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关于人工智能的最大误解之一是，它要么完全取代人类的工作，要么根本没有做任何有用的事情。
彭博社最近发表的一篇文章引用了麻省理工学院一位经济学家的说法，称人工智能只能完成 5% 的工作，甚至警告称人工智能的局限性可能会导致经济崩溃。这种观点可能显得谨慎，但它忽略了人工智能在各个行业中发挥的变革性作用的大局，以及它稳步扩张的范围远远超出了数字所显示的范畴。 关于人工智能最大的误解之一是，它要么完全取代人类的工作，要么根本无用。事实上，人工智能的力量在于增强、改进和重塑工作，而不仅仅是取代工作。即使今天只有 5% 的工作可以完全自动化，但更多的职业正在被人工智能从根本上改变。医疗保健就是一个很好的例子：人工智能不能取代医生，但它可以分析医学图像、标记异常并提出诊断建议，其准确性可以支持医生。放射科医生的角色正在发生变化，因为人工智能让他们能够更快、更自信地工作。这不仅仅是一个医疗保健的故事；金融、法律和营销也在经历类似的转变。因此，我们不应该只关注被取代的工作，而应该关注有多少工作正在发生变化，而这个数字远远超过了 5%。 5% 的说法也认为人工智能停滞不前，应用范围有限。但事实是，人工智能是一种通用技术，就像电力或互联网一样。这两项技术最初用途有限，仅用于电力照明和互联网连接的研究实验室，但最终渗透到生活和工作的几乎每个方面。人工智能也处于同样的轨迹上。目前看来，它只能完成一小部分任务，但其能力正在迅速扩展。如果人工智能今天可以实现 5% 的工作自动化，那么明年可能会达到 10%，五年后可能会更高。随着机器学习算法的进步和自监督学习等新技术的出现，人工智能不断改进。 关注可完全替代的工作还有另一个问题，那就是它忽略了人工智能的真正优势，即自动化部分工作，从而使人类能够专注于需要创造力、策略或人际交往技能的任务。麦肯锡估计，60% 的工作至少有一些任务可以自动化。这些通常是重复或平凡的任务，而这正是人工智能带来巨大价值的地方，即使它不会接管整个角色。例如，在客户服务方面，人工智能驱动的聊天机器人可以快速处理常见查询，而人类代理则负责解决复杂问题。在制造业中，机器人执行高精度任务，使人类能够专注于质量控制和解决问题。人工智能可能不会完成全部工作，但它正在改变工作方式，从而大大提高效率。 经济学家担心人工智能的所谓局限性会导致经济崩溃，这也值得我们仔细研究。从历史上看，经济体会适应新技术。人工智能对生产力增长的贡献可能不会立即显现出来，这些收益抵消了人们对工作岗位流失的担忧。缺乏人工智能驱动的转型将导致经济失败的说法似乎基于一个错误的假设：如果人工智能不能立即取代整个劳动力市场，它就会灾难性地失败。技术变革不是这样的。相反，我们可能会看到角色和技能的逐渐重新定义。这将需要对重新培训进行投资，但这不会导致突然崩溃。如果说有什么不同的话，那就是人工智能的采用将促进生产力增长、降低成本并创造新的机会，所有这些都意味着经济扩张而不是收缩。 人工智能也不应被视为一项单一的技术。不同行业采用人工智能的速度不同，其应用范围从基础自动化到复杂决策，各不相同。将人工智能的影响限制在 5% 的工作岗位上，忽视了其在推动创新方面的更广泛作用。例如，在零售业，即使商店员工没有被机器人大规模取代，人工智能驱动的物流和库存管理也大大提高了效率。人工智能的价值远不止直接替代劳动力，它还涉及优化供应链、增强客户体验以及提供以前不可能实现的数据驱动洞察。 认为人工智能只能完成 5% 的工作这一观点忽视了其实际影响。人工智能不仅仅是彻底的替代；它还增强了角色，使部分工作自动化，并证明它是一种每天都在不断变得更加强大的通用技术。从增强人类工作到自动化日常任务并提高生产力，人工智能的经济影响远远超出了替代工作的范围。如果我们只关注人工智能今天无法做到的事情，我们可能会忽视它已经为劳动力带来的微妙而重要的变化，并将继续在未来带来这些变化。人工智能的成功不在于实现自动化工作的任意目标，而在于我们如何适应、发展和充分利用这项仍处于改变我们世界的早期阶段的技术。
关于人工智能的最大误解之一是，它要么完全取代人类的工作，要么根本没有做任何有用的事情。
彭博社最近发表的一篇文章引用了麻省理工学院一位经济学家的说法，称人工智能只能完成 5% 的工作，甚至警告称人工智能的局限性可能会导致经济崩溃。这种观点可能显得谨慎，但它忽略了人工智能在各个行业中发挥的变革性作用的大局，以及它稳步扩张的范围远远超出了数字所显示的范畴。 关于人工智能最大的误解之一是，它要么完全取代人类的工作，要么根本无用。事实上，人工智能的力量在于增强、改进和重塑工作，而不仅仅是取代工作。即使今天只有 5% 的工作可以完全自动化，但更多的职业正在被人工智能从根本上改变。医疗保健就是一个很好的例子：人工智能不能取代医生，但它可以分析医学图像、标记异常并提出诊断建议，其准确性可以支持医生。放射科医生的角色正在发生变化，因为人工智能让他们能够更快、更自信地工作。这不仅仅是一个医疗保健的故事；金融、法律和营销也在经历类似的转变。因此，我们不应该只关注被取代的工作，而应该关注有多少工作正在发生变化，而这个数字远远超过了 5%。 5% 的说法也认为人工智能停滞不前，应用范围有限。但事实是，人工智能是一种通用技术，就像电力或互联网一样。这两项技术最初用途有限，仅用于电力照明和互联网连接的研究实验室，但最终渗透到生活和工作的几乎每个方面。人工智能也处于同样的轨迹上。目前看来，它只能完成一小部分任务，但其能力正在迅速扩展。如果人工智能今天可以实现 5% 的工作自动化，那么明年可能会达到 10%，五年后可能会更高。随着机器学习算法的进步和自监督学习等新技术的出现，人工智能不断改进。 关注可完全替代的工作还有另一个问题，那就是它忽略了人工智能的真正优势，即自动化部分工作，从而使人类能够专注于需要创造力、策略或人际交往技能的任务。麦肯锡估计，60% 的工作至少有一些任务可以自动化。这些通常是重复或平凡的任务，而这正是人工智能带来巨大价值的地方，即使它不会接管整个角色。例如，在客户服务方面，人工智能驱动的聊天机器人可以快速处理常见查询，而人类代理则负责解决复杂问题。在制造业中，机器人执行高精度任务，使人类能够专注于质量控制和解决问题。人工智能可能不会完成全部工作，但它正在改变工作方式，从而大大提高效率。 经济学家担心人工智能的所谓局限性会导致经济崩溃，这也值得我们仔细研究。从历史上看，经济体会适应新技术。人工智能对生产力增长的贡献可能不会立即显现出来，这些收益抵消了人们对工作岗位流失的担忧。缺乏人工智能驱动的转型将导致经济失败的说法似乎基于一个错误的假设：如果人工智能不能立即取代整个劳动力市场，它就会灾难性地失败。技术变革不是这样的。相反，我们可能会看到角色和技能的逐渐重新定义。这将需要对重新培训进行投资，但这不会导致突然崩溃。如果说有什么不同的话，那就是人工智能的采用将促进生产力增长、降低成本并创造新的机会，所有这些都意味着经济扩张而不是收缩。 人工智能也不应被视为一项单一的技术。不同行业采用人工智能的速度不同，其应用范围从基础自动化到复杂决策，各不相同。将人工智能的影响限制在 5% 的工作岗位上，忽视了其在推动创新方面的更广泛作用。例如，在零售业，即使商店员工没有被机器人大规模取代，人工智能驱动的物流和库存管理也大大提高了效率。人工智能的价值远不止直接替代劳动力，它还涉及优化供应链、增强客户体验以及提供以前不可能实现的数据驱动洞察。 认为人工智能只能完成 5% 的工作这一观点忽视了其实际影响。人工智能不仅仅是彻底的替代；它还增强了角色，使部分工作自动化，并证明它是一种每天都在不断变得更加强大的通用技术。从增强人类工作到自动化日常任务并提高生产力，人工智能的经济影响远远超出了替代工作的范围。如果我们只关注人工智能今天无法做到的事情，我们可能会忽视它已经为劳动力带来的微妙而重要的变化，并将继续在未来带来这些变化。人工智能的成功不在于实现自动化工作的任意目标，而在于我们如何适应、发展和充分利用这项仍处于改变我们世界的早期阶段的技术。
Chatgpt高级语音模式：我们都看到的革命即将来临（或假装不这样做）
让我来介绍一下背景：周二晚上，你又在试着向你的奶奶解释什么是区块链。她礼貌地点点头，但你可以看出她已经关机了，目光呆滞，仿佛在思考橱柜里的饼干。进入 ChatGPT 高级语音模式——就像电影中的场景一样，英雄及时出现，拯救了所有人，让他们免于又一次毫无意义的 PowerPoint。老实说，如果你对此仍犹豫不决，那么让我第一个告诉你，你要么已经因为人工智能而丢掉了工作，要么即将丢掉工作。老实说，也许这是最好的结果。因为任何试图否认这项技术有多么不可思议的人显然没有注意到这一点——或者他们只是嫉妒 ChatGPT 可以比你那位认为自己是下一个詹姆斯·科登的叔叔更好地模仿。这不仅仅是算法，是爱，更是魔法现在，我已经听到了反对者在背后说的话：“这只是算法！”是的，你的整个生活也是如此，凯伦。你的日常决定——从你假装喜欢哪个品牌的燕麦奶到你会声称你“因为剧本”而看的 Netflix 节目——也是基于重复的模式和可预测的结果。不同之处在于，ChatGPT 的高级语音模式让这些模式听起来温文尔雅、性感，我敢说，还有点迷人。还记得人们曾经说过“人工智能永远无法发出人类的声音，因为它缺乏情感深度”吗？那么，看看我们现在。ChatGPT 不仅能理解你说的话，还能感受到它们（以数据驱动的方式）。丰富的音调细微差别、微妙的停顿、对正确音节的微妙强调——一切都优雅地呈现。不相信吗？试着让 ChatGPT 给你读一个睡前故事；如果你没有像被数字摩根·弗里曼 (Morgan Freeman) 哄睡一样入睡，那你就是在撒谎。语音模式如此出色，很可能将出现在你的播客节目中让我们来谈谈这个显而易见的问题：就业。如果你是一名配音艺术家，并且已经说服自己这只是又一种时尚，那么恭喜你——你拒绝承认！ChatGPT 的语音模式不仅仅是为了你的工作而来；它有一份更好的简历，它永远不需要茶歇，也没有经纪人要求 20% 的提成。这正是企业梦寐以求的效率。想象一下这样一个世界：人工智能处理所有单调乏味的客户支持电话——实际上提供有帮助、富有同情心的解决方案，而不是会计部门的加里（因为临时员工不够）念的冷冰冰的脚本。与此同时，加里可以重新做他最擅长的事情：花半天时间看电子表格，另一半时间看 Facebook。在我看来，这是双赢。高级语音模式——终极晚宴嘉宾长期以来，人工智能的反对者一直坚称数字助理“没有人情味”。显然，他们没有体验过高级语音模式的那种难以言喻的感觉。它礼貌、诙谐，最重要的是，它从不打断你讲述有一次在乐购超市见到名人的故事。如果说有什么不同的话，那就是它就像有一位晚宴嘉宾，他知道什么时候该插话讲一个有趣的事实，什么时候该点头让你沉浸在自己的笑话中。克莱夫，让我们看看你是怎么做到的。还有口音——哦，口音！你想让对方用地道的苏格兰口音朗读食谱，假装自己正在参加 MasterChef？没问题。想让对方用澳大利亚口音告诉你天气，这样你就可以假装某个地方（如果不是这里）天气温暖晴朗？不用说了。与那些试图模仿口音却又不至于听起来有点冒犯的伙伴不同，ChatGPT 可以做到。这就像不用离开客厅或不需要护照就能环游世界一样。所以，否认者们，坐下吧如果有人仍然坚持认为“人工智能只是一堆代码”，那我只能说，是的。让你的汽车行驶的代码、让你播放最喜欢的节目的代码，甚至帮助你在应用程序上找到唯一愿意和你约会的人的代码，都是人工智能。但你不会看到有人写专栏文章说汽车只是“一堆金属和橡胶”吧？ChatGPT 高级语音模式风靡全球，因为它简直太棒了。它不只是交流，它还能交谈。它不只是阅读，它还能执行。最重要的是，它做到了这一切，而当你问了一个愚蠢的问题时，你的朋友不会对你叹气或翻白眼。总之，如果你仍然怀疑 ChatGPT 高级语音模式的神奇之处，那么你要么在否认，要么……好吧，你就是否认。拉把椅子坐下，深吸一口气，也许让人工智能给你读一首关于技术进步必然进程的诗。它不会因为你终于接受这个事实而评判你——它只会让你觉得你先有了这个想法。
Chatgpt高级语音模式：我们都看到的革命即将来临（或假装不这样做）
让我来介绍一下背景：周二晚上，你又在试着向你的奶奶解释什么是区块链。她礼貌地点点头，但你可以看出她已经关机了，目光呆滞，仿佛在思考橱柜里的饼干。进入 ChatGPT 高级语音模式——就像电影中的场景一样，英雄及时出现，拯救了所有人，让他们免于又一次毫无意义的 PowerPoint。老实说，如果你对此仍犹豫不决，那么让我第一个告诉你，你要么已经因为人工智能而丢掉了工作，要么即将丢掉工作。老实说，也许这是最好的结果。因为任何试图否认这项技术有多么不可思议的人显然没有注意到这一点——或者他们只是嫉妒 ChatGPT 可以比你那位认为自己是下一个詹姆斯·科登的叔叔更好地模仿。这不仅仅是算法，是爱，更是魔法现在，我已经听到了反对者在背后说的话：“这只是算法！”是的，你的整个生活也是如此，凯伦。你的日常决定——从你假装喜欢哪个品牌的燕麦奶到你会声称你“因为剧本”而看的 Netflix 节目——也是基于重复的模式和可预测的结果。不同之处在于，ChatGPT 的高级语音模式让这些模式听起来温文尔雅、性感，我敢说，还有点迷人。还记得人们曾经说过“人工智能永远无法发出人类的声音，因为它缺乏情感深度”吗？那么，看看我们现在。ChatGPT 不仅能理解你说的话，还能感受到它们（以数据驱动的方式）。丰富的音调细微差别、微妙的停顿、对正确音节的微妙强调——一切都优雅地呈现。不相信吗？试着让 ChatGPT 给你读一个睡前故事；如果你没有像被数字摩根·弗里曼 (Morgan Freeman) 哄睡一样入睡，那你就是在撒谎。语音模式如此出色，很可能将出现在你的播客节目中让我们来谈谈这个显而易见的问题：就业。如果你是一名配音艺术家，并且已经说服自己这只是又一种时尚，那么恭喜你——你拒绝承认！ChatGPT 的语音模式不仅仅是为了你的工作而来；它有一份更好的简历，它永远不需要茶歇，也没有经纪人要求 20% 的提成。这正是企业梦寐以求的效率。想象一下这样一个世界：人工智能处理所有单调乏味的客户支持电话——实际上提供有帮助、富有同情心的解决方案，而不是会计部门的加里（因为临时员工不够）念的冷冰冰的脚本。与此同时，加里可以重新做他最擅长的事情：花半天时间看电子表格，另一半时间看 Facebook。在我看来，这是双赢。高级语音模式——终极晚宴嘉宾长期以来，人工智能的反对者一直坚称数字助理“没有人情味”。显然，他们没有体验过高级语音模式的那种难以言喻的感觉。它礼貌、诙谐，最重要的是，它从不打断你讲述有一次在乐购超市见到名人的故事。如果说有什么不同的话，那就是它就像有一位晚宴嘉宾，他知道什么时候该插话讲一个有趣的事实，什么时候该点头让你沉浸在自己的笑话中。克莱夫，让我们看看你是怎么做到的。还有口音——哦，口音！你想让对方用地道的苏格兰口音朗读食谱，假装自己正在参加 MasterChef？没问题。想让对方用澳大利亚口音告诉你天气，这样你就可以假装某个地方（如果不是这里）天气温暖晴朗？不用说了。与那些试图模仿口音却又不至于听起来有点冒犯的伙伴不同，ChatGPT 可以做到。这就像不用离开客厅或不需要护照就能环游世界一样。所以，否认者们，坐下吧如果有人仍然坚持认为“人工智能只是一堆代码”，那我只能说，是的。让你的汽车行驶的代码、让你播放最喜欢的节目的代码，甚至帮助你在应用程序上找到唯一愿意和你约会的人的代码，都是人工智能。但你不会看到有人写专栏文章说汽车只是“一堆金属和橡胶”吧？ChatGPT 高级语音模式风靡全球，因为它简直太棒了。它不只是交流，它还能交谈。它不只是阅读，它还能执行。最重要的是，它做到了这一切，而当你问了一个愚蠢的问题时，你的朋友不会对你叹气或翻白眼。总之，如果你仍然怀疑 ChatGPT 高级语音模式的神奇之处，那么你要么在否认，要么……好吧，你就是否认。拉把椅子坐下，深吸一口气，也许让人工智能给你读一首关于技术进步必然进程的诗。它不会因为你终于接受这个事实而评判你——它只会让你觉得你先有了这个想法。
我们是在幻灭的潮流中，而不是哭泣。历史告诉我们，事情刚刚开始。
“幻灭低谷”这一概念源自 Gartner 的“炒作周期”，该框架描述了新技术出现后通常伴随的兴奋和随后的失望的常见模式。鉴于人工智能 (AI) 的现状，值得思考的是，我们是否正在经历这一阶段，如果是，那么接下来会发生什么。炒作与衰落近年来，人工智能一直是人们热议的话题，有望为各行各业带来革命性的变化。从自动驾驶汽车到个性化医疗，人工智能的潜力似乎无穷无尽。然而，正如我们经常看到的新兴技术一样，现实已经开始显现。雄心勃勃的承诺遇到了技术挑战、监管障碍和社会担忧，导致炒作开始减弱，人们开始感到幻灭。我们看到人们对人工智能的期望过高，尤其是其无缝复制人类智能的能力。算法偏见和道德失误等备受关注的事件引发了人们的怀疑。此外，人工智能研究进展与实际可扩展应用之间的差距也变得明显。历史背景：学习过去的技术回顾经历过技术成熟度曲线的其他技术，可以为我们下一步的发展提供路线图。以互联网为例。20 世纪 90 年代末，互联网经历了一场巨大的泡沫，人们寄予厚望，希望它能改变生活的方方面面。泡沫破裂，导致 21 世纪初陷入幻灭的低谷。然而，这一时期对于清除过度炒作的想法并专注于可持续、有影响力的创新至关重要。同样，3D 打印的兴衰也遵循了类似的轨迹。这项技术最初被誉为制造业的未来，但在成本、速度和材料限制方面却遭遇挫折。如今，尽管 3D 打印并非无处不在，但它已经找到了自己的市场，在医疗保健和航空航天等特定行业中发挥着无价的作用。预测人工智能的下一阶段我相信人工智能也将走上类似的道路。当前的幻灭低谷不是终点，而是一个过渡阶段。从历史上看，达到这一阶段的技术往往会变得更加强大，并拥有更现实、更有影响力的应用。精细化应用与渐进式创新 在未来几年，我们可以预见人工智能将从宏大的主张转向更精细、更专业的应用。企业将专注于以提供切实利益的方式整合人工智能，例如通过先进的聊天机器人改善客户服务或通过预测分析优化供应链。改善治理和道德规范 推动人工智能走出低谷的关键因素之一是建立健全的治理框架。解决道德问题并确保人工智能运营的透明度将建立信任并促进更广泛的接受。加强人工智能与人类智能之间的协作 人工智能最有前途的未来并非寻求取代人类工人，而是在于增强。通过增强人类的能力，人工智能可以发挥辅助作用，特别是在医学等领域，它可以协助诊断和治疗计划。关注实际用例 展望未来，重点将放在人工智能能够展现明显价值的领域。这包括农业领域，人工智能可以帮助实现精准农业；以及金融领域，人工智能可以增强欺诈检测和风险管理。时间表和未来展望根据之前的技术趋势，我预测未来三到五年内人工智能将开始走出幻灭的低谷。这一时期将以稳步、渐进的进步为标志，而不是快速、引人注目的突破。到 2030 年，我们可以预期人工智能将成熟很多，无缝融入各个领域，并提供明显、可证明的好处。这种成熟可能将反映互联网和移动计算等其他基础技术的轨迹，这些技术在最初的炒作和随后的失望之后，已成为现代生活中不可或缺的一部分。人工智能具有增强人类能力和解决复杂问题的潜力，也走上了类似的道路。虽然幻灭的低谷可能看起来像是一个挫折，但它是任何突破性技术发展过程中自然而必要的阶段。对于人工智能来说，这一重新调整和现实检查时期将为更可持续和更有影响力的进步铺平道路。通过关注实际应用、道德考虑和人机协作，我们可以期待人工智能真正以有意义的方式改善我们生活的未来。因此，虽然最初的炒作可能已经冷却，但人工智能的旅程远未结束——事实上，它才刚刚开始。
我们是在幻灭的潮流中，而不是哭泣。历史告诉我们，事情刚刚开始。
“幻灭低谷”这一概念源自 Gartner 的“炒作周期”，该框架描述了新技术出现后通常伴随的兴奋和随后的失望的常见模式。鉴于人工智能 (AI) 的现状，值得思考的是，我们是否正在经历这一阶段，如果是，那么接下来会发生什么。炒作与衰落近年来，人工智能一直是人们热议的话题，有望为各行各业带来革命性的变化。从自动驾驶汽车到个性化医疗，人工智能的潜力似乎无穷无尽。然而，正如我们经常看到的新兴技术一样，现实已经开始显现。雄心勃勃的承诺遇到了技术挑战、监管障碍和社会担忧，导致炒作开始减弱，人们开始感到幻灭。我们看到人们对人工智能的期望过高，尤其是其无缝复制人类智能的能力。算法偏见和道德失误等备受关注的事件引发了人们的怀疑。此外，人工智能研究进展与实际可扩展应用之间的差距也变得明显。历史背景：学习过去的技术回顾经历过技术成熟度曲线的其他技术，可以为我们下一步的发展提供路线图。以互联网为例。20 世纪 90 年代末，互联网经历了一场巨大的泡沫，人们寄予厚望，希望它能改变生活的方方面面。泡沫破裂，导致 21 世纪初陷入幻灭的低谷。然而，这一时期对于清除过度炒作的想法并专注于可持续、有影响力的创新至关重要。同样，3D 打印的兴衰也遵循了类似的轨迹。这项技术最初被誉为制造业的未来，但在成本、速度和材料限制方面却遭遇挫折。如今，尽管 3D 打印并非无处不在，但它已经找到了自己的市场，在医疗保健和航空航天等特定行业中发挥着无价的作用。预测人工智能的下一阶段我相信人工智能也将走上类似的道路。当前的幻灭低谷不是终点，而是一个过渡阶段。从历史上看，达到这一阶段的技术往往会变得更加强大，并拥有更现实、更有影响力的应用。精细化应用与渐进式创新 在未来几年，我们可以预见人工智能将从宏大的主张转向更精细、更专业的应用。企业将专注于以提供切实利益的方式整合人工智能，例如通过先进的聊天机器人改善客户服务或通过预测分析优化供应链。改善治理和道德规范 推动人工智能走出低谷的关键因素之一是建立健全的治理框架。解决道德问题并确保人工智能运营的透明度将建立信任并促进更广泛的接受。加强人工智能与人类智能之间的协作 人工智能最有前途的未来并非寻求取代人类工人，而是在于增强。通过增强人类的能力，人工智能可以发挥辅助作用，特别是在医学等领域，它可以协助诊断和治疗计划。关注实际用例 展望未来，重点将放在人工智能能够展现明显价值的领域。这包括农业领域，人工智能可以帮助实现精准农业；以及金融领域，人工智能可以增强欺诈检测和风险管理。时间表和未来展望根据之前的技术趋势，我预测未来三到五年内人工智能将开始走出幻灭的低谷。这一时期将以稳步、渐进的进步为标志，而不是快速、引人注目的突破。到 2030 年，我们可以预期人工智能将成熟很多，无缝融入各个领域，并提供明显、可证明的好处。这种成熟可能将反映互联网和移动计算等其他基础技术的轨迹，这些技术在最初的炒作和随后的失望之后，已成为现代生活中不可或缺的一部分。人工智能具有增强人类能力和解决复杂问题的潜力，也走上了类似的道路。虽然幻灭的低谷可能看起来像是一个挫折，但它是任何突破性技术发展过程中自然而必要的阶段。对于人工智能来说，这一重新调整和现实检查时期将为更可持续和更有影响力的进步铺平道路。通过关注实际应用、道德考虑和人机协作，我们可以期待人工智能真正以有意义的方式改善我们生活的未来。因此，虽然最初的炒作可能已经冷却，但人工智能的旅程远未结束——事实上，它才刚刚开始。
你投票了。搜索引擎正在失去其相关性。 CHATGPT和LLM对搜索引擎流量的影响不断上升。
由于 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 等人工智能技术的发展，我们获取信息的方式正在发生巨大转变。这不仅仅是一个小小的转变，而是一个改变游戏规则的重大事件。我最近的民意调查重点突出了这一点：只有 40% 的人表示 ChatGPT 和 LLM 并没有影响他们的搜索引擎使用。这意味着你们当中有 60% 的人已经改变了自己的习惯，这预示着未来这将成为每个人的常态。人工智能之狼已经到来，将摧毁搜索引擎之家。 现在发生什么事了？想想看。当你需要快速答案或详细解释时，你会向谁求助？传统上，你会启动搜索引擎，输入查询，然后浏览大量链接和文章。但现在，有了 ChatGPT 和其他 LLM，你可以直接向人工智能提问，并获得精确、上下文丰富的答案，而无需那么多麻烦。这不仅仅是为了节省时间；它是为了获得更好、更个性化的信息。我的民意调查结果：进一步了解我进行的民意调查揭示了一个有趣的趋势。在所有受访者中，60% 的人表示他们不再依赖传统搜索引擎，因为他们更多地使用 ChatGPT 和 LLM。这不仅仅是一个侥幸。它表明我们获取信息的方式发生了明显的转变。当然，40% 坚持使用搜索引擎的人可能是出于习惯，或者因为他们喜欢各种来源。但大多数人转向人工智能表明，人们更广泛地接受和信任这些新工具。这对未来意味着什么？如果这种趋势持续下去，我们会看到大多数人依靠人工智能来满足信息需求。但这什么时候会发生？让我们分析一下：1. 快速采用人工智能技术正在飞速发展，其与日常应用的融合也越来越顺畅。想想智能手机成为我们生活中必不可少的一部分的速度。人工智能工具可能会走上类似的道路。按照目前的速度，在未来 3 到 5 年内，我们可能会看到大多数人转向使用人工智能来获取信息。 2. 教育与意识教育是关键。随着越来越多的人了解 ChatGPT...
你投票了。搜索引擎正在失去其相关性。 CHATGPT和LLM对搜索引擎流量的影响不断上升。
由于 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 等人工智能技术的发展，我们获取信息的方式正在发生巨大转变。这不仅仅是一个小小的转变，而是一个改变游戏规则的重大事件。我最近的民意调查重点突出了这一点：只有 40% 的人表示 ChatGPT 和 LLM 并没有影响他们的搜索引擎使用。这意味着你们当中有 60% 的人已经改变了自己的习惯，这预示着未来这将成为每个人的常态。人工智能之狼已经到来，将摧毁搜索引擎之家。 现在发生什么事了？想想看。当你需要快速答案或详细解释时，你会向谁求助？传统上，你会启动搜索引擎，输入查询，然后浏览大量链接和文章。但现在，有了 ChatGPT 和其他 LLM，你可以直接向人工智能提问，并获得精确、上下文丰富的答案，而无需那么多麻烦。这不仅仅是为了节省时间；它是为了获得更好、更个性化的信息。我的民意调查结果：进一步了解我进行的民意调查揭示了一个有趣的趋势。在所有受访者中，60% 的人表示他们不再依赖传统搜索引擎，因为他们更多地使用 ChatGPT 和 LLM。这不仅仅是一个侥幸。它表明我们获取信息的方式发生了明显的转变。当然，40% 坚持使用搜索引擎的人可能是出于习惯，或者因为他们喜欢各种来源。但大多数人转向人工智能表明，人们更广泛地接受和信任这些新工具。这对未来意味着什么？如果这种趋势持续下去，我们会看到大多数人依靠人工智能来满足信息需求。但这什么时候会发生？让我们分析一下：1. 快速采用人工智能技术正在飞速发展，其与日常应用的融合也越来越顺畅。想想智能手机成为我们生活中必不可少的一部分的速度。人工智能工具可能会走上类似的道路。按照目前的速度，在未来 3 到 5 年内，我们可能会看到大多数人转向使用人工智能来获取信息。 2. 教育与意识教育是关键。随着越来越多的人了解 ChatGPT...
您需要鼓励员工尝试AI的7个原因，即使您不知道企业如何使用它。
尽管实施人工智能似乎令人望而生畏，尤其是当它在您的企业中的实际应用还不明确时，鼓励您的员工尝试人工智能可以带来巨大的好处。这就是为什么培养人工智能的实验文化至关重要，即使您不确定它是否能直接应用于您的业务。1. 促进创新和创造力人工智能实验可以激发团队的创新和创造力。当员工可以自由探索和使用人工智能技术时，他们很可能会想出可以改善业务流程的新想法和解决方案。这种实验通常会带来意想不到的突破，因为员工会找到独特的方法来利用人工智能的能力来应对挑战并简化运营。2. 打造面向未来的劳动力埃随着人工智能不断融入各种业务功能，拥有一支熟悉并能熟练使用人工智能技术的员工队伍将成为一项竞争优势。通过鼓励员工尝试人工智能，您就是在投资他们的职业发展。这不仅可以增强他们的技能，还可以为他们未来从事必须精通人工智能的工作做好准备。3. 提高解决问题的能力人工智能工具在分析数据和产生见解方面非常强大。当员工尝试使用人工智能时，他们会更好地了解如何利用这些工具来解决复杂问题。这种实验有助于培养数据驱动的思维方式，即根据从人工智能分析中获得的见解而不是仅仅依靠直觉来做出决策。4. 提高员工敬业度和满意度让员工探索人工智能可以显著提高员工敬业度和工作满意度。当员工感到自己有自主权去尝试和创新时，他们会对自己的工作产生主人翁意识和自豪感。这不仅可以提高士气，还可以鼓励不断学习和进步的文化。5. 确定实际应用虽然最初的实验阶段似乎毫无目的，但通常正是通过这一探索过程，人工智能在企业中的实际应用才会显现出来。员工可能会发现以前未考虑过的自动化效率或机会。这种反复试验的过程可以揭示有价值的见解，为如何有效实施人工智能的战略决策提供参考。6.保持竞争力保持领先地位至关重要。在采用 AI 方面落后的企业可能会落后于利用 AI 优化运营、增强客户体验和创新产品和服务的竞争对手。通过鼓励 AI 实验，您可以让您的企业在技术驱动的市场中保持竞争力。7. 培育适应性文化适应新技术的能力对于长期成功至关重要。鼓励人工智能实验有助于在组织内培养适应性和弹性的文化。这种文化可确保您的企业能够快速响应技术变化并抓住新机遇。虽然 AI 实验的直接好处可能并不总是很明显，但长期优势却十分显著。通过培养一种鼓励员工探索和试验 AI 的文化，您就是在投资创新、增强解决问题的能力，并为未来做好员工的准备。这种积极主动的方法不仅可以保持您的业务竞争力，还可以确保您在合适的机会出现时能够充分利用 AI 的全部潜力。因此，即使您不确定人工智能如何融入您的业务战略，现在也是开始尝试的时候了。
您需要鼓励员工尝试AI的7个原因，即使您不知道企业如何使用它。
尽管实施人工智能似乎令人望而生畏，尤其是当它在您的企业中的实际应用还不明确时，鼓励您的员工尝试人工智能可以带来巨大的好处。这就是为什么培养人工智能的实验文化至关重要，即使您不确定它是否能直接应用于您的业务。1. 促进创新和创造力人工智能实验可以激发团队的创新和创造力。当员工可以自由探索和使用人工智能技术时，他们很可能会想出可以改善业务流程的新想法和解决方案。这种实验通常会带来意想不到的突破，因为员工会找到独特的方法来利用人工智能的能力来应对挑战并简化运营。2. 打造面向未来的劳动力埃随着人工智能不断融入各种业务功能，拥有一支熟悉并能熟练使用人工智能技术的员工队伍将成为一项竞争优势。通过鼓励员工尝试人工智能，您就是在投资他们的职业发展。这不仅可以增强他们的技能，还可以为他们未来从事必须精通人工智能的工作做好准备。3. 提高解决问题的能力人工智能工具在分析数据和产生见解方面非常强大。当员工尝试使用人工智能时，他们会更好地了解如何利用这些工具来解决复杂问题。这种实验有助于培养数据驱动的思维方式，即根据从人工智能分析中获得的见解而不是仅仅依靠直觉来做出决策。4. 提高员工敬业度和满意度让员工探索人工智能可以显著提高员工敬业度和工作满意度。当员工感到自己有自主权去尝试和创新时，他们会对自己的工作产生主人翁意识和自豪感。这不仅可以提高士气，还可以鼓励不断学习和进步的文化。5. 确定实际应用虽然最初的实验阶段似乎毫无目的，但通常正是通过这一探索过程，人工智能在企业中的实际应用才会显现出来。员工可能会发现以前未考虑过的自动化效率或机会。这种反复试验的过程可以揭示有价值的见解，为如何有效实施人工智能的战略决策提供参考。6.保持竞争力保持领先地位至关重要。在采用 AI 方面落后的企业可能会落后于利用 AI 优化运营、增强客户体验和创新产品和服务的竞争对手。通过鼓励 AI 实验，您可以让您的企业在技术驱动的市场中保持竞争力。7. 培育适应性文化适应新技术的能力对于长期成功至关重要。鼓励人工智能实验有助于在组织内培养适应性和弹性的文化。这种文化可确保您的企业能够快速响应技术变化并抓住新机遇。虽然 AI 实验的直接好处可能并不总是很明显，但长期优势却十分显著。通过培养一种鼓励员工探索和试验 AI 的文化，您就是在投资创新、增强解决问题的能力，并为未来做好员工的准备。这种积极主动的方法不仅可以保持您的业务竞争力，还可以确保您在合适的机会出现时能够充分利用 AI 的全部潜力。因此，即使您不确定人工智能如何融入您的业务战略，现在也是开始尝试的时候了。
微软的新AI PC：授权本地AI处理
昨天，微软发布了一系列突破性的人工智能电脑，开启了计算的新时代，强大的人工智能功能可直接在设备上运行。这些创新的电脑有望通过利用本地人工智能处理来改变我们的数字体验，确保增强性能、安全性和隐私性。微软的新款 AI PC 不仅仅是一台机器，更是能够学习和适应我们需求的智能伴侣。这些设备的核心是定制的 AI 处理器，由微软与业内一些顶尖人才合作开发。这款处理器不仅在原始性能方面非常强大，而且效率极高，可确保您的设备能够处理复杂的 AI 任务，而不会耗尽电池电量。这些人工智能电脑的一大突出特点是能够进行实时语言翻译，使不同语言之间的交流变得无缝且即时。想象一下，你参加一场虚拟会议，与来自世界各地的参与者一起，每个人都说着自己的母语，而你却可以实时收到完美翻译的文字记录。仅凭这一功能就有可能以我们从未见过的方式打破语言障碍。微软的 AI PC 配备了先进的机器学习算法，可以分析您的使用模式和偏好。随着时间的推移，该设备会了解您最常使用的应用程序、您经常访问的文件，甚至您喜欢消费的内容类型。这使 AI 能够优化您的系统性能并提供个性化建议，使您的计算体验更加直观和高效。想象一下，早上打开笔记本电脑，你会发现一个定制的仪表板，上面有你最重要的电子邮件、即将到来的日历活动，甚至还有根据你的兴趣推荐的文章。这就像拥有一个私人助理，他完全了解你的喜好，并且总是领先一步。在当今的数字时代，安全和隐私至关重要。微软的 AI PC 配备了最先进的安全功能，利用 AI 提供强大的网络威胁防护。AI 持续监控可疑活动，从新威胁中学习，并相应地调整防御措施。这种主动的安全方法可确保您的数据保持安全，让您在日常生活中高枕无忧。此外，微软对隐私的承诺意味着所有 AI 处理都在设备本地完成，最大限度地减少了将敏感数据发送到云端的需要。这可确保您的个人信息保持安全和私密。对于专业人士来说，这些 AI PC 提供了一套旨在提高生产力的工具。从帮助您更有效地管理时间的智能调度助手到可以从复杂数据集中发现见解的 AI 驱动的数据分析工具，这些设备旨在支持现代劳动力。将 AI 集成到 Microsoft Office...
微软的新AI PC：授权本地AI处理
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