В этой статье рассматриваются лучшие инструменты ИИ для бизнес-аналитиков, их преимущества и то, как они могут преобразовать бизнес-анализ.
🔹 Зачем бизнес-аналитикам нужны инструменты ИИ
Бизнес-аналитики управляют обширными наборами данных, что требует эффективных инструментов для извлечения значимых идей. Инструменты на базе ИИ оптимизируют рабочие процессы за счет:
- Автоматизация сбора и обработки данных: Сокращение объема ручной работы.
- Улучшение предиктивной аналитики: Улучшение прогнозирования и анализа тенденций.
- Улучшение визуализации данных: Делаем идеи более понятными и презентабельными.
- Повышение точности: Минимизация человеческих ошибок и предвзятости.
- Содействие принятию решений в режиме реального времени: Обеспечение более быстрого и осознанного выбора.
Давайте рассмотрим лучшие инструменты ИИ, которые могут вывести ваш бизнес-анализ на новый уровень.
🔹 Лучшие инструменты ИИ для бизнес-аналитиков
1. Databricks – унифицированная платформа анализа данных
Обзор: Databricks предлагает облачную платформу, которая объединяет инжиниринг данных, машинное обучение и аналитику. Созданная на Apache Spark, она позволяет бизнес-аналитикам эффективно обрабатывать большие наборы данных и беспрепятственно сотрудничать.
Основные характеристики:
- Архитектура Лейкхауса: Объединяет озера данных и хранилища данных для оптимизированного управления данными.
- Совместные блокноты: Облегчает командную работу благодаря общим рабочим пространствам.
- Обслуживание модели ИИ: Легко развертывает и контролирует модели машинного обучения.
Лучше всего подходит для: Аналитики, которым нужна комплексная платформа для интеграции обработки данных и машинного обучения.
2. SAS Viya – Расширенная аналитика и ИИ
Обзор: SAS Viya — это облачная платформа искусственного интеллекта, аналитики и управления данными. Она поддерживает интеграцию с открытым исходным кодом, позволяя аналитикам использовать такие языки, как Python и R. Благодаря таким функциям, как Viya Workbench и Viya Copilot, она улучшает разработку и развертывание моделей.
Основные характеристики:
- Совместимость с открытым исходным кодом: Легко интегрируется с популярными языками программирования.
- Верстак Вия: Предоставляет инструменты для разработки моделей ИИ.
- Вия Второй Пилот: помощник на основе искусственного интеллекта, помогающий в выполнении аналитических задач.
Лучше всего подходит для: Аналитики, которым требуется надежная аналитика с гибким открытым исходным кодом.
3. Tableau AI – интеллектуальная визуализация данных
Обзор: Tableau AI улучшает традиционный опыт Tableau, интегрируя возможности ИИ, ускоряя время получения информации и сокращая повторяющиеся задачи для аналитиков данных. Он предоставляет интеллектуальные предложения и руководство по продукту, делая визуализацию данных более интуитивной.
Основные характеристики:
- Аналитика на основе искусственного интеллекта: Предлагает персонализированную и контекстную интерпретацию данных.
- Обработка естественного языка: Позволяет пользователям запрашивать данные в диалоговом режиме.
- Полная интеграция: Хорошо работает с различными источниками данных и платформами.
Лучше всего подходит для: Аналитики, занимающиеся интерактивной визуализацией данных с использованием искусственного интеллекта.
4. Microsoft Power BI – бизнес-аналитика с улучшенными возможностями искусственного интеллекта
Обзор: Power BI — это инструмент бизнес-аналитики от Microsoft, который теперь включает функции ИИ, помогающие аналитикам получать более глубокие знания. Он позволяет создавать интерактивные отчеты и панели мониторинга, легко интегрируясь с другими службами Microsoft.
Основные характеристики:
- Визуальные эффекты ИИ: Использует модели машинного обучения для расширенного анализа данных.
- Запросы на естественном языке: Позволяет пользователям исследовать данные, используя разговорный язык.
- Доступ к данным в реальном времени: Предоставляет актуальную информацию для своевременного принятия решений.
Лучше всего подходит для: Аналитики, которым нужен удобный инструмент бизнес-анализа с мощными возможностями искусственного интеллекта.
5. Alteryx – Автоматизация подготовки и аналитики данных
Обзор: Alteryx автоматизирует подготовку, смешивание и аналитику данных, позволяя бизнес-аналитикам сосредоточиться на получении информации, а не на выполнении повторяющихся задач. Его интуитивно понятный интерфейс позволяет использовать науку о данных без кода и с дружественным кодом.
Основные характеристики:
- Автоматизированная подготовка данных: Упрощает очистку и интеграцию данных.
- Интеграция машинного обучения: Облегчает разработку и внедрение прогностических моделей.
- Автоматизация рабочего процесса: Оптимизирует сложные аналитические процессы.
Лучше всего подходит для: Аналитики, стремящиеся автоматизировать процессы обработки данных и повысить производительность.
🔹 Как выбрать лучший инструмент ИИ для бизнес-анализа
Выбор правильного инструмента ИИ зависит от нескольких факторов:
- Потребности бизнеса: Определите, сосредоточены ли вы на визуализации данных, предиктивной аналитике или автоматизации.
- Возможности интеграции: Убедитесь, что инструмент соответствует вашим существующим системам и рабочим процессам.
- Удобство использования: Выбирайте инструменты, соответствующие техническому уровню вашей команды.
- Масштабируемость: Выбирайте решения, которые могут развиваться вместе с потребностями вашего бизнеса.
- Стоимость и окупаемость инвестиций: Оцените цену инструмента с учетом его потенциальных преимуществ и прибыли.