В этом руководстве мы рассмотрим лучшие инструменты ИИ для разработчиков программного обеспечения, включая помощников по написанию кода на основе ИИ, решения для автоматизированного тестирования и инструменты отладки на основе ИИ.
🔹 Зачем использовать инструменты ИИ для разработки программного обеспечения?
ИИ трансформирует жизненный цикл разработки программного обеспечения за счет:
✅ Автоматизация генерации кода – Сокращение усилий по ручному кодированию с помощью подсказок на основе искусственного интеллекта.
✅ Повышение качества кода – Выявляет уязвимости безопасности и оптимизирует производительность.
✅ Ускорение отладки – Использует ИИ для более быстрого обнаружения и исправления ошибок.
✅ Улучшение документации – Автоматически генерирует комментарии к коду и документацию API.
✅ Повышение производительности – Помогает разработчикам писать более качественный код за меньшее время.
От помощников по написанию кода на основе искусственного интеллекта до интеллектуальных фреймворков тестирования — эти инструменты Дайте разработчикам возможность работать умнее, а не усерднее.
🔹 Лучшие инструменты искусственного интеллекта для разработчиков программного обеспечения
Вот лучшие инструменты на базе искусственного интеллекта, которые стоит рассмотреть разработчикам программного обеспечения:
1️⃣ GitHub Copilot (Авторизация кода на базе искусственного интеллекта)
GitHub Copilot, работающий на базе Codex от OpenAI, действует как Парный программист ИИ который предлагает целые строки кода на основе контекста.
🔹 Функции:
- Управляемый ИИ предложения кода в режиме реального времени.
- Поддерживает несколько языков программирования.
- Изучает миллионы публичных репозиториев кода.
✅ Преимущества:
- Экономит время за счет автоматической генерации шаблонного кода.
- Помогает новичкам быстрее освоить программирование.
- Повышает эффективность и точность кода.
🔗 Попробуйте GitHub Copilot: Сайт GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (автозаполнение кода с помощью ИИ)
Tabnine — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который улучшает точность завершения кода за пределами стандартных предложений IDE.
🔹 Функции:
- Управляемый ИИ предсказания и завершения кода.
- Работает с несколько IDE, включая VS Code, JetBrains и Sublime Text.
- Соблюдает политику конфиденциальности частного кода.
✅ Преимущества:
- Ускоряет кодирование благодаря точным предложениям.
- Обучается на ваших шаблонах кодирования для большей точности.
- Работает локально, обеспечивая повышенную конфиденциальность и безопасность.
🔗 Попробуйте Табнин: Официальный сайт Табнина
3️⃣ CodiumAI (ИИ для тестирования и проверки кода)
CodiumAI автоматизирует проверку кода и генерирует тестовые случаи с использованием ИИ, помощь разработчикам в написании программного обеспечения без ошибок.
🔹 Функции:
- Тестовые примеры, созданные с помощью ИИ для Python, JavaScript и TypeScript.
- Автоматический генерация и проверка модульных тестов.
- Помогает определить потенциальные логические ошибки в коде.
✅ Преимущества:
- Экономит время на написание и поддержку тестов.
- Повышает надежность программного обеспечения с помощью отладки с использованием искусственного интеллекта.
- Улучшает покрытие кода с минимальными усилиями.
🔗 Попробуйте CodiumAI: Сайт CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (рекомендации по коду на основе искусственного интеллекта)
Amazon CodeWhisperer предоставляет Рекомендации по коду в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта для разработчиков AWS.
🔹 Функции:
- Контекстно-зависимые предложения кода на основе лучших практик облачных вычислений.
- Поддерживает несколько языков программирования включая Python, Java и JavaScript.
- Обнаружение уязвимостей безопасности в режиме реального времени.
✅ Преимущества:
- Идеально подходит для разработчиков, работающих с сервисами AWS.
- Эффективно автоматизирует повторяющиеся задачи кодирования.
- Повышает безопасность кода с помощью встроенной функции обнаружения угроз.
🔗 Попробуйте Amazon CodeWhisperer: Веб-сайт AWS CodeWhisperer
5️⃣ Codeium (бесплатный помощник по программированию на основе искусственного интеллекта)
Codeium — бесплатный помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который помогает разработчикам писать более качественный код быстрее.
🔹 Функции:
- Автозаполнение на базе искусственного интеллекта для более быстрого кодирования.
- Поддерживает более 20 языков программирования.
- Работает с популярные IDE, такие как VS Code и JetBrains.
✅ Преимущества:
- 100% бесплатный помощник по написанию кода на базе искусственного интеллекта.
- Поддерживает различные языки и фреймворки.
- Повышает эффективность и точность кода.
🔗 Попробуйте Codeium: Официальный сайт Codeium
6️⃣ DeepCode (анализ кода и безопасности с использованием искусственного интеллекта)
DeepCode — это инструмент статического анализа кода на базе искусственного интеллекта, который обнаруживает уязвимости и риски безопасности.
🔹 Функции:
- Управляемый ИИ проверка кода и сканирование безопасности в режиме реального времени.
- Обнаруживает логические ошибки и уязвимости безопасности в исходном коде.
- Работает с GitHub, GitLab и Bitbucket.
✅ Преимущества:
- Повышает безопасность программного обеспечения с помощью обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта.
- Сокращает время, затрачиваемое на ручную проверку кода.
- Помогает разработчикам писать более безопасный код.
🔗 Попробуйте DeepCode: Официальный сайт DeepCode
7️⃣ Ponicode (модульное тестирование с использованием искусственного интеллекта)
Ponicode автоматизирует модульное тестирование с помощью ИИ, помогая разработчикам писать высококачественные тестовые случаи без усилий.
🔹 Функции:
- Генерация тестовых случаев на основе искусственного интеллекта для JavaScript, Python и Java.
- Анализ тестового покрытия в режиме реального времени.
- Интегрируется с GitHub, GitLab и VS Code.
✅ Преимущества:
- Экономит время на написание и отладку тестов.
- Улучшает покрытие кода и надежность.
- Помогает разработчикам следовать лучшим практикам тестирования.
🔗 Попробуйте Ponicode: Официальный сайт Ponicode