Banen die AI niet kan vervangen en welke banen AI zullen vervangen ? een wereldwijd perspectief op de impact van AI op de werkgelegenheid

Het kader voor de opkomst van AI op de werkvloer

In 2023 maakte meer dan driekwart (77%) van de bedrijven wereldwijd al gebruik van of onderzocht AI-oplossingen (AI-banenverlies: schokkende statistieken onthuldDeze toename in acceptatie heeft echte gevolgen: 37% van de bedrijven die AI gebruiken, meldden een personeelsreductie in 2023, en 44% verwachtte meer AI-gedreven banenverlies in 2024 (AI-banenverlies: schokkende statistieken onthuld). Tegelijkertijd voorspellen analisten dat AI honderden miljoenen banen op het spel zou kunnen zetten – economen van Goldman Sachs schatten Wereldwijd kunnen 300 miljoen banen worden beïnvloed door AI-automatisering (60+ statistieken over AI als vervanging van banen (2024)). Het is geen wonder dat de vraag "Welke banen zal AI vervangen?" en "Banen die AI niet kan vervangen" is een centraal thema geworden in debatten over de toekomst van werk.

De geschiedenis biedt echter enig perspectief. Eerdere technologische revoluties (van mechanisatie tot computers) verstoorden de arbeidsmarkt, maar creëerden ook nieuwe kansen. Naarmate de mogelijkheden van AI toenemen, is er een intense discussie over de vraag of deze golf van automatisering hetzelfde patroon zal volgen. Deze whitepaper bekijkt het landschap: hoe AI werkt in de context van banen, welke sectoren worden geconfronteerd met de grootste verdringing, welke rollen relatief veilig blijven (en waarom) en wat experts voorzien voor de wereldwijde beroepsbevolking. Recente gegevens, voorbeelden uit de industrie en citaten van experts zijn opgenomen om een ​​uitgebreide, actuele analyse te bieden.

Hoe AI werkt in de context van banen

AI blinkt tegenwoordig uit in specifieke taken – met name die met betrekking tot patroonherkenning, gegevensverwerking en routinematige besluitvorming. In plaats van AI te zien als een mensachtige werker, kun je het het beste begrijpen als een verzameling tools die zijn getraind om beperkte functies uit te voeren. Deze tools variëren van machine learning-algoritmen die big data analyseren, tot computer vision-systemen die producten inspecteren, tot natuurlijke taalprocessoren zoals chatbots die basale klantvragen afhandelen. In praktische termen kan AI automatiseer delen van een taak: het kan snel door duizenden documenten heen spitten voor relevante informatie, een voertuig langs een vooraf bepaalde route rijden of eenvoudige vragen van de klantenservice beantwoorden. Deze taakgerichte bekwaamheid betekent dat AI vaak menselijke werknemers aanvult door repetitieve taken over te nemen.

Cruciaal is dat de meeste banen uit meerdere taken bestaan, en dat slechts enkele daarvan geschikt zijn voor AI-automatisering. Een analyse van McKinsey vond dat minder dan 5% van de beroepen kan volledig geautomatiseerd worden met de huidige technologie (AI vervangt banen, statistieken en feiten [2024*]). Met andere woorden, het volledig vervangen van een mens in de meeste rollen blijft moeilijk. Wat AI kan doen, is omgaan met segmenten van een baan: in feite ongeveer 60% van de beroepen heeft een aanzienlijk deel aan activiteiten die geautomatiseerd kunnen worden door AI en software robots (AI vervangt banen, statistieken en feiten [2024*]). Dit verklaart waarom we zien dat AI wordt ingezet als een ondersteunend gereedschap – een AI-systeem kan bijvoorbeeld de eerste screening van sollicitanten afhandelen en de beste cv's markeren voor een menselijke recruiter om te beoordelen. De kracht van AI ligt in de snelheid en consistentie voor goed gedefinieerde taken, terwijl mensen een voorsprong behouden in cross-task flexibiliteit, complexe beoordeling en interpersoonlijke vaardigheden.

Veel deskundigen benadrukken dit onderscheid. “We kennen de volledige impact nog niet, maar geen enkele technologie in de geschiedenis heeft ooit netto de werkgelegenheid verminderd,” merkt Mary C. Daly, voorzitter van de San Francisco Fed, op, die benadrukt dat AI waarschijnlijk eerder de manier waarop we werken zal veranderen dan dat het mensen direct overbodig zal maken (SF Fed Reserve Chief Mary Daly op Fortune Brainstorm Tech Conference: AI vervangt taken, geen mensen - San Francisco Fed).Op de korte termijn is AI “taken vervangen, geen mensen,” menselijke rollen versterken door alledaagse taken over te nemen en werknemers toe te staan ​​zich te richten op complexere verantwoordelijkheden. Het begrijpen van deze dynamiek is essentieel om te identificeren welke banen AI zal vervangen en welke banen AI niet kan vervangen – het is vaak het individu taken binnen banen (met name repetitieve, op regels gebaseerde taken) die het meest kwetsbaar zijn voor automatisering.

Banen die het meest waarschijnlijk door AI worden vervangen (per sector)

Hoewel AI de meeste beroepen niet van de ene op de andere dag volledig zal overnemen, zijn er bepaalde sectoren en beroepscategorieën zijn veel kwetsbaarder automatisering dan andere. Dit zijn doorgaans velden met overvloedige routinematige processen, grote hoeveelheden data of voorspelbare fysieke bewegingen – de gebieden waar huidige AI- en roboticatechnologieën uitblinken. Hieronder verkennen we de industrieën en rollen waarschijnlijk het meest vervangen door AI, samen met echte voorbeelden en statistieken die deze trends illustreren:

Fabricage en productie

De productie was een van de eerste domeinen die de impact van automatisering voelde, via industriële robots en slimme machines. Repetitieve assemblagelijntaken en eenvoudige fabricagetaken worden steeds vaker uitgevoerd door robots met AI-gestuurde visie en controle. Bijvoorbeeld, Foxconn, een grote elektronicafabrikant, heeft robots ingezet om 60.000 fabrieksarbeiders in één enkele faciliteit door het automatiseren van repetitieve assemblagetaken (3 van de 10 grootste werkgevers ter wereld vervangen werknemers door robots | World Economic Forum). In autofabrieken over de hele wereld lassen en lakken robotarmen met precisie, waardoor de behoefte aan handarbeid afneemt. Het resultaat is dat veel traditionele productiebanen – machine-operators, monteurs, verpakkers – worden vervangen door AI-gestuurde machines. Volgens het World Economic Forum, De rollen van assemblage- en fabrieksarbeiders behoren tot de functies die achteruitgaanen miljoenen van dergelijke banen zijn de afgelopen jaren al verloren gegaan door de versnelde automatisering (AI vervangt banen, statistieken en feiten [2024*]). Deze trend is wereldwijd: geïndustrialiseerde landen zoals Japan, Duitsland, China en de VS zetten allemaal AI in om de productiviteit te verhogen, vaak ten koste van menselijke lijnwerkers. Het voordeel is dat automatisering fabrieken efficiënter kan maken en zelfs nieuwe technische banen kan creëren (zoals robotonderhoudstechnici), maar de eenvoudige productiefuncties lopen duidelijk het risico te verdwijnen.

Detailhandel en e-commerce

In de detailhandel verandert AI de manier waarop winkels werken en hoe klanten winkelen. De meest zichtbare verandering is misschien wel de opkomst van zelfscankiosken en geautomatiseerde winkels. Kassafuncties, ooit een van de meest voorkomende functies in de detailhandel, worden geschrapt nu retailers investeren in door AI aangestuurde kassasystemen. Grote supermarktketens en supermarkten hebben nu zelfscankassa's en bedrijven als Amazon hebben 'gewoon weglopen'-winkels geïntroduceerd (Amazon Go) waar AI en sensoren aankopen bijhouden zonder dat er een menselijke kassier nodig is. Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics heeft al een daling in het aantal kassamedewerkers waargenomen - van 1,4 miljoen kassamedewerkers in 2019 tot ongeveer 1,2 miljoen in 2023 - en voorspelt dat het aantal in het komende decennium met nog eens 10% zal dalen (Zelfscankassa's zijn hier om te blijven. Maar er is een afrekening gaande | AP News). Voorraadbeheer en warehousing in de detailhandel automatiseren ook: robots zwerven door magazijnen om artikelen op te halen (Amazon heeft bijvoorbeeld meer dan 200.000 mobiele robots in zijn distributiecentra, die samenwerken met menselijke pickers). Zelfs vloertaken zoals het scannen van schappen en schoonmaken worden in sommige grote winkels uitgevoerd door AI-gestuurde robots. netto-effect is minder instapbanen in de detailhandel zoals magazijnmedewerkers, magazijnmedewerkers en kassiers.Aan de andere kant creëert retail AI vraag naar geschoolde werknemers die e-commerce-algoritmen kunnen beheren of klantgegevens kunnen analyseren. Toch, als het gaat om welke banen AI in de detailhandel zal vervangen, functies met weinig vaardigheden en repetitieve taken zijn de voornaamste doelen van automatisering.

Financiën en bankieren

Financiën was er vroeg bij om software-automatisering te omarmen, en de huidige AI versnelt de trend. Veel banen die te maken hebben met het verwerken van cijfers, het beoordelen van documenten of het nemen van routinematige beslissingen worden afgehandeld door algoritmen. Een opvallend voorbeeld komt van JPMorgan Chase, waar een AI-gestuurd programma genaamd COIN werd geïntroduceerd om juridische documenten en leningsovereenkomsten te analyseren. COIN kan contracten in seconden beoordelen – werk dat vroeger 360.000 uur aan tijd van advocaten en kredietverstrekkers per jaar (JPMorgan-software doet in seconden wat advocaten 360.000 uur kostte | The Independent | The Independent). Daarmee verving het effectief een groot deel van de junior juridische/administratieve functies in de activiteiten van de bank. In de hele financiële sector, algoritmische handelssystemen hebben grote aantallen menselijke handelaren vervangen door transacties sneller en vaak winstgevender uit te voeren. Banken en verzekeringsmaatschappijen gebruiken AI voor fraudedetectie, risicobeoordeling en chatbots voor klantenservice, waardoor de behoefte aan zoveel analisten en klantenservicemedewerkers afneemt. Zelfs in de boekhouding en auditing kunnen AI-tools automatisch transacties classificeren en afwijkingen detecteren, waardoor traditionele boekhoudkundige taken worden bedreigd. Naar schatting Boekhoudkundig en boekhoudkundig medewerkers behoren tot de functies die het meest risico lopen, waarbij de verwachting is dat deze posities aanzienlijk zullen afnemen naarmate AI-boekhoudsoftware steeds capabeler wordt (60+ statistieken over AI als vervanging van banen (2024)). Kortom, de financiële sector ziet AI vervang banen die draaien om gegevensverwerking, papierwerk en routinematige besluitvorming – van bankmedewerkers (via geldautomaten en online bankieren) tot middle-office analisten – terwijl ze de financiële beslissingsfuncties op hoger niveau versterken.

Technologie en softwareontwikkeling

Het klinkt misschien ironisch, maar de technologiesector – de industrie die AI bouwt – automatiseert ook delen van haar eigen personeelsbestand. Recente ontwikkelingen in generatieve AI hebben aangetoond dat het schrijven van code niet langer uitsluitend een menselijke vaardigheid is. AI-codeerassistenten (zoals GitHub Copilot en OpenAI's Codex) kunnen automatisch substantiële delen van softwarecode genereren. Dit betekent dat sommige routinematige programmeertaken, met name het schrijven van boilerplate-code of het debuggen van eenvoudige fouten, kunnen worden uitbesteed aan AI. Voor technologiebedrijven zou dit uiteindelijk de behoefte aan grote teams van juniorontwikkelaars kunnen verminderen. Tegelijkertijd stroomlijnt AI IT- en administratieve functies binnen technologiebedrijven. Een prominent voorbeeld: in 2023 IBM heeft een pauze aangekondigd in het aannemen van personeel voor bepaalde backofficefuncties en grofweg gesteld 30% van de banen die niet direct met klanten te maken hebben (ongeveer 7.800 posities) zouden in de komende 5 jaar door AI kunnen worden vervangen (IBM stopt met het aannemen van personeel in het kader van het plan om 7.800 banen te vervangen door AI, meldt Bloomberg | Reuters). Deze rollen omvatten administratieve en personeelsfuncties die planning, papierwerk en andere routinematige processen omvatten. De IBM-case illustreert dat zelfs kantoorbanen in de technologiesector automatiseerbaar zijn wanneer ze bestaan ​​uit repetitieve taken – AI kan planning, administratie en basisvragen afhandelen zonder menselijke tussenkomst. Het is belangrijk om op te merken dat echt creatief en complex software-engineeringwerk in menselijke handen blijft (AI mist nog steeds het algemene probleemoplossend vermogen van een ervaren engineer). Maar voor technologen, alledaagse onderdelen van het werk worden overgenomen door AI – en bedrijven hebben mogelijk minder programmeurs, QA-testers of IT-ondersteuningspersoneel nodig naarmate automatiseringstools verbeteren.In essentie gebruikt de technologiesector AI om vervangt routinematige of ondersteunende taken terwijl menselijk talent wordt ingezet voor meer innovatieve en hoogwaardige taken.

Klantenservice en ondersteuning

AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten hebben enorme vorderingen gemaakt in het domein van klantenservice. Het afhandelen van vragen van klanten – via telefoon, e-mail of chat – is een arbeidsintensieve functie die bedrijven al lang proberen te optimaliseren. Dankzij geavanceerde taalmodellen kunnen AI-systemen nu verrassend menselijke gesprekken voeren. Veel bedrijven hebben AI-chatbots ingezet als eerstelijnsondersteuning, waarbij ze veelvoorkomende vragen (accountreset, ordertracking, veelgestelde vragen) beantwoorden zonder een menselijke agent. Dit is begonnen vervang callcenter banen en helpdeskrollen. Telecom- en nutsbedrijven melden bijvoorbeeld dat een aanzienlijk deel van de vragen van klanten volledig door virtuele agenten wordt opgelost. Brancheleiders voorspellen dat deze trend alleen maar zal toenemen: De CEO van Zendesk, Tom Eggemeier, verwacht dat 100% van de klantinteracties in een of andere vorm AI zal omvatten en dat 80% van de vragen in de nabije toekomst geen menselijke agent nodig zal hebben om ze op te lossen. (59 AI-klantenservicestatistieken voor 2025). Een dergelijk scenario impliceert een sterk verminderde behoefte aan menselijke klantenservicemedewerkers. Enquêtes tonen al aan dat meer dan een kwart van de klantenserviceteams AI in hun dagelijkse workflows heeft geïntegreerd, en bedrijven die AI-"virtuele agenten" gebruiken, hebben de kosten voor klantenservice met wel 30% verlaagd (Klantenservice: hoe AI interacties transformeert - ForbesDe soorten ondersteunende banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen, zijn die waarbij gescripte reacties en routinematige probleemoplossing – bijvoorbeeld een tier-1 callcentermedewerker die een vast script volgt voor veelvoorkomende problemen. Aan de andere kant worden complexe of emotioneel geladen klantsituaties vaak nog steeds doorverwezen naar menselijke agenten. Over het algemeen is AI snel het transformeren van klantenservicerollen, waardoor de eenvoudigere taken worden geautomatiseerd en het aantal benodigde ondersteunende medewerkers op instapniveau wordt verminderd.

Transport en logistiek

Er zijn maar weinig sectoren die zoveel aandacht hebben gekregen voor AI-gedreven vervanging van banen als transport. De ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen – vrachtwagens, taxi's en bezorgrobots – bedreigen beroepen die te maken hebben met autorijden. In de vrachtwagenindustrie testen bijvoorbeeld meerdere bedrijven autonome vrachtwagens op snelwegen. Als deze inspanningen slagen, kunnen vrachtwagenchauffeurs voor lange afstanden grotendeels worden vervangen door zelfrijdende vrachtwagens die bijna 24/7 kunnen rijden. Sommige schattingen zijn grimmig: automatisering zou uiteindelijk vervangt tot 90% van de langeafstandsvrachtwagenbanen als zelfrijdende technologie volledig operationeel en betrouwbaar wordt (Zelfrijdende vrachtwagens kunnen binnenkort de meest ongewenste taak in het langeafstandsvervoer overnemen). Vrachtwagenchauffeur zijn is een van de meest voorkomende banen in veel landen (het is bijvoorbeeld een topwerkgever voor Amerikaanse mannen zonder universitaire graad), dus de impact hier zou enorm kunnen zijn. We zien al incrementele stappen - autonome shuttlebussen in sommige steden, magazijnvoertuigen en havenvrachtafhandelaars die worden aangestuurd door AI, en pilotprogramma's voor zelfrijdende taxi's in steden als San Francisco en Phoenix. Bedrijven als Waymo en Cruise hebben duizenden taxiritten zonder chauffeur, wat wijst op een toekomst waarin taxichauffeurs en Uber/Lyft-chauffeurs minder in trek zijn. In de bezorging en logistiek worden drones en stoeprobots getest om last-mile-bezorgingen af ​​te handelen, wat de behoefte aan koeriers zou kunnen verminderen. Zelfs de commerciële luchtvaart experimenteert met toenemende automatisering (hoewel autonome passagiersvliegtuigen waarschijnlijk nog tientallen jaren weg zijn, als ze er ooit komen, vanwege veiligheidszorgen).Voor nu, Bestuurders en bestuurders van voertuigen behoren tot de banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen. De technologie ontwikkelt zich snel in gecontroleerde omgevingen: magazijnen gebruiken zelfrijdende vorkheftrucks en havens gebruiken geautomatiseerde kranen. Naarmate die successen zich uitbreiden naar de openbare weg, worden functies als vrachtwagenchauffeur, taxichauffeur, bezorger en heftruckchauffeur geconfronteerd met een afname. De timing is onzeker – regelgeving en technische uitdagingen zorgen ervoor dat menselijke chauffeurs nog niet verdwijnen – maar het traject is duidelijk.

Gezondheidszorg

Gezondheidszorg is een sector waar de impact van AI op banen complex is. Aan de ene kant is AI het automatiseren van bepaalde analytische en diagnostische taken die ooit uitsluitend door hoogopgeleide professionals werden uitgevoerd. AI-systemen kunnen nu bijvoorbeeld medische beelden (röntgenfoto's, MRI's, CT-scans) met opmerkelijke nauwkeurigheid analyseren. In een Zweedse studie ontdekte een door AI ondersteunde radioloog 20% ​​meer borstkankers via mammografiescans dan twee menselijke radiologen die samenwerkten (Zal AI artsen vervangen die röntgenfoto's lezen, of ze gewoon beter maken dan ooit? | AP News). Dit suggereert dat één arts die is uitgerust met AI het werk van meerdere artsen kan doen, wat mogelijk de behoefte aan zoveel menselijke radiologen of pathologen vermindert. Geautomatiseerde laboratoriumanalysatoren kunnen bloedtesten uitvoeren en afwijkingen signaleren zonder dat er bij elke stap menselijke laboranten aanwezig zijn. AI-chatbots behandelen ook de triage van patiënten en basisvragen – sommige ziekenhuizen gebruiken bots voor symptoomcontrole om patiënten te adviseren of ze langs moeten komen, wat de werklast van verpleegkundigen en medische callcenters kan verminderen. Administratieve banen in de gezondheidszorg worden met name vervangen: planning, medische codering en facturering hebben een hoge mate van automatisering doorgemaakt via AI-software. Directe patiëntenzorgrollen blijven echter grotendeels onaangetast in termen van vervanging. Een robot kan helpen bij operaties of patiënten helpen verplaatsen, maar verpleegkundigen, artsen en verzorgers een breed scala aan complexe, empathische taken uitvoeren die AI momenteel niet volledig kan repliceren. Zelfs als AI een ziekte kan diagnosticeren, willen patiënten vaak dat een menselijke arts deze uitlegt en behandelt. De gezondheidszorg kampt ook met sterke ethische en wettelijke barrières om mensen volledig te vervangen door AI. Dus hoewel specifieke banen in de gezondheidszorg (zoals medische facturatiemedewerkers, transcriptiemedewerkers en sommige diagnostische specialisten) worden aangevuld of gedeeltelijk vervangen door AI, zien de meeste zorgprofessionals AI als een hulpmiddel dat hun werk verbetert in plaats van een vervanging. Op de lange termijn, naarmate AI geavanceerder wordt, zou het meer van het zware werk in analyses en routinecontroles kunnen doen – maar voorlopig staan ​​mensen nog steeds centraal in de zorgverlening.

Samengevat: de banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen zijn die welke worden gekenmerkt door routinematige, repetitieve taken en voorspelbare omgevingen: fabrieksarbeiders, administratief en administratief personeel, kassamedewerkers, basisklantenservicemedewerkers, chauffeurs en bepaalde professionele functies op instapniveau. De voorspellingen van het World Economic Forum voor de nabije toekomst (tegen 2027) stellen inderdaad dat gegevensinvoermedewerkers bovenaan de lijst van afnemende functienamen (met 7,5 miljoen dergelijke banen waarvan verwacht wordt dat ze zullen verdwijnen), gevolgd door administratieve secretarissen En boekhoudkundig medewerkers, alle rollen die zeer vatbaar zijn voor automatisering (60+ statistieken over AI als vervanging van banen (2024)). AI raast door industrieën met verschillende snelheden, maar de richting is consistent: het automatiseren van de eenvoudigste taken in alle sectoren. In het volgende gedeelte wordt de keerzijde onderzocht: welke banen zijn minst waarschijnlijk vervangen moeten worden door AI, en de menselijke kwaliteiten die deze rollen beschermen.

Banen die het minst waarschijnlijk vervangen zullen worden/Banen die AI niet kan vervangen (en waarom)

Niet elke baan loopt een groot risico op automatisering.In feite verzetten veel rollen zich tegen vervanging door AI omdat ze unieke menselijke vaardigheden vereisen of plaatsvinden in onvoorspelbare omgevingen waar machines niet doorheen kunnen navigeren. Hoe geavanceerd AI ook wordt, het heeft duidelijke beperkingen in het repliceren van menselijke creativiteit, empathie en aanpassingsvermogen. Een McKinsey-studie merkte op dat hoewel automatisering bijna alle beroepen in zekere mate zal beïnvloeden, het onderdelen van banen in plaats van hele rollen die AI kan afhandelen – wat impliceert dat volledig geautomatiseerde banen eerder de uitzondering dan de regel zullen zijn (AI vervangt banen, statistieken en feiten [2024*]). Hier benadrukken we de soorten banen minst waarschijnlijk vervangen door AI in de nabije toekomst, en waarom die rollen meer “AI-proof” zijn:

• Beroepen waarbij menselijke empathie en persoonlijke interactie vereist zijn: Banen die draaien om het verzorgen, onderwijzen of begrijpen van mensen op emotioneel niveau zijn relatief veilig voor AI. Deze omvatten zorgverleners zoals verpleegkundigen, ouderenverzorgers en therapeuten, evenals leraren, maatschappelijk werkers en counselors. Zulke rollen vereisen mededogen, relatieopbouw en het lezen van sociale signalen – gebieden waar machines moeite mee hebben. Zo omvat vroegschoolse educatie het koesteren en reageren op subtiele gedragssignalen die geen enkele AI echt kan nabootsen. Volgens Pew Research, ongeveer 23% van de werknemers is werkzaam in banen met een lage AI-blootstelling (vaak in de zorg, het onderwijs, enz.), zoals nanny's, waar de kerntaken (zoals het opvoeden van een kind) zijn resistent tegen automatiseringMensen geven over het algemeen de voorkeur aan een menselijke benadering in deze domeinen: een AI kan depressie diagnosticeren, maar patiënten willen doorgaans met een menselijke therapeut praten, niet met een chatbot, over hun gevoelens.

• Creatieve en artistieke beroepen: Werk dat creativiteit, originaliteit en culturele smaak vereist, tart vaak volledige automatisering. Schrijvers, kunstenaars, muzikanten, filmmakers, modeontwerpers – deze professionals produceren content die niet alleen wordt gewaardeerd omdat deze een formule volgt, maar ook omdat deze nieuwe, fantasierijke ideeën introduceert. AI kan creativiteit ondersteunen (bijvoorbeeld door ruwe concepten of ontwerpsuggesties te genereren), maar het is vaak mist echte originaliteit en emotionele diepgang. Hoewel door AI gegenereerde kunst en geschriften in het nieuws zijn gekomen, hebben menselijke creatievelingen nog steeds een voorsprong in het produceren van betekenis die resoneert met andere mensen. Er is ook een marktwaarde in door mensen gemaakte kunst (denk aan de aanhoudende interesse in handgemaakte goederen ondanks massaproductie). Zelfs in entertainment en sport willen mensen menselijke prestaties. Zoals Bill Gates grapte in een recente discussie over AI: “We willen niet naar computers kijken die honkbal spelen.” (Bill Gates zegt dat mensen niet meer nodig zullen zijn voor 'de meeste dingen' in het AI-tijdperk | EGW.News) – wat impliceert dat de spanning voortkomt uit menselijke atleten, en dat daardoor veel creatieve en prestatiegerichte banen menselijke bezigheden zullen blijven.

• Banen met onvoorspelbaar fysiek werk in dynamische omgevingen: Bepaalde praktische beroepen vereisen fysieke behendigheid en het ter plekke oplossen van problemen in verschillende omgevingen – dingen die heel moeilijk zijn voor robots. Denk aan gespecialiseerde beroepen zoals elektriciens, loodgieters, timmerlieden, monteurs, of vliegtuigonderhoudstechnici. Deze banen omvatten vaak onregelmatige omgevingen (de bedrading van elk huis is een beetje anders, elk reparatieprobleem is uniek) en vereisen realtime-aanpassing. Huidige AI-gestuurde robots excelleren in gestructureerde, gecontroleerde omgevingen zoals fabrieken, maar worstelen met de onvoorziene obstakels van een bouwplaats of het huis van een klant. Dus vakmensen en anderen die in de fysieke wereld met veel variabiliteit werken, worden minder snel vervangen.Uit een rapport over de grootste werkgevers ter wereld blijkt dat hoewel fabrikanten rijp zijn voor automatisering, sectoren als field services of gezondheidszorg (bijvoorbeeld de Britse National Health Service met zijn leger aan artsen en verpleegkundigen die uiteenlopende taken uitvoeren) nog steeds ‘vijandig terrein’ zijn voor robots (3 van de 10 grootste werkgevers ter wereld vervangen werknemers door robots | World Economic Forum). Kortom, banen die vuil, gevarieerd en onvoorspelbaar zijn, hebben vaak nog steeds een mens nodig.

• Strategisch leiderschap en besluitvorming op hoog niveau: Rollen die complexe besluitvorming, kritisch denken en verantwoording vereisen, zoals bedrijfsleiders, projectmanagers en organisatorische leiders, zijn relatief veilig voor directe AI-vervanging. Deze functies omvatten het synthetiseren van veel factoren, het uitoefenen van oordeel onder onzekerheid en vaak menselijke overtuiging en onderhandeling. AI kan gegevens en aanbevelingen leveren, maar het toevertrouwen van een AI om definitieve strategische beslissingen te nemen of om mensen te leiden is een sprong die de meeste bedrijven (en werknemers) niet klaar zijn om te maken. Bovendien hangt leiderschap vaak af van vertrouwen en inspiratie – kwaliteiten die voortkomen uit menselijk charisma en ervaring, niet uit algoritmen. Hoewel AI misschien cijfers kan kraken voor een CEO, blijft de taak van een CEO (visie bepalen, crises managen, personeel motiveren) vooralsnog uniek menselijk. Hetzelfde geldt voor topfunctionarissen van de overheid, beleidsmakers en militaire leiders, waar verantwoording en ethisch oordeel van het grootste belang zijn.

Naarmate AI vordert, zullen de grenzen van wat het kan doen verschuiven. Sommige rollen die vandaag de dag als veilig worden beschouwd, kunnen uiteindelijk worden uitgedaagd door nieuwe innovaties (AI-systemen dringen bijvoorbeeld geleidelijk door tot creatieve velden door muziek te componeren of nieuwsartikelen te schrijven). De bovenstaande banen hebben echter ingebouwde menselijke elementen die moeilijk te coderen zijn: emotionele intelligentie, handvaardigheid in ongestructureerde omgevingen, cross-domain denken en echte creativiteit. Deze fungeren als een beschermende gracht rond die beroepen. Deskundigen zeggen vaak dat banen in de toekomst zullen evolueren in plaats van volledig te verdwijnen – de menselijke werknemers in deze rollen zullen AI-tools gebruiken om nog effectiever te zijn. Een vaak geciteerde zin vat dit samen: AI zal jou niet vervangen, maar een persoon die AI gebruikt wel. Met andere woorden: degenen die AI wel inzetten, zullen waarschijnlijk op veel gebieden concurreren met degenen die dat niet doen.

Samengevat, banen die het minst waarschijnlijk door AI worden vervangen/banen die AI niet kan vervangen zijn die welke een of meer van de volgende eisen stellen: sociale en emotionele intelligentie (zorgzaam, onderhandelend, mentorschap), creatieve innovatie (kunst, onderzoek, design), mobiliteit en behendigheid in complexe omgevingen (vakmanschap, noodhulp) en oordeel over het grote geheel (strategie, leiderschap). Hoewel AI deze domeinen steeds meer zal infiltreren als assistent, blijven de menselijke kernrollen voorlopig bestaan. De uitdaging voor werknemers is om focus op de vaardigheden die AI niet gemakkelijk kan imiteren – empathie, creativiteit, aanpassingsvermogen – om ervoor te zorgen dat ze waardevolle aanvullingen op de machines blijven.

Deskundige visies op de toekomst van werk

Het is niet verrassend dat de meningen uiteenlopen, waarbij sommigen ingrijpende veranderingen voorspellen en anderen de nadruk leggen op een geleidelijkere evolutie. Hier verzamelen we een paar inzichtelijke citaten en perspectieven van thought leaders, die een spectrum aan verwachtingen bieden:

• Kai-Fu Lee (AI-expert en investeerder): Lee voorziet een aanzienlijke automatisering van banen in de komende twee decennia. “Binnen tien tot twintig jaar schat ik dat we technisch in staat zullen zijn om 40 tot 50 procent van de banen in de Verenigde Staten te automatiseren,” hij zei (Citaten van Kai-Fu Lee (auteur van AI Superpowers) (pagina 6 van 9)). Lee, die tientallen jaren ervaring heeft met AI (inclusief voormalige functies bij Google en Microsoft), gelooft dat een breed scala aan beroepen zal worden beïnvloed – niet alleen fabrieks- of servicebanen, maar ook veel kantoorbanen. Hij waarschuwt dat zelfs voor werknemers die niet volledig worden vervangen, AI “in hun toegevoegde waarde snijden” door delen van hun werk over te nemen, wat mogelijk de onderhandelingsmacht en lonen van werknemers vermindert. Deze visie benadrukt een zorg over wijdverspreide ontheemding en de maatschappelijke impact van AI, zoals toegenomen ongelijkheid en de behoefte aan nieuwe opleidingsprogramma's.

• Mary C. Daly (voorzitter van de Federal Reserve van San Francisco): Daly biedt een tegenargument dat geworteld is in de economische geschiedenis. Ze merkt op dat AI weliswaar banen zal verstoren, maar dat historische precedenten op de lange termijn een netto balancerend effect suggereren. “Geen enkele technologie in de geschiedenis van alle technologieën heeft ooit de werkgelegenheid netto verminderd,” Daly merkt op dat nieuwe technologieën de neiging hebben om nieuwe soorten banen te creëren, ook al verdringen ze andere (SF Fed Reserve Chief Mary Daly op Fortune Brainstorm Tech Conference: AI vervangt taken, geen mensen - San Francisco Fed). Ze benadrukt dat AI waarschijnlijk werk transformeren in plaats van het volledig te elimineren. Daly ziet een toekomst voor zich waarin mensen samenwerken met machines – AI die de saaie taken uitvoert, mensen die zich richten op werk met een hogere waarde – en ze benadrukt het belang van onderwijs en omscholing om de beroepsbevolking te helpen zich aan te passen. Haar visie is voorzichtig optimistisch: AI zal de productiviteit verhogen en welvaart creëren, wat banengroei kan stimuleren in gebieden die we ons nu misschien nog niet kunnen voorstellen.

• Bill Gates (medeoprichter van Microsoft): Gates heeft de afgelopen jaren uitgebreid gesproken over AI, waarbij hij zowel opwinding als bezorgdheid uitte. In een interview in 2025 deed hij een gewaagde voorspelling die de krantenkoppen haalde: de opkomst van geavanceerde AI zou kunnen betekenen “mensen zijn voor de meeste dingen niet nodig” in de toekomst (Bill Gates zegt dat mensen niet meer nodig zullen zijn voor 'de meeste dingen' in het AI-tijdperk | EGW.News). Gates suggereerde dat veel soorten banen – waaronder sommige beroepen met hoge vaardigheden – door AI zouden kunnen worden afgehandeld naarmate de technologie volwassener wordt. Hij gaf voorbeelden in gezondheidszorg en onderwijs, waarbij ze zich een AI voorstelden die als een eersteklas arts of leraar kon functioneren. Een ‘grote’ AI-dokter breed beschikbaar kunnen worden gemaakt, wat mogelijk de schaarste aan menselijke experts vermindert. Dit impliceert dat zelfs rollen die traditioneel als veilig worden beschouwd (omdat ze uitgebreide kennis en training vereisen) op den duur door AI kunnen worden gerepliceerd. Gates erkende echter ook de grenzen aan wat mensen van AI zullen accepteren. Hij merkte humoristisch op dat hoewel AI misschien beter sport dan mensen, mensen nog steeds de voorkeur geven aan menselijke atleten in entertainment (we gaan niet betalen om robot-honkbalteams te bekijken). Gates blijft over het algemeen optimistisch – hij gelooft dat AI “mensen bevrijden” voor andere doeleinden en leiden tot een hogere productiviteit, hoewel de samenleving de transitie zelf in goede banen moet leiden (mogelijk door maatregelen als onderwijshervormingen of zelfs een universeel basisinkomen als er op grote schaal banen verloren gaan).

• Kristalina Georgieva (IMF-directeur): Vanuit een beleids- en wereldeconomisch standpunt benadrukt Georgieva het dubbele karakter van de impact van AI. “AI zal bijna 40 procent van de banen wereldwijd beïnvloeden, sommige vervangen en andere aanvullen,” schreef ze in een IMF-analyse (AI zal de wereldeconomie transformeren. Laten we ervoor zorgen dat het de mensheid ten goede komt.).Ze wijst erop dat geavanceerde economieën een hogere blootstelling aan AI hebben (aangezien een groter deel van de banen bestaat uit taken die veel vaardigheden vereisen en die AI potentieel kan uitvoeren), terwijl ontwikkelingslanden mogelijk minder direct worden verdrongen. Georgieva's standpunt is dat de netto-effect van AI op werkgelegenheid is onzeker – het zou de wereldwijde productiviteit en groei kunnen stimuleren, maar ook potentieel de ongelijkheid kunnen vergroten als het beleid niet gelijke tred houdt Zij en het IMF roepen op tot proactieve maatregelen: overheden moeten investeren in onderwijs, vangnetten en bijscholingsprogramma's om ervoor te zorgen dat de voordelen van AI (hogere productiviteit, nieuwe banen in technologiesectoren, etc.) breed worden gedeeld en dat werknemers die hun baan verliezen, kunnen overstappen naar nieuwe rollen. Deze deskundige visie onderstreept dat AI weliswaar banen kan vervangen, maar dat de uitkomst voor de maatschappij sterk afhangt van hoe we hierop reageren.

• Andere leiders in de sector: Talrijke tech-CEO's en futuristen hebben zich ook uitgesproken. IBM's CEO Arvind Krishna heeft bijvoorbeeld opgemerkt dat AI in eerste instantie impact zal hebben op “eerst witteboordenbanen”, het automatiseren van backoffice- en administratief werk (zoals de HR-rollen die IBM stroomlijnt) voordat het zich op meer technische domeinen begeeft (IBM stopt met het aannemen van personeel in het kader van het plan om 7.800 banen te vervangen door AI, meldt Bloomberg | Reuters). Tegelijkertijd betogen Krishna en anderen dat AI een krachtig hulpmiddel zal zijn voor professionals – zelfs programmeurs gebruiken AI-codeassistenten om de productiviteit te verhogen, wat duidt op een toekomst waarin samenwerking tussen mens en AI is de norm in gespecialiseerde banen in plaats van regelrechte vervanging. Managers in de klantenservice, zoals eerder genoemd, zien AI het grootste deel van de routinematige interacties met klanten afhandelen, waarbij mensen zich richten op complexe gevallen (59 AI-klantenservicestatistieken voor 2025). En publieke intellectuelen zoals Andrew Yang (die het idee van universeel basisinkomen populariseerde) hebben gewaarschuwd voor vrachtwagenchauffeurs en callcentermedewerkers die hun baan verliezen, en pleitten voor sociale ondersteuningssystemen om de door automatisering veroorzaakte werkloosheid het hoofd te bieden. Daarentegen hebben academici zoals Erik Brynjolfsson en Andrew McAfee gesproken over de “productiviteitsparadox” – dat de voordelen van AI zullen komen, maar alleen samen met menselijke werknemers wiens rollen opnieuw gedefinieerd worden, niet geëlimineerd. Ze benadrukken vaak het aanvullen van menselijke arbeid met AI in plaats van het volledig vervangen ervan, en gebruiken daarbij uitdrukkingen als “Werknemers die AI gebruiken, zullen degenen vervangen die dat niet doen.”

In essentie variëren de meningen van deskundigen van zeer optimistisch (AI zal meer banen creëren dan het vernietigt, net zoals eerdere innovaties dat deden) zeer voorzichtig (AI zou een ongekend deel van de beroepsbevolking kunnen vervangen, wat radicale aanpassingen vereist.) Toch is er een rode draad: verandering is zeker. De aard van werk zal veranderen naarmate AI capabeler wordt. Deskundigen zijn het er unaniem over eens dat onderwijs en continu leren van vitaal belang zijn: werknemers van de toekomst hebben nieuwe vaardigheden nodig en samenlevingen hebben nieuw beleid nodig. Of AI nu als een bedreiging of een hulpmiddel wordt gezien, leiders in alle sectoren benadrukken dat het nu tijd is om ons voor te bereiden op de veranderingen die het met zich mee zal brengen voor banen. Als we afsluiten, zullen we bekijken wat deze transformaties betekenen voor de wereldwijde beroepsbevolking en hoe individuen en organisaties de weg vooruit kunnen vinden.

Wat dit betekent voor de wereldwijde beroepsbevolking

De vraag “Welke banen zal AI vervangen?” heeft geen enkel, statisch antwoord – het zal blijven evolueren naarmate de AI-mogelijkheden groeien en economieën zich aanpassen. Wat we kunnen onderscheiden is een duidelijke trend: AI en automatisering zijn ingesteld op miljoenen banen schrappen in de komende jaren, terwijl tegelijkertijd het creëren van nieuwe banen en het veranderen van bestaande banen.Het Wereld Economisch Forum voorspelt dat tegen 2027 ongeveer 83 miljoen banen zullen verdwijnen door automatisering, maar Er zullen 69 miljoen nieuwe banen ontstaan op gebieden als data-analyse, machine learning en digitale marketing – een netto-effect van –14 miljoen banen wereldwijd (AI vervangt banen, statistieken en feiten [2024*]). Met andere woorden, er zal een aanzienlijke wisseling zijn op de arbeidsmarkt. Sommige rollen zullen verdwijnen, veel zullen veranderen en er zullen compleet nieuwe beroepen ontstaan ​​om te voldoen aan de behoeften van een AI-gedreven economie.

Voor de wereldwijde beroepsbevolking, dit betekent een paar belangrijke dingen:

• Om- en bijscholing zijn noodzakelijk: Werknemers wiens baan op het spel staat, moeten de kans krijgen om nieuwe vaardigheden te leren waar vraag naar is. Als AI routinematige taken overneemt, moeten mensen zich richten op de niet-routinematige taken. Overheden, onderwijsinstellingen en bedrijven spelen allemaal een rol bij het faciliteren van trainingsprogramma's, of het nu gaat om een ​​ontslagen magazijnmedewerker die leert om robots te onderhouden, of een klantenservicemedewerker die leert om AI-chatbots te superviseren. Levenslang leren is op weg om de norm te worden. Positief is dat naarmate AI de sleur overneemt, mensen kunnen overstappen op meer bevredigend, creatief of complex werk, maar alleen als ze de vaardigheden hebben om dat te doen.

• Samenwerking tussen mens en AI zal de meeste banen definiëren: In plaats van een volledige AI-overname, zullen de meeste beroepen evolueren naar partnerschappen tussen mensen en intelligente machines. De werknemers die floreren, zijn degenen die weten hoe ze AI als hulpmiddel kunnen gebruiken. Een advocaat kan bijvoorbeeld AI gebruiken om direct jurisprudentie te onderzoeken (het werk doen dat een team van paralegals vroeger deed) en vervolgens menselijk oordeel toepassen om een ​​juridische strategie te ontwikkelen. Een fabriekstechnicus kan toezicht houden op een vloot robots. Zelfs leraren kunnen AI-tutoren gebruiken om lessen te personaliseren terwijl ze zich richten op mentoring op hoger niveau. Dit samenwerkingsmodel betekent dat functiebeschrijvingen zullen veranderen – met de nadruk op toezicht op AI-systemen, interpretatie van AI-uitvoer en de interpersoonlijke aspecten die AI niet aankan. Het betekent ook dat het meten van de impact op de beroepsbevolking niet alleen gaat over banen die verloren of gewonnen zijn, maar over banen veranderdVrijwel elk beroep zal in zekere mate gebruikmaken van AI-ondersteuning. Het zal voor werknemers van cruciaal belang zijn zich aan die realiteit aan te passen.

• Beleid en maatschappelijke ondersteuning: De transitie kan hobbelig zijn en roept beleidsvragen op op wereldwijde schaal. Sommige regio's en industrieën zullen harder worden getroffen door banenverlies dan andere (bijvoorbeeld, opkomende economieën met een hoge productiecapaciteit kunnen te maken krijgen met snellere automatisering van arbeidsintensieve banen). Er kan behoefte zijn aan sterkere sociale vangnetten of innovatief beleid – ideeën zoals universeel basisinkomen (UBI) zijn geopperd door figuren als Elon Musk en Andrew Yang in afwachting van door AI veroorzaakte werkloosheid (Elon Musk zegt dat universeel inkomen onvermijdelijk is: waarom hij denkt ...). Of UBI nu wel of niet het antwoord is, overheden zullen werkloosheidstrends moeten monitoren en mogelijk werkloosheidsuitkeringen, arbeidsbemiddelingsdiensten en onderwijssubsidies in de getroffen sectoren moeten uitbreiden. Internationale samenwerking is misschien ook nodig, aangezien AI de kloof tussen hightecheconomieën en economieën met minder toegang tot technologie zou kunnen vergroten. wereldwijde beroepsbevolking zou migratie van banen naar AI-vriendelijke locaties kunnen ervaren (net zoals de productie in eerdere decennia naar landen met lagere kosten verhuisde). Beleidsmakers zullen ervoor moeten zorgen dat de economische winst van AI (grotere productiviteit, nieuwe industrieën) leidt tot brede welvaart, niet alleen winst voor enkelen.

• De nadruk leggen op de uniciteit van de mens: Naarmate AI steeds gebruikelijker wordt, worden de menselijke aspecten van werk steeds belangrijker.Eigenschappen als creativiteit, aanpassingsvermogen, empathie, ethisch oordeel en interdisciplinair denken zullen het comparatieve voordeel zijn van menselijke werknemers. Onderwijssystemen zouden kunnen overschakelen op het benadrukken van deze zachte vaardigheden naast STEM-vaardigheden. De kunsten en geesteswetenschappen zouden cruciaal kunnen worden in het koesteren van kwaliteiten die mensen onvervangbaar maken. In zekere zin zet de opkomst van AI ons ertoe aan om werk te herdefiniëren in meer mensgerichte termen – waarbij we niet alleen waarde hechten aan efficiëntie, maar ook aan kwaliteiten als klantervaring, creatieve innovatie en emotionele connecties, waar mensen in uitblinken.

Concluderend kan gesteld worden dat AI de toekomst zal vervangen sommige banen – met name die met veel routinetaken – maar het zal ook kansen creëren en veel rollen versterken. De impact zal in vrijwel alle sectoren voelbaar zijn, van technologie en financiën tot productie, detailhandel, gezondheidszorg en transport. Een wereldwijd perspectief laat zien dat geavanceerde economieën snellere automatisering van kantoorbanen kunnen zien, terwijl ontwikkelingslanden in de loop van de tijd nog steeds te maken kunnen krijgen met vervanging van handmatige banen door machines in de productie en landbouw. Het voorbereiden van de beroepsbevolking op deze veranderingen is een wereldwijde uitdaging.

Bedrijven moeten proactief zijn in het ethisch en intelligent adopteren van AI – door het te gebruiken om hun werknemers te empoweren, niet alleen om kosten te besparen. Werknemers moeten op hun beurt nieuwsgierig blijven en blijven leren, aangezien aanpassingsvermogen hun vangnet zal zijn. En de maatschappij als geheel moet een mentaliteit bevorderen die waarde hecht aan de synergie tussen mens en AI: AI zien als een krachtig hulpmiddel om toename menselijke productiviteit en welzijn, in plaats van een bedreiging voor het menselijk levensonderhoud.

De beroepsbevolking van morgen zal er waarschijnlijk een zijn waar menselijke creativiteit, zorg en strategisch denken hand in hand gaan met kunstmatige intelligentie – een toekomst waarin technologie verbetert menselijke arbeid in plaats van het overbodig te maken. De transitie is misschien niet makkelijk, maar met voorbereiding en het juiste beleid kan de wereldwijde beroepsbevolking veerkrachtiger en zelfs productiever uit het tijdperk van AI tevoorschijn komen.