AI Agents in Your Industry/Business: How long until they’re the norm for you?

Đại lý AI trong ngành/doanh nghiệp của bạn: Bao lâu cho đến khi họ là tiêu chuẩn cho bạn ?

Các tác nhân AI, các chương trình tự động được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và nâng cao năng suất, đang đi đầu trong quá trình chuyển đổi AI. Từ các chatbot xử lý yêu cầu của khách hàng đến các hệ thống tinh vi quản lý hậu cần, các tác nhân này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa nơi làm việc. Nhưng phải mất bao lâu trước khi chúng trở thành chuẩn mực?

Động lực hiện tại: Một sự tiến hóa nhanh chóng


Nền tảng cho việc áp dụng rộng rãi các tác nhân AI đã được triển khai tốt. Theo báo cáo năm 2023 của McKinsey, gần 60% doanh nghiệp đang tích cực khám phá các giải pháp AI, với nhiều dự án thí điểm do AI thúc đẩy. Trong các lĩnh vực như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và tài chính, các tác nhân này không còn là điều mới lạ nữa, chúng là công cụ mang lại ROI có thể đo lường được. Hãy lấy dịch vụ khách hàng làm ví dụ: các trợ lý ảo như ChatGPT đã giảm thời gian phản hồi và cải thiện sự hài lòng của người dùng.

Với đà phát triển này, người ta có thể lập luận rằng giai đoạn đầu của quá trình tích hợp tác nhân AI đã bắt đầu. Tuy nhiên, quá trình chuẩn hóa hoàn toàn sẽ đòi hỏi phải vượt qua những thách thức liên quan đến sự tin cậy, chi phí và khả năng mở rộng kỹ thuật.

Dự đoán: Khi nào các tác nhân AI sẽ trở nên phổ biến?


Các chuyên gia dự đoán rằng các tác nhân AI có thể trở thành một phần tiêu chuẩn của hoạt động kinh doanh trong vòng **5 đến 10 năm tới**, tùy thuộc vào ngành và ứng dụng. Dự báo này bắt nguồn từ ba xu hướng chính:

1. Tiến bộ công nghệ


Khả năng AI đang được cải thiện với tốc độ chóng mặt. Sự phát triển trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy và ra quyết định tự động có nghĩa là các tác nhân AI ngày nay thông minh hơn, trực quan hơn và có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp tốt hơn bao giờ hết. Các công cụ như GPT-4 và hơn thế nữa đang mở rộng ranh giới, cho phép các doanh nghiệp tự động hóa không chỉ các tác vụ lặp đi lặp lại mà còn cả các chức năng chiến lược.

Khi các công nghệ này phát triển, chi phí triển khai sẽ giảm và rào cản gia nhập sẽ thu hẹp, cho phép các doanh nghiệp ở mọi quy mô áp dụng tác nhân AI.

2. Áp lực kinh tế


Tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí hoạt động tăng cao đang thúc đẩy các tổ chức tìm kiếm các giải pháp tự động hóa. Các tác nhân AI cung cấp một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí, đặc biệt là trong các lĩnh vực có khối lượng lớn các tác vụ thường xuyên như nhập dữ liệu, hỗ trợ CNTT và quản lý hàng tồn kho. Với các doanh nghiệp đang chịu áp lực phải duy trì khả năng cạnh tranh, nhiều doanh nghiệp sẽ áp dụng AI để hợp lý hóa quy trình làm việc và giảm chi phí.

3. Sự thay đổi về văn hóa và quy định


Mặc dù công nghệ có thể sẵn sàng trong vòng năm năm, nhưng sự chấp nhận về mặt văn hóa và khuôn khổ pháp lý sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình mốc thời gian áp dụng. Các doanh nghiệp sẽ cần giải quyết mối quan tâm của nhân viên về việc thay thế việc làm, cũng như các câu hỏi về đạo đức xung quanh việc ra quyết định của AI. Đồng thời, chính phủ sẽ thiết lập các quy định để đảm bảo tính minh bạch và công bằng, điều này có thể đẩy nhanh hoặc làm chậm quá trình áp dụng.

Dòng thời gian cụ thể theo từng lĩnh vực


Các ngành công nghiệp khác nhau sẽ áp dụng các tác nhân AI ở các tốc độ khác nhau. Sau đây là bảng phân tích về mốc thời gian áp dụng có thể xảy ra:

Người áp dụng nhanh (3–5 năm)

Công nghệ, thương mại điện tử và tài chính. Các lĩnh vực này hiện đang tận dụng AI rộng rãi và có vị thế tốt để tích hợp các tác nhân vào hoạt động hàng ngày.

Người áp dụng trung bình (5–7 tuổi)

Chăm sóc sức khỏe và sản xuất. Mặc dù các ngành này rất quan tâm đến AI, nhưng các lo ngại về quy định và tính phức tạp của nhiệm vụ sẽ làm chậm quá trình áp dụng một chút.

Người áp dụng chậm (7–10+ tuổi)

Giáo dục và dịch vụ chính phủ. Các lĩnh vực này thường phải đối mặt với hạn chế về ngân sách và sự phản kháng trước sự thay đổi, làm chậm trễ việc sử dụng AI rộng rãi.

Những thách thức trên con đường đến sự phổ biến
Để các tác nhân AI trở thành chuẩn mực, cần phải giải quyết một số rào cản sau:

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Các doanh nghiệp sẽ cần những hệ thống mạnh mẽ để bảo vệ thông tin nhạy cảm được xử lý bởi các tác nhân AI. Niềm tin là yếu tố không thể thương lượng trong việc áp dụng rộng rãi.

Khoảng cách kỹ năng

Mặc dù AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ một cách tự động, các doanh nghiệp vẫn cần những người lao động có tay nghề cao để triển khai, quản lý và tối ưu hóa các hệ thống này.

Các vấn đề về đạo đức và pháp lý

Quyết định do các tác nhân AI đưa ra phải công bằng, minh bạch và có trách nhiệm. Để đạt được sự cân bằng này sẽ cần sự hợp tác liên tục giữa các nhà công nghệ, nhà lập pháp và nhà đạo đức học.

Tương lai trông như thế nào


Hãy tưởng tượng một nơi làm việc mà các tác nhân AI xử lý các nhiệm vụ hành chính, cho phép nhân viên con người tập trung vào sự sáng tạo, chiến lược và đổi mới. Các cuộc họp được lên lịch, email được soạn thảo và báo cáo được biên soạn bởi các hệ thống thông minh hoạt động liền mạch ở chế độ nền. Đây không phải là khoa học viễn tưởng, mà là một tầm nhìn có thể thành hiện thực trong vòng một thập kỷ.

Tuy nhiên, con đường hướng đến bình thường hóa sẽ không bằng phẳng, được đánh dấu bằng những đột phá, thất bại và tranh luận. Câu hỏi không phải là liệu các tác nhân AI có trở thành chuẩn mực hay không, mà là các doanh nghiệp, người lao động và xã hội sẽ thích nghi như thế nào với sự hiện diện mang tính chuyển đổi của chúng.

Kết luận: Một thập kỷ thay đổi


Hành trình đưa các tác nhân AI trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp đã và đang diễn ra tốt đẹp, với việc áp dụng ngày càng tăng khi công nghệ cải thiện và áp lực kinh tế gia tăng. Mặc dù mốc thời gian sẽ khác nhau tùy theo ngành và địa lý, nhưng có thể dự đoán chắc chắn rằng đến **năm 2035**, các tác nhân AI sẽ trở nên phổ biến như email hoặc điện thoại thông minh tại nơi làm việc.

Đối với các doanh nghiệp, thời điểm hành động là ngay bây giờ. Những người áp dụng AI sớm sẽ có lợi thế cạnh tranh, trong khi những người tụt hậu có nguy cơ bị bỏ lại phía sau trong quá trình tiến bộ kỹ thuật số. Tương lai là tự chủ và gần hơn chúng ta nghĩ.

Quay lại blog