В недавней статье Bloomberg цитируется утверждение экономиста из Массачусетского технологического института о том, что ИИ способен выполнять только 5% работ, и даже предупреждение о потенциальном экономическом крахе из-за ограничений ИИ. Такая точка зрения может показаться осторожной, но она упускает из виду более широкую картину преобразующей роли ИИ в отраслях и его неуклонного расширения в гораздо большем объеме, чем предполагают цифры.
Одно из самых больших заблуждений об ИИ — это представление о том, что он либо полностью заменяет человеческие рабочие места, либо вообще не делает ничего полезного. На самом деле сила ИИ заключается в дополнении, улучшении и перестройке работы, а не в ее замене. Даже если сегодня можно полностью автоматизировать только 5% рабочих мест, гораздо больше профессий фундаментально трансформируются ИИ. Здравоохранение — хороший пример: ИИ не может заменить врача, но он может анализировать медицинские изображения, отмечать аномалии и предлагать диагнозы с точностью, которая поддерживает врачей. Роль рентгенологов меняется, поскольку ИИ позволяет им работать быстрее и увереннее. Это не только история здравоохранения; финансы, юриспруденция и маркетинг видят похожие изменения. Поэтому вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на замененных рабочих местах, нам нужно посмотреть, сколько рабочих мест меняется, и это число намного превышает 5%.
Заявление о 5% также рассматривает ИИ как нечто застойное и ограниченное в своих возможностях. Правда в том, что ИИ — это технология общего назначения, как электричество или Интернет. Обе эти технологии начинались с ограниченного использования, электрических лампочек и подключенных к Интернету исследовательских лабораторий, но в конечном итоге проникли почти во все аспекты жизни и работы. ИИ идет по той же траектории. Может показаться, что сегодня он может выполнять только небольшой спектр задач, но его возможности расширяются быстрыми темпами. Если ИИ автоматизирует 5% рабочих мест сегодня, в следующем году это может быть 10%, а через пять лет — гораздо больше. ИИ продолжает совершенствоваться по мере развития алгоритмов машинного обучения и появления новых методов, таких как самообучение.
Другая проблема с фокусировкой на работах, которые можно полностью заменить, заключается в том, что она упускает из виду настоящую силу ИИ, автоматизацию частей работ, что позволяет людям сосредоточиться на задачах, требующих креативности, стратегии или навыков межличностного общения. McKinsey оценивает, что 60% всех работ имеют по крайней мере некоторые задачи, которые можно автоматизировать. Это часто повторяющиеся или рутинные задачи, и именно здесь ИИ добавляет огромную ценность, даже если он не берет на себя целые роли. Например, в обслуживании клиентов чат-боты, управляемые ИИ, быстро обрабатывают общие запросы, в то время как агенты-люди остаются решать сложные проблемы. В производстве роботы выполняют высокоточные задачи, освобождая людей для сосредоточения на контроле качества и решении проблем. ИИ может не выполнять всю работу, но он преобразует способ выполнения работы, обеспечивая значительную эффективность.
Страх экономиста перед экономическим крахом из-за предполагаемых ограничений ИИ также требует более пристального внимания. Исторически экономика адаптируется к новым технологиям. ИИ способствует росту производительности способами, которые могут быть не видны сразу, и эти достижения компенсируют опасения по поводу перемещения рабочих мест. Аргумент о том, что отсутствие трансформации, основанной на ИИ, приведет к экономическому краху, похоже, основан на ошибочном предположении: если ИИ не заменит весь рынок труда мгновенно, он потерпит катастрофический крах. Технологические изменения так не работают. Вместо этого мы, скорее всего, увидим постепенное переопределение ролей и навыков. Это потребует инвестиций в переподготовку, но это не та ситуация, которая приводит к внезапному краху. Если уж на то пошло, принятие ИИ будет способствовать росту производительности, сокращению затрат и созданию новых возможностей, все из которых предполагают экономический рост, а не сокращение.
ИИ также не следует рассматривать как монолитную технологию. Различные отрасли внедряют ИИ с разной скоростью, с различными вариантами применения — от базовой автоматизации до сложного принятия решений. Ограничение влияния ИИ всего лишь 5% рабочих мест игнорирует его более широкую роль в продвижении инноваций.Например, в розничной торговле логистика и управление запасами на основе ИИ значительно повысили эффективность, даже если персонал магазинов не заменяется роботами в массовом порядке. Ценность ИИ гораздо шире, чем просто прямое замещение труда, она заключается в оптимизации цепочек поставок, улучшении клиентского опыта и предоставлении информации на основе данных, которая раньше была невозможна.
Идея о том, что ИИ может выполнять только 5% работ, игнорирует его реальное влияние. ИИ — это не просто прямая замена; он расширяет роли, автоматизирует части работ и доказывает, что является технологией общего назначения, которая продолжает становиться все более мощной с каждым днем. От дополнения человеческого труда до автоматизации рутинных задач и повышения производительности, экономическое влияние ИИ выходит далеко за рамки замены рабочих мест. Если мы сосредоточимся исключительно на том, чего ИИ не может сделать сегодня, мы рискуем проигнорировать тонкие, но существенные изменения, которые он уже вносит в рабочую силу и продолжит вносить в будущем. Успех ИИ заключается не в достижении произвольной цели по автоматизации рабочих мест, а в том, насколько хорошо мы адаптируемся, развиваемся и максимально используем технологию, которая все еще находится на ранних стадиях революционизации нашего мира.