ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਮਆਈਟੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਰਫ 5% ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਸੰਭਾਵੀ ਆਰਥਿਕ ਕਰੈਸ਼ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਇਸਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
AI ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧਾਉਣ, ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਅੱਜ ਸਿਰਫ਼ 5% ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, AI ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਕਿੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਦਾਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਬਦਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਗਿਣਤੀ 5% ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।
5% ਦਾਅਵਾ AI ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸਥਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ, ਬਿਜਲੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਈਟਾਂ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ, ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਈਆਂ। AI ਉਸੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅੱਜ ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਕੰਮ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਅੱਜ 5% ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਗਲੇ ਸਾਲ 10% ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਭਰਨ ਦੇ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI ਦੀ ਅਸਲ ਤਾਕਤ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਰਣਨੀਤੀ, ਜਾਂ ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 60% ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਆਮ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਦਾ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਆਮ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦਾ AI ਦੀਆਂ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਆਰਥਿਕ ਕਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਦਾ ਡਰ ਵੀ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਭ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਲੀਲ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਘਾਟ ਆਰਥਿਕ ਅਸਫਲਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਜਾਪਦੀ ਹੈ: ਕਿ ਜੇਕਰ AI ਪੂਰੇ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਾਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੁੜ-ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਚਾਨਕ ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਜੇ ਕੁਝ ਵੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲਿਥਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੂਝਵਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 5% ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸਟੋਰ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਿੱਧੇ ਲੇਬਰ ਬਦਲ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ 5% ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਤੱਕ, AI ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ AI ਅੱਜ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੂਖਮ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਰਹੇਗਾ। AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੇ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਂ, ਵਿਕਸਤ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।