Работа, которые ИИ не может заменить, и какие задания заменит ИИ ? глобальный взгляд на влияние ИИ на занятость

Формирование роста использования ИИ в рабочей силе

В 2023 году более трех четвертей (77%) компаний по всему миру уже использовали или изучали решения на основе ИИ (Потеря работы в сфере ИИ: раскрыта шокирующая статистика). Этот всплеск принятия имеет реальные последствия: 37% компаний, использующих ИИ, сообщили о сокращении рабочей силы в 2023 году, а 44% ожидают дальнейшего сокращения рабочих мест из-за ИИ в 2024 году. (Потеря работы в сфере ИИ: раскрыта шокирующая статистика). В то же время аналитики прогнозируют, что ИИ может поставить под угрозу сотни миллионов рабочих мест — подсчитали экономисты Goldman Sachs Автоматизация с использованием искусственного интеллекта может повлиять на 300 миллионов рабочих мест по всему миру (60+ статистических данных о замене ИИ рабочих мест (2024)). Неудивительно, что вопрос «Какие профессии заменит ИИ?» и «Профессии, которые ИИ не сможет заменить» стал центральным вопросом в дебатах о будущем труда.

Однако история предлагает некоторую перспективу. Предыдущие технологические революции (от механизации до компьютеров) нарушали рынки труда, но также создавали новые возможности. По мере роста возможностей ИИ ведутся интенсивные дискуссии о том, будет ли эта волна автоматизации следовать той же схеме. В этом документе рассматривается ландшафт: как ИИ работает в контексте рабочих мест, какие секторы сталкиваются с наибольшим перемещением, какие роли остаются относительно безопасными (и почему) и что эксперты прогнозируют для мировой рабочей силы. Включены последние данные, отраслевые примеры и цитаты экспертов, чтобы обеспечить всесторонний, актуальный анализ.

Как ИИ работает в контексте рабочих мест

Сегодня ИИ преуспевает в определенных областях задачи – особенно те, которые связаны с распознаванием образов, обработкой данных и рутинным принятием решений. Вместо того чтобы думать об ИИ как о человекоподобном работнике, лучше всего понимать его как набор инструментов, обученных выполнять узкие функции. Эти инструменты варьируются от алгоритмов машинного обучения, которые анализируют большие данные, до систем компьютерного зрения, которые проверяют продукты, и процессоров естественного языка, таких как чат-боты, которые обрабатывают основные запросы клиентов. На практике ИИ может автоматизировать части работы: он может быстро просеивать тысячи документов в поисках релевантной информации, управлять транспортным средством по заранее определенному маршруту или отвечать на простые вопросы по обслуживанию клиентов. Эта ориентированная на выполнение задач компетентность означает, что ИИ часто дополняет людей, беря на себя повторяющиеся обязанности.

Важно отметить, что большинство рабочих мест состоят из нескольких задач, и только некоторые из них могут быть пригодны для автоматизации ИИ. Анализ McKinsey показал, что менее 5% профессий могут быть полностью автоматизированы с современными технологиями (Статистика и факты о замене рабочих мест искусственным интеллектом [2024*]). Другими словами, полная замена человека в большинстве ролей остается сложной задачей. Что может сделать ИИ, так это справиться сегменты работы: на самом деле, около 60% профессий имеют значительную часть видов деятельности, которые можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта и программного обеспечения роботов (Статистика и факты о замене рабочих мест искусственным интеллектом [2024*]). Это объясняет, почему мы видим, как ИИ используется в качестве вспомогательный инструмент – например, система ИИ может заниматься первоначальным отбором кандидатов на работу, отмечая лучшие резюме для рассмотрения рекрутером-человеком. Сила ИИ заключается в его скорости и последовательности в выполнении четко определенных задач, в то время как люди сохраняют преимущество в гибкости в решении кросс-задач, сложных суждениях и межличностных навыках.

Многие эксперты подчеркивают это различие. «Мы пока не знаем всех последствий, но ни одна технология в истории не привела к сокращению занятости в Интернете», отмечает Мэри С. Дейли, президент Федерального резервного банка Сан-Франциско, подчеркивая, что ИИ, скорее всего, изменит то, как мы работаем, а не мгновенно сделает людей ненужными (Глава Федерального резерва Сан-Франциско Мэри Дейли на конференции Fortune Brainstorm Tech: ИИ заменяет задачи, а не людей - Федеральный резерв Сан-Франциско).В ближайшей перспективе ИИ «замена задач, а не людей», расширение человеческих ролей путем взятия на себя рутинных обязанностей и предоставления работникам возможности сосредоточиться на более сложных обязанностях. Понимание этой динамики является ключом к выявлению какие профессии заменит ИИ и какие профессии ИИ заменить не сможет – часто это индивидуально задачи в рабочих процессах (особенно повторяющихся, основанных на правилах задачах), которые наиболее уязвимы для автоматизации.

Рабочие места, которые, скорее всего, будут заменены ИИ (по секторам)

Хотя ИИ не может полностью захватить большинство профессий в одночасье, некоторые секторы и категории работ гораздо более уязвимы автоматизации, чем другие. Это, как правило, области с обильными рутинными процессами, большими объемами данных или предсказуемыми физическими движениями — области, в которых современные технологии ИИ и робототехники преуспевают. Ниже мы рассмотрим отрасли и роли скорее всего будет заменен ИИ, а также реальные примеры и статистика, иллюстрирующие эти тенденции:

Производство и Производства

Производство было одной из первых областей, ощутивших влияние автоматизации посредством промышленных роботов и интеллектуальных машин. Повторяющиеся работы на сборочной линии и простые производственные задачи все чаще выполняются роботами с искусственным интеллектом и управлением. Например, Фоксконн, крупный производитель электроники, задействовал роботов для замены 60 000 рабочих фабрик на одном объекте путем автоматизации повторяющихся задач сборки (3 из 10 крупнейших работодателей мира заменяют работников роботами | Всемирный экономический форум). На автомобильных заводах по всему миру роботизированные руки выполняют сварку и покраску с точностью, что снижает потребность в ручном труде. В результате многие традиционные производственные рабочие места — операторы станков, сборщики, упаковщики — вытесняются машинами, управляемыми искусственным интеллектом. По данным Всемирного экономического форума, Вакансии рабочих на сборочных и заводских работах находятся в упадке, и миллионы таких рабочих мест уже были сокращены в последние годы из-за ускорения автоматизации (Статистика и факты о замене рабочих мест искусственным интеллектом [2024*]). Эта тенденция глобальна: промышленно развитые страны, такие как Япония, Германия, Китай и США, все внедряют производственный ИИ для повышения производительности, часто за счет рабочих-людей. Положительный момент заключается в том, что автоматизация может сделать заводы более эффективными и даже создать новые технические рабочие места (например, специалисты по обслуживанию роботов), но простые производственные роли явно находятся под угрозой исчезновения.

Розничная торговля и электронная коммерция

В секторе розничной торговли ИИ преобразует работу магазинов и то, как клиенты совершают покупки. Возможно, наиболее заметным изменением является рост числа киосков самообслуживания и автоматизированных магазинов. Вакансии кассиров, когда-то одни из самых распространенных в розничной торговле, сокращаются, поскольку ритейлеры инвестируют в системы самообслуживания на основе ИИ. Крупные продуктовые сети и супермаркеты теперь имеют кассы самообслуживания, а такие компании, как Amazon, ввели магазины «просто выйдите» (Amazon Go), где ИИ и датчики отслеживают покупки без необходимости в живом кассире. Бюро статистики труда США уже отметило снижение занятости кассиров — с 1,4 миллиона кассиров в 2019 году до примерно 1,2 миллиона в 2023 году — и прогнозирует, что в ближайшее десятилетие это число сократится еще на 10% (Самостоятельная касса останется. Но она переживает период расплаты | AP News). Управление запасами и складирование в розничной торговле также автоматизируются: роботы бродят по складам, извлекая товары (например, Amazon использует более 200 000 мобильных роботов в своих центрах обработки заказов, работающих вместе с людьми-сборщиками). Даже такие задачи на полу, как сканирование полок и уборка, выполняются роботами с искусственным интеллектом в некоторых крупных магазинах. чистый эффект — меньше рабочих мест начального уровня в розничной торговле например, клерки на складе, комплектовщики на складе и кассиры.С другой стороны, ИИ в розничной торговле создает спрос на квалифицированных работников, которые могут управлять алгоритмами электронной коммерции или анализировать данные клиентов. Тем не менее, когда дело доходит до какие профессии заменит ИИ в розничной торговле, низкоквалифицированные должности с повторяющимися обязанностями являются основными целями автоматизации.

Финансы и банковское дело

Финансы были одними из первых, кто принял программную автоматизацию, и современный ИИ ускоряет эту тенденцию. Многие работы, связанные с обработкой чисел, просмотром документов или принятием рутинных решений, выполняются алгоритмами. Яркий пример — JPMorgan Chase, где была представлена ​​программа на основе искусственного интеллекта под названием COIN для анализа юридических документов и кредитных соглашений. COIN может просматривать контракты за считанные секунды — работа, которая раньше потребляла 360 000 часов работы юристов и кредитных экспертов ежегодно (Программное обеспечение JPMorgan делает за считанные секунды то, на что юристам потребовалось 360 000 часов | The Independent | The Independent). Сделав это, он фактически заменил большую часть младших юридических/административных ролей в банковских операциях. В финансовой отрасли, алгоритмические торговые системы заменили большое количество трейдеров-людей, выполняя сделки быстрее и часто более прибыльно. Банки и страховые компании используют ИИ для обнаружения мошенничества, оценки рисков и чат-ботов для обслуживания клиентов, что снижает потребность в таком количестве аналитиков и сотрудников службы поддержки клиентов. Даже в бухгалтерском учете и аудите инструменты ИИ могут автоматически классифицировать транзакции и обнаруживать аномалии, угрожая традиционным бухгалтерским работам. По оценкам, Бухгалтеры и клерки по бухгалтерскому учету входят в число наиболее подверженных риску должностей, и эти позиции, как ожидается, значительно сократятся, поскольку программное обеспечение для бухгалтерского учета на основе ИИ станет более эффективным (60+ статистических данных о замене ИИ рабочих мест (2024)). Короче говоря, финансовый сектор видит ИИ заменить рабочие места, связанные с обработкой данных, бумажной работой и рутинным принятием решений – от банковских кассиров (благодаря банкоматам и онлайн-банкингу) до аналитиков мидл-офиса – при этом расширяя круг лиц, принимающих финансовые решения на более высоком уровне.

Разработка технологий и программного обеспечения

Это может показаться ироничным, но технологический сектор — та самая отрасль, которая создает ИИ — также автоматизирует часть своей рабочей силы. Последние достижения в генеративный ИИ показали, что написание кода больше не является исключительно человеческим навыком. Помощники по кодированию на основе ИИ (например, GitHub Copilot и OpenAI's Codex) могут автоматически генерировать значительные части программного кода. Это означает, что некоторые рутинные задачи программирования, особенно написание шаблонного кода или отладка простых ошибок, могут быть переданы ИИ. Для технологических компаний это может в конечном итоге сократить потребность в больших командах младших разработчиков. Параллельно с этим ИИ оптимизирует ИТ- и административные функции в технологических фирмах. Яркий пример: в 2023 г. IBM объявила о приостановке набора на определенные должности в бэк-офисе и заявил примерно 30% рабочих мест, не связанных с взаимодействием с клиентами (около 7800 должностей), могут быть заменены искусственным интеллектом в течение следующих 5 лет (IBM приостановит найм сотрудников в рамках плана по замене 7800 рабочих мест на ИИ, сообщает Bloomberg | Reuters). Эти роли включают административные и кадровые должности, которые включают планирование, бумажную работу и другие рутинные процессы. Случай IBM иллюстрирует, что даже работа белых воротничков в технологическом секторе поддается автоматизации, когда она состоит из повторяющихся задач — ИИ может заниматься планированием, ведением записей и базовыми запросами без вмешательства человека. Важно отметить, что по-настоящему творческая и сложная работа по разработке программного обеспечения остается в руках человека (ИИ по-прежнему не обладает общей способностью решать проблемы опытного инженера). Но для Технологи, рутинные части работы берет на себя ИИ – и компаниям может потребоваться меньше программистов начального уровня, тестировщиков QA или сотрудников ИТ-поддержки по мере совершенствования инструментов автоматизации.По сути, технологический сектор использует ИИ для заменить рутинные или ориентированные на поддержку рабочие места одновременно перенаправляя человеческие таланты на более инновационные и высокоуровневые задачи.

Обслуживание и поддержка клиентов

Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ добились огромных успехов в сфере обслуживания клиентов. Обработка запросов клиентов — по телефону, электронной почте или в чате — это трудоемкая функция, которую компании давно стремятся оптимизировать. Теперь, благодаря продвинутым языковым моделям, системы ИИ могут участвовать в удивительно похожих на человеческие разговорах. Многие компании развернули чат-ботов на основе ИИ в качестве первой линии поддержки, решая распространенные вопросы (сброс учетной записи, отслеживание заказов, часто задаваемые вопросы) без участия человека. Это начало заменить рабочие места в колл-центре и роли службы поддержки. Например, телекоммуникационные и коммунальные компании сообщают, что значительная доля запросов клиентов решается исключительно виртуальными агентами. Лидеры отрасли прогнозируют, что эта тенденция будет только расти: Генеральный директор Zendesk Том Эггемайер ожидает, что в ближайшем будущем 100% взаимодействий с клиентами будут осуществляться с использованием ИИ в той или иной форме, а 80% запросов не будут требовать участия человека для решения. (59 Статистика обслуживания клиентов с использованием искусственного интеллекта на 2025 год). Такой сценарий подразумевает значительное снижение потребности в человеческих представителях службы поддержки клиентов. Опросы уже показывают, что более четверти групп по обслуживанию клиентов интегрировали ИИ в свои ежедневные рабочие процессы, а компании, использующие «виртуальных агентов» ИИ, сократили расходы на обслуживание клиентов до 30% (Обслуживание клиентов: как ИИ трансформирует взаимодействие - Forbes). Виды вспомогательных работ, которые, скорее всего, будут заменены ИИ, — это те, которые связаны с запрограммированные ответы и рутинное устранение неполадок – например, оператор колл-центра 1-го уровня, который следует определенному сценарию для решения общих проблем. С другой стороны, сложные или эмоционально заряженные ситуации клиентов все еще часто передаются на рассмотрение агентам-людям. В целом, ИИ быстро трансформация ролей в обслуживании клиентов, автоматизируя более простые задачи и тем самым сокращая количество необходимого вспомогательного персонала начального уровня.

Транспорт и логистика

Немногие отрасли привлекли столько внимания к замене рабочих мест с помощью искусственного интеллекта, как транспорт. Развитие беспилотные автомобили – грузовики, такси и боты-доставщики – напрямую угрожают профессиям, связанным с вождением. Например, в сфере грузоперевозок несколько компаний тестируют автономные полуприцепы на автомагистралях. Если эти усилия увенчаются успехом, водители дальних перевозок могут быть в значительной степени заменены беспилотными машинами, которые могут работать почти круглосуточно. Некоторые оценки суровы: автоматизация в конечном итоге может заменить до 90% рабочих мест в сфере дальних грузоперевозок если технология беспилотного вождения станет полностью работоспособной и надежной (Автономные грузовики вскоре могут взять на себя самую нежелательную работу в сфере дальних перевозок). Водитель грузовика — одна из самых распространенных профессий во многих странах (например, это главный работодатель для американцев без высшего образования), поэтому влияние здесь может быть огромным. Мы уже видим постепенные шаги — автономные автобусы-шаттлы в некоторых городах, складские автомобили и портовые грузчики, управляемые ИИ, и пилотные программы для беспилотных такси в таких городах, как Сан-Франциско и Финикс. Такие компании, как Waymo и Cruise, предоставили тысячи поездок на такси без водителя, намекая на будущее, в котором водители такси и Uber/Lyft могут быть менее востребованы. В сфере доставки и логистики проводятся испытания дронов и тротуарных роботов для обработки доставок последней мили, что может сократить потребность в курьерах. Даже коммерческая авиация экспериментирует с повышением автоматизации (хотя автономные пассажирские авиалайнеры, вероятно, появятся через десятилетия, если вообще появятся, из-за проблем безопасности).На данный момент, Водители и операторы транспортных средств входят в число профессий, которые с наибольшей вероятностью будут заменены искусственным интеллектом. Технология быстро развивается в контролируемых условиях: на складах используются беспилотные погрузчики, а в портах — автоматизированные краны. По мере того, как эти успехи распространяются на дороги общего пользования, такие роли, как водитель грузовика, таксист, водитель доставки и оператор погрузчика, сталкиваются с упадком. Сроки неопределенны — правила и технические проблемы означают, что водители-люди пока не исчезнут — но траектория ясна.

Здравоохранение

Здравоохранение — это сектор, где влияние ИИ на рабочие места является сложным. С одной стороны, ИИ автоматизация некоторых аналитических и диагностических задач которые когда-то выполнялись исключительно высококвалифицированными специалистами. Например, системы ИИ теперь могут анализировать медицинские изображения (рентгеновские снимки, МРТ, КТ) с поразительной точностью. В шведском исследовании рентгенолог, использующий ИИ, обнаружил на 20% больше случаев рака груди с помощью маммографических сканов, чем два рентгенолога-человека, работающих вместе (Заменит ли ИИ врачей, которые читают рентгеновские снимки, или просто сделает их лучше, чем когда-либо? | AP News). Это говорит о том, что один врач, оснащенный ИИ, может выполнять работу нескольких врачей, что потенциально снижает потребность в таком количестве людей-рентгенологов или патологов. Автоматизированные лабораторные анализаторы могут проводить анализы крови и отмечать отклонения от нормы без участия лаборантов на каждом этапе. Чат-боты ИИ также занимаются сортировкой пациентов и базовыми вопросами — некоторые больницы используют ботов для проверки симптомов, чтобы сообщать пациентам, нужно ли им приходить, что может снизить нагрузку на медсестер и медицинские колл-центры. Административные должности в здравоохранении особенно заменяются: планирование, медицинское кодирование и выставление счетов получили высокую степень автоматизации с помощью программного обеспечения ИИ. Однако прямые роли по уходу за пациентами остаются в значительной степени не затронутыми с точки зрения замены. Робот может помочь в хирургии или помочь переместить пациентов, но медсестры, врачи и лица, осуществляющие уход выполнять широкий спектр сложных, эмпатических задач, которые ИИ в настоящее время не может воспроизвести в полном объеме. Даже если ИИ может диагностировать болезнь, пациенты часто хотят, чтобы врач-человек объяснил и вылечил ее. Здравоохранение также сталкивается с серьезными этическими и нормативными барьерами для полной замены людей ИИ. Поэтому, хотя Определенные профессии в здравоохранении (например, специалисты по выставлению счетов, транскрипционисты и некоторые специалисты по диагностике) дополняются или частично заменяются искусственным интеллектом, большинство медицинских работников рассматривают ИИ как инструмент, который улучшает их работу, а не как замену. В долгосрочной перспективе, по мере того как ИИ становится все более продвинутым, он может взять на себя большую часть тяжелой работы по анализу и рутинным проверкам, но на данный момент люди остаются в центре оказания медицинской помощи.

Подводя итог, можно сказать, что профессии, которые, скорее всего, будут заменены ИИ: те, которые характеризуются рутинными, повторяющимися задачами и предсказуемой средой: рабочие на фабриках, канцелярский и административный персонал, кассиры в розничной торговле, базовые агенты по обслуживанию клиентов, водители и некоторые профессиональные роли начального уровня. Действительно, прогнозы Всемирного экономического форума на ближайшее будущее (к 2027 году) ставят клерки по вводу данных в верхней части списка сокращающихся должностей (с 7,5 миллионов такие рабочие места, как ожидается, будут ликвидированы), а затем административные секретари и бухгалтерские клерки, все роли в высокой степени подвержены автоматизации (60+ статистических данных о замене ИИ рабочих мест (2024)). ИИ проникает в отрасли с разной скоростью, но его направление неизменно — автоматизация простейших задач в разных секторах. В следующем разделе мы рассмотрим обратную сторону: какие работы наименее вероятно которые будут заменены искусственным интеллектом, и человеческими качествами, которые защищают эти роли.

Рабочие места, которые вряд ли будут заменены/Рабочие места, которые ИИ не сможет заменить (и почему)

Не каждая работа подвержена высокому риску автоматизации.На самом деле, многие роли сопротивляются замене ИИ, потому что они требуют уникальных человеческих способностей или происходят в непредсказуемых условиях, в которых машины не могут ориентироваться. Несмотря на то, насколько продвинутым становится ИИ, у него есть явные ограничения в воспроизведении человеческого творчества, эмпатии и адаптивности. Исследование McKinsey отметило, что, хотя автоматизация в какой-то степени затронет почти все профессии, части рабочих мест, а не целых ролей, с которыми может справиться ИИ, — это подразумевает, что полностью автоматизированные рабочие места будут скорее исключением, чем правилом (Статистика и факты о замене рабочих мест искусственным интеллектом [2024*]). Здесь мы выделяем виды работ наименее вероятно, что его заменит ИИ в обозримом будущем и почему эти роли более «защищены от ИИ»:

• Профессии, требующие человеческого сочувствия и личного взаимодействия: Рабочие места, которые вращаются вокруг заботы, обучения или понимания людей на эмоциональном уровне, относительно защищены от ИИ. К ним относятся поставщики медицинских услуг как медсестры, сиделки и терапевты, а также учителя, социальные работники и консультанты. Такие роли требуют сострадания, построения отношений и чтения социальных сигналов — областей, в которых машины испытывают трудности. Например, дошкольное образование включает в себя воспитание и реагирование на тонкие поведенческие сигналы, которые ни один ИИ не может по-настоящему воспроизвести. Согласно Pew Research, около 23% работников заняты на должностях с низким уровнем воздействия ИИ (часто в сфере ухода, образования и т. д.), например, няни, где ключевые задачи (например, воспитание ребенка) устойчивы к автоматизации. Люди обычно предпочитают человеческое общение в этих областях: ИИ может диагностировать депрессию, но пациенты обычно хотят поговорить о своих чувствах с живым терапевтом, а не с чат-ботом.

• Творческие и художественные профессии: Работа, которая подразумевает креативность, оригинальность и культурный вкус, как правило, не поддается полной автоматизации. Писатели, художники, музыканты, режиссеры, модельеры — эти специалисты создают контент, который ценится не только за следование формуле, но и за представление новых, творческих идей. ИИ может помогать креативности (например, создавая черновики или предложения по дизайну), но часто не хватает подлинной оригинальности и эмоциональной глубины. В то время как созданное ИИ искусство и письмо попали в заголовки, творческие люди все еще имеют преимущество в создании смысла, который находит отклик у других людей. Существует также рыночная стоимость в человеческом искусстве (учитывайте сохраняющийся интерес к товарам ручной работы, несмотря на массовое производство). Даже в сфере развлечений и спорта люди хотят человеческой производительности. Как пошутил Билл Гейтс в недавнем обсуждении ИИ, «Мы не захотим смотреть, как компьютеры играют в бейсбол». (Билл Гейтс заявил, что в эпоху искусственного интеллекта люди не понадобятся для «большинства вещей» | EGW.News) – подразумевается, что острые ощущения исходят от людей-спортсменов, и, следовательно, многие творческие и исполнительские работы останутся человеческими начинаниями.

• Работы, связанные с непредсказуемой физической работой в динамичных условиях: Определенные практические занятия требуют физической ловкости и решения проблем на месте в различных условиях — то, что очень трудно сделать роботам. Подумайте о таких квалифицированных профессиях, как электрики, сантехники, плотники, механики, или специалисты по техническому обслуживанию самолетов. Эти работы часто связаны с нестандартными условиями (проводка в каждом доме немного отличается, каждая проблема ремонта уникальна) и требуют адаптации в реальном времени. Современные роботы с искусственным интеллектом отлично справляются с работой в структурированной, контролируемой среде, например, на фабриках, но им трудно справляться с непредвиденными препятствиями на строительной площадке или в доме клиента. Поэтому ремесленники и другие люди, работающие в физическом мире с большой изменчивостью, вряд ли будут вскоре заменены.В отчете о крупнейших работодателях мира подчеркивается, что, хотя производители созрели для автоматизации, такие секторы, как выездные службы или здравоохранение (например, Национальная служба здравоохранения Великобритании с ее армией врачей и медсестер, выполняющих различные задачи), остаются «враждебной территорией» для роботов (3 из 10 крупнейших работодателей мира заменяют работников роботами | Всемирный экономический форум). Суммируя, Грязная, разнообразная и непредсказуемая работа часто требует участия человека.

• Стратегическое лидерство и принятие решений на высоком уровне: Роли, требующие сложного принятия решений, критического мышления и ответственности, такие как руководители предприятий, менеджеры проектов и лидеры организаций, относительно защищены от прямой замены ИИ. Эти должности предполагают синтез многих факторов, осуществление суждений в условиях неопределенности и часто человеческое убеждение и переговоры. ИИ может предоставлять данные и рекомендации, но доверить ИИ принятие окончательных стратегических решений или руководство людьми это прыжок, к которому большинство компаний (и сотрудников) не готовы. Более того, лидерство часто зависит от доверия и вдохновения — качеств, которые возникают из человеческой харизмы и опыта, а не алгоритмов. Хотя ИИ может обрабатывать цифры для генерального директора, работа генерального директора (формирование видения, управление кризисами, мотивация персонала) пока остается исключительно человеческой. То же самое касается высокопоставленных правительственных чиновников, политиков и военных лидеров, где подотчетность и этические суждения имеют первостепенное значение.

По мере развития ИИ границы его возможностей будут меняться. Некоторые роли, которые сегодня считаются безопасными, в конечном итоге могут быть оспорены новыми инновациями (например, системы ИИ постепенно вторгаются в творческие сферы, сочиняя музыку или написав новостные статьи). Однако вышеперечисленные работы встроенные человеческие элементы которые трудно кодировать: эмоциональный интеллект, ловкость рук в неструктурированных условиях, кросс-доменное мышление и подлинная креативность. Они действуют как защитный ров вокруг этих профессий. Действительно, эксперты часто говорят, что в будущем профессии будут развиваться, а не исчезать сразу — люди, работающие на этих ролях, будут использовать инструменты ИИ, чтобы быть еще более эффективными. Часто цитируемая фраза отражает это: ИИ не заменит вас, но человек, использующий ИИ, может это сделать. Другими словами, те, кто использует ИИ, скорее всего, превзойдут тех, кто этого не делает, во многих областях.

В итоге, Рабочие места, которые с наименьшей вероятностью будут заменены ИИ/рабочие места, которые ИИ не сможет заменить это те, которые требуют одного или нескольких из следующих: социальный и эмоциональный интеллект (забота, ведение переговоров, наставничество), творческие инновации (искусство, исследования, дизайн), мобильность и ловкость в сложных условиях (квалифицированные рабочие профессии, реагирование на чрезвычайные ситуации) и суждение о картине в целом (стратегия, лидерство). Хотя ИИ будет все больше проникать в эти области в качестве помощника, основные человеческие роли пока остаются. Задача для работников состоит в том, чтобы сосредоточиться на навыках, которые ИИ не может легко имитировать – эмпатия, креативность, адаптивность – чтобы они оставались ценными дополнениями к машинам.

Мнения экспертов о будущем работы

Неудивительно, что мнения различаются: некоторые предсказывают радикальные изменения, а другие подчеркивают более постепенную эволюцию. Здесь мы собираем несколько проницательных цитат и точек зрения лидеров мысли, предоставляя спектр ожиданий:

• Кай-Фу Ли (эксперт по искусственному интеллекту и инвестор): Ли предвидит значительную автоматизацию рабочих мест в течение следующих двух десятилетий. «По моим оценкам, через десять-двадцать лет мы будем технически способны автоматизировать от 40 до 50 процентов рабочих мест в Соединенных Штатах», он сказал (Цитаты Кай-Фу Ли (автора книги «Сверхспособности искусственного интеллекта») (стр. 6 из 9)). Ли, имеющий десятилетия опыта в области ИИ (включая бывшие должности в Google и Microsoft), считает, что пострадает широкий спектр профессий — не только работа на заводах или в сфере услуг, но и многие должности «белых воротничков». Он предупреждает, что даже для работников, которые не будут полностью заменены, ИИ «сократить их добавленную стоимость» забирая часть их работы, потенциально снижая переговорную силу и заработную плату работников. Эта точка зрения подчеркивает обеспокоенность по поводу широко распространенное перемещение и социальное воздействие ИИ, такое как рост неравенства и потребность в новых программах профессиональной подготовки.

• Мэри К. Дейли (президент Федерального резервного банка Сан-Франциско): Дейли предлагает контрапункт, укорененный в экономической истории. Она отмечает, что хотя ИИ и нарушит рабочие места, исторические прецеденты предполагают чистый балансирующий эффект в долгосрочной перспективе. «Ни одна технология в истории всех технологий не снижала занятость в сети», Дейли отмечает, напоминая нам, что новые технологии, как правило, создают новые виды рабочих мест, даже если они вытесняют другие (Глава Федерального резерва Сан-Франциско Мэри Дейли на конференции Fortune Brainstorm Tech: ИИ заменяет задачи, а не людей - Федеральный резерв Сан-Франциско). Она подчеркивает, что ИИ, скорее всего, трансформировать работу, а не полностью ее устранять. Дейли представляет себе будущее, в котором люди работают бок о бок с машинами — ИИ выполняет утомительные задачи, люди сосредоточены на более ценной работе — и она подчеркивает важность образования и переподготовки, чтобы помочь рабочей силе адаптироваться. Ее взгляд осторожно оптимистичен: ИИ повысит производительность и создаст богатство, что может подстегнуть рост рабочих мест в областях, которые мы, возможно, пока не представляем.

• Билл Гейтс (соучредитель Microsoft): Гейтс много говорил об ИИ в последние годы, выражая как волнение, так и обеспокоенность. В интервью 2025 года он сделал смелое предсказание, которое попало в заголовки: рост передового ИИ может означать «люди не нужны для большинства вещей» в будущем (Билл Гейтс заявил, что в эпоху искусственного интеллекта люди не понадобятся для «большинства вещей» | EGW.News). Гейтс предположил, что многие виды работ, включая некоторые высококвалифицированные профессии, могут быть выполнены ИИ по мере развития технологии. Он привел примеры в здравоохранение и образование, представляя себе искусственный интеллект, который может выполнять функции первоклассного врача или учителя. «Великий» ИИ-врач могут быть широко доступны, что потенциально сократит дефицит экспертов-людей. Это означает, что даже роли, традиционно считающиеся безопасными (из-за необходимости обширных знаний и обучения), могут быть воспроизведены ИИ со временем. Однако Гейтс также признал пределы того, что люди будут принимать от ИИ. Он с юмором заметил, что, хотя ИИ может играть в спорт лучше людей, люди по-прежнему предпочитают спортсменов-людей в сфере развлечений (мы не будем платить за просмотр бейсбольных команд роботов). Гейтс в целом сохраняет оптимизм – он считает, что ИИ «освободить людей» для других занятий и привести к повышению производительности, хотя обществу необходимо будет управлять этим переходом (возможно, посредством таких мер, как реформы образования или даже всеобщий базовый доход, если произойдет масштабная потеря рабочих мест).

• Кристалина Георгиева (управляющий директор МВФ): С точки зрения политики и мировой экономики Георгиева подчеркнула двойственный характер воздействия ИИ. «ИИ повлияет почти на 40 процентов рабочих мест по всему миру, заменив одни и дополнив другие», она написала в анализе МВФ (ИИ изменит мировую экономику. Давайте сделаем так, чтобы это принесло пользу человечеству.).Она указывает на то, что развитые экономики более подвержены влиянию ИИ (поскольку большая доля рабочих мест связана с высококвалифицированными задачами, которые ИИ может потенциально выполнять), тогда как развивающиеся страны могут столкнуться с меньшим непосредственным вытеснением. Позиция Георгиевой заключается в том, что Чистый эффект ИИ на занятость неопределен – это может повысить производительность и рост в мире, но также потенциально усилить неравенство, если политика не будет соответствовать требованиям Она и МВФ призывают к принятию упреждающих мер: правительствам следует инвестировать в образование, системы социальной защиты и программы повышения квалификации, чтобы гарантировать, что преимущества ИИ (более высокая производительность, создание новых рабочих мест в технологических секторах и т. д.) будут широко распространены, а работники, потерявшие работу, смогут перейти на новые должности. Эта экспертная точка зрения подтверждает, что, хотя ИИ может заменить рабочие места, результат для общества во многом зависит от того, как мы на это отреагируем.

• Другие лидеры отрасли: Многочисленные руководители технологических компаний и футуристы также высказались. Например, генеральный директор IBM Арвинд Кришна отметил, что ИИ изначально окажет влияние «беловоротничковые рабочие места в первую очередь», автоматизируя бэк-офисную и канцелярскую работу (например, роли в отделе кадров, которые IBM оптимизирует), прежде чем перейти в более технические области (IBM приостановит найм сотрудников в рамках плана по замене 7800 рабочих мест на ИИ, сообщает Bloomberg | Reuters). В то же время Кришна и другие утверждают, что ИИ станет мощным инструментом для профессионалов — даже программисты используют помощников на основе кода ИИ для повышения производительности, что предполагает будущее, в котором сотрудничество человека и искусственного интеллекта является нормой в квалифицированных рабочих местах, а не прямой заменой. Руководители службы поддержки клиентов, как упоминалось ранее, представляют себе, что ИИ будет обрабатывать большую часть рутинных взаимодействий с клиентами, а люди будут фокусироваться на сложных случаях (59 Статистика обслуживания клиентов с использованием искусственного интеллекта на 2025 год). А публичные интеллектуалы, такие как Эндрю Янг (который популяризировал идею всеобщего базового дохода), предупреждали о том, что водители грузовиков и работники колл-центров потеряют работу, выступая за системы социальной поддержки, чтобы справиться с безработицей, вызванной автоматизацией. Напротив, такие ученые, как Эрик Бриньолфссон и Эндрю Макафи, говорили о «парадокс производительности» – что преимущества ИИ появятся, но только вместе с работниками-людьми, чьи роли переопределяются, а не устраняются. Они часто подчеркивают необходимость дополнения человеческого труда с помощью ИИ, а не его полной замены, придумывая такие фразы, как «Работники, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает.”

По сути, мнения экспертов варьируются от очень оптимистично (ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит, как это делали прошлые инновации) очень осторожный (ИИ может вытеснить беспрецедентную часть рабочей силы, что потребует радикальных изменений). Тем не менее, общая тема заключается в том, что изменение определенно. Характер работы изменится по мере того, как ИИ станет более способным. Эксперты единодушно сходятся во мнении, что образование и непрерывное обучение жизненно важны — работникам будущего понадобятся новые навыки, а обществам — новые политики. Независимо от того, рассматривается ли ИИ как угроза или инструмент, лидеры всех отраслей подчеркивают, что сейчас самое время подготовиться к изменениям, которые он принесет с рабочими местами. В заключение мы рассмотрим, что означают эти преобразования для глобальной рабочей силы и как отдельные лица и организации могут проложить путь вперед.

Что это означает для мировой рабочей силы

Вопрос «Какие профессии заменит ИИ?» не имеет единого, статичного ответа – он будет продолжать развиваться по мере роста возможностей ИИ и адаптации экономики. Мы можем различить четкую тенденцию: ИИ и автоматизация настроены на ликвидировать миллионы рабочих мест в ближайшие годы, одновременно создание новых рабочих мест и изменение существующих.Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2027 году около 83 миллиона рабочих мест будут сокращены из-за автоматизации, но Появится 69 миллионов новых рабочих мест в таких областях, как анализ данных, машинное обучение и цифровой маркетинг — чистый эффект в размере –14 миллионов рабочих мест во всем мире (Статистика и факты о замене рабочих мест искусственным интеллектом [2024*]). Другими словами, на рынке труда будет существенная текучка. Некоторые роли исчезнут, многие изменятся, и появятся совершенно новые профессии, отвечающие потребностям экономики, основанной на искусственном интеллекте.

Для глобальная рабочая сила, это означает несколько ключевых вещей:

• Переподготовка и повышение квалификации являются обязательными: Работникам, чьи рабочие места находятся под угрозой, необходимо предоставить возможности для освоения новых востребованных навыков. Если ИИ берет на себя рутинные задачи, людям необходимо сосредоточиться на нерутинных. Правительства, образовательные учреждения и компании будут играть свою роль в содействии программам обучения — будь то уволенный работник склада, обучающийся обслуживанию роботов, или представитель службы поддержки клиентов, обучающийся управлению чат-ботами ИИ. Непрерывное обучение готово стать нормой. Положительным моментом является то, что по мере того, как ИИ берет на себя рутинную работу, люди могут перейти к более полноценной, творческой или сложной работе — но только если у них есть для этого навыки.

• Сотрудничество человека и искусственного интеллекта будет определять большинство профессий: Вместо полного захвата ИИ большинство профессий превратятся в партнерские отношения между людьми и интеллектуальными машинами. Процветать будут те работники, которые знают, как использовать ИИ в качестве инструмента. Например, юрист может использовать ИИ для мгновенного исследования прецедентного права (выполняя работу, которую раньше выполняла команда помощников юристов), а затем применять человеческое суждение для разработки юридической стратегии. Техник на заводе может контролировать парк роботов. Даже учителя могут использовать репетиторов ИИ для персонализации уроков, пока они сосредоточены на наставничестве более высокого уровня. Это совместная модель означает, что описания работы изменятся – подчеркивая контроль над системами ИИ, интерпретацию результатов ИИ и межличностные аспекты, с которыми ИИ не может справиться. Это также означает, что измерение воздействия рабочей силы касается не только потерянных или полученных рабочих мест, но и рабочих мест измененныйПочти каждая профессия будет включать в себя некоторую степень помощи ИИ, и адаптация к этой реальности будет иметь решающее значение для работников.

• Политика и социальная поддержка: Переход может быть неровным и поднимать вопросы политики в глобальном масштабе. Некоторые регионы и отрасли пострадают от потери рабочих мест сильнее, чем другие (например, развивающиеся экономики с развитой промышленностью могут столкнуться с более быстрой автоматизацией трудоемких рабочих мест). Может возникнуть необходимость в более сильных сетях социальной защиты или инновационной политике — такие идеи, как Универсальный базовый доход (УБД) были высказаны такими деятелями, как Илон Маск и Эндрю Янг, в ожидании безработицы, вызванной ИИ (Илон Маск говорит, что всеобщий доход неизбежен: почему он так считает...). Независимо от того, является ли UBI ответом, правительствам необходимо будет отслеживать тенденции безработицы и, возможно, расширять пособия по безработице, услуги по трудоустройству и образовательные гранты в затронутых секторах. Международное сотрудничество также может быть необходимо, поскольку ИИ может увеличить разрыв между высокотехнологичными экономиками и странами с меньшим доступом к технологиям. глобальная рабочая сила может произойти миграция рабочих мест в места, благоприятные для ИИ (так же, как производство перемещалось в страны с более низкими затратами в предыдущие десятилетия). Политикам необходимо будет гарантировать, что экономические выгоды от ИИ (более высокая производительность, новые отрасли) приведут к всеобщему процветанию, а не только к прибыли для немногих.

• Подчеркивая уникальность человека: По мере того, как искусственный интеллект становится обычным явлением, человеческий фактор в работе приобретает еще большее значение.Такие черты, как креативность, адаптивность, эмпатия, этическое суждение и междисциплинарное мышление, станут сравнительным преимуществом работников-людей. Системы образования могут измениться, чтобы подчеркнуть эти гибкие навыки наряду с навыками STEM. Искусство и гуманитарные науки могут стать решающими в воспитании качеств, которые делают людей незаменимыми. В некотором смысле, рост ИИ побуждает нас пересмотреть определение работы в более человекоцентричных терминах — ценить не только эффективность, но и такие качества, как клиентский опыт, творческие инновации и эмоциональные связи, в которых люди преуспевают.

В заключение следует сказать, что ИИ должен заменить некоторый рабочие места – особенно те, которые связаны с рутинными задачами – но это также создаст возможности и расширит многие роли. Влияние будет ощущаться практически во всех отраслях, от технологий и финансов до производства, розничной торговли, здравоохранения и транспорта. Глобальная перспектива показывает, что в то время как развитые экономики могут увидеть более быструю автоматизацию рабочих мест для служащих, развивающиеся экономики могут по-прежнему бороться с заменой ручных рабочих мест в производстве и сельском хозяйстве машинами с течением времени. Подготовка рабочей силы к этим изменениям является глобальной задачей.

Компании должны быть активными в принятии ИИ этично и разумно – используя его для расширения прав и возможностей своих сотрудников, а не только для сокращения расходов. Работники, со своей стороны, должны оставаться любопытными и продолжать учиться, поскольку адаптивность будет их страховочной сеткой. А общество в целом должно воспитывать мышление, которое ценит синергию человека и ИИ: рассматривая ИИ как мощный инструмент для увеличивать производительность и благополучие человека, а не угрозу его существованию.

Рабочая сила завтрашнего дня, скорее всего, будет такой, в которой человеческая креативность, забота и стратегическое мышление будут работать рука об руку с искусственным интеллектом — будущее, в котором технологии улучшает человеческий труд, а не делать его устаревшим. Переход может быть нелегким, но при подготовке и правильной политике глобальная рабочая сила может стать устойчивой и даже более продуктивной в эпоху ИИ.