Một bài báo gần đây của Bloomberg đã trích dẫn tuyên bố của một nhà kinh tế học tại MIT rằng AI chỉ có khả năng thực hiện 5% công việc, thậm chí còn cảnh báo về một cuộc khủng hoảng kinh tế tiềm tàng do những hạn chế của AI. Quan điểm này có thể được coi là thận trọng, nhưng nó bỏ lỡ bức tranh toàn cảnh về vai trò chuyển đổi của AI trên khắp các ngành công nghiệp và sự mở rộng ổn định của nó thành nhiều hơn những gì các con số gợi ý.
Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về AI là quan niệm rằng nó sẽ thay thế hoàn toàn công việc của con người hoặc không làm gì hữu ích cả. Trên thực tế, sức mạnh của AI nằm ở việc tăng cường, nâng cao và định hình lại công việc chứ không chỉ thay thế nó. Ngay cả khi chỉ có 5% công việc có thể được tự động hóa hoàn toàn ngày nay, thì vẫn còn nhiều nghề nghiệp khác đang được AI chuyển đổi cơ bản. Chăm sóc sức khỏe là một ví dụ điển hình: AI không thể thay thế bác sĩ, nhưng nó có thể phân tích hình ảnh y tế, đánh dấu các bất thường và đề xuất chẩn đoán với độ chính xác hỗ trợ bác sĩ. Vai trò của các bác sĩ X quang đang phát triển, vì AI cho phép họ làm việc nhanh hơn và tự tin hơn. Đây không chỉ là câu chuyện về chăm sóc sức khỏe; tài chính, luật và tiếp thị cũng đang chứng kiến những thay đổi tương tự. Vì vậy, thay vì chỉ tập trung vào các công việc bị thay thế, chúng ta cần xem có bao nhiêu công việc đang thay đổi và con số đó vượt xa 5%.
Yêu cầu 5% cũng coi AI như thể nó trì trệ và có phạm vi hạn chế. Sự thật là, AI là một công nghệ đa năng, giống như điện hoặc internet. Cả hai công nghệ này đều bắt đầu với những công dụng hạn chế, đèn chạy bằng điện và các phòng nghiên cứu kết nối internet, nhưng cuối cùng đã thấm nhuần vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống và công việc. AI cũng đang trên cùng một quỹ đạo. Có vẻ như ngày nay nó chỉ có thể thực hiện một số ít nhiệm vụ, nhưng khả năng của nó đang mở rộng với tốc độ nhanh chóng. Nếu AI tự động hóa 5% công việc ngày nay, thì năm tới nó có thể tự động hóa 10% và nhiều hơn nữa trong năm năm nữa. AI tiếp tục cải thiện khi các thuật toán học máy tiến bộ và các kỹ thuật mới, như học tự giám sát, xuất hiện.
Một vấn đề khác khi tập trung vào các công việc có thể thay thế hoàn toàn là nó bỏ lỡ sức mạnh thực sự của AI, tự động hóa một số công việc, cho phép con người tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, chiến lược hoặc kỹ năng giao tiếp. McKinsey ước tính rằng 60% tất cả các công việc đều có ít nhất một số nhiệm vụ có thể được tự động hóa. Đây thường là những nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc tầm thường và đây là nơi AI mang lại giá trị to lớn, ngay cả khi nó không đảm nhiệm toàn bộ vai trò. Ví dụ, trong dịch vụ khách hàng, các chatbot do AI điều khiển xử lý các yêu cầu phổ biến một cách nhanh chóng, trong khi các tác nhân con người được giao giải quyết các vấn đề phức tạp. Trong sản xuất, robot thực hiện các nhiệm vụ có độ chính xác cao, giải phóng con người để tập trung vào kiểm soát chất lượng và giải quyết vấn đề. AI có thể không thực hiện toàn bộ công việc, nhưng nó đang chuyển đổi cách thức thực hiện công việc, thúc đẩy hiệu quả lớn.
Nỗi sợ của nhà kinh tế về một cuộc khủng hoảng kinh tế do những hạn chế được cho là của AI cũng cần được xem xét kỹ hơn. Theo truyền thống, các nền kinh tế thích ứng với công nghệ mới. AI góp phần vào việc tăng năng suất theo những cách có thể không nhìn thấy ngay lập tức và những lợi ích này bù đắp cho những lo ngại về việc thay thế việc làm. Lập luận cho rằng việc thiếu chuyển đổi do AI thúc đẩy sẽ dẫn đến thất bại kinh tế dường như dựa trên một giả định sai lầm: rằng nếu AI không thay thế toàn bộ thị trường lao động ngay lập tức, thì nó sẽ thất bại thảm hại. Thay đổi công nghệ không diễn ra theo cách này. Thay vào đó, chúng ta có thể thấy sự định nghĩa lại dần dần về các vai trò và kỹ năng. Điều này sẽ đòi hỏi phải đầu tư vào việc đào tạo lại kỹ năng, nhưng đây không phải là tình huống dẫn đến sự sụp đổ đột ngột. Nếu có bất cứ điều gì, việc áp dụng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất, giảm chi phí và tạo ra những cơ hội mới, tất cả đều cho thấy sự mở rộng kinh tế chứ không phải sự thu hẹp.
AI cũng không nên được coi là một công nghệ đơn khối. Các ngành công nghiệp khác nhau áp dụng AI ở các tốc độ khác nhau, với các ứng dụng đa dạng từ tự động hóa cơ bản đến ra quyết định phức tạp. Việc giới hạn tác động của AI chỉ ở 5% công việc là bỏ qua vai trò rộng lớn hơn của nó trong việc thúc đẩy đổi mới.Ví dụ, trong bán lẻ, hậu cần và quản lý hàng tồn kho do AI thúc đẩy đã tăng hiệu quả đáng kể, ngay cả khi nhân viên cửa hàng không bị thay thế hàng loạt bởi robot. Giá trị của AI rộng hơn nhiều so với việc thay thế lao động trực tiếp, đó là tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu mà trước đây không thể thực hiện được.
Ý tưởng rằng AI chỉ có thể thực hiện 5% công việc đã bỏ qua tác động thực sự của nó. AI không chỉ là về việc thay thế hoàn toàn; nó đang nâng cao vai trò, tự động hóa một số phần của công việc và chứng minh là một công nghệ đa năng tiếp tục phát triển mạnh mẽ hơn mỗi ngày. Từ việc tăng cường công việc của con người đến tự động hóa các nhiệm vụ tầm thường và thúc đẩy tăng năng suất, ảnh hưởng kinh tế của AI vượt xa việc thay thế công việc. Nếu chúng ta chỉ tập trung vào những gì AI không thể làm ngày nay, chúng ta có nguy cơ bỏ qua những thay đổi tinh tế nhưng đáng kể mà nó đã mang lại cho lực lượng lao động và sẽ tiếp tục mang lại trong tương lai. Thành công của AI không phải là đạt được mục tiêu tùy ý cho các công việc được tự động hóa, mà là về mức độ chúng ta thích nghi, phát triển và tận dụng tối đa một công nghệ vẫn chỉ đang trong giai đoạn đầu của cuộc cách mạng hóa thế giới của chúng ta.