Son zamanlarda yayınlanan bir Bloomberg makalesi, bir MIT ekonomistinin AI'nın işlerin yalnızca %5'ini yapabileceği iddiasına atıfta bulundu ve hatta AI'nın sınırlamaları nedeniyle olası bir ekonomik çöküş konusunda uyardı. Bu bakış açısı ihtiyatlı görünebilir, ancak AI'nın endüstriler genelindeki dönüştürücü rolünün ve sayıların önerdiğinden çok daha fazlasına istikrarlı bir şekilde genişlemesinin daha büyük resmini kaçırıyor.
Yapay zeka hakkındaki en büyük yanlış anlamalardan biri, yapay zekanın ya insan işlerini tamamen değiştirdiği ya da hiçbir işe yaramadığı düşüncesidir. Gerçekte, yapay zekanın gücü, işi sadece değiştirmekten ziyade onu artırma, geliştirme ve yeniden şekillendirmede yatar. Bugün işlerin yalnızca %5'i tamamen otomatikleştirilebilse bile, çok daha fazla meslek yapay zeka tarafından temelden dönüştürülüyor. Sağlık sektörü iyi bir örnektir: Yapay zeka bir doktorun yerini alamaz, ancak tıbbi görüntüleri analiz edebilir, anormallikleri işaretleyebilir ve doktorları destekleyen bir doğrulukla teşhisler önerebilir. Radyologların rolü, yapay zekanın daha hızlı ve daha güvenle çalışmalarına olanak tanımasıyla birlikte gelişiyor. Bu sadece bir sağlık hikayesi değil; finans, hukuk ve pazarlama da benzer değişimler görüyor. Bu nedenle, yalnızca değiştirilen işlere odaklanmak yerine, kaç işin değiştiğine bakmamız gerekiyor ve bu sayı %5'i çok aşıyor.
%5 iddiası ayrıca yapay zekayı durağan ve kapsamı sınırlıymış gibi ele alıyor. Gerçek şu ki, yapay zeka elektrik veya internet gibi genel amaçlı bir teknolojidir. Bu teknolojilerin her ikisi de sınırlı kullanımlarla, elektrikle çalışan ışıklarla ve internete bağlı araştırma laboratuvarlarıyla başladı, ancak sonunda yaşamın ve işin neredeyse her alanına nüfuz etti. Yapay zeka da aynı yolda. Bugün yalnızca küçük bir görev yelpazesini yerine getirebiliyormuş gibi görünebilir, ancak yetenekleri hızla genişliyor. Yapay zeka bugün işlerin %5'ini otomatikleştiriyorsa, gelecek yıl %10 olabilir ve beş yıl içinde çok daha fazlası olabilir. Yapay zeka, makine öğrenimi algoritmaları ilerledikçe ve kendi kendini denetleyen öğrenme gibi yeni teknikler ortaya çıktıkça gelişmeye devam ediyor.
Tamamen değiştirilebilecek işlere odaklanmanın bir diğer sorunu da, AI'nın gerçek gücünü, yani insanların yaratıcılık, strateji veya kişilerarası beceriler gerektiren görevlere odaklanmasını sağlayan işlerin bölümlerini otomatikleştirmeyi gözden kaçırmasıdır. McKinsey, tüm işlerin %60'ının en azından bazılarının otomatikleştirilebilen görevlere sahip olduğunu tahmin ediyor. Bunlar genellikle tekrarlayan veya sıradan görevlerdir ve AI, tüm rolleri devralmasa bile, muazzam bir değer kattığı yer burasıdır. Örneğin, müşteri hizmetlerinde, AI destekli sohbet robotları yaygın soruları hızla ele alırken, insan temsilciler karmaşık sorunları ele almakla baş başa bırakılır. Üretimde, robotlar yüksek hassasiyetli görevler gerçekleştirerek insanların kalite kontrolüne ve sorun çözmeye odaklanmasını sağlar. AI tüm işi yapmıyor olabilir, ancak işin nasıl yapıldığını dönüştürerek büyük verimlilikler sağlıyor.
Ekonomistin yapay zekanın varsayılan sınırlamaları nedeniyle ekonomik çöküş korkusu da daha yakından bakmayı gerektiriyor. Tarihsel olarak ekonomiler yeni teknolojiye uyum sağlar. Yapay zeka, hemen görülemeyebilecek şekillerde üretkenlik kazanımlarına katkıda bulunur ve bu kazanımlar iş kaybıyla ilgili endişeleri telafi eder. Yapay zeka kaynaklı dönüşümün eksikliğinin ekonomik başarısızlığa yol açacağı argümanı hatalı bir varsayıma dayanıyor gibi görünüyor: Yapay zeka tüm işgücü piyasasını anında değiştirmezse, felaketle sonuçlanacak. Teknolojik değişim bu şekilde işlemiyor. Bunun yerine, rollerin ve becerilerin kademeli olarak yeniden tanımlanmasını görmemiz muhtemel. Bu, yeniden beceri edinmeye yatırım yapmayı gerektirecek, ancak ani bir çöküşe yol açan bir durum değil. Yapay zekanın benimsenmesi, üretkenlik artışını teşvik edecek, maliyetleri düşürecek ve yeni fırsatlar yaratacak, bunların hepsi de daralmadan ziyade ekonomik genişlemeyi gösteriyor.
Yapay zekanın tek tip bir teknoloji olarak da görülmemesi gerekir. Farklı endüstriler, temel otomasyondan karmaşık karar almaya kadar çeşitli uygulamalarla yapay zekayı farklı hızlarda benimser. Yapay zekanın etkisini işlerin sadece %5'iyle sınırlamak, onun inovasyonu yönlendirmedeki daha geniş rolünü göz ardı eder.Örneğin perakendede, AI destekli lojistik ve envanter yönetimi, mağaza personeli toplu olarak robotlarla değiştirilmese bile verimliliği büyük ölçüde artırdı. AI'nın değeri doğrudan işgücü ikamesinden çok daha geniştir, tedarik zincirlerini optimize etmek, müşteri deneyimini geliştirmek ve daha önce mümkün olmayan veri odaklı içgörüler sağlamakla ilgilidir.
Yapay zekanın işlerin yalnızca %5'ini gerçekleştirebileceği fikri, onun gerçek etkisini göz ardı ediyor. Yapay zeka yalnızca tamamen bir yer değiştirmeyle ilgili değil; rolleri geliştiriyor, işlerin bazı bölümlerini otomatikleştiriyor ve her geçen gün daha da güçlenen genel amaçlı bir teknoloji olduğunu kanıtlıyor. İnsan işini artırmaktan sıradan görevleri otomatikleştirmeye ve üretkenlik kazanımlarını yönlendirmeye kadar, yapay zekanın ekonomik etkisi işleri değiştirmenin çok ötesine uzanıyor. Sadece yapay zekanın bugün yapamayacağı şeylere odaklanırsak, iş gücüne halihazırda getirdiği ve gelecekte de getirmeye devam edeceği incelikli ama önemli değişiklikleri göz ardı etme riskini alırız. Yapay zekanın başarısı, otomatikleştirilmiş işler için keyfi bir hedefe ulaşmakla ilgili değil, dünyamızı devrimleştirmenin henüz erken aşamalarında olan bir teknolojiye ne kadar iyi uyum sağladığımız, evrimleştiğimiz ve bundan en iyi şekilde yararlandığımızla ilgilidir.