En nylig Bloomberg-artikkel siterte en MIT-økonoms påstand om at AI bare er i stand til å gjøre 5% av jobbene, og advarer til og med om en potensiell økonomisk krasj på grunn av AIs begrensninger. Dette perspektivet kan fremstå som forsiktig, men det går glipp av det større bildet av AIs transformative rolle på tvers av bransjer og dens stadige ekspansjon til langt mer enn det tallene antyder.
En av de største misoppfatningene om AI er forestillingen om at den enten erstatter menneskelige jobber helt eller ikke gjør noe nyttig i det hele tatt. I virkeligheten ligger AIs kraft i å forsterke, forbedre og omforme arbeidet i stedet for bare å erstatte det. Selv om bare 5 % av jobbene kunne være helautomatiserte i dag, blir mange flere yrker fundamentalt transformert av AI. Helsetjenester er et godt eksempel: AI kan ikke erstatte en lege, men den kan analysere medisinske bilder, flagge anomalier og foreslå diagnoser med en nøyaktighet som støtter leger. Radiologenes rolle er i utvikling, ettersom AI lar dem jobbe raskere og med mer selvtillit. Dette er ikke bare en helsehistorie; finans, juss og markedsføring ser lignende endringer. Så i stedet for å fokusere utelukkende på jobber som erstattes, må vi se på hvor mange jobber som endres, og det tallet overstiger langt 5 %.
Påstanden på 5 % behandler også AI som om den er stillestående og begrenset i omfang. Sannheten er at AI er en generell teknologi, som elektrisitet eller internett. Begge disse teknologiene startet med begrenset bruk, elektrisitetsdrevne lys og internettkoblede forskningslaboratorier, men gjennomsyret til slutt nesten alle aspekter av livet og arbeidet. AI er på samme bane. Det kan virke som om den bare kan utføre et lite utvalg oppgaver i dag, men dens evner utvides i et raskt tempo. Hvis AI automatiserer 5 % av jobbene i dag, kan det bli 10 % neste år, og langt mer om fem år. AI blir stadig bedre etter hvert som maskinlæringsalgoritmer avanserer og nye teknikker, som selvovervåket læring, dukker opp.
Et annet problem med å fokusere på jobber som kan erstattes fullstendig, er at det går glipp av AIs virkelige styrke, og automatiserer deler av jobbene, noe som lar mennesker fokusere på oppgaver som krever kreativitet, strategi eller mellommenneskelige ferdigheter. McKinsey anslår at 60 % av alle jobber har minst noen oppgaver som kan automatiseres. Dette er ofte de repeterende eller hverdagslige oppgavene, og det er her AI tilfører enorm verdi, selv om den ikke tar over hele roller. For eksempel, i kundeservice, håndterer AI-drevne chatbots vanlige henvendelser raskt, mens menneskelige agenter blir overlatt til å løse komplekse problemer. I produksjon utfører roboter høypresisjonsoppgaver, og frigjør mennesker til å fokusere på kvalitetskontroll og problemløsning. AI gjør kanskje ikke hele jobben, men det forandrer hvordan arbeidet gjøres, og fører til store effektivitetsgevinster.
Økonomens frykt for en økonomisk krasj på grunn av AIs antatte begrensninger krever også en nærmere titt. Historisk sett tilpasser økonomier seg til ny teknologi. AI bidrar til produktivitetsgevinster på måter som kanskje ikke er umiddelbart synlige, og disse gevinstene oppveier bekymringer om jobbforskyvning. Argumentet om at mangel på AI-drevet transformasjon vil føre til økonomisk fiasko ser ut til å hvile på en feilaktig antakelse: at hvis AI ikke erstatter hele arbeidsmarkedet umiddelbart, vil det mislykkes katastrofalt. Teknologiske endringer fungerer ikke på denne måten. I stedet vil vi sannsynligvis se en gradvis omdefinering av roller og ferdigheter. Dette vil kreve investeringer i omkompetanse, men det er ikke en situasjon som fører til plutselig kollaps. Om noe, vil AI-adopsjon fremme produktivitetsvekst, redusere kostnader og skape nye muligheter, som alle antyder økonomisk ekspansjon i stedet for sammentrekning.
AI bør heller ikke sees på som en monolittisk teknologi. Ulike bransjer tar i bruk AI i ulikt tempo, med varierte applikasjoner som spenner fra grunnleggende automatisering til sofistikert beslutningstaking. Å begrense AIs innvirkning til bare 5 % av jobbene ignorerer dens bredere rolle i å drive innovasjon.I detaljhandel, for eksempel, har AI-drevet logistikk og lagerstyring økt effektiviteten enormt, selv om butikkpersonalet ikke blir erstattet av roboter i massevis. AIs verdi er mye bredere enn direkte arbeidssubstitusjon, det handler om å optimalisere forsyningskjeder, forbedre kundeopplevelsen og gi datadrevet innsikt som ikke var mulig før.
Ideen om at AI bare kan utføre 5 % av jobbene overser dens virkelige virkning. AI handler ikke bare om direkte erstatning; det forbedrer roller, automatiserer deler av jobber og viser seg å være en generell teknologi som fortsetter å bli kraftigere for hver dag. Fra å øke menneskelig arbeid til å automatisere hverdagslige oppgaver og øke produktiviteten, AIs økonomiske innflytelse strekker seg langt utover å erstatte jobber. Hvis vi utelukkende fokuserer på det AI ikke kan gjøre i dag, risikerer vi å ignorere de subtile, men betydelige endringene den allerede medfører for arbeidsstyrken og vil fortsette å bringe i fremtiden. Suksessen til AI handler ikke om å nå et vilkårlig mål for automatiserte jobber, det handler om hvor godt vi tilpasser oss, utvikler oss og får mest mulig ut av en teknologi som fortsatt bare er i de tidlige stadiene av å revolusjonere vår verden.