One of the biggest misconceptions about AI is the notion that it’s either replacing human jobs entirely or doing nothing useful at all.

关于人工智能的最大误解之一是,它要么完全取代人类的工作,要么根本没有做任何有用的事情。

彭博社最近发表的一篇文章引用了麻省理工学院一位经济学家的说法,称人工智能只能完成 5% 的工作,甚至警告称人工智能的局限性可能会导致经济崩溃。这种观点可能显得谨慎,但它忽略了人工智能在各个行业中发挥的变革性作用的大局,以及它稳步扩张的范围远远超出了数字所显示的范畴。

关于人工智能最大的误解之一是,它要么完全取代人类的工作,要么根本无用。事实上,人工智能的力量在于增强、改进和重塑工作,而不仅仅是取代工作。即使今天只有 5% 的工作可以完全自动化,但更多的职业正在被人工智能从根本上改变。医疗保健就是一个很好的例子:人工智能不能取代医生,但它可以分析医学图像、标记异常并提出诊断建议,其准确性可以支持医生。放射科医生的角色正在发生变化,因为人工智能让他们能够更快、更自信地工作。这不仅仅是一个医疗保健的故事;金融、法律和营销也在经历类似的转变。因此,我们不应该只关注被取代的工作,而应该关注有多少工作正在发生变化,而这个数字远远超过了 5%。

5% 的说法也认为人工智能停滞不前,应用范围有限。但事实是,人工智能是一种通用技术,就像电力或互联网一样。这两项技术最初用途有限,仅用于电力照明和互联网连接的研究实验室,但最终渗透到生活和工作的几乎每个方面。人工智能也处于同样的轨迹上。目前看来,它只能完成一小部分任务,但其能力正在迅速扩展。如果人工智能今天可以实现 5% 的工作自动化,那么明年可能会达到 10%,五年后可能会更高。随着机器学习算法的进步和自监督学习等新技术的出现,人工智能不断改进。

关注可完全替代的工作还有另一个问题,那就是它忽略了人工智能的真正优势,即自动化部分工作,从而使人类能够专注于需要创造力、策略或人际交往技能的任务。麦肯锡估计,60% 的工作至少有一些任务可以自动化。这些通常是重复或平凡的任务,而这正是人工智能带来巨大价值的地方,即使它不会接管整个角色。例如,在客户服务方面,人工智能驱动的聊天机器人可以快速处理常见查询,而人类代理则负责解决复杂问题。在制造业中,机器人执行高精度任务,使人类能够专注于质量控制和解决问题。人工智能可能不会完成全部工作,但它正在改变工作方式,从而大大提高效率。

经济学家担心人工智能的所谓局限性会导致经济崩溃,这也值得我们仔细研究。从历史上看,经济体会适应新技术。人工智能对生产力增长的贡献可能不会立即显现出来,这些收益抵消了人们对工作岗位流失的担忧。缺乏人工智能驱动的转型将导致经济失败的说法似乎基于一个错误的假设:如果人工智能不能立即取代整个劳动力市场,它就会灾难性地失败。技术变革不是这样的。相反,我们可能会看到角色和技能的逐渐重新定义。这将需要对重新培训进行投资,但这不会导致突然崩溃。如果说有什么不同的话,那就是人工智能的采用将促进生产力增长、降低成本并创造新的机会,所有这些都意味着经济扩张而不是收缩。

人工智能也不应被视为一项单一的技术。不同行业采用人工智能的速度不同,其应用范围从基础自动化到复杂决策,各不相同。将人工智能的影响限制在 5% 的工作岗位上,忽视了其在推动创新方面的更广泛作用。例如,在零售业,即使商店员工没有被机器人大规模取代,人工智能驱动的物流和库存管理也大大提高了效率。人工智能的价值远不止直接替代劳动力,它还涉及优化供应链、增强客户体验以及提供以前不可能实现的数据驱动洞察。

认为人工智能只能完成 5% 的工作这一观点忽视了其实际影响。人工智能不仅仅是彻底的替代;它还增强了角色,使部分工作自动化,并证明它是一种每天都在不断变得更加强大的通用技术。从增强人类工作到自动化日常任务并提高生产力,人工智能的经济影响远远超出了替代工作的范围。如果我们只关注人工智能今天无法做到的事情,我们可能会忽视它已经为劳动力带来的微妙而重要的变化,并将继续在未来带来这些变化。人工智能的成功不在于实现自动化工作的任意目标,而在于我们如何适应、发展和充分利用这项仍处于改变我们世界的早期阶段的技术。

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