人工智能无法替换的工作以及哪些工作将替换?对AI对就业的影响

阐述人工智能在劳动力中的崛起

2023 年，全球超过四分之三 (77%) 的公司已在使用或探索人工智能解决方案（人工智能失业：令人震惊的统计数据）采用率的激增产生了实际影响： 37% 使用人工智能的企业报告称，2023 年将裁员，44% 的企业预计 2024 年将因人工智能而裁员更多 （人工智能失业：令人震惊的统计数据与此同时，分析师预测，人工智能可能会让数亿个工作岗位面临风险——高盛经济学家估计 人工智能自动化可能影响全球 3 亿个工作岗位 （60 多项有关人工智能取代工作岗位的统计数据（2024 年））难怪这个问题 “人工智能将取代哪些工作？”和“人工智能无法取代的工作” 已成为有关未来工作争论的焦点。

然而，历史提供了一些视角。先前的技术革命（从机械化到计算机）颠覆了劳动力市场，但也创造了新的机会。随着人工智能能力的增长，人们正在激烈讨论这一波自动化是否会遵循同样的模式。这份白皮书着眼于这一形势：人工智能在就业环境中如何发挥作用，哪些行业面临最大的取代，哪些角色仍然相对安全（以及原因），以及专家对全球劳动力的预测。其中包括最新数据、行业示例和专家引言，以提供全面、最新的分析。

人工智能如何在工作中发挥作用

当今的人工智能在特定领域表现出色 任务 尤其是那些涉及模式识别、数据处理和常规决策的领域。与其将人工智能视为像人类一样的工人，不如将其理解为一组经过训练以执行狭义功能的工具。这些工具包括分析大数据的机器学习算法、检查产品的计算机视觉系统，以及处理基本客户查询的聊天机器人等自然语言处理器。从实际角度来看，人工智能可以 使部分工作实现自动化：它可以快速筛选数千份文件以获取相关信息，沿着预定路线驾驶车辆，或回答简单的客户服务问题。这种以任务为中心的能力意味着人工智能通常可以通过接管重复性任务来补充人类工人。

至关重要的是，大多数工作都包含多项任务，只有其中一部分可能适合人工智能自动化。麦肯锡的一项分析发现 不到 5% 的职业可以完全实现自动化 利用现有技术（人工智能取代工作岗位的统计数据和事实 [2024*]换句话说，在大多数岗位上完全取代人类仍然很困难。人工智能能做的是处理 段 一份工作：事实上， 60% 的职业有很大一部分工作可以实现自动化 通过人工智能和软件机器人（人工智能取代工作岗位的统计数据和事实 [2024*]）这解释了为什么我们看到人工智能被部署为 支撑工具 例如，人工智能系统可以负责对求职者进行初步筛选，标记出最佳简历供人类招聘人员审核。人工智能的优势在于其在明确任务方面的速度和一致性，而人类在跨任务灵活性、复杂判断和人际交往技能方面则具有优势。

许多专家强调这种区别。 “我们还不知道其全部影响，但历史上没有任何一项技术能够像它一样减少净就业。” 旧金山联邦储备银行行长 Mary C. Daly 指出，人工智能可能会改变我们的工作方式，而不是立即取代人类（旧金山联储主席玛丽·戴利在财富头脑风暴科技大会上表示：人工智能取代的是任务，而不是人 - 旧金山联储）。短期内，人工智能 “取代的是任务，而不是人” 通过接管日常职责并让工人专注于更复杂的职责来增强人类角色。理解这一动态是识别的关键 人工智能将取代哪些工作以及人工智能不能取代哪些工作 – 通常是个人 任务 在最容易受到自动化影响的工作中（特别是重复性的、基于规则的任务）。

最有可能被人工智能取代的工作（按行业）

虽然人工智能可能不会在一夜之间完全取代大多数职业，但某些 行业和工作类别更容易受到攻击 与其他领域相比，人工智能更适合自动化。这些领域往往具有丰富的常规流程、大量数据或可预测的物理运动，而这些正是当前人工智能和机器人技术的优势所在。下面，我们将探讨人工智能和机器人技术在哪些行业和角色方面更胜一筹。 最有可能被人工智能取代，以及说明这些趋势的真实例子和统计数据：

制造和生产

制造业是首批感受到自动化影响的领域之一，通过工业机器人和智能机器。重复的装配线工作和简单的制造任务越来越多地由具有人工智能驱动的视觉和控制的机器人执行。例如， 富士康一家大型电子制造商部署机器人来取代 6万名工厂工人 通过自动化重复的装配任务（全球十大雇主中有三家正在用机器人取代工人 | 世界经济论坛）在世界各地的汽车工厂中，机械臂可以精确地焊接和喷漆，从而减少了对手工劳动的需求。结果是许多传统制造业工作（机器操作员、装配工、包装工）正在被人工智能引导的机器取代。根据世界经济论坛的数据， 装配和工厂工人的岗位正在减少近年来，随着自动化的加速发展，数百万个这样的工作岗位已经被取代（人工智能取代工作岗位的统计数据和事实 [2024*]）这一趋势是全球性的：日本、德国、中国和美国等工业化国家都在部署制造业人工智能来提高生产力，这往往是以牺牲人类流水线工人为代价的。自动化的好处是可以提高工厂的效率，甚至创造新的技术工作（如机器人维护技术人员），但直接的生产角色显然面临消失的风险。

零售和电子商务

在零售行业，人工智能正在改变商店的运营方式和顾客的购物方式。也许最明显的变化是自助结账亭和自动化商店的兴起。收银员曾经是零售业最常见的职位之一，但随着零售商投资人工智能结账系统，收银员的工作正在减少。大型连锁杂货店和超市现在都有自助结账机，亚马逊等公司推出了“直接走出去”的商店 (Amazon Go)，其中人工智能和传感器可以跟踪购买情况，无需人工收银员。美国劳工统计局已经观察到收银员就业人数下降——从 2019 年的 140 万名收银员减少到 2023 年的约 120 万名——并预计未来十年这一数字将再下降 10%（自助结账将继续存在。但它正在经历一场清算 | AP 新闻）。零售业的库存管理和仓储也在实现自动化：机器人在仓库中移动检索物品（例如，亚马逊在其配送中心雇用了超过 200,000 个移动机器人，与人类拣货员一起工作）。在一些大型商店中，甚至货架扫描和清洁等地面任务也由人工智能驱动的机器人完成。 净效应是入门级零售岗位减少 例如库存管理员、仓库拣货员和收银员。另一方面，零售业人工智能正在创造对能够管理电子商务算法或分析客户数据的熟练工人的需求。不过，当涉及到 人工智能将在零售业取代哪些工作，低技能、重复性任务的岗位是自动化的主要目标。

金融与银行

金融业是最早采用软件自动化的行业，而如今的人工智能正在加速这一趋势。许多涉及处理数字、审阅文件或做出日常决策的工作都由算法处理。一个引人注目的例子来自 摩根大通，其中引入了一个名为 COIN 的 AI 驱动程序来分析法律文件和贷款协议。COIN 可以在几秒钟内审查合同——这项工作过去需要 每年有 360,000 小时的律师和贷款人员的时间 （摩根大通软件在几秒钟内就能完成律师需要 360,000 小时才能完成的工作 | 独立报 | 独立报）。通过这样做，它有效地取代了银行运营中大量的初级法律/行政职位。在整个金融行业， 算法交易系统 通过更快、更有利可图地执行交易，人工智能取代了大量人类交易员。银行和保险公司使用人工智能进行欺诈检测、风险评估和客户服务聊天机器人，减少了对分析师和客户支持人员的需求。即使在会计和审计领域，人工智能工具也可以自动对交易进行分类并检测异常，从而威胁到传统的簿记工作。据估计， 会计和簿记文员是最容易受到威胁的岗位之一随着人工智能会计软件功能越来越强大，这些职位预计将大幅减少（60 多项有关人工智能取代工作岗位的统计数据（2024 年）简而言之，金融行业正在看到人工智能 取代那些围绕数据处理、文书工作和日常决策制定的工作 – 从银行出纳员（由于自动取款机和网上银行）到中台分析师 – 同时增强更高级别的财务决策角色。

技术与软件开发

这听起来可能有点讽刺，但科技行业——也就是打造人工智能的行业——也在实现其部分劳动力的自动化。 生成式人工智能 已经证明编写代码不再是人类独有的技能。人工智能编码助手（如 GitHub Copilot 和 OpenAI 的 Codex）可以自动生成大量软件代码。这意味着一些常规编程任务，尤其是编写样板代码或调试简单错误，可以交给人工智能处理。对于科技公司来说，这最终可能会减少对大型初级开发人员团队的需求。与此同时，人工智能正在简化科技公司内部的 IT 和管理职能。一个突出的例子是：2023 年 IBM 宣布暂停招聘某些后台职位 并粗略地说明 未来 5 年内，30% 的非面向客户的工作（约 7,800 个职位）可能会被人工智能取代 （据彭博社报道，IBM 将暂停招聘，计划用人工智能取代 7,800 个工作岗位 | 路透社)。这些职位包括行政和人力资源职位，涉及调度、文书工作和其他常规流程。IBM 的案例表明，即使是科技行业的白领工作，当它们包含重复性任务时，也是可以自动化的——人工智能可以在没有人工干预的情况下处理调度、记录保存和基本查询。值得注意的是，真正富有创造性和复杂的软件工程工作仍然掌握在人类手中（人工智能仍然缺乏经验丰富的工程师的一般解决问题的能力）。但对于 技术专家，工作中的一些平凡部分正在被人工智能接管 – 随着自动化工具的改进，公司最终可能需要更少的入门级编码员、QA 测试员或 IT 支持人员。从本质上讲，科技行业正在利用人工智能来 取代常规或支持性的工作 同时将人才重新投入到更具创新性和更高水平的任务上。

客户服务和支持

人工智能聊天机器人和虚拟助手在客户服务领域取得了巨大进展。处理客户查询（无论是通过电话、电子邮件还是聊天）是一项劳动密集型功能，公司长期以来一直在寻求优化。现在，得益于先进的语言模型，人工智能系统可以进行令人惊讶的类似人类的对话。许多公司已将人工智能聊天机器人部署为第一线支持，无需人工代理即可解决常见问题（帐户重置、订单跟踪、常见问题解答）。这已经开始 取代呼叫中心的工作 以及帮助台角色。例如，电信和公用事业公司报告称，很大一部分客户查询完全由虚拟代理解决。行业领导者预测这一趋势只会增长： Zendesk 首席执行官 Tom Eggemeier 预计，100% 的客户互动将以某种形式涉及人工智能，并且在不久的将来，80% 的咨询将不需要人工代理来解决 （2025 年 59 项 AI 客户服务统计数据)。这种情况意味着对人工客服代表的需求将大大减少。调查显示，超过四分之一的客服团队已将人工智能融入日常工作流程，使用人工智能“虚拟代理”的企业已将客户服务成本降低了 30%（客户服务：人工智能如何改变互动 - 福布斯最有可能被人工智能取代的支持性工作是那些涉及 脚本化响应和常规故障排除 例如，一级呼叫中心的接线员会按照既定的脚本处理常见问题。另一方面，复杂或情绪激动的客户情况仍然经常升级为人工代理。总体而言，人工智能正在迅速发展 转变客户服务角色，使简单的任务自动化，从而减少所需的入门级支持人员的数量。

运输和物流

在人工智能驱动的工作替代方面，很少有行业像交通运输行业一样受到如此多的关注。 自动驾驶汽车 卡车、出租车和送货机器人等自动驾驶汽车直接威胁到与驾驶有关的职业。例如，在卡车运输行业，多家公司正在高速公路上测试自动驾驶半挂卡车。如果这些努力取得成功，长途卡车司机可能会被几乎 24/7 全天候运营的自动驾驶卡车所取代。一些估计是严峻的：自动化最终可能会 取代高达 90% 的长途货运工作 如果自动驾驶技术能够全面投入使用并得到信任（自动驾驶卡车可能很快就会接管长途运输中最不受欢迎的工作卡车司机是许多国家最常见的工作之一（例如，它是没有大学学位的美国男性的顶级雇主），因此这里的影响可能是巨大的。我们已经看到了一些渐进的步骤——一些城市的自动驾驶穿梭巴士、由人工智能引导的仓库车辆和港口货物搬运工，以及旧金山和凤凰城等城市的无人驾驶出租车试点项目。Waymo 和 Cruise 等公司已经提供了 数千次无人驾驶出租车出行，暗示未来出租车司机和 Uber/Lyft 司机的需求可能会减少。在配送和物流方面，无人机和人行道机器人正在试用以处理最后一英里的配送，这可能会减少对快递员的需求。甚至商业航空也在尝试提高自动化程度（尽管出于安全考虑，自动驾驶客机可能还需要几十年甚至更久才能实现）。目前， 司机和车辆操作员是最有可能被人工智能取代的工作之一。该技术在受控环境中发展迅速：仓库使用自动驾驶叉车，港口使用自动起重机。随着这些成功扩展到公共道路，卡车司机、出租车司机、送货司机和叉车操作员等角色面临衰落。时机尚不确定——法规和技术挑战意味着人类驾驶员不会立即消失——但轨迹是明确的。

卫生保健

医疗保健是人工智能对就业影响复杂的领域。一方面，人工智能 自动执行某些分析和诊断任务 这些工作曾经完全由训练有素的专业人员完成。例如，人工智能系统现在可以非常准确地分析医学图像（X 射线、MRI、CT 扫描）。在一项瑞典研究中，一位人工智能辅助放射科医生通过乳房 X 线摄影扫描发现的乳腺癌比两位人类放射科医生共同发现的多 20%（人工智能会取代阅读 X 光片的医生，还是会让他们比以往更好？| AP 新闻)。这意味着一名配备人工智能的医生可以完成多位医生的工作，从而可能减少对大量人类放射科医生或病理学家的需求。自动化实验室分析仪可以进行血液测试并标记异常，而无需每一步都有人类实验室技术人员。人工智能聊天机器人还负责处理患者分诊和基本问题——一些医院使用症状检查机器人来建议患者是否需要入院，这可以减轻护士和医疗呼叫中心的工作量。 行政医疗保健职位 尤其是被取代：调度、医疗编码和计费已经通过人工智能软件实现了高度自动化。然而，直接的患者护理角色在替代方面基本没有受到影响。机器人可以协助手术或帮助移动患者，但 护士、医生和护理人员 执行各种复杂、富有同情心的任务，而这些任务目前 AI 无法完全复制。即使 AI 可以诊断疾病，患者也常常希望人类医生来解释和治疗。医疗保健在完全用 AI 取代人类方面也面临着巨大的道德和监管障碍。因此，尽管 医疗保健领域的特定工作（如医疗账单员、转录员和一些诊断专家）正在被人工智能增强或部分取代，大多数医疗专业人士将人工智能视为一种增强其工作能力的工具，而不是替代工具。从长远来看，随着人工智能变得越来越先进，它可以处理更多繁重的分析和常规检查工作——但就目前而言，人类仍然是医疗服务的中心。

总结一下，最有可能被人工智能取代的工作 以常规、重复性任务和可预测环境为特征的职业：工厂工人、文职和行政人员、零售收银员、基本客户服务代理、司机和某些入门级专业角色。事实上，世界经济论坛对不远的将来（到 2027 年）的预测是 数据录入员 在排名下降的职位中名列前茅（ 750 万 预计此类工作岗位将被取消），其次是 行政秘书 和 会计文员，所有角色都极易受到自动化的影响（60 多项有关人工智能取代工作岗位的统计数据（2024 年）人工智能正在以不同的速度席卷各个行业，但其方向是一致的——跨行业自动化最简单的任务。下一节将探讨人工智能的另一面：哪些工作是 最不可能 被人工智能取代，以及保护这些角色的人类特质。

最不可能被取代的工作/人工智能无法取代的工作（以及原因）

并非所有工作都面临着自动化的高风险。事实上，许多职位都无法被人工智能取代，因为它们需要人类独有的能力，或者发生在机器无法驾驭的不可预测的环境中。尽管人工智能越来越先进，但它在复制人类的创造力、同理心和适应性方面存在明显的局限性。麦肯锡的一项研究指出，虽然自动化将在一定程度上影响几乎所有职业，但它 部分 人工智能可以处理的工作，而不是整个角色——这意味着完全自动化的工作将是例外，而不是规则（人工智能取代工作岗位的统计数据和事实 [2024*]）我们在这里重点介绍以下类型的工作 最不可能被人工智能取代 在可预见的未来，为什么这些角色更能“抵御人工智能”：

• 需要人类同理心和个人互动的职业： 那些需要照顾、教导或理解他人情感的工作相对来说比较安全，不会受到人工智能的影响。这些工作包括 医疗保健提供者 比如护士、老年人护理人员和治疗师，以及 教师、社会工作者和辅导员。这些角色需要同情心、建立关系和解读社交线索——而这些是机器难以做到的。例如，早期儿童教育涉及培养和回应任何人工智能都无法真正复制的微妙行为线索。根据皮尤研究中心的数据， 23% 的工人从事人工智能接触率较低的工作 （通常在护理、教育等领域），例如保姆， 关键任务（如抚养孩子）难以实现自动化. 人们通常更喜欢在这些领域进行人性化的接触：人工智能可能会诊断抑郁症，但患者通常希望与人类治疗师而不是聊天机器人谈论他们的感受。

• 创意和艺术专业： 涉及创造力、原创性和文化品味的工作往往无法完全自动化。作家、艺术家、音乐家、电影制作人、时装设计师——这些专业人士创作的内容不仅因为遵循公式而受到重视，还因为引入了新颖、富有想象力的想法。人工智能可以协助创造力（例如，生成草稿或设计建议），但它往往 缺乏真正的原创性和情感深度。虽然人工智能生成的艺术和写作已成为头条新闻，但人类创作者在创造与其他人类产生共鸣的意义方面仍然具有优势。人造艺术也有市场价值（想想尽管大规模生产，但人们对手工制品的兴趣依然存在）。即使在娱乐和体育领域，人们也希望获得人类的表现。正如比尔盖茨在最近关于人工智能的讨论中所说的那样， “我们不想看电脑打棒球。” （比尔盖茨称人工智能时代“大多数事情”将不再需要人类 | EGW.News)——言下之意是，这种刺激来自于人类运动员，并且从广义上讲，许多创造性和表演性的工作仍将属于人类的努力。

• 在动态环境中从事不可预测的体力劳动的工作： 某些动手性职业需要身体灵活性和在不同环境下现场解决问题的能力，而这些对于机器人来说非常困难。想想以下技术性行业： 电工、水管工、木匠、机械师， 或者 飞机维修技师。这些工作通常涉及不规则的环境（每栋房子的布线都有点不同，每个维修问题都是独一无二的），并且需要实时适应。目前，人工智能驱动的机器人在结构化、受控的环境中表现出色，如工厂，但在建筑工地或客户家中遇到不可预见的障碍时却举步维艰。因此，商人和其他在变化多端的现实世界中工作的人不太可能很快被取代。一份关于全球最大雇主的报告强调，尽管制造业已经为自动化做好了准备，但现场服务或医疗保健（例如，英国国民健康服务体系下有大批医生和护士执行各种任务）等行业对机器人来说仍然是“敌对领域”（全球十大雇主中有三家正在用机器人取代工人 | 世界经济论坛）。 简而言之， 肮脏、多样且不可预测的工作通常仍需要人类参与。

• 战略领导和高层决策： 需要复杂决策、批判性思维和责任感的角色（例如企业高管、项目经理和组织领导者）相对不会被人工智能直接取代。这些职位需要综合多种因素、在不确定的情况下做出判断，而且通常需要人类的说服和谈判。人工智能可以提供数据和建议，但 委托人工智能做出最终战略决策或领导人们 这是大多数公司（和员工）尚未准备好迈出的一步。此外，领导力往往取决于信任和灵感——这些品质源自人类的魅力和经验，而不是算法。虽然人工智能可能会为 CEO 处理数字，但 CEO 的工作（制定愿景、管理危机、激励员工）目前仍然是人类独有的。对于高级政府官员、政策制定者和军事领导人来说也是如此，在这些职位上，责任和道德判断至关重要。

随着人工智能的发展，它所能做的事情的界限将发生变化。一些今天被认为是安全的角色最终可能会受到新创新的挑战（例如，人工智能系统正通过作曲或撰写新闻文章逐渐侵入创意领域）。然而，上述工作已经 内置人为因素 很难编码的技能包括情商、非结构化环境中的手动灵活性、跨领域思维和真正的创造力。这些技能可以作为这些职业的护城河。事实上，专家们经常说，未来，工作将会演变，而不是彻底消失——从事这些工作的人类工作者将使用人工智能工具来提高效率。一句经常被引用的话概括了这一点： 人工智能不会取代你，但使用人工智能的人可能会。 换句话说，在许多领域，那些利用人工智能的人可能会胜过那些没有利用人工智能的人。

总之， 最不可能被人工智能取代的工作/人工智能无法取代的工作 要求满足以下一项或多项要求： 社交和情感智力 （关怀、协商、指导） 创造性创新 （艺术、研究、设计） 复杂环境中的移动性和灵活性 （熟练工种、应急响应）以及 大局判断 （战略、领导力）。虽然人工智能将越来越多地以助手的身份渗透到这些领域，但目前，人类的核心角色仍将存在。工人面临的挑战是 专注于人工智能无法轻易模仿的技能 – 同理心、创造力、适应性——以确保它们仍然是机器的宝贵补充。

专家对未来工作的看法

毫不奇怪，人们的看法各不相同，一些人预测会发生彻底的变革，而另一些人则强调会逐步演变。下面我们整理了一些思想领袖的深刻见解和观点，提供了一系列的期望：

• 李开复（人工智能专家、投资人）： 李预计未来二十年内工作将大规模实现自动化。 “我估计，在未来 10 到 20 年内，我们将能够从技术上实现美国 40% 到 50% 的工作自动化。” 他说（李开复名言（《人工智能超级大国》作者）（第 6 页，共 9 页）李开复在人工智能领域拥有数十年经验（曾在谷歌和微软任职），他认为，许多职业都会受到影响——不仅是工厂或服务业，还有许多白领岗位。他警告说，即使对于那些没有被完全取代的工人来说，人工智能也会 “削减他们的附加值” 通过接管部分工作，可能会降低工人的谈判能力和工资。这一观点凸显了人们对 大规模流离失所 以及人工智能的社会影响，例如加剧不平等和需要新的职业培训计划。

• 玛丽·C·戴利（Mary C. Daly）（旧金山联储主席）： 戴利提出了一个基于经济史的反驳观点。她指出，尽管人工智能会颠覆就业，但历史先例表明，从长远来看，人工智能将产生净平衡效应。 “在所有技术的发展史上，没有任何一项技术能够减少净就业。” 戴利指出，新技术往往会创造新的工作岗位，即使它们会取代其他工作岗位（旧金山联储主席玛丽·戴利在财富头脑风暴科技大会上表示：人工智能取代的是任务，而不是人 - 旧金山联储)。她强调，人工智能可能会 改变工作，而不是彻底消除它戴利设想了这样一个未来：人类与机器一起工作——人工智能处理繁琐的任务，人类专注于更高价值的工作——她强调教育和再培训的重要性，以帮助劳动力适应。她对未来持谨慎乐观的态度：人工智能将提高生产力并创造财富，从而推动我们可能还无法想象的领域的就业增长。

• 比尔·盖茨（微软联合创始人）： 近年来，盖茨多次谈论人工智能，既表达了兴奋，也表达了担忧。在 2025 年的一次采访中，他做出了一个大胆的预测，并成为头条新闻：高级人工智能的崛起可能意味着 “大多数事情并不需要人类” 将来 （比尔盖茨称人工智能时代“大多数事情”将不再需要人类 | EGW.News）。盖茨表示，随着技术的成熟，许多类型的工作（包括一些高技能职业）都可以由人工智能处理。他举例说 医疗和教育，想象人工智能可以充当顶级医生或老师。 一位“伟大的”人工智能医生 人工智能可以广泛应用，从而有可能减少人类专家的稀缺性。这意味着，即使是传统上被认为是安全的角色（因为需要大量的知识和培训），也可能随着时间的推移被人工智能复制。然而，盖茨也承认，人们对人工智能的接受程度是有限的。他幽默地指出，虽然人工智能可能比人类更擅长运动，但人类 仍然喜欢人类运动员 娱乐领域（我们不会花钱看机器人棒球队比赛）。盖茨总体上仍持乐观态度——他相信人工智能将 “解放人们” 用于其他追求并提高生产力，但社会需要管理这种转变（可能通过教育改革等措施，如果出现大规模失业，甚至通过全民基本收入等措施）。

• 克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃（国际货币基金组织总裁）： 从政策和全球经济的角度，格奥尔基耶娃强调了人工智能影响的双重性。 “人工智能将影响全球近 40% 的工作，取代一些工作，补充其他工作。” 她在国际货币基金组织的分析中写道（人工智能将改变全球经济。让我们确保它造福人类。）。她指出，发达经济体受人工智能影响更大（因为大部分工作涉及人工智能可能完成的高技能任务），而发展中国家可能不会立即出现这种现象。格奥尔基耶娃的立场是 人工智能对就业的净效应尚不确定 – 这可能会促进全球生产力和增长，但如果政策跟不上，也可能加剧不平等 她和国际货币基金组织呼吁采取积极措施：政府应该投资于教育、安全网和技能提升计划，以确保人工智能带来的好处（更高的生产率、在科技领域创造新的就业机会等）得到广泛分享，并确保失去工作的工人能够转换到新的角色。这位专家的观点强调，尽管人工智能可能会取代工作，但社会的结果在很大程度上取决于我们如何应对。

• 其他行业领袖： 许多科技公司的首席执行官和未来学家也发表了看法。例如，IBM 的首席执行官 Arvind Krishna 指出，人工智能最初将影响 “白领优先”，在进入更多技术领域之前，实现后台和文书工作的自动化（比如 IBM 正在精简的人力资源角色）据彭博社报道，IBM 将暂停招聘，计划用人工智能取代 7,800 个工作岗位 | 路透社与此同时，Krishna 等人认为，人工智能将成为专业人士的强大工具——甚至程序员也会使用人工智能代码助手来提高工作效率，这表明未来 人机协作 是技术性工作的常态，而不是直接替代。如前所述，客户服务主管设想人工智能将处理大部分日常客户互动，而人类则专注于复杂的案例（2025 年 59 项 AI 客户服务统计数据)。而像安德鲁·杨（推广全民基本收入理念的人）这样的公共知识分子也警告卡车司机和呼叫中心工作人员可能会失业，并提倡建立社会支持系统来应对自动化带来的失业。相比之下，埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲等学者则谈到了 “生产力悖论” – 人工智能的好处会随之而来，但前提是人类工人的角色会被重新定义，而不是被取代。他们经常强调用人工智能来增强人类劳动力，而不是全面取代人类劳动力，并创造了“使用人工智能的工人将取代不使用人工智能的工人”

从本质上讲，专家意见包括 非常乐观 （就像过去的创新一样，人工智能创造的就业机会将比它摧毁的就业机会多） 高度谨慎 （人工智能可能会取代大量劳动力，这需要进行彻底的调整）。但一个共同点是 改变是必然的随着人工智能变得更加强大，工作的性质将发生变化。专家们一致认为，教育和持续学习至关重要——未来的工人将需要新技能，社会将需要新的政策。无论人工智能被视为威胁还是工具，各行各业的领导者都强调，现在是时候为它给工作带来的变化做好准备了。最后，我们将考虑这些转变对全球劳动力意味着什么，以及个人和组织如何驾驭未来的道路。

这对全球劳动力意味着什么

问题 “人工智能将取代哪些工作？” 没有单一、静态的答案——随着人工智能能力的增长和经济的适应，它将不断发展。我们可以辨别出一个明显的趋势：人工智能和自动化将 减少数百万个工作岗位 在未来几年，同时 创造新的工作岗位并改变现有的工作岗位。世界经济论坛预测，到 2027 年，约 8300万个工作岗位将流失 由于自动化，但是 将出现6900万个新就业岗位 在数据分析、机器学习和数字营销等领域——全球净效应为-1400万个就业岗位（人工智能取代工作岗位的统计数据和事实 [2024*]换句话说，劳动力市场将出现大幅波动。一些岗位将消失，许多岗位将发生变化，而全新的职业将涌现出来，以满足人工智能驱动型经济的需求。

对于 全球劳动力，这意味着几件关键的事情：

• 重新培训和提升技能势在必行： 必须为面临失业风险的工人提供学习新技能的机会。如果人工智能接管了常规任务，人类就需要专注于非常规任务。政府、教育机构和公司都将在促进培训计划方面发挥作用——无论是失业的仓库工人学习维护机器人，还是客户服务代表学习监督人工智能聊天机器人。终身学习即将成为常态。从积极的一面来看，随着人工智能接管单调乏味的工作，人类可以转向更有成就感、更有创意或更复杂的工作——但前提是他们具备相应的技能。

• 人机协作将定义大多数工作： 大多数职业不会完全被人工智能接管，而是会演变为人类与智能机器之间的伙伴关系。那些知道如何利用人工智能作为工具的工人将会蓬勃发展。例如，律师可能会使用人工智能即时研究判例法（做律师助理团队过去所做的工作），然后运用人类的判断力来制定法律策略。工厂技术人员可能会监督一队机器人。甚至教师也可以使用人工智能导师来个性化课程，同时专注于更高级别的指导。这 协作模式 意味着工作描述将发生变化——强调对人工智能系统的监督、对人工智能输出的解释以及人工智能无法处理的人际关系方面。这也意味着衡量劳动力影响不仅仅是关于失去或增加的工作，而是关于工作 已更改几乎每个职业都会在一定程度上需要人工智能的帮助，适应这一现实对工人来说至关重要。

• 政策与社会支持： 这一转变可能会很坎坷，并引发全球范围内的政策问题。一些地区和行业将比其他地区和行业受到失业的打击更大（例如，制造业密集的新兴经济体可能会更快地面临劳动密集型工作的自动化）。可能需要更强大的社会保障网或创新政策——例如 全民基本收入（UBI） 伊隆·马斯克和安德鲁·杨等人物都曾提出过类似的问题，以应对人工智能导致的失业问题（伊隆·马斯克称全民收入不可避免：他为何认为......)。无论 UBI 是否是答案，政府都需要监测失业趋势，并可能在受影响的行业扩大失业救济金、就业安置服务和教育补助金。国际合作可能也是必要的，因为人工智能可能会扩大高科技经济体与技术较差的经济体之间的差距。 全球劳动力 可能会出现工作岗位向人工智能友好地区转移的情况（就像几十年前制造业转移到成本较低的国家一样）。政策制定者需要确保人工智能的经济收益（更高的生产率、新产业）能够带来广泛的繁荣，而不仅仅是少数人的利润。

• 强调人类的独特性： 随着人工智能变得越来越普遍，工作中的人为因素变得更加重要。创造力、适应性、同理心、道德判断和跨学科思维等特质将成为人类工人的比较优势。教育系统可能会转向强调这些软技能以及 STEM 技能。艺术和人文学科可能在培养人类不可替代的品质方面发挥关键作用。从某种意义上说，人工智能的兴起促使我们以更加以人为本的方式重新定义工作——不仅重视效率，还重视客户体验、创造性创新和情感联系等人类擅长的品质。

综上所述，人工智能将取代 一些 自动化不仅会减少工作岗位（尤其是繁重的日常工作），还会创造机会并增强许多岗位。几乎所有行业都会受到影响，从科技和金融到制造业、零售业、医疗保健和交通运输业。从全球视角来看，虽然发达经济体可能会看到白领工作更快地实现自动化，但随着时间的推移，发展中经济体可能仍将面临制造业和农业领域中机器取代手工工作的问题。 让劳动力做好应对这些转变的准备是一项全球性挑战。

公司必须积极主动地以合乎道德和智慧的方式采用人工智能——利用人工智能赋予员工权力，而不仅仅是削减成本。工人则应保持好奇心并不断学习，因为适应能力将是他们的安全网。整个社会应该培养一种重视人机协同作用的心态：将人工智能视为一种强大的工具， 增加 人类的生产力和福祉，而不是对人类生计的威胁。

未来的劳动力很可能是人类创造力、关怀和战略思维与人工智能携手合作的劳动力——技术 增强 人工智能取代人工劳动，而不是取代人工劳动。转型可能并不容易，但只要做好准备并制定正确的政策，全球劳动力就能在人工智能时代变得更有韧性，甚至更高效。