ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨ ਛੂਹ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਮਾੜਾ ਹੈ? ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ, ਪਰ ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਹੱਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
✅ ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
✅ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ
✅ AI ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ
✅ ਏਆਈ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
✅ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਆਓ AI ਦੇ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਈਏ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ—ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਹੈ।
🔹 AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
AI ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ. ਮੁੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
✔️ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਉੱਚ ਮੰਗ - ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
✔️ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ - AI ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਭੁੱਖੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ 24/7 ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
✔️ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਈ-ਕੂੜਾ - ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ GPU ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
✔️ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ - ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਰਬਾਂ ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ, ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ।
🔹 ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ
⚡ AI ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਆਕਾਰ, ਜਟਿਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ.
📌 GPT-3 (ਇੱਕ ਵੱਡਾ AI ਮਾਡਲ) ਨੇ 1,287 MWh ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ। ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ - ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਊਰਜਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ।
📌 ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ 284 ਟਨ ਤੋਂ ਵੱਧ CO₂, ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੰਜ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੇ ਨਿਕਾਸ.
📌 ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਕੱਲਾ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਦੇਸ਼ ਜਿੰਨੀ ਬਿਜਲੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
ਮਾਡਲ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ ਊਰਜਾ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
🔹 ਏਆਈ ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ: ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਮਾੜਾ ਹੈ?
AI ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ:
✅ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਿਜਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ 2% (ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ)
✅ ਏਅਰਲਾਈਨ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ CO₂ ਨਿਕਾਸ
✅ GPUs ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ
🔥 ਏਆਈ ਬਨਾਮ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ
| ਉਦਯੋਗ | CO₂ ਨਿਕਾਸ |
|---|---|
| ਹਵਾਈ ਯਾਤਰਾ | ਗਲੋਬਲ CO₂ ਦਾ 2.5% |
| ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (AI ਸਮੇਤ) | 2% ਅਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ |
| ਗਲੋਬਲ ਕਾਰ ਨਿਕਾਸ | 9% |
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਣ ਨਾਲ, ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਟਿਕਾਊ ਉਪਾਅ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਏ ਜਾਂਦੇ।
🔹 ਕੀ ਏਆਈ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ?
ਏਆਈ ਹੈ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੋਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਲਵਾਯੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਯਤਨ.
🌍 AI ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ)
🔻 ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
🔻 ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜੈਵਿਕ ਇੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
🔻 ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਈ-ਕੂੜਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
🔻 AI ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
🌱 ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ)
✅ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI - ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
✅ ਜਲਵਾਯੂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਏਆਈ - ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
✅ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ. - ਸੂਰਜੀ ਅਤੇ ਪੌਣ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
✅ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ ਏਆਈ - ਸਮਾਰਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਾਹੀਂ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਇੱਕ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ - ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
🔹 ਹੱਲ: ਏਆਈ ਹੋਰ ਟਿਕਾਊ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
AI ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ:
1️⃣ ਗ੍ਰੀਨ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ
🔹 ਏਆਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ (ਹਵਾ, ਸੂਰਜੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
🔹 ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਾਰਬਨ-ਨਿਊਟਰਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
2️⃣ ਕੁਸ਼ਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲ
🔹 ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਛੋਟੇ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਮਾਡਲ ਜੋ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
🔹 ਏਆਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਿੰਨੀਐਮਐਲ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਘੱਟ-ਪਾਵਰ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ.
3️⃣ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਥਿਰਤਾ
🔹 ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਪੁਰਾਣੇ ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਕਰਨਾ.
🔹 ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਜੀਪੀਯੂ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ।
4️⃣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਏਆਈ
🔹 AI ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ, ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਅਤੇ ਇਮਾਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਓ।
🔹 ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਗੂਗਲ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ 40% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ.
ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਰਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ.
🔹 ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਕੀ AI ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ? ਜਲਵਾਯੂ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰਤਾ ਸਮਰੱਥਕ? ਭਵਿੱਖ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
🌍 ਏਆਈ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ
✅ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣ ਜਾਣਗੇ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ।
✅ ਹੋਰ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੱਥੇ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋਣਗੇ 100% ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ.
✅ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਗੀਆਂ ਘੱਟ-ਊਰਜਾ ਵਾਲੇ AI ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ.
✅ AI ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਬਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਅਨੁਕੂਲਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਹਰਾ ਏ.ਆਈ., ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਹੈ ਸ਼ੁੱਧ ਕਾਰਬਨ ਨਿਰਪੱਖ—ਜਾਂ ਵੀ ਕਾਰਬਨ ਨੈਗੇਟਿਵ.
🔹 ਕੀ ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਮਾੜਾ ਹੈ?
ਏਆਈ ਕੋਲ ਹੈ ਦੋਵੇਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ. ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਏ.ਆਈ. ਦੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਲੜੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰੋ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ.
ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਟਿਕਾਊ, ਵਾਤਾਵਰਣ-ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕਾ. ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰਾ ਏ.ਆਈ., ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ, AI ਇੱਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਭਲਾਈ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ।