En nyligen publicerad Bloomberg-artikel citerade en MIT-ekonoms påstående att AI bara kan utföra 5% av jobben, till och med varnade för en potentiell ekonomisk krasch på grund av AI:s begränsningar. Det här perspektivet kan framstå som försiktigt, men det missar den större bilden av AI:s transformativa roll över branscher och dess stadiga expansion till mycket mer än vad siffrorna antyder.
En av de största missuppfattningarna om AI är uppfattningen att den antingen helt ersätter mänskliga jobb eller inte gör någonting användbart alls. I verkligheten ligger AI:s kraft i att utöka, förbättra och omforma arbetet snarare än att bara ersätta det. Även om bara 5 % av jobben skulle kunna automatiseras helt idag, förändras många fler yrken i grunden av AI. Sjukvården är ett bra exempel: AI kan inte ersätta en läkare, men den kan analysera medicinska bilder, flagga anomalier och föreslå diagnoser med en noggrannhet som stöder läkare. Radiologernas roll utvecklas, eftersom AI gör att de kan arbeta snabbare och med mer självförtroende. Det här är inte bara en vårdhistoria; ekonomi, juridik och marknadsföring ser liknande förändringar. Så istället för att enbart fokusera på jobb som ersätts, måste vi titta på hur många jobb som förändras, och den siffran överstiger vida 5 %.
Påståendet om 5 % behandlar också AI som om den är stillastående och begränsad i omfattning. Sanningen är att AI är en allmän teknik, som elektricitet eller internet. Båda dessa tekniker började med begränsad användning, eldrivna lampor och internetuppkopplade forskningslabb, men genomsyrade så småningom nästan alla aspekter av livet och arbetet. AI är på samma bana. Det kan tyckas som om det bara kan utföra ett litet antal uppgifter idag, men dess kapacitet expanderar i snabb takt. Om AI automatiserar 5 % av jobben idag kan det bli 10 % nästa år och mycket mer om fem år. AI fortsätter att förbättras när maskininlärningsalgoritmer avancerar och nya tekniker, som självövervakad inlärning, dyker upp.
Ett annat problem med att fokusera på jobb som helt kan ersättas är att det saknar AI:s verkliga styrka, automatisering av delar av jobb, vilket gör att människor kan fokusera på uppgifter som kräver kreativitet, strategi eller interpersonella färdigheter. McKinsey uppskattar att 60 % av alla jobb har åtminstone några uppgifter som kan automatiseras. Dessa är ofta de repetitiva eller vardagliga uppgifterna, och det är här AI tillför ett enormt värde, även om det inte tar över hela roller. Till exempel inom kundtjänst hanterar AI-drivna chatbots vanliga förfrågningar snabbt, medan mänskliga agenter får ta itu med komplexa problem. I tillverkningen utför robotar högprecisionsuppgifter, vilket gör att människor kan fokusera på kvalitetskontroll och problemlösning. AI kanske inte gör hela jobbet, men det förändrar hur arbetet utförs, vilket leder till stora effektivitetsvinster.
Ekonomens rädsla för en ekonomisk krasch på grund av AI:s förmodade begränsningar motiverar också en närmare titt. Historiskt har ekonomier anpassat sig till ny teknik. AI bidrar till produktivitetsvinster på sätt som kanske inte är omedelbart synliga, och dessa vinster kompenserar för oro över arbetsförflyttning. Argumentet att en brist på AI-driven transformation kommer att leda till ekonomiskt misslyckande verkar vila på ett felaktigt antagande: att om AI inte ersätter hela arbetsmarknaden omedelbart, kommer den att misslyckas katastrofalt. Teknologisk förändring fungerar inte på det här sättet. Istället kommer vi sannolikt att se en gradvis omdefiniering av roller och färdigheter. Detta kommer att kräva investeringar i omkompetens, men det är inte en situation som leder till plötslig kollaps. Om något kommer införandet av AI att främja produktivitetstillväxt, minska kostnaderna och skapa nya möjligheter, vilket allt tyder på ekonomisk expansion snarare än sammandragning.
AI ska inte heller ses som en monolitisk teknik. Olika branscher tar till sig AI i olika takt, med olika applikationer som sträcker sig från grundläggande automation till sofistikerat beslutsfattande. Att begränsa AI:s inverkan till bara 5 % av jobben ignorerar dess bredare roll i att driva innovation.Inom detaljhandeln har till exempel AI-driven logistik och lagerhantering ökat effektiviteten enormt, även om butikspersonalen inte ersätts av robotar i stort. AI:s värde är mycket bredare än direkt arbetssubstitution, det handlar om att optimera leveranskedjor, förbättra kundupplevelsen och tillhandahålla datadrivna insikter som inte var möjliga tidigare.
Tanken att AI bara kan utföra 5 % av jobben förbiser dess verkliga inverkan. AI handlar inte bara om direkt ersättning; det förbättrar roller, automatiserar delar av jobb och visar sig vara en allmänt användbar teknik som fortsätter att bli kraftfullare för varje dag. Från att utöka mänskligt arbete till att automatisera vardagliga uppgifter och driva produktivitetsvinster, AI:s ekonomiska inflytande sträcker sig långt utöver att ersätta jobb. Om vi enbart fokuserar på vad AI inte kan göra idag, riskerar vi att ignorera de subtila men betydande förändringar som den redan medför för arbetsstyrkan och kommer att fortsätta att medföra i framtiden. Framgången för AI handlar inte om att nå ett godtyckligt mål för automatiserade jobb, det handlar om hur väl vi anpassar, utvecklas och får ut det mesta av en teknik som fortfarande bara befinner sig i ett tidigt skede av att revolutionera vår värld.