ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦਾ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਤੂਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਏਆਈ ਡੇਅ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਗੰਭੀਰ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 2021 ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਓਪਟੀਮਸ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਡੈਮੋ ਨੇ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲ ਉੱਠੇ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਏਆਈ ਦਿਵਸ 'ਤੇ, ਆਪਟੀਮਸ ਨੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਕੰਮ, ਜੋ ਕਦੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਪਦੇ ਸਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਰਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਰਕਤਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਨ।
ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੇ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਚੁਣੌਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅਣਪਛਾਤੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਸਤ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟੋਰ, ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਥਾਨਾਂ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣਾ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ। ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਚਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਜਾਂ ਉਡਾਣ ਦੌਰਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਓਪਟੀਮਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਨਿਰਮਾਣ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਲੈਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਦੇ ਹੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਮਸਕ ਨੇ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਆਖਰਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਤੁਰੰਤ ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੀ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੇ ਗਾਇਬ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਕੀ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਉਸੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਲਈ ਹੈ। ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਸਕਣ।
ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ "ਰੋਬੋਟ ਟੈਕਸ" ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਜਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬੇਸਿਕ ਇਨਕਮ (UBI) ਵਰਗੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।
ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਵਾਲ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਪਟੀਮਸ ਵਰਗੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਰੋਬੋਟ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ? ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ? ਇਹ ਸਵਾਲ ਰੋਬੋਟ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੀ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਤਾਂ, ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਓਨਾ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕੁਝ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ (ਫੈਕਟਰੀਆਂ, ਗੋਦਾਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਸਟ ਫੂਡ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤਿਆਰੀ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੁਨਰਮੰਦੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ AI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਲੈਣ।
ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਜ਼ਰੂਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਕਦੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣਗੇ, ਇਸਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਹੈ।
