Các công việc mà AI không thể thay thế và ai sẽ thay thế ? một quan điểm toàn cầu về tác động của AI, đối với việc làm

Định hình sự phát triển của AI trong lực lượng lao động

Vào năm 2023, hơn ba phần tư (77%) các công ty trên toàn thế giới đã sử dụng hoặc khám phá các giải pháp AI (Mất việc làm do AI: Thống kê gây sốc được tiết lộ). Sự gia tăng áp dụng này có những hậu quả thực sự: 37% doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo cắt giảm lực lượng lao động vào năm 2023 và 44% dự kiến ​​sẽ cắt giảm nhiều việc làm hơn do AI thúc đẩy vào năm 2024 (Mất việc làm do AI: Thống kê gây sốc được tiết lộ). Đồng thời, các nhà phân tích dự đoán rằng AI có thể khiến hàng trăm triệu việc làm gặp rủi ro – các nhà kinh tế của Goldman Sachs ước tính 300 triệu việc làm trên toàn cầu có thể bị ảnh hưởng bởi tự động hóa AI (60+ Thống kê về AI thay thế công việc (2024)). Không có gì ngạc nhiên khi câu hỏi “AI sẽ thay thế những công việc nào?” và “Những công việc mà AI không thể thay thế” đã trở thành trọng tâm của các cuộc tranh luận về tương lai của công việc.

Tuy nhiên, lịch sử cung cấp một số góc nhìn. Các cuộc cách mạng công nghệ trước đây (từ cơ giới hóa đến máy tính) đã phá vỡ thị trường lao động nhưng cũng tạo ra những cơ hội mới. Khi khả năng của AI phát triển, có những cuộc thảo luận sôi nổi về việc liệu làn sóng tự động hóa này có đi theo cùng một mô hình hay không. Sách trắng này xem xét bối cảnh: AI hoạt động như thế nào trong bối cảnh việc làm, lĩnh vực nào phải đối mặt với sự thay thế lớn nhất, vai trò nào vẫn tương đối an toàn (và tại sao) và các chuyên gia dự đoán gì cho lực lượng lao động toàn cầu. Dữ liệu gần đây, ví dụ trong ngành và trích dẫn của chuyên gia được đưa vào để cung cấp một phân tích toàn diện, cập nhật.

AI hoạt động như thế nào trong bối cảnh công việc

AI ngày nay vượt trội ở một số nhiệm vụ – đặc biệt là những công việc liên quan đến nhận dạng mẫu, xử lý dữ liệu và ra quyết định thường xuyên. Thay vì nghĩ về AI như một công nhân giống con người, tốt nhất nên hiểu nó như một tập hợp các công cụ được đào tạo để thực hiện các chức năng hẹp. Các công cụ này bao gồm từ các thuật toán học máy phân tích dữ liệu lớn, đến các hệ thống thị giác máy tính kiểm tra sản phẩm, đến các bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như chatbot xử lý các yêu cầu cơ bản của khách hàng. Về mặt thực tế, AI có thể tự động hóa một phần của công việc: nó có thể nhanh chóng sàng lọc hàng ngàn tài liệu để tìm thông tin có liên quan, lái xe theo một lộ trình được định sẵn hoặc trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng đơn giản. Khả năng tập trung vào nhiệm vụ này có nghĩa là AI thường bổ sung cho người lao động bằng cách đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Điều quan trọng là hầu hết các công việc đều bao gồm nhiều nhiệm vụ và chỉ một số trong số đó có thể phù hợp với tự động hóa AI. Một phân tích của McKinsey cho thấy rằng ít hơn 5% nghề nghiệp có thể được tự động hóa hoàn toàn với công nghệ hiện tại (AI thay thế công việc Thống kê và sự thật [2024*]). Nói cách khác, việc thay thế hoàn toàn con người trong hầu hết các vai trò vẫn còn khó khăn. AI có thể xử lý phân đoạn của một công việc: thực tế, về 60% nghề nghiệp có một phần đáng kể các hoạt động có thể được tự động hóa bởi AI và robot phần mềm (AI thay thế công việc Thống kê và sự thật [2024*]). Điều này giải thích tại sao chúng ta thấy AI được triển khai như một công cụ hỗ trợ – ví dụ, một hệ thống AI có thể xử lý việc sàng lọc ban đầu các ứng viên xin việc, đánh dấu các sơ yếu lý lịch hàng đầu để người tuyển dụng xem xét. Điểm mạnh của AI nằm ở tốc độ và tính nhất quán đối với các nhiệm vụ được xác định rõ ràng, trong khi con người vẫn giữ được lợi thế về tính linh hoạt trong nhiều nhiệm vụ, khả năng phán đoán phức tạp và kỹ năng giao tiếp.

Nhiều chuyên gia nhấn mạnh sự khác biệt này. “Chúng ta vẫn chưa biết tác động đầy đủ, nhưng chưa có công nghệ nào trong lịch sử có thể làm giảm việc làm ròng,” Mary C. Daly, Chủ tịch Fed San Francisco, nhấn mạnh rằng AI có thể sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc thay vì ngay lập tức khiến con người trở nên lỗi thời (Giám đốc Cục Dự trữ Liên bang San Francisco Mary Daly tại Hội nghị Công nghệ Fortune Brainstorm: AI thay thế nhiệm vụ, không phải con người - Cục Dự trữ Liên bang San Francisco).Trong tương lai gần, AI là “thay thế nhiệm vụ, không phải con người,” tăng cường vai trò của con người bằng cách đảm nhiệm các nhiệm vụ tầm thường và cho phép người lao động tập trung vào các trách nhiệm phức tạp hơn. Hiểu được động lực này là chìa khóa để xác định những công việc nào AI sẽ thay thế và những công việc nào AI không thể thay thế – thường là cá nhân nhiệm vụ trong các công việc (đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc) dễ bị tự động hóa nhất.

Những công việc có khả năng bị AI thay thế nhiều nhất (Theo ngành)

Mặc dù AI có thể không hoàn toàn tiếp quản hầu hết các nghề nghiệp chỉ sau một đêm, nhưng một số các ngành và loại công việc dễ bị tổn thương hơn nhiều tự động hóa hơn những lĩnh vực khác. Đây có xu hướng là những lĩnh vực có nhiều quy trình thường quy, khối lượng dữ liệu lớn hoặc chuyển động vật lý có thể dự đoán được – những lĩnh vực mà công nghệ AI và robot hiện tại vượt trội. Dưới đây, chúng tôi khám phá các ngành công nghiệp và vai trò rất có thể sẽ được thay thế bằng AI, cùng với các ví dụ thực tế và số liệu thống kê minh họa cho các xu hướng này:

Sản xuất và chế tạo

Sản xuất là một trong những lĩnh vực đầu tiên cảm nhận được tác động của tự động hóa, thông qua robot công nghiệp và máy móc thông minh. Các công việc lắp ráp lặp đi lặp lại trên dây chuyền và các nhiệm vụ chế tạo đơn giản ngày càng được thực hiện bởi robot có tầm nhìn và khả năng điều khiển do AI điều khiển. Ví dụ: Foxconn, một nhà sản xuất thiết bị điện tử lớn, đã triển khai robot để thay thế 60.000 công nhân nhà máy trong một cơ sở duy nhất bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lắp ráp lặp đi lặp lại (3 trong số 10 nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đang thay thế người lao động bằng robot | Diễn đàn Kinh tế Thế giới). Trong các nhà máy ô tô trên toàn thế giới, cánh tay robot hàn và sơn chính xác, giảm nhu cầu lao động thủ công. Kết quả là nhiều công việc sản xuất truyền thống – người vận hành máy, lắp ráp, đóng gói – đang được thay thế bằng máy móc do AI điều khiển. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, vai trò của công nhân lắp ráp và nhà máy nằm trong số những vai trò đang suy giảmvà hàng triệu công việc như vậy đã bị cắt giảm trong những năm gần đây khi tự động hóa tăng tốc (AI thay thế công việc Thống kê và sự thật [2024*]). Xu hướng này mang tính toàn cầu: các quốc gia công nghiệp hóa như Nhật Bản, Đức, Trung Quốc và Hoa Kỳ đều đang triển khai AI sản xuất để tăng năng suất, thường là với cái giá phải trả là công nhân sản xuất. Mặt tích cực là tự động hóa có thể giúp các nhà máy hiệu quả hơn và thậm chí tạo ra các công việc kỹ thuật mới (như kỹ thuật viên bảo trì robot), nhưng các vai trò sản xuất đơn giản rõ ràng có nguy cơ biến mất.

Bán lẻ và thương mại điện tử

Trong lĩnh vực bán lẻ, AI đang chuyển đổi cách thức hoạt động của các cửa hàng và cách khách hàng mua sắm. Có lẽ sự thay đổi dễ thấy nhất là sự gia tăng của các ki-ốt tự thanh toán và cửa hàng tự động. Công việc thu ngân, từng là một trong những vị trí phổ biến nhất trong bán lẻ, đang bị cắt giảm khi các nhà bán lẻ đầu tư vào hệ thống thanh toán hỗ trợ AI. Các chuỗi cửa hàng tạp hóa và siêu thị lớn hiện có quầy thanh toán tự phục vụ và các công ty như Amazon đã giới thiệu các cửa hàng "chỉ cần đi ra" (Amazon Go) nơi AI và các cảm biến theo dõi các giao dịch mua mà không cần đến nhân viên thu ngân. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ đã quan sát thấy sự suy giảm trong việc làm thu ngân - từ 1,4 triệu thu ngân vào năm 2019 xuống còn khoảng 1,2 triệu vào năm 2023 - và dự kiến ​​con số này sẽ giảm thêm 10% trong thập kỷ tới (Tự thanh toán sẽ tồn tại. Nhưng nó đang trải qua một sự tính toán | AP News). Quản lý hàng tồn kho và kho bãi trong bán lẻ cũng đang tự động hóa: robot đi khắp các kho để lấy hàng (ví dụ, Amazon sử dụng hơn 200.000 robot di động trong các trung tâm hoàn tất đơn hàng của mình, làm việc cùng với người lấy hàng). Ngay cả các nhiệm vụ trên sàn như quét và vệ sinh kệ cũng đang được thực hiện bởi robot do AI điều khiển tại một số cửa hàng lớn. hiệu ứng ròng là ít việc làm bán lẻ cấp đầu vào hơn chẳng hạn như nhân viên kho, người lấy hàng trong kho và thủ quỹ.Mặt khác, AI bán lẻ đang tạo ra nhu cầu về những người lao động lành nghề có thể quản lý các thuật toán thương mại điện tử hoặc phân tích dữ liệu khách hàng. Tuy nhiên, khi nói đến AI sẽ thay thế những công việc nào trong bán lẻcác vai trò kỹ năng thấp với nhiệm vụ lặp đi lặp lại là mục tiêu chính của tự động hóa.

Tài chính và Ngân hàng

Tài chính đã sớm áp dụng tự động hóa phần mềm và AI ngày nay đang đẩy nhanh xu hướng này. Nhiều công việc liên quan đến xử lý số liệu, xem xét tài liệu hoặc đưa ra quyết định thường xuyên đang được xử lý bằng thuật toán. Một ví dụ nổi bật đến từ JPMorgan Chase, nơi một chương trình do AI điều khiển có tên COIN được giới thiệu để phân tích các tài liệu pháp lý và thỏa thuận cho vay. COIN có thể xem xét hợp đồng trong vài giây – công việc từng tiêu tốn 360.000 giờ làm việc của luật sư và nhân viên cho vay mỗi năm (Phần mềm của JPMorgan thực hiện trong vài giây những gì mà luật sư phải mất 360.000 giờ | The Independent | The Independent). Bằng cách đó, nó đã thay thế hiệu quả một phần lớn các vai trò hành chính/pháp lý cấp dưới trong hoạt động của ngân hàng. Trong toàn ngành tài chính, hệ thống giao dịch thuật toán đã thay thế số lượng lớn các nhà giao dịch con người bằng cách thực hiện các giao dịch nhanh hơn và thường có lợi nhuận cao hơn. Các ngân hàng và công ty bảo hiểm sử dụng AI để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và chatbot dịch vụ khách hàng, giảm nhu cầu về nhiều nhà phân tích và nhân viên hỗ trợ khách hàng. Ngay cả trong kế toán và kiểm toán, các công cụ AI có thể tự động phân loại các giao dịch và phát hiện các bất thường, đe dọa các công việc kế toán truyền thống. Người ta ước tính rằng nhân viên kế toán và ghi sổ sách là một trong những vai trò có nguy cơ cao nhất, với những vị trí này được dự đoán sẽ giảm đáng kể khi phần mềm kế toán AI trở nên có khả năng hơn (60+ Thống kê về AI thay thế công việc (2024)). Tóm lại, ngành tài chính đang chứng kiến ​​AI thay thế các công việc xoay quanh việc xử lý dữ liệu, giấy tờ và ra quyết định thường xuyên – từ nhân viên giao dịch ngân hàng (do máy ATM và ngân hàng trực tuyến) đến các nhà phân tích văn phòng trung gian – đồng thời tăng cường các vai trò ra quyết định tài chính cấp cao hơn.

Công nghệ và phát triển phần mềm

Nghe có vẻ mỉa mai, nhưng ngành công nghệ – chính ngành công nghiệp xây dựng AI – cũng đang tự động hóa một phần lực lượng lao động của chính mình. Những tiến bộ gần đây trong AI tạo ra đã chỉ ra rằng viết code không còn là kỹ năng độc quyền của con người nữa. Các trợ lý viết code AI (như GitHub Copilot và Codex của OpenAI) có thể tự động tạo ra các phần lớn mã phần mềm. Điều này có nghĩa là một số tác vụ lập trình thông thường, đặc biệt là viết mã boilerplate hoặc gỡ lỗi các lỗi đơn giản, có thể được chuyển giao cho AI. Đối với các công ty công nghệ, điều này cuối cùng có thể làm giảm nhu cầu về các nhóm lớn các nhà phát triển cấp cơ sở. Song song đó, AI đang hợp lý hóa các chức năng CNTT và hành chính trong các công ty công nghệ. Một ví dụ nổi bật: vào năm 2023 IBM thông báo tạm dừng tuyển dụng một số vị trí văn phòng và nêu sơ bộ 30% công việc không phải tiếp xúc với khách hàng (khoảng 7.800 vị trí) có thể được thay thế bằng AI trong 5 năm tới (IBM tạm dừng tuyển dụng trong kế hoạch thay thế 7.800 việc làm bằng AI, Bloomberg đưa tin | Reuters). Những vai trò này bao gồm các vị trí hành chính và nhân sự liên quan đến lịch trình, giấy tờ và các quy trình thường lệ khác. Trường hợp của IBM minh họa rằng ngay cả những công việc văn phòng trong lĩnh vực công nghệ cũng có thể tự động hóa khi chúng bao gồm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại – AI có thể xử lý lịch trình, lưu giữ hồ sơ và các truy vấn cơ bản mà không cần sự can thiệp của con người. Điều quan trọng cần lưu ý là công việc kỹ thuật phần mềm thực sự sáng tạo và phức tạp vẫn nằm trong tay con người (AI vẫn thiếu khả năng giải quyết vấn đề chung của một kỹ sư giàu kinh nghiệm). Nhưng đối với các nhà công nghệ, những phần việc tầm thường của công việc đang được AI tiếp quản – và các công ty có thể sẽ cần ít lập trình viên mới vào nghề, người kiểm tra QA hoặc nhân viên hỗ trợ CNTT hơn khi các công cụ tự động hóa được cải thiện.Về bản chất, ngành công nghệ đang sử dụng AI để thay thế các công việc mang tính thường lệ hoặc mang tính hỗ trợ đồng thời chuyển hướng tài năng của con người sang các nhiệm vụ sáng tạo và cấp cao hơn.

Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ

Các chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI đã có những bước tiến lớn trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng. Xử lý các yêu cầu của khách hàng – dù qua điện thoại, email hay trò chuyện – là một chức năng đòi hỏi nhiều công sức mà các công ty từ lâu đã tìm cách tối ưu hóa. Giờ đây, nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, các hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện giống con người một cách đáng ngạc nhiên. Nhiều công ty đã triển khai chatbot AI làm tuyến hỗ trợ đầu tiên, giải quyết các câu hỏi thường gặp (đặt lại tài khoản, theo dõi đơn hàng, Câu hỏi thường gặp) mà không cần đến sự can thiệp của con người. Điều này đã bắt đầu thay thế công việc tổng đài và vai trò trợ giúp. Ví dụ, các công ty viễn thông và tiện ích báo cáo rằng một phần đáng kể các truy vấn của khách hàng được giải quyết hoàn toàn bởi các đại lý ảo. Các nhà lãnh đạo ngành dự đoán xu hướng này sẽ chỉ tăng lên: Giám đốc điều hành của Zendesk, Tom Eggemeier, hy vọng rằng 100% tương tác của khách hàng sẽ liên quan đến AI ở một hình thức nào đó và 80% các yêu cầu sẽ không cần đến sự hỗ trợ của con người để giải quyết trong tương lai gần (59 số liệu thống kê về dịch vụ khách hàng AI năm 2025). Một kịch bản như vậy ngụ ý nhu cầu về đại diện dịch vụ khách hàng của con người đã giảm đi rất nhiều. Các cuộc khảo sát đã chỉ ra rằng hơn một phần tư các nhóm dịch vụ khách hàng đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ và các doanh nghiệp sử dụng "đại lý ảo" AI đã cắt giảm chi phí dịch vụ khách hàng tới 30% (Dịch vụ khách hàng: AI đang chuyển đổi tương tác như thế nào - Forbes). Các loại công việc hỗ trợ có nhiều khả năng bị AI thay thế là những công việc liên quan đến phản hồi theo kịch bản và khắc phục sự cố thường xuyên – ví dụ, một tổng đài viên cấp 1 tuân theo một kịch bản được xác định cho các vấn đề chung. Mặt khác, các tình huống phức tạp hoặc mang tính cảm xúc của khách hàng vẫn thường được chuyển đến các nhân viên con người. Nhìn chung, AI đang nhanh chóng chuyển đổi vai trò dịch vụ khách hàng, tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản hơn và do đó giảm số lượng nhân viên hỗ trợ trình độ đầu vào cần thiết.

Vận tải và hậu cần

Ít ngành nào thu hút được nhiều sự chú ý về việc thay thế công việc do AI thúc đẩy như giao thông vận tải. Sự phát triển của xe tự lái – xe tải, taxi và robot giao hàng – đe dọa trực tiếp đến các nghề nghiệp liên quan đến lái xe. Ví dụ, trong ngành vận tải đường bộ, nhiều công ty đang thử nghiệm xe đầu kéo tự hành trên đường cao tốc. Nếu những nỗ lực này thành công, tài xế xe tải đường dài có thể phần lớn được thay thế bằng các giàn tự lái có thể hoạt động gần như 24/7. Một số ước tính khá rõ ràng: tự động hóa cuối cùng có thể thay thế tới 90% công việc vận tải đường dài nếu công nghệ tự lái trở nên hoàn toàn hoạt động và đáng tin cậy (Xe tải tự hành có thể sớm đảm nhiệm công việc không mong muốn nhất trong vận chuyển đường dài). Lái xe tải là một trong những công việc phổ biến nhất ở nhiều quốc gia (ví dụ, đây là công việc tuyển dụng nhiều nhất của những người đàn ông Mỹ không có bằng đại học), vì vậy tác động ở đây có thể rất lớn. Chúng ta đã thấy những bước tiến triển – xe buýt đưa đón tự động ở một số thành phố, xe kho và xe xử lý hàng hóa tại cảng được AI hướng dẫn, và các chương trình thí điểm cho xe taxi không người lái ở các thành phố như San Francisco và Phoenix. Các công ty như Waymo và Cruise đã cung cấp hàng ngàn chuyến đi taxi không người lái, ám chỉ đến tương lai khi tài xế taxi và tài xế Uber/Lyft có thể ít được săn đón hơn. Trong giao hàng và hậu cần, máy bay không người lái và robot vỉa hè đang được thử nghiệm để xử lý các chuyến giao hàng chặng cuối, có thể làm giảm nhu cầu về người chuyển phát nhanh. Ngay cả hàng không thương mại cũng đang thử nghiệm với việc tăng cường tự động hóa (mặc dù máy bay chở khách tự hành có thể sẽ mất hàng thập kỷ nữa, nếu có, do lo ngại về an toàn).Hiện tại, tài xế và người điều khiển phương tiện là một trong những công việc có nhiều khả năng bị AI thay thế nhất. Công nghệ đang tiến triển nhanh chóng trong môi trường được kiểm soát: nhà kho sử dụng xe nâng tự lái và cảng sử dụng cần cẩu tự động. Khi những thành công đó mở rộng ra đường công cộng, các vai trò như tài xế xe tải, tài xế taxi, tài xế giao hàng và người vận hành xe nâng phải đối mặt với sự suy giảm. Thời điểm vẫn chưa chắc chắn - các quy định và thách thức kỹ thuật có nghĩa là tài xế con người vẫn chưa biến mất - nhưng quỹ đạo thì rõ ràng.

Chăm sóc sức khỏe

Chăm sóc sức khỏe là một lĩnh vực mà tác động của AI đến công việc rất phức tạp. Một mặt, AI là tự động hóa một số nhiệm vụ phân tích và chẩn đoán trước đây chỉ được thực hiện bởi các chuyên gia được đào tạo bài bản. Ví dụ, các hệ thống AI hiện có thể phân tích hình ảnh y tế (chụp X-quang, MRI, CT) với độ chính xác đáng kinh ngạc. Trong một nghiên cứu của Thụy Điển, một bác sĩ X quang được hỗ trợ bởi AI đã phát hiện ra nhiều hơn 20% ung thư vú từ các lần chụp nhũ ảnh so với hai bác sĩ X quang làm việc cùng nhau (Liệu AI có thay thế bác sĩ đọc X-quang hay chỉ giúp họ đọc tốt hơn bao giờ hết? | AP News). Điều này cho thấy một bác sĩ được trang bị AI có thể làm công việc của nhiều bác sĩ, có khả năng giảm nhu cầu về nhiều bác sĩ X quang hoặc bác sĩ bệnh học. Máy phân tích phòng thí nghiệm tự động có thể chạy xét nghiệm máu và đánh dấu các bất thường mà không cần kỹ thuật viên phòng thí nghiệm ở mỗi bước. Các chatbot AI cũng xử lý việc phân loại bệnh nhân và các câu hỏi cơ bản – một số bệnh viện sử dụng bot kiểm tra triệu chứng để tư vấn cho bệnh nhân xem họ có cần nhập viện hay không, điều này có thể giảm bớt khối lượng công việc cho y tá và các trung tâm cuộc gọi y tế. Việc làm hành chính chăm sóc sức khỏe đặc biệt đang được thay thế: lập lịch, mã hóa y tế và thanh toán đã chứng kiến ​​mức độ tự động hóa cao thông qua phần mềm AI. Tuy nhiên, các vai trò chăm sóc bệnh nhân trực tiếp vẫn phần lớn không bị ảnh hưởng về mặt thay thế. Một con rô-bốt có thể hỗ trợ phẫu thuật hoặc giúp di chuyển bệnh nhân, nhưng y tá, bác sĩ và người chăm sóc thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp, đồng cảm mà AI hiện tại không thể sao chép đầy đủ. Ngay cả khi AI có thể chẩn đoán bệnh, bệnh nhân thường muốn một bác sĩ là con người giải thích và điều trị. Chăm sóc sức khỏe cũng phải đối mặt với các rào cản đạo đức và quy định mạnh mẽ để thay thế hoàn toàn con người bằng AI. Vì vậy, trong khi những công việc cụ thể trong chăm sóc sức khỏe (như nhân viên lập hóa đơn y tế, người phiên âm và một số chuyên gia chẩn đoán) đang được tăng cường hoặc thay thế một phần bằng AI, hầu hết các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đều coi AI là công cụ nâng cao công việc của họ hơn là công cụ thay thế. Về lâu dài, khi AI trở nên tiên tiến hơn, nó có thể xử lý nhiều công việc nặng nhọc hơn trong phân tích và kiểm tra định kỳ – nhưng hiện tại, con người vẫn là trung tâm của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc.

Tóm lại, những công việc có nhiều khả năng bị AI thay thế nhất là những nghề được đặc trưng bởi các nhiệm vụ thường xuyên, lặp đi lặp lại và môi trường có thể dự đoán được: công nhân nhà máy, nhân viên văn phòng và hành chính, thủ quỹ bán lẻ, nhân viên dịch vụ khách hàng cơ bản, tài xế và một số vai trò chuyên môn cấp đầu vào. Thật vậy, các dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho tương lai gần (vào năm 2027) đưa ra nhân viên nhập dữ liệu đứng đầu danh sách các chức danh công việc đang suy giảm (với 7,5 triệu những công việc như vậy dự kiến ​​sẽ bị loại bỏ), tiếp theo là thư ký hành chính Và nhân viên kế toán, tất cả các vai trò đều dễ bị tự động hóa (60+ Thống kê về AI thay thế công việc (2024)). AI đang lan rộng khắp các ngành công nghiệp với tốc độ khác nhau, nhưng hướng đi của nó là nhất quán – tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản nhất trên khắp các lĩnh vực. Phần tiếp theo sẽ xem xét mặt trái: những công việc nào ít có khả năng nhất sẽ được thay thế bằng AI và những phẩm chất của con người bảo vệ những vai trò đó.

Những công việc ít có khả năng bị thay thế nhất/Những công việc mà AI không thể thay thế (và lý do)

Không phải mọi công việc đều có nguy cơ tự động hóa cao.Trên thực tế, nhiều vai trò chống lại sự thay thế của AI vì chúng đòi hỏi khả năng đặc biệt của con người hoặc diễn ra trong các bối cảnh không thể đoán trước mà máy móc không thể điều hướng. Mặc dù AI đang trở nên tiên tiến, nhưng nó có những hạn chế rõ ràng trong việc sao chép khả năng sáng tạo, sự đồng cảm và khả năng thích ứng của con người. Một nghiên cứu của McKinsey lưu ý rằng mặc dù tự động hóa sẽ ảnh hưởng đến hầu hết mọi nghề nghiệp ở một mức độ nào đó, nhưng nó các bộ phận của các công việc chứ không phải toàn bộ các vai trò mà AI có thể xử lý – ngụ ý rằng các công việc hoàn toàn tự động sẽ là ngoại lệ chứ không phải là quy tắc (AI thay thế công việc Thống kê và sự thật [2024*]). Ở đây chúng tôi nêu bật các loại công việc ít có khả năng bị thay thế bởi AI trong tương lai gần và lý do tại sao những vai trò đó “chống lại AI” hơn:

• Nghề nghiệp đòi hỏi sự đồng cảm và tương tác cá nhân: Các công việc xoay quanh việc chăm sóc, giảng dạy hoặc hiểu mọi người ở cấp độ cảm xúc tương đối an toàn trước AI. Những công việc này bao gồm nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe như y tá, người chăm sóc người già và nhà trị liệu, cũng như giáo viên, nhân viên xã hội và cố vấn. Những vai trò như vậy đòi hỏi lòng trắc ẩn, xây dựng mối quan hệ và khả năng đọc các tín hiệu xã hội – những lĩnh vực mà máy móc gặp khó khăn. Ví dụ, giáo dục trẻ nhỏ bao gồm việc nuôi dưỡng và phản ứng với các tín hiệu hành vi tinh tế mà không AI nào có thể thực sự sao chép được. Theo Pew Research, khoảng 23% người lao động được tuyển dụng vào những công việc ít tiếp xúc với AI (thường là trong việc chăm sóc, giáo dục, v.v.), chẳng hạn như bảo mẫu, nơi các nhiệm vụ chính (như nuôi dạy trẻ em) không thể tự động hóa. Mọi người thường thích sự tương tác của con người trong những lĩnh vực này: AI có thể chẩn đoán được bệnh trầm cảm, nhưng bệnh nhân thường muốn nói chuyện với chuyên gia trị liệu là con người chứ không phải chatbot về cảm xúc của họ.

• Nghề sáng tạo và nghệ thuật: Công việc liên quan đến sự sáng tạo, tính độc đáo và sở thích văn hóa có xu hướng thách thức sự tự động hóa hoàn toàn. Các nhà văn, nghệ sĩ, nhạc sĩ, nhà làm phim, nhà thiết kế thời trang – những chuyên gia này tạo ra nội dung được đánh giá cao không chỉ vì tuân theo một công thức mà còn vì đưa ra những ý tưởng mới lạ, giàu trí tưởng tượng. AI có thể hỗ trợ sự sáng tạo (ví dụ, tạo ra bản nháp hoặc đề xuất thiết kế), nhưng nó thường thiếu tính độc đáo thực sự và chiều sâu cảm xúc. Trong khi nghệ thuật và văn bản do AI tạo ra đã trở thành tiêu đề, thì những người sáng tạo vẫn có lợi thế trong việc tạo ra ý nghĩa có thể cộng hưởng với những người khác. Cũng có giá trị thị trường trong nghệ thuật do con người tạo ra (hãy xem xét sự quan tâm liên tục đối với hàng thủ công mặc dù sản xuất hàng loạt). Ngay cả trong giải trí và thể thao, mọi người vẫn muốn có hiệu suất của con người. Như Bill Gates đã nói đùa trong một cuộc thảo luận gần đây về AI, “Chúng ta không muốn xem máy tính chơi bóng chày.” (Bill Gates nói rằng con người sẽ không cần thiết cho 'hầu hết mọi thứ' trong thời đại AI | EGW.News) – ngụ ý rằng cảm giác hồi hộp đến từ các vận động viên con người, và theo nghĩa mở rộng, nhiều công việc sáng tạo và biểu diễn sẽ vẫn là nỗ lực của con người.

• Các công việc liên quan đến công việc thể chất không thể đoán trước trong môi trường năng động: Một số nghề thực hành đòi hỏi sự khéo léo về thể chất và giải quyết vấn đề tại chỗ trong nhiều bối cảnh khác nhau – những điều mà robot rất khó thực hiện. Hãy nghĩ đến các nghề có kỹ năng như thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ mộc, thợ cơ khí, hoặc kỹ thuật viên bảo dưỡng máy bay. Những công việc này thường liên quan đến môi trường bất thường (hệ thống dây điện của mỗi ngôi nhà có một chút khác biệt, mỗi vấn đề sửa chữa đều là duy nhất) và đòi hỏi sự thích nghi theo thời gian thực. Các rô-bốt do AI điều khiển hiện tại hoạt động tốt trong các môi trường có cấu trúc, được kiểm soát như nhà máy, nhưng lại gặp khó khăn với những trở ngại không lường trước được tại công trường xây dựng hoặc nhà của khách hàng. Vì vậy, những người thợ và những người khác làm việc trong thế giới vật lý với nhiều sự thay đổi ít có khả năng bị thay thế sớm.Một báo cáo về các nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới nhấn mạnh rằng trong khi các nhà sản xuất đã sẵn sàng cho tự động hóa, các lĩnh vực như dịch vụ thực địa hoặc chăm sóc sức khỏe (ví dụ: Dịch vụ Y tế Quốc gia của Vương quốc Anh với đội ngũ bác sĩ và y tá thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau) vẫn là "lãnh thổ thù địch" đối với robot (3 trong số 10 nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đang thay thế người lao động bằng robot | Diễn đàn Kinh tế Thế giới). Tóm lại, những công việc bẩn thỉu, đa dạng và khó lường thường vẫn cần có sự tham gia của con người.

• Lãnh đạo chiến lược và ra quyết định cấp cao: Các vai trò đòi hỏi phải ra quyết định phức tạp, tư duy phản biện và trách nhiệm giải trình – chẳng hạn như giám đốc điều hành doanh nghiệp, quản lý dự án và lãnh đạo tổ chức – tương đối an toàn trước sự thay thế trực tiếp của AI. Những vị trí này liên quan đến việc tổng hợp nhiều yếu tố, đưa ra phán đoán trong điều kiện không chắc chắn và thường là sự thuyết phục và đàm phán của con người. AI có thể cung cấp dữ liệu và khuyến nghị, nhưng giao phó cho AI đưa ra quyết định chiến lược cuối cùng hoặc lãnh đạo mọi người là một bước nhảy vọt mà hầu hết các công ty (và nhân viên) chưa sẵn sàng thực hiện. Hơn nữa, khả năng lãnh đạo thường phụ thuộc vào lòng tin và cảm hứng – những phẩm chất xuất phát từ sức hút và kinh nghiệm của con người, chứ không phải thuật toán. Trong khi AI có thể xử lý số liệu cho một CEO, thì công việc của một CEO (thiết lập tầm nhìn, quản lý khủng hoảng, thúc đẩy nhân viên) vẫn là công việc của con người cho đến nay. Điều tương tự cũng đúng với các quan chức chính phủ cấp cao, nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo quân đội, nơi trách nhiệm giải trình và phán đoán đạo đức là tối quan trọng.

Khi AI tiến bộ, ranh giới về những gì nó có thể làm sẽ thay đổi. Một số vai trò được coi là an toàn ngày nay cuối cùng có thể bị thách thức bởi những đổi mới mới (ví dụ, các hệ thống AI đang dần xâm chiếm các lĩnh vực sáng tạo bằng cách sáng tác nhạc hoặc viết bài báo). Tuy nhiên, các công việc trên đã yếu tố con người tích hợp khó để mã hóa: trí tuệ cảm xúc, sự khéo léo bằng tay trong các bối cảnh không có cấu trúc, tư duy liên lĩnh vực và sự sáng tạo thực sự. Những điều này hoạt động như một hào bảo vệ xung quanh các nghề nghiệp đó. Thật vậy, các chuyên gia thường nói rằng trong tương lai, các công việc sẽ phát triển thay vì biến mất hoàn toàn – những người lao động trong các vai trò này sẽ sử dụng các công cụ AI để trở nên hiệu quả hơn nữa. Một cụm từ thường được trích dẫn đã nắm bắt được điều này: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng người sử dụng AI thì có thể. Nói cách khác, những bên tận dụng AI có khả năng sẽ vượt trội hơn những bên không tận dụng AI trên nhiều lĩnh vực.

Tóm lại, những công việc ít có khả năng bị AI thay thế nhất/những công việc mà AI không thể thay thế là những công việc đòi hỏi một hoặc nhiều điều sau đây: trí tuệ xã hội và cảm xúc (quan tâm, đàm phán, cố vấn), sự đổi mới sáng tạo (nghệ thuật, nghiên cứu, thiết kế), khả năng di chuyển và sự khéo léo trong môi trường phức tạp (nghề lành nghề, ứng phó khẩn cấp) và phán đoán toàn cảnh (chiến lược, lãnh đạo). Trong khi AI sẽ ngày càng thâm nhập vào các lĩnh vực này như một trợ lý, thì các vai trò cốt lõi của con người, hiện tại, vẫn sẽ tồn tại. Thách thức đối với người lao động là tập trung vào các kỹ năng mà AI không thể dễ dàng bắt chước – sự đồng cảm, sáng tạo, khả năng thích nghi – để đảm bảo họ vẫn là những thành phần bổ sung có giá trị cho máy móc.

Quan điểm của chuyên gia về tương lai của công việc

Không có gì ngạc nhiên khi ý kiến ​​khác nhau, một số dự đoán những thay đổi sâu rộng và những ý kiến ​​khác nhấn mạnh sự tiến hóa dần dần hơn. Sau đây chúng tôi tổng hợp một số trích dẫn và quan điểm sâu sắc từ các nhà lãnh đạo tư tưởng, cung cấp một loạt các kỳ vọng:

• Kai-Fu Lee (Chuyên gia AI & Nhà đầu tư): Lee dự đoán công việc sẽ tự động hóa đáng kể trong hai thập kỷ tới. “Trong vòng mười đến hai mươi năm nữa, tôi ước tính chúng ta sẽ có khả năng tự động hóa về mặt kỹ thuật 40 đến 50 phần trăm công việc ở Hoa Kỳ,” anh ấy nói (Trích dẫn của Kai-Fu Lee (Tác giả của AI Superpowers) (trang 6 trong 9)). Lee, người có hàng thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực AI (bao gồm các vai trò trước đây tại Google và Microsoft), tin rằng nhiều nghề nghiệp khác nhau sẽ bị ảnh hưởng – không chỉ các công việc trong nhà máy hoặc dịch vụ, mà còn nhiều vai trò trong công việc văn phòng. Ông cảnh báo rằng ngay cả đối với những người lao động không bị thay thế hoàn toàn, AI sẽ “cắt giảm giá trị gia tăng của họ” bằng cách tiếp quản một phần công việc của họ, có khả năng làm giảm sức mạnh thương lượng và tiền lương của người lao động. Quan điểm này nêu bật mối quan tâm về sự di dời rộng rãi và tác động xã hội của AI, chẳng hạn như bất bình đẳng gia tăng và nhu cầu về các chương trình đào tạo việc làm mới.

• Mary C. Daly (Chủ tịch, Cục Dự trữ Liên bang San Francisco): Daly đưa ra một quan điểm đối lập bắt nguồn từ lịch sử kinh tế. Bà lưu ý rằng trong khi AI sẽ phá vỡ công việc, tiền lệ lịch sử cho thấy hiệu ứng cân bằng ròng trong dài hạn. “Không có công nghệ nào trong lịch sử công nghệ từng làm giảm việc làm trên mạng,” Daly quan sát, nhắc nhở chúng ta rằng các công nghệ mới có xu hướng tạo ra các loại công việc mới ngay cả khi chúng thay thế các công việc khác (Giám đốc Cục Dự trữ Liên bang San Francisco Mary Daly tại Hội nghị Công nghệ Fortune Brainstorm: AI thay thế nhiệm vụ, không phải con người - Cục Dự trữ Liên bang San Francisco). Cô ấy nhấn mạnh rằng AI có khả năng chuyển đổi công việc thay vì loại bỏ nó hoàn toàn. Daly hình dung một tương lai mà con người làm việc cùng với máy móc – AI xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt, con người tập trung vào công việc có giá trị cao hơn – và bà nhấn mạnh tầm quan trọng của giáo dục và đào tạo lại để giúp lực lượng lao động thích nghi. Quan điểm của bà thận trọng lạc quan: AI sẽ thúc đẩy năng suất và tạo ra của cải, có thể thúc đẩy tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực mà chúng ta có thể chưa hình dung ra.

• Bill Gates (Người đồng sáng lập Microsoft): Gates đã nói nhiều về AI trong những năm gần đây, thể hiện cả sự phấn khích và lo ngại. Trong một cuộc phỏng vấn năm 2025, ông đã đưa ra một dự đoán táo bạo đã thu hút sự chú ý của các tiêu đề: sự trỗi dậy của AI tiên tiến có thể có nghĩa là “con người không cần thiết cho hầu hết mọi thứ” trong tương lai (Bill Gates nói rằng con người sẽ không cần thiết cho 'hầu hết mọi thứ' trong thời đại AI | EGW.News). Gates gợi ý rằng nhiều loại công việc – bao gồm một số nghề đòi hỏi kỹ năng cao – có thể được AI xử lý khi công nghệ phát triển. Ông đưa ra ví dụ trong chăm sóc sức khỏe và giáo dục, tưởng tượng AI có thể hoạt động như một bác sĩ hoặc giáo viên hàng đầu. Một bác sĩ AI “vĩ đại” có thể được phổ biến rộng rãi, có khả năng làm giảm sự khan hiếm các chuyên gia con người. Điều này ngụ ý rằng ngay cả những vai trò theo truyền thống được coi là an toàn (do đòi hỏi kiến ​​thức và đào tạo chuyên sâu) cũng có thể được AI sao chép theo thời gian. Tuy nhiên, Gates cũng thừa nhận những giới hạn về những gì mọi người sẽ chấp nhận từ AI. Ông hài hước lưu ý rằng trong khi AI có thể chơi thể thao tốt hơn con người, con người vẫn thích vận động viên con người hơn trong giải trí (chúng ta sẽ không trả tiền để xem các đội bóng chày robot). Gates vẫn lạc quan nhìn chung – ông tin rằng AI sẽ “giải phóng mọi người” cho các mục đích khác và dẫn đến tăng năng suất, mặc dù xã hội sẽ cần phải quản lý quá trình chuyển đổi (có thể thông qua các biện pháp như cải cách giáo dục hoặc thậm chí là thu nhập cơ bản toàn dân nếu xảy ra tình trạng mất việc làm trên diện rộng).

• Kristalina Georgieva (Giám đốc điều hành IMF): Từ quan điểm chính sách và kinh tế toàn cầu, Georgieva đã nhấn mạnh bản chất kép của tác động của AI. “AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40 phần trăm công việc trên toàn thế giới, thay thế một số công việc và bổ sung cho những công việc khác,” cô ấy đã viết trong một phân tích của IMF (AI sẽ chuyển đổi nền kinh tế toàn cầu. Hãy đảm bảo rằng nó mang lại lợi ích cho nhân loại.).Bà chỉ ra rằng các nền kinh tế tiên tiến có mức độ tiếp xúc cao hơn với AI (vì tỷ lệ việc làm lớn hơn liên quan đến các nhiệm vụ kỹ năng cao mà AI có khả năng thực hiện), trong khi các nước đang phát triển có thể thấy ít sự thay thế ngay lập tức hơn. Quan điểm của Georgieva là tác động ròng của AI đối với việc làm là không chắc chắn – nó có thể thúc đẩy năng suất và tăng trưởng toàn cầu, nhưng cũng có khả năng làm gia tăng bất bình đẳng nếu các chính sách không theo kịp Bà và IMF kêu gọi các biện pháp chủ động: chính phủ nên đầu tư vào giáo dục, lưới an toàn và các chương trình nâng cao kỹ năng để đảm bảo rằng những lợi ích của AI (năng suất cao hơn, tạo ra việc làm mới trong các lĩnh vực công nghệ, v.v.) được chia sẻ rộng rãi và những người lao động mất việc có thể chuyển sang các vai trò mới. Quan điểm của chuyên gia này củng cố rằng trong khi AI có thể thay thế việc làm, thì kết quả đối với xã hội phụ thuộc rất nhiều vào cách chúng ta phản ứng.

• Các nhà lãnh đạo ngành khác: Nhiều CEO công nghệ và nhà tương lai học cũng đã cân nhắc. Ví dụ, CEO của IBM Arvind Krishna đã lưu ý rằng AI ban đầu sẽ tác động “việc làm văn phòng đầu tiên”, tự động hóa công việc văn phòng và hành chính (giống như các vai trò nhân sự mà IBM đang tinh giản) trước khi chuyển sang các lĩnh vực kỹ thuật hơn (IBM tạm dừng tuyển dụng trong kế hoạch thay thế 7.800 việc làm bằng AI, Bloomberg đưa tin | Reuters). Đồng thời, Krishna và những người khác cho rằng AI sẽ là một công cụ mạnh mẽ cho các chuyên gia – ngay cả các lập trình viên cũng sử dụng trợ lý mã AI để tăng năng suất, gợi ý một tương lai mà sự hợp tác giữa con người và AI là chuẩn mực trong các công việc có kỹ năng hơn là sự thay thế hoàn toàn. Các giám đốc điều hành trong dịch vụ khách hàng, như đã trích dẫn trước đó, hình dung AI xử lý phần lớn các tương tác thường xuyên của khách hàng, với con người tập trung vào các trường hợp phức tạp (59 số liệu thống kê về dịch vụ khách hàng AI năm 2025). Và những nhà trí thức công chúng như Andrew Yang (người đã phổ biến ý tưởng về thu nhập cơ bản toàn dân) đã cảnh báo về việc tài xế xe tải và nhân viên tổng đài mất việc làm, ủng hộ các hệ thống hỗ trợ xã hội để đối phó với tình trạng thất nghiệp do tự động hóa gây ra. Ngược lại, các học giả như Erik Brynjolfsson và Andrew McAfee đã nói về “nghịch lý năng suất” – rằng lợi ích của AI sẽ đến, nhưng chỉ cùng với những người lao động có vai trò được định nghĩa lại chứ không phải bị loại bỏ. Họ thường nhấn mạnh việc tăng cường lao động của con người bằng AI thay vì thay thế toàn bộ, đưa ra những cụm từ như “những người lao động sử dụng AI sẽ thay thế những người không sử dụng“ .

Về bản chất, ý kiến ​​của chuyên gia bao gồm rất lạc quan (AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy, giống như những đổi mới trong quá khứ đã làm) rất thận trọng (AI có thể thay thế một bộ phận chưa từng có của lực lượng lao động, đòi hỏi phải có những điều chỉnh triệt để). Tuy nhiên, một điểm chung là sự thay đổi là chắc chắn. Bản chất của công việc sẽ thay đổi khi AI trở nên có khả năng hơn. Các chuyên gia nhất trí rằng giáo dục và học tập liên tục là rất quan trọng – người lao động trong tương lai sẽ cần những kỹ năng mới và xã hội sẽ cần những chính sách mới. Cho dù AI được coi là mối đe dọa hay công cụ, các nhà lãnh đạo trong mọi ngành đều nhấn mạnh rằng bây giờ là lúc chuẩn bị cho những thay đổi mà nó sẽ mang lại cho công việc. Khi kết thúc, chúng ta sẽ xem xét những chuyển đổi này có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động toàn cầu và cách các cá nhân và tổ chức có thể định hướng con đường phía trước.

Điều này có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động toàn cầu

Câu hỏi “AI sẽ thay thế những công việc nào?” không có một câu trả lời tĩnh duy nhất – nó sẽ tiếp tục phát triển khi khả năng AI phát triển và khi nền kinh tế thích ứng. Điều chúng ta có thể nhận ra là một xu hướng rõ ràng: AI và tự động hóa được thiết lập để xóa bỏ hàng triệu việc làm trong những năm tới, đồng thời tạo ra việc làm mới và thay đổi việc làm hiện có.Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng đến năm 2027, khoảng 83 triệu việc làm sẽ bị thay thế do tự động hóa, nhưng 69 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, học máy và tiếp thị kỹ thuật số – tác động ròng là –14 triệu việc làm trên toàn cầu (AI thay thế công việc Thống kê và sự thật [2024*]). Nói cách khác, sẽ có sự thay đổi đáng kể trong thị trường lao động. Một số vai trò sẽ biến mất, nhiều vai trò sẽ thay đổi và những nghề nghiệp hoàn toàn mới sẽ xuất hiện để đáp ứng nhu cầu của nền kinh tế do AI thúc đẩy.

Đối với lực lượng lao động toàn cầu, điều này có nghĩa là một số điều quan trọng:

• Đào tạo lại và nâng cao kỹ năng là điều bắt buộc: Những người lao động có công việc đang gặp rủi ro phải được trao cơ hội để học các kỹ năng mới đang có nhu cầu. Nếu AI đang tiếp quản các nhiệm vụ thường xuyên, con người cần tập trung vào các nhiệm vụ không thường xuyên. Chính phủ, các tổ chức giáo dục và các công ty đều sẽ đóng vai trò trong việc tạo điều kiện cho các chương trình đào tạo - cho dù đó là một công nhân kho bị thay thế đang học cách bảo trì robot hay một đại diện dịch vụ khách hàng đang học cách giám sát các chatbot AI. Học tập suốt đời đang chuẩn bị trở thành chuẩn mực. Về mặt tích cực, khi AI tiếp quản công việc nặng nhọc, con người có thể chuyển sang công việc bổ ích hơn, sáng tạo hơn hoặc phức tạp hơn - nhưng chỉ khi họ có các kỹ năng để làm như vậy.

• Sự hợp tác giữa con người và AI sẽ xác định hầu hết các công việc: Thay vì AI hoàn toàn tiếp quản, hầu hết các ngành nghề sẽ phát triển thành quan hệ đối tác giữa con người và máy móc thông minh. Những người lao động phát triển mạnh sẽ là những người biết cách tận dụng AI như một công cụ. Ví dụ, một luật sư có thể sử dụng AI để nghiên cứu luật lệ ngay lập tức (làm công việc mà một nhóm trợ lý luật sư từng làm), sau đó áp dụng phán đoán của con người để xây dựng chiến lược pháp lý. Một kỹ thuật viên nhà máy có thể giám sát một đội robot. Ngay cả giáo viên cũng có thể sử dụng gia sư AI để cá nhân hóa các bài học trong khi họ tập trung vào việc cố vấn cấp cao hơn. Điều này mô hình hợp tác có nghĩa là mô tả công việc sẽ thay đổi – nhấn mạnh vào việc giám sát các hệ thống AI, diễn giải đầu ra của AI và các khía cạnh giữa các cá nhân mà AI không thể xử lý. Điều đó cũng có nghĩa là việc đo lường tác động của lực lượng lao động không chỉ là về việc mất hoặc có được việc làm, mà còn về việc làm đã thay đổi. Hầu như mọi nghề nghiệp đều sẽ kết hợp một số mức độ hỗ trợ của AI và việc thích nghi với thực tế đó sẽ rất quan trọng đối với người lao động.

• Chính sách và hỗ trợ xã hội: Quá trình chuyển đổi có thể gập ghềnh và đặt ra những câu hỏi về chính sách trên phạm vi toàn cầu. Một số khu vực và ngành công nghiệp sẽ bị ảnh hưởng nặng nề hơn do mất việc làm so với những khu vực và ngành khác (ví dụ, các nền kinh tế mới nổi tập trung vào sản xuất có thể phải đối mặt với quá trình tự động hóa nhanh hơn đối với các công việc đòi hỏi nhiều lao động). Có thể cần có mạng lưới an sinh xã hội mạnh hơn hoặc các chính sách sáng tạo - những ý tưởng như thu nhập cơ bản toàn dân (UBI) đã được đưa ra bởi những nhân vật như Elon Musk và Andrew Yang để dự đoán tình trạng thất nghiệp do AI gây ra (Elon Musk nói rằng Thu nhập toàn dân là điều tất yếu: Tại sao ông nghĩ rằng ...). Cho dù UBI có phải là câu trả lời hay không, các chính phủ sẽ cần theo dõi xu hướng thất nghiệp và có thể mở rộng trợ cấp thất nghiệp, dịch vụ giới thiệu việc làm và trợ cấp giáo dục trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng. Hợp tác quốc tế cũng có thể cần thiết, vì AI có thể nới rộng khoảng cách giữa các nền kinh tế công nghệ cao và những nền kinh tế ít tiếp cận công nghệ hơn. lực lượng lao động toàn cầu có thể trải qua quá trình di cư việc làm đến các địa điểm thân thiện với AI (giống như hoạt động sản xuất chuyển đến các quốc gia có chi phí thấp hơn trong những thập kỷ trước). Các nhà hoạch định chính sách sẽ cần đảm bảo rằng lợi ích kinh tế của AI (năng suất cao hơn, các ngành công nghiệp mới) dẫn đến sự thịnh vượng trên diện rộng, không chỉ là lợi nhuận cho một số ít người.

• Nhấn mạnh tính độc đáo của con người: Khi AI trở nên phổ biến, yếu tố con người trong công việc càng trở nên quan trọng hơn.Những đặc điểm như sáng tạo, khả năng thích ứng, đồng cảm, phán đoán đạo đức và tư duy liên ngành sẽ là lợi thế so sánh của người lao động. Các hệ thống giáo dục có thể chuyển hướng để nhấn mạnh các kỹ năng mềm này cùng với các kỹ năng STEM. Nghệ thuật và nhân văn có thể trở nên quan trọng trong việc nuôi dưỡng những phẩm chất khiến con người trở nên không thể thay thế. Theo một nghĩa nào đó, sự trỗi dậy của AI đang thúc đẩy chúng ta định nghĩa lại công việc theo hướng lấy con người làm trung tâm hơn – không chỉ coi trọng hiệu quả mà còn coi trọng những phẩm chất như trải nghiệm của khách hàng, đổi mới sáng tạo và kết nối cảm xúc, nơi con người xuất sắc.

Tóm lại, AI được thiết lập để thay thế một số việc làm – đặc biệt là những công việc nặng nhọc thường ngày – nhưng nó cũng sẽ tạo ra cơ hội và tăng cường nhiều vai trò. Tác động sẽ được cảm nhận trên hầu như tất cả các ngành công nghiệp, từ công nghệ và tài chính đến sản xuất, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và vận tải. Quan điểm toàn cầu cho thấy rằng trong khi các nền kinh tế tiên tiến có thể chứng kiến ​​quá trình tự động hóa nhanh hơn đối với các công việc lao động trí óc, các nền kinh tế đang phát triển vẫn có thể phải vật lộn với việc máy móc thay thế các công việc thủ công trong sản xuất và nông nghiệp theo thời gian. Việc chuẩn bị lực lượng lao động cho những thay đổi này là một thách thức toàn cầu.

Các công ty phải chủ động áp dụng AI một cách có đạo đức và thông minh – sử dụng AI để trao quyền cho nhân viên của mình, không chỉ để cắt giảm chi phí. Về phần mình, người lao động nên luôn tò mò và tiếp tục học hỏi, vì khả năng thích ứng sẽ là lưới an toàn của họ. Và xã hội nói chung nên nuôi dưỡng một tư duy coi trọng sự phối hợp giữa con người và AI: xem AI như một công cụ mạnh mẽ để tăng năng suất và phúc lợi của con người, thay vì là mối đe dọa đến sinh kế của con người.

Lực lượng lao động của ngày mai có thể sẽ là lực lượng mà sự sáng tạo, sự quan tâm và tư duy chiến lược của con người song hành với trí tuệ nhân tạo – một tương lai mà công nghệ tăng cường lao động của con người thay vì làm cho nó trở nên lỗi thời. Quá trình chuyển đổi có thể không dễ dàng, nhưng với sự chuẩn bị và các chính sách đúng đắn, lực lượng lao động toàn cầu có thể trở nên kiên cường và thậm chí năng suất hơn trong thời đại AI.