ਕੀ ਅਸੀਂ ਏ ? ਪੁਕਾਰ ਦੇ ਲਈ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋਣ ਦੇ ਟ੍ਰੋਲੇਮੈਂਟ ਵਿਚ ਹਾਂ. ਇਤਿਹਾਸ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿਰਫ ਅਰੰਭ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

"ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੀ ਕੁੰਡ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਹਾਈਪ ਸਾਈਕਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪੜਾਅ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਪਤਝੜ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਚਰਚਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਕਲਾਬੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੱਕ, AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਸੀਮ ਜਾਪਦੀ ਸੀ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਹਕੀਕਤ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੜਾਅ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਘੱਟਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ AI ਨਾਲ ਵਧੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਪੱਖਪਾਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੇ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਖੋਜ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੰਦਰਭ: ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ

ਹਾਈਪ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਕੇ ਦੇਖਣਾ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੂੰ ਹੀ ਲਓ। 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੁਲਬੁਲਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸਨ। ਬੁਲਬੁਲਾ ਫਟ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖੱਡ ਬਣ ਗਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੇ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਪਤਨ ਨੇ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਚਾਲ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗਤ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਝਟਕਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਅੱਜ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨੇ ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਏਰੋਸਪੇਸ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਮੋਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਲਈ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ

ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਦੌਰ ਅੰਤ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪੜਾਅ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਉੱਭਰੀਆਂ ਹਨ।

ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਧਦੀਆਂ ਕਾਢਾਂ
ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ AI ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਠੋਸ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਨਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ।

ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ
ਏਆਈ ਨੂੰ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ। ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਵੇਗਾ।

ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸਹਿਯੋਗ
ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦਵਾਈ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ
ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, AI ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਖੇਤੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਵਿੱਤ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਂਰੇਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਪਿਛਲੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਖੱਡ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।ਇਹ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼, ਸੁਰਖੀਆਂ-ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਿਰ, ਵਧਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। 2030 ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਇਹ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਧੁਨਿਕ ਜੀਵਨ ਦੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਅੰਗ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਹੈ।

ਭਾਵੇਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਦੌਰ ਇੱਕ ਝਟਕਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪੜਾਅ ਹੈ। AI ਲਈ, ਪੁਨਰ-ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ-ਜਾਂਚ ਦਾ ਇਹ ਦੌਰ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰੇਗਾ। ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਸਹਿਯੋਗ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਠੰਢਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, AI ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਅਜੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹੁਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।