AI를 대체 할 수없는 작업과 AI가 AI의 고용에 미치는 영향에 대한 글로벌 관점을 대체 할 작업

노동력에서 AI의 부상에 대한 프레이밍

2023년에는 전 세계 기업의 4분의 3(77%) 이상이 이미 AI 솔루션을 사용하거나 탐색하고 있었습니다.AI 일자리 감소: 충격적인 통계 공개). 이러한 채택 급증은 실제적인 결과를 초래합니다. AI를 사용하는 기업의 37%가 2023년에 인력 감축을 보고했고, 44%는 2024년에 AI로 인한 일자리 감축이 더 늘어날 것으로 예상했습니다. (AI 일자리 감소: 충격적인 통계 공개). 동시에 분석가들은 AI가 수억 개의 일자리를 위험에 빠뜨릴 수 있다고 예상합니다. Goldman Sachs 경제학자들은 다음과 같이 추정했습니다. AI 자동화로 인해 전 세계적으로 3억 개의 일자리가 영향을 받을 수 있습니다. (AI가 일자리를 대체하는 것에 대한 60개 이상의 통계(2024)). 질문이 이상한 것은 아닙니다. “AI가 대체할 직업은?”과 “AI가 대체할 수 없는 직업” 일의 미래에 대한 토론의 중심이 되었습니다.

그러나 역사는 어느 정도 관점을 제공합니다. 이전의 기술 혁명(기계화에서 컴퓨터로)은 노동 시장을 혼란에 빠뜨렸지만 새로운 기회도 창출했습니다. AI의 역량이 커지면서 이 자동화 물결이 같은 패턴을 따를지에 대한 격렬한 논의가 있습니다. 이 백서에서는 상황을 살펴봅니다. 일자리 맥락에서 AI가 어떻게 작동하는지, 어떤 부문이 가장 큰 대체에 직면해 있는지, 어떤 역할이 비교적 안전하게 유지되는지(그리고 그 이유), 그리고 전문가들이 글로벌 인력에 대해 예측하는 바가 무엇인지. 최근 데이터, 산업 사례, 전문가 인용문이 포함되어 포괄적이고 최신 분석을 제공합니다.

AI가 일자리의 맥락에서 작동하는 방식

오늘날 AI는 특정 분야에서 탁월합니다. 작업 – 특히 패턴 인식, 데이터 처리 및 일상적인 의사 결정과 관련된 것들. AI를 인간과 같은 근로자로 생각하는 것보다 좁은 기능을 수행하도록 훈련된 도구 모음으로 이해하는 것이 가장 좋습니다. 이러한 도구는 빅 데이터를 분석하는 머신 러닝 알고리즘부터 제품을 검사하는 컴퓨터 비전 시스템, 기본적인 고객 문의를 처리하는 챗봇과 같은 자연어 프로세서에 이르기까지 다양합니다. 실제적으로 AI는 작업의 일부를 자동화하다: 관련 정보를 위해 수천 개의 문서를 빠르게 걸러내고, 미리 정해진 경로를 따라 차량을 운전하거나, 간단한 고객 서비스 질문에 답할 수 있습니다. 이러한 작업 중심의 능숙함은 AI가 종종 반복적인 업무를 맡아 인간 근로자를 보완한다는 것을 의미합니다.

중요한 점은 대부분의 직업이 여러 작업으로 구성되어 있으며, 그 중 일부만이 AI 자동화에 적합할 수 있다는 것입니다. McKinsey 분석에 따르면 직업의 5% 미만만이 완전히 자동화될 수 있습니다. 현재 기술로는 (AI가 일자리를 대체할 통계 및 사실 [2024*]). 다시 말해, 대부분의 역할에서 인간을 완전히 대체하는 것은 여전히 ​​어렵습니다. AI가 할 수 있는 일은 다음과 같습니다. 세그먼트 직업의: 사실, 약 직업의 60%는 자동화될 수 있는 활동의 상당 부분을 가지고 있습니다. AI와 소프트웨어 로봇에 의해 (AI가 일자리를 대체할 통계 및 사실 [2024*]). 이는 AI가 다음과 같이 배포되는 이유를 설명합니다. 지원 도구 – 예를 들어, AI 시스템은 구직자의 초기 선별을 처리하여 인간 채용 담당자가 검토할 수 있도록 최고의 이력서를 표시할 수 있습니다. AI의 강점은 잘 정의된 작업에 대한 속도와 일관성에 있는 반면, 인간은 작업 간 유연성, 복잡한 판단 및 대인 관계 기술에서 우위를 유지합니다.

많은 전문가가 이 구별을 강조합니다. “아직 전체적인 영향은 알 수 없지만 역사상 어떤 기술도 순고용을 줄인 적이 없습니다.” 샌프란시스코 연방준비은행 총재인 메리 C. 데일리는 AI가 인간을 즉시 쓸모없게 만드는 것이 아니라 우리의 작업 방식을 바꿀 가능성이 크다고 강조했습니다.SF 연방준비제도이사회 의장 메리 데일리, 포춘 브레인스톰 기술 컨퍼런스에서: AI가 사람이 아닌 작업을 대체합니다 - 샌프란시스코 연방준비제도).단기적으로 AI는 “사람이 아닌 작업을 대체하는 것” 일상적인 업무를 대신하여 인간의 역할을 강화하고 근로자가 더 복잡한 책임에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 역동성을 이해하는 것이 식별의 핵심입니다. AI가 대체할 수 있는 직업과 AI가 대체할 수 없는 직업 – 그것은 종종 개인입니다 작업 자동화에 가장 취약한 직업(특히 반복적이고 규칙 기반의 작업)입니다.

AI로 대체될 가능성이 가장 높은 직업(부문별)

AI가 하룻밤 사이에 대부분의 직업을 완전히 대체하지는 못할지라도 부문과 직업 범주는 훨씬 더 취약합니다 다른 분야보다 자동화에 더 중점을 두고 있습니다. 이러한 분야는 일상적인 프로세스가 풍부하고 데이터 양이 많거나 예측 가능한 물리적 움직임이 있는 분야입니다. 현재 AI 및 로봇 기술이 뛰어난 분야입니다. 아래에서 산업과 역할을 살펴보겠습니다. AI로 대체될 가능성이 가장 높음이러한 추세를 설명하는 실제 사례와 통계와 함께:

제조 및 생산

제조업은 산업용 로봇과 스마트 머신을 통해 자동화의 영향을 느낀 최초의 도메인 중 하나였습니다. 반복적인 조립 라인 작업과 간단한 제조 작업은 AI 기반 비전과 제어를 갖춘 로봇이 점점 더 많이 수행하고 있습니다. 예를 들어, 폭스콘대형 전자 제조업체인 한 회사는 로봇을 배치하여 교체했습니다. 공장 노동자 60,000명 반복적인 조립 작업을 자동화하여 단일 시설에서 (세계 10대 고용주 중 3곳이 로봇으로 노동자를 대체하고 있다 | 세계경제포럼). 전 세계 자동차 공장에서 로봇 팔은 정밀하게 용접하고 도장하여 수동 노동의 필요성을 줄입니다. 그 결과 많은 전통적인 제조 일자리(기계 운영자, 조립자, 포장자)가 AI가 안내하는 기계로 대체되고 있습니다. 세계경제포럼에 따르면, 조립 및 공장 노동자 역할은 감소하는 역할 중 하나입니다., 그리고 최근 몇 년 동안 자동화가 가속화되면서 수백만 개의 그러한 일자리가 이미 사라졌습니다.AI가 일자리를 대체할 통계 및 사실 [2024*]). 이러한 추세는 전 세계적입니다. 일본, 독일, 중국, 미국과 같은 선진국은 모두 생산성을 높이기 위해 제조 AI를 배치하고 있으며, 종종 인간 일선 근로자를 희생하고 있습니다. 장점은 자동화가 공장을 더 효율적으로 만들고 심지어 새로운 기술 일자리(예: 로봇 유지 관리 기술자)를 창출할 수 있지만, 간단한 생산 역할은 분명히 사라질 위기에 처해 있습니다.

소매 및 전자 상거래

소매 부문에서 AI는 매장 운영 방식과 고객 쇼핑 방식을 변화시키고 있습니다. 아마도 가장 눈에 띄는 변화는 셀프 체크아웃 키오스크와 자동화 매장의 증가일 것입니다. 한때 소매에서 가장 흔한 직책 중 하나였던 계산원 일자리는 소매업체가 AI 기반 체크아웃 시스템에 투자함에 따라 줄어들고 있습니다. 주요 식료품점 체인점과 슈퍼마켓은 이제 셀프 서비스 체크아웃을 운영하고 있으며 Amazon과 같은 회사는 AI와 센서가 인간 계산원 없이 구매를 추적하는 "그냥 걸어 나가는" 매장(Amazon Go)을 도입했습니다. 미국 노동통계국은 이미 계산원 고용이 감소한 것을 관찰했습니다. 2019년의 140만 명에서 2023년의 약 120만 명으로 감소했으며, 이 숫자는 앞으로 10년 동안 10% 더 감소할 것으로 예상합니다(셀프 체크아웃은 계속될 것입니다. 하지만 심판을 거치고 있습니다 | AP 뉴스). 소매점의 재고 관리 및 창고 관리도 자동화되고 있습니다. 로봇이 창고를 돌아다니며 품목을 검색합니다(예를 들어, Amazon은 200,000개가 넘는 모바일 로봇을 물류 센터에 고용하여 인간 피커와 함께 작업합니다). 일부 대형 매장에서는 선반 스캐닝 및 청소와 같은 바닥 작업도 AI 기반 로봇이 수행합니다. 순 효과는 입문 수준의 소매 일자리가 줄어드는 것입니다. 예를 들어 재고 관리자, 창고 관리인, 계산원 등이 있습니다.반면, 리테일 AI는 전자상거래 알고리즘을 관리하거나 고객 데이터를 분석할 수 있는 숙련된 근로자에 ​​대한 수요를 창출하고 있습니다. 그래도 AI가 리테일에서 대체할 일자리는 무엇인가반복적인 업무를 요하는 저숙련 직무가 자동화의 주요 대상입니다.

금융 및 은행업

금융은 소프트웨어 자동화를 일찍 도입했으며 오늘날의 AI는 이러한 추세를 가속화하고 있습니다. 숫자 처리, 문서 검토 또는 일상적인 의사 결정과 관련된 많은 작업이 알고리즘에 의해 처리되고 있습니다. 눈에 띄는 예는 다음과 같습니다. 제이피모건 체이스, AI 기반 프로그램인 COIN이 도입되어 법률 문서와 대출 계약을 분석했습니다. COIN은 몇 초 만에 계약을 검토할 수 있습니다. 이전에는 매년 변호사와 대출 담당자의 시간 360,000시간 (JPMorgan 소프트웨어는 변호사가 360,000시간 걸리는 작업을 몇 초 만에 처리합니다 | The Independent | The Independent). 그렇게 함으로써 은행 운영에서 많은 하위 법률/행정 역할을 효과적으로 대체했습니다. 금융 산업 전반에 걸쳐 알고리즘 트레이딩 시스템 많은 수의 인간 거래자를 대체하여 더 빠르고 종종 더 수익성 있게 거래를 실행했습니다. 은행과 보험 회사는 사기 탐지, 위험 평가 및 고객 서비스 챗봇에 AI를 사용하여 분석가와 고객 지원 직원의 필요성을 줄였습니다. 회계 및 감사에서도 AI 도구는 거래를 자동으로 분류하고 이상을 감지하여 기존의 회계 업무를 위협할 수 있습니다. 회계 및 회계장부 기록원은 위험에 처한 최고 직업 중 하나입니다.AI 회계 소프트웨어가 더욱 유능해짐에 따라 이러한 직위는 상당히 감소할 것으로 예상됩니다.AI가 일자리를 대체하는 것에 대한 60개 이상의 통계(2024)). 간단히 말해, 금융 부문에서는 AI가 데이터 처리, 서류 작업, 일상적인 의사 결정을 중심으로 하는 작업을 대체합니다. – ATM과 온라인 뱅킹 덕분에 은행원부터 중간 관리자 분석가까지 – 상위 레벨의 재무 결정 역할도 강화되었습니다.

기술 및 소프트웨어 개발

아이러니하게 들릴지 모르지만, 기술 부문(AI를 구축하는 산업)도 자체 인력의 일부를 자동화하고 있습니다. 최근의 발전 생성형 AI 코드 작성이 더 이상 전적으로 인간의 기술이 아니라는 것을 보여주었습니다. AI 코딩 어시스턴트(GitHub Copilot 및 OpenAI의 Codex 등)는 소프트웨어 코드의 상당 부분을 자동으로 생성할 수 있습니다. 즉, 일부 일상적인 프로그래밍 작업, 특히 보일러플레이트 코드 작성이나 간단한 오류 디버깅을 AI에 오프로드할 수 있습니다. 기술 회사의 경우, 이는 결국 대규모 주니어 개발자 팀의 필요성을 줄일 수 있습니다. 동시에 AI는 기술 회사 내의 IT 및 관리 기능을 간소화하고 있습니다. 두드러진 예: 2023년 IBM은 특정 백오피스 직무에 대한 채용을 중단한다고 발표했습니다. 그리고 대략적으로 말했다 고객과 직접 접촉하지 않는 일자리(약 7,800개)의 30%가 향후 5년 내에 AI로 대체될 수 있다 (IBM, AI로 7,800개 일자리 대체 계획에 채용 일시 중단, 블룸버그 보도 | 로이터). 이러한 역할에는 일정, 서류 작업 및 기타 일상적인 프로세스와 관련된 관리 및 인사 직책이 포함됩니다. IBM 사례는 반복적인 작업으로 구성될 경우 기술 부문의 사무직조차도 자동화될 수 있음을 보여줍니다. AI는 인간의 개입 없이 일정, 기록 보관 및 기본 쿼리를 처리할 수 있습니다. 진정으로 창의적이고 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업은 여전히 ​​인간의 손에 달려 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다(AI는 여전히 숙련된 엔지니어의 일반적인 문제 해결 능력이 부족합니다). 그러나 기술자, 일상적인 업무의 일부가 AI에 의해 대체되고 있습니다. – 자동화 도구가 개선됨에 따라 기업에서 필요로 하는 초급 코더, QA 테스터 또는 IT 지원 직원이 줄어들 수 있습니다.본질적으로 기술 부문에서는 AI를 사용하고 있습니다. 일상적이거나 지원 지향적인 작업을 대체합니다. 인간의 재능을 보다 혁신적이고 고차원의 업무에 투입하는 것입니다.

고객 서비스 및 지원

AI 기반 챗봇과 가상 비서가 고객 서비스 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 전화, 이메일 또는 채팅을 통한 고객 문의 처리에는 많은 노동력이 필요하며, 기업은 이를 오랫동안 최적화하려고 노력해 왔습니다. 이제 고급 언어 모델 덕분에 AI 시스템은 놀라울 정도로 인간과 비슷한 대화를 나눌 수 있습니다. 많은 기업이 AI 챗봇을 지원의 첫 번째 라인으로 배치하여 인간 상담원 없이 일반적인 질문(계정 재설정, 주문 추적, FAQ)을 처리합니다. 이는 콜센터 일자리를 대체하다 그리고 헬프데스크 역할. 예를 들어, 통신 및 유틸리티 회사는 고객 문의의 상당 부분이 가상 에이전트에 의해 전적으로 해결된다고 보고합니다. 업계 리더들은 이러한 추세가 더욱 커질 것이라고 예측합니다. Zendesk의 CEO인 Tom Eggemeier는 고객 상호작용의 100%가 어떤 형태로든 AI와 관련될 것으로 예상하고 있으며, 문의의 80%는 가까운 미래에 인간 상담원이 필요하지 않을 것이라고 말했습니다. (2025년을 위한 59가지 AI 고객 서비스 통계). 이러한 시나리오는 인간 고객 서비스 담당자에 대한 필요성이 크게 감소했음을 의미합니다. 이미 설문 조사에 따르면 고객 서비스 팀의 4분의 1 이상이 AI를 일상 업무에 통합했으며 AI "가상 에이전트"를 사용하는 기업은 고객 서비스 비용을 최대 30%까지 절감했습니다(고객 서비스: AI가 상호작용을 어떻게 변화시키는가 - Forbes). AI로 대체될 가능성이 가장 높은 지원 직업 유형은 다음과 같습니다. 스크립트 응답 및 일상적인 문제 해결 – 예를 들어, 일반적인 문제에 대해 정의된 스크립트를 따르는 1계층 콜센터 운영자. 반면에 복잡하거나 감정적으로 충격적인 고객 상황은 여전히 ​​종종 인간 상담원에게 확대됩니다. 전반적으로 AI는 빠르게 고객 서비스 역할 변환보다 간단한 작업을 자동화하여 초급 지원 직원의 필요 수를 줄입니다.

운송 및 물류

AI 주도 일자리 대체에 관해 운송만큼 주목을 받은 산업은 거의 없습니다. 자율 주행 차량 – 트럭, 택시, 배달 로봇 – 운전을 포함하는 직업을 직접적으로 위협합니다. 예를 들어, 트럭 운송 업계에서는 여러 회사가 고속도로에서 자율 주행 세미트럭을 테스트하고 있습니다. 이러한 노력이 성공하면 장거리 트럭 운전자는 거의 24시간 내내 작동할 수 있는 자율 주행 장비로 대체될 수 있습니다. 일부 추정치는 극명합니다. 자동화는 궁극적으로 장거리 트럭 운전 일자리의 최대 90%를 대체 자율 주행 기술이 완전히 작동하고 신뢰할 수 있게 되면 (자율 주행 트럭이 곧 장거리 운송에서 가장 바람직하지 않은 작업을 대신하게 될 것입니다.). 트럭 운전은 많은 국가에서 가장 흔한 직업 중 하나입니다(예: 대학 학위가 없는 미국인 남성의 최고 고용주). 따라서 여기서의 영향은 엄청날 수 있습니다. 우리는 이미 점진적인 단계를 보고 있습니다. 일부 도시에서는 자율 주행 셔틀 버스, AI가 안내하는 창고 차량 및 항구 화물 처리기, 샌프란시스코와 피닉스와 같은 도시에서는 무인 택시를 위한 시범 프로그램이 있습니다. Waymo와 Cruise와 같은 회사는 무인 택시 운행 수천 대택시 운전사와 Uber/Lyft 운전사가 덜 수요가 있을 미래를 암시합니다. 배달 및 물류 분야에서 드론과 보도 로봇이 마지막 마일 배달을 처리하기 위해 시험되고 있으며, 이는 택배 배달원의 필요성을 줄일 수 있습니다. 상업용 항공조차도 자동화를 확대하는 실험을 하고 있습니다(안전 문제로 인해 자율 주행 여객기가 나오려면 수십 년이 걸릴 가능성이 높지만).지금은, 운전자와 차량 운전자는 AI로 대체될 가능성이 가장 높은 직업 중 하나입니다.. 기술은 통제된 환경에서 빠르게 발전하고 있습니다. 창고에서는 자율 주행 지게차를 사용하고 항구에서는 자동 크레인을 사용합니다. 이러한 성공이 공공 도로로 확장됨에 따라 트럭 운전사, 택시 운전사, 배달 기사, 지게차 운전자와 같은 역할은 쇠퇴에 직면해 있습니다. 시기는 불확실합니다. 규제와 기술적 어려움으로 인해 인간 운전자가 아직 사라지지는 않았지만 궤적은 분명합니다.

헬스케어

의료는 AI가 일자리에 미치는 영향이 복잡한 분야입니다. 한편으로는 AI가 특정 분석 및 진단 작업 자동화 예전에는 고도로 훈련된 전문가만이 수행하던 작업입니다. 예를 들어, AI 시스템은 이제 의료 이미지(X선, MRI, CT 스캔)를 놀라운 정확도로 분석할 수 있습니다. 스웨덴의 한 연구에서 AI 지원 방사선과 의사가 두 명의 인간 방사선과 의사가 함께 작업한 것보다 유방 조영술 검사에서 20% 더 많은 유방암을 발견했습니다(AI가 X-레이를 읽는 의사를 대체할까, 아니면 그저 그 어느 때보다 더 나아지게 할까? | AP 뉴스). 이는 AI를 갖춘 한 의사가 여러 의사의 업무를 수행할 수 있어 인간 방사선과 의사나 병리학자의 필요성이 줄어들 수 있음을 시사합니다. 자동화된 실험실 분석기는 각 단계에서 인간 실험실 기술자 없이 혈액 검사를 실행하고 이상을 표시할 수 있습니다. AI 챗봇은 또한 환자 분류 및 기본 질문을 처리합니다. 일부 병원에서는 증상 확인 봇을 사용하여 환자에게 내원해야 하는지 여부를 알려주므로 간호사와 의료 콜센터의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 행정 의료 일자리 특히 대체되고 있습니다. 일정, 의료 코딩 및 청구는 AI 소프트웨어를 통해 높은 수준의 자동화를 보였습니다. 그러나 직접적인 환자 치료 역할은 대체 측면에서 크게 영향을 받지 않습니다. 로봇은 수술을 돕거나 환자를 옮기는 데 도움이 될 수 있지만 간호사, 의사 및 간병인 AI가 현재 완전히 복제할 수 없는 광범위한 복잡하고 공감적인 작업을 수행합니다. AI가 질병을 진단할 수 있더라도 환자는 종종 인간 의사가 설명하고 치료하기를 원합니다. 의료는 또한 인간을 AI로 완전히 대체하는 데 있어 강력한 윤리적 및 규제적 장벽에 직면합니다. 그래서 의료 분야의 특정 직업(예: 의료 청구자, 필사자 및 일부 진단 전문가)은 AI에 의해 증강되거나 부분적으로 대체되고 있습니다., 대부분의 의료 전문가들은 AI를 대체물이 아니라 업무를 향상시키는 도구로 보고 있습니다. 장기적으로 AI가 더욱 발전함에 따라 분석 및 정기 검진에서 더 많은 힘든 작업을 처리할 수 있지만, 현재로서는 인간이 치료 제공의 중심에 있습니다.

요약하자면 AI로 대체될 가능성이 가장 높은 직업은 다음과 같다. 일상적이고 반복적인 작업과 예측 가능한 환경이 특징인 직업입니다. 공장 근로자, 사무 및 관리 직원, 소매 계산원, 기본 고객 서비스 담당자, 운전사 및 특정 입문 수준의 전문가 역할입니다. 실제로 세계 경제 포럼의 가까운 미래(2027년까지)에 대한 예측은 데이터 입력 직원 감소하는 직책 목록의 맨 위에 ( 750만 이러한 직업은 없어질 것으로 예상됨)에 이어 행정 비서 그리고 회계 사무원, 모든 역할은 자동화에 매우 취약합니다.AI가 일자리를 대체하는 것에 대한 60개 이상의 통계(2024)). AI는 다양한 속도로 산업을 휩쓸고 있지만 그 방향은 일관적입니다. 즉, 모든 부문에서 가장 간단한 작업을 자동화하는 것입니다. 다음 섹션에서는 반대편을 살펴보겠습니다. 어떤 직업이 가장 가능성이 낮음 AI에 의해 대체될 것들과 그 역할을 보호하는 인간의 특성들에 대해 이야기합니다.

대체될 가능성이 가장 낮은 직업/AI가 대체할 수 없는 직업(및 그 이유)

모든 직업이 자동화 위험이 높은 것은 아닙니다.사실, 많은 역할은 AI로 대체되는 것을 거부하는데, 그 이유는 고유한 인간 능력이 필요하거나 기계가 탐색할 수 없는 예측할 수 없는 환경에서 발생하기 때문입니다. AI가 발전함에 따라 인간의 창의성, 공감, 적응력을 복제하는 데는 분명한 한계가 있습니다. 맥킨지 연구에 따르면 자동화는 거의 모든 직업에 어느 정도 영향을 미치지만, 부분품 AI가 처리할 수 있는 전체 역할보다는 작업의 수를 의미합니다. 즉, 완전히 자동화된 작업은 규칙이 아닌 예외가 될 것입니다.AI가 일자리를 대체할 통계 및 사실 [2024*]). 여기서 우리는 작업 유형을 강조합니다. AI로 대체될 가능성이 가장 낮음 가까운 미래에, 그리고 왜 그러한 역할이 더 "AI 방지"적인지:

• 인간의 공감과 개인적 상호작용이 필요한 직업: 감정적 수준에서 사람들을 돌보고, 가르치고, 이해하는 것과 관련된 직업은 AI로부터 비교적 안전합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 의료 서비스 제공자 간호사, 노인 간병인, 치료사와 같은 교사, 사회복지사, 상담사. 이러한 역할은 연민, 관계 구축 및 사회적 단서의 판독을 요구합니다. 이는 기계가 어려움을 겪는 영역입니다. 예를 들어, 유아 교육에는 AI가 진정으로 복제할 수 없는 미묘한 행동 단서를 양육하고 대응하는 것이 포함됩니다. Pew Research에 따르면, 약 근로자의 23%가 AI 노출이 낮은 직업에 종사하고 있습니다. (보모 등) 보호, 교육 등에서 자주 사용되며, 핵심 업무(예: 자녀 양육)는 자동화에 저항적입니다.. 사람들은 일반적으로 이러한 영역에서 인간의 접촉을 선호합니다. AI가 우울증을 진단할 수 있지만, 환자는 일반적으로 챗봇이 아닌 인간 치료사와 자신의 감정에 대해 이야기하고 싶어합니다.

• 창의적이고 예술적인 직업: 창의성, 독창성, 문화적 취향이 관련된 작업은 완전 자동화에 저항하는 경향이 있습니다. 작가, 예술가, 음악가, 영화 제작자, 패션 디자이너 - 이러한 전문가들은 공식을 따르는 것뿐만 아니라 새롭고 상상력이 풍부한 아이디어를 도입하는 것으로 평가받는 콘텐츠를 제작합니다. AI는 창의성을 지원할 수 있지만(예: 초안이나 디자인 제안 생성) 종종 진정한 독창성과 감정적 깊이가 부족합니다.. AI가 만든 예술과 글이 헤드라인을 장식했지만, 인간 창작자는 여전히 다른 인간에게 공감되는 의미를 만들어내는 데 있어 우위를 점하고 있습니다. 인간이 만든 예술에도 시장 가치가 있습니다(대량 생산에도 불구하고 수공예품에 대한 지속적인 관심을 고려하세요). 엔터테인먼트와 스포츠에서도 사람들은 인간의 성과를 원합니다. 빌 게이츠가 최근 AI에 대한 토론에서 농담처럼 말했듯이, "우리는 컴퓨터가 야구를 하는 것을 보고 싶지 않을 거예요." (빌 게이츠, AI 시대에는 '대부분의 것'에 인간이 필요하지 않을 것이라고 말하다 | EGW.News) – 이는 스릴이 인간 운동선수에게서 온다는 것을 의미하며, 확장하여 많은 창의적이고 공연적인 직업은 계속해서 인간의 노력으로 남을 것입니다.

• 동적 환경에서 예측할 수 없는 물리적 작업을 포함하는 직업: 특정 실무 직업은 다양한 환경에서 신체적 손재주와 현장 문제 해결을 요구합니다. 로봇이 하기 매우 어려운 일입니다. 다음과 같은 숙련된 직업을 생각해 보세요. 전기공, 배관공, 목수, 기계공, 또는 항공기 정비 기술자. 이러한 직업은 종종 불규칙한 환경(모든 집의 배선은 약간씩 다르고 모든 수리 문제는 고유함)을 수반하며 실시간 적응을 요구합니다. 현재의 AI 기반 로봇은 공장과 같은 구조화되고 통제된 환경에서는 뛰어나지만 건설 현장이나 고객의 집과 같은 예상치 못한 장애물에는 어려움을 겪습니다. 따라서 많은 변동성이 있는 물리적 세계에서 일하는 기술자와 다른 사람들은 곧 대체될 가능성이 적습니다.세계 최대 고용주에 대한 보고서는 제조업체가 자동화에 적합한 반면 현장 서비스나 의료(예: 다양한 작업을 수행하는 의사와 간호사 군대를 보유한 영국의 국민 건강 서비스)와 같은 분야는 로봇에 대한 "적대적인 영역"으로 남아 있다고 강조했습니다.세계 10대 고용주 중 3곳이 로봇으로 노동자를 대체하고 있다 | 세계경제포럼). 간단히 말해서, 더럽고 다양하며 예측할 수 없는 작업에도 종종 인간이 필요합니다..

• 전략적 리더십과 고위 의사결정: 복잡한 의사 결정, 비판적 사고, 책임감이 필요한 역할(예: 기업 임원, 프로젝트 관리자, 조직 리더)은 AI의 직접적인 대체에서 비교적 안전합니다. 이러한 직책에는 많은 요소를 종합하고, 불확실성 속에서 판단을 내리고, 종종 인간의 설득과 협상이 포함됩니다. AI는 데이터와 권장 사항을 제공할 수 있지만 AI에게 최종 전략적 결정을 내리거나 사람들을 이끌도록 위임 대부분 회사(및 직원)가 취할 준비가 되지 않은 도약입니다. 게다가 리더십은 종종 신뢰와 영감에 달려 있습니다. 이러한 자질은 알고리즘이 아닌 인간의 카리스마와 경험에서 나옵니다. AI가 CEO를 위해 숫자를 처리할 수 있지만 CEO의 업무(비전 설정, 위기 관리, 직원 동기 부여)는 현재로서는 여전히 인간만의 일입니다. 책임과 윤리적 판단이 가장 중요한 최고 수준의 정부 관리, 정책 입안자 및 군 지도자에게도 마찬가지입니다.

AI가 발전함에 따라 AI가 할 수 있는 일의 경계가 바뀔 것입니다. 오늘날 안전하다고 여겨지는 일부 역할은 결국 새로운 혁신에 의해 도전받을 수 있습니다(예: AI 시스템은 음악을 작곡하거나 뉴스 기사를 쓰는 등 점차 창작 분야를 침범하고 있습니다). 그러나 위의 직업은 내장된 인간 요소 코딩하기 어려운 것: 감정 지능, 비구조화된 환경에서의 수동적 손재주, 교차 도메인 사고, 진정한 창의성. 이것들은 이러한 직업을 둘러싼 보호적인 해자 역할을 합니다. 실제로 전문가들은 미래에는 일자리가 완전히 사라지는 것이 아니라 진화할 것이라고 종종 말합니다. 이러한 역할을 하는 인간 근로자는 AI 도구를 사용하여 더욱 효과적일 것입니다. 자주 인용되는 문구는 이를 잘 보여줍니다. AI가 사람을 대체하지는 않겠지만, AI를 사용하는 사람이 사람을 대체할 수도 있습니다. 다시 말해, AI를 활용하는 기업은 여러 분야에서 활용하지 않는 기업보다 경쟁에서 우위를 점할 가능성이 높습니다.

요약하자면, AI로 대체될 가능성이 가장 낮은 직업/AI로 대체될 수 없는 직업 다음 중 하나 이상을 요구하는 것들입니다: 사회적 및 정서적 지능 (관심, 협상, 멘토링) 창의적인 혁신 (예술, 연구, 디자인), 복잡한 환경에서의 이동성과 손재주 (기술 무역, 비상 대응) 및 큰 그림 판단 (전략, 리더십). AI가 보조자로서 이러한 도메인에 점점 더 침투할 것이지만, 핵심적인 인간 역할은 당장은 그대로 유지될 것입니다. 근로자의 과제는 다음과 같습니다. AI가 쉽게 모방할 수 없는 기술에 집중하세요 – 공감, 창의성, 적응력 – 기계에 대한 귀중한 보완물로 남을 수 있도록 보장합니다.

일의 미래에 대한 전문가의 견해

놀랍지 않게도 의견은 다양하며, 일부는 광범위한 변화를 예측하고 다른 일부는 더 점진적인 진화를 강조합니다. 여기서 우리는 생각의 리더들의 통찰력 있는 인용문과 관점을 모아 다양한 기대를 제공합니다.

• Kai-Fu Lee(AI 전문가 및 투자자): 이는 앞으로 20년 동안 일자리가 상당히 자동화될 것으로 예상합니다. “10~20년 안에 우리는 기술적으로 미국에서 일자리의 40~50%를 자동화할 수 있을 것으로 예상합니다.” 그는 말했다 (Kai-Fu Lee 인용문(AI Superpowers의 저자)(9페이지 중 6페이지)). AI 분야에서 수십 년의 경험을 쌓은 Lee(Google과 Microsoft에서 일한 경력 포함)는 광범위한 직업이 영향을 받을 것이라고 생각합니다. 공장이나 서비스 직종뿐만 아니라 많은 사무직도 영향을 받을 것입니다. 그는 완전히 대체되지 않는 근로자의 경우에도 AI가 “가치 추가를 삭감하다” 그들의 작업의 일부를 인수함으로써 잠재적으로 근로자의 협상력과 임금을 감소시킬 수 있습니다. 이 견해는 다음에 대한 우려를 강조합니다. 광범위한 이주 AI의 사회적 영향으로는 불평등 증가, 새로운 직업 훈련 프로그램의 필요성 등이 있습니다.

• Mary C. Daly(샌프란시스코 연방준비은행 총재): Daly는 경제사에 뿌리를 둔 반론을 제시합니다. 그녀는 AI가 일자리를 파괴할 것이지만, 역사적 선례는 장기적으로 순균형 효과를 시사한다고 지적합니다. “모든 기술의 역사상 어떤 기술도 순고용을 줄인 적이 없습니다.” Daly는 새로운 기술이 다른 기술을 대체하는 것과 동시에 새로운 종류의 일자리를 창출하는 경향이 있다는 점을 상기시키며 관찰했습니다.SF 연방준비제도이사회 의장 메리 데일리, 포춘 브레인스톰 기술 컨퍼런스에서: AI가 사람이 아닌 작업을 대체합니다 - 샌프란시스코 연방준비제도). 그녀는 AI가 다음과 같은 가능성이 있다고 강조합니다. 작업을 완전히 없애는 대신 변형시키세요. Daly는 인간이 기계와 함께 일하는 미래를 상상합니다. AI가 지루한 작업을 처리하고 인간은 더 높은 가치의 작업에 집중합니다. 그리고 그녀는 노동력이 적응하도록 돕기 위해 교육과 재교육의 중요성을 강조합니다. 그녀의 전망은 신중하게 낙관적입니다. AI는 생산성을 높이고 부를 창출하여 우리가 아직 상상하지 못하는 분야에서 일자리 성장을 촉진할 수 있습니다.

• 빌 게이츠(Microsoft 공동 창립자): 게이츠는 최근 몇 년 동안 AI에 대해 광범위하게 이야기하면서 흥분과 우려를 모두 표현했습니다. 2025년 인터뷰에서 그는 헤드라인을 장식한 대담한 예측을 했습니다. 고급 AI의 부상은 다음을 의미할 수 있습니다. “인간은 대부분의 일에 필요하지 않다” 미래에 (빌 게이츠, AI 시대에는 '대부분의 것'에 인간이 필요하지 않을 것이라고 말하다 | EGW.News). 게이츠는 기술이 성숙해짐에 따라 많은 유형의 직업(일부 고숙련 직업 포함)이 AI에 의해 처리될 수 있다고 제안했습니다. 그는 다음에서 예를 들었습니다. 의료 및 교육최고의 의사나 교사 역할을 할 수 있는 AI를 상상해 보세요. "훌륭한" AI 의사 널리 이용 가능하게 되어 인간 전문가의 부족을 잠재적으로 줄일 수 있습니다. 이는 전통적으로 안전하다고 여겨지는 역할(광범위한 지식과 훈련이 필요하기 때문에)조차도 시간이 지나면 AI에 의해 복제될 수 있음을 의미합니다. 그러나 게이츠는 또한 사람들이 AI로부터 받아들일 수 있는 한계를 인정했습니다. 그는 AI가 인간보다 스포츠를 더 잘할 수 있지만 사람들은 아직도 인간 운동선수를 선호한다 엔터테인먼트에서(우리는 로봇 야구팀을 보기 위해 돈을 내지 않을 것입니다). Gates는 전반적으로 낙관적입니다. 그는 AI가 “사람들을 자유롭게 하라” 다른 활동을 할 수 있게 되고 생산성이 증가하게 되지만, 사회는 이러한 전환을 관리해야 할 것이다(대규모 일자리 감소가 발생하는 경우에는 교육 개혁이나 기본 소득 지급과 같은 조치를 통해 가능).

• 크리스탈리나 게오르기에바(IMF 총재): 조르지에바는 정책과 세계 경제의 관점에서 AI의 영향이 이중적이라는 점을 강조했습니다. “AI는 전 세계 일자리의 약 40%에 영향을 미쳐 일부를 대체하고 다른 일자리를 보완할 것입니다.” 그녀는 IMF 분석에 다음과 같이 썼다.AI는 세계 경제를 변화시킬 것입니다. 그것이 인류에게 이롭게 되도록 합시다.).그녀는 선진 경제가 AI에 더 많이 노출되어 있다고 지적합니다(일자리의 더 큰 비중이 AI가 잠재적으로 수행할 수 있는 고도의 기술 작업을 포함하기 때문). 반면 개발도상국은 즉각적인 대체가 덜 발생할 수 있습니다. Georgieva의 입장은 다음과 같습니다. AI의 고용에 대한 순효과는 불확실하다 – 이는 세계 생산성과 성장을 촉진할 수 있지만 정책이 이에 부응하지 못하면 불평등이 더욱 확대될 가능성이 있습니다. 그녀와 IMF는 선제적 조치를 촉구합니다. 정부는 교육, 안전망, 기술 향상 프로그램에 투자하여 AI의 이점(더 높은 생산성, 기술 부문의 새로운 일자리 창출 등)이 널리 공유되고 일자리를 잃은 근로자가 새로운 역할로 전환할 수 있도록 해야 합니다. 이 전문가의 견해는 AI가 일자리를 대체할 수는 있지만 사회에 미치는 결과는 우리가 어떻게 대응하느냐에 크게 달려 있다는 것을 강조합니다.

• 다른 업계 리더: 수많은 기술 CEO와 미래학자들도 이에 동참했습니다. 예를 들어 IBM의 CEO인 Arvind Krishna는 AI가 처음에는 영향을 미칠 것이라고 언급했습니다. “화이트칼라 일자리가 먼저”(IBM이 간소화하고 있는 HR 역할과 같은) 백오피스 및 사무 작업을 자동화한 다음 더 기술적인 영역으로 이동하기 전에 (IBM, AI로 7,800개 일자리 대체 계획에 채용 일시 중단, 블룸버그 보도 | 로이터). 동시에 Krishna와 다른 사람들은 AI가 전문가들에게 강력한 도구가 될 것이라고 주장합니다. 심지어 프로그래머조차도 생산성을 높이기 위해 AI 코드 도우미를 사용하며 미래를 제안합니다. 인간-AI ​​협업 숙련된 직업에서는 전면적인 대체가 아닌 표준입니다. 앞서 언급했듯이 고객 서비스 부문의 임원들은 AI가 일상적인 고객 상호작용의 대부분을 처리하고 인간은 복잡한 사례에 집중할 것으로 예상합니다(2025년을 위한 59가지 AI 고객 서비스 통계). 그리고 Andrew Yang(보편적 기본 소득이라는 아이디어를 대중화한 사람)과 같은 공공 지식인들은 트럭 운전사와 콜센터 근로자가 일자리를 잃을 수 있다고 경고하면서 자동화로 인한 실업에 대처하기 위한 사회적 지원 시스템을 옹호했습니다. 반면 Erik Brynjolfsson과 Andrew McAfee와 같은 학자들은 “생산성 역설” – AI의 이점은 인간 근로자와 함께 제공될 것이지만, 그들의 역할이 재정의되고 제거되지는 않을 것입니다. 그들은 종종 AI로 인간 노동을 대량으로 대체하는 것보다 증강하는 것을 강조하며, "AI를 사용하는 근로자는 사용하지 않는 근로자를 대체하게 될 것입니다..”

본질적으로 전문가 의견은 다음과 같습니다. 매우 낙관적이다 (AI는 과거 혁신과 마찬가지로 파괴하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것입니다) 매우 조심스럽다 (AI는 전례 없는 노동력의 일부를 대체할 수 있으며 급진적인 조정이 필요합니다.) 그러나 공통점은 다음과 같습니다. 변화는 확실하다. AI가 더욱 유능해짐에 따라 업무의 본질이 바뀔 것입니다. 전문가들은 교육과 지속적인 학습이 필수적이라는 데 만장일치로 동의합니다. 미래의 근로자는 새로운 기술이 필요하고 사회는 새로운 정책이 필요할 것입니다. AI를 위협으로 보든 도구로 보든, 산업 전반의 리더들은 지금이 AI가 일자리에 가져올 변화에 대비할 때라고 강조합니다. 결론적으로, 이러한 변화가 글로벌 인력에 어떤 의미를 갖는지, 그리고 개인과 조직이 앞으로의 길을 어떻게 헤쳐나갈 수 있는지 고려해 보겠습니다.

이것이 글로벌 인력에 미치는 영향

질문 “AI는 어떤 직업을 대체할까?” 단일하고 정적인 답이 없습니다. AI 역량이 성장하고 경제가 적응함에 따라 계속 진화할 것입니다. 우리가 알 수 있는 것은 명확한 추세입니다. AI와 자동화는 수백만 개의 일자리를 없애다 앞으로 몇 년 동안 동시에 새로운 일자리를 창출하고 기존 일자리를 변경합니다..세계경제포럼은 2027년까지 약 8300만개의 일자리가 사라질 것이다 자동화로 인해, 하지만 6900만개의 새로운 일자리가 생겨날 것이다 데이터 분석, 머신 러닝, 디지털 마케팅과 같은 분야에서 전 세계적으로 -1,400만 개의 일자리가 순효과로 발생합니다.AI가 일자리를 대체할 통계 및 사실 [2024*]). 즉, 노동 시장에서 상당한 변화가 있을 것입니다. 일부 역할은 사라지고, 많은 역할은 바뀌며, AI 주도 경제의 요구를 충족하기 위해 완전히 새로운 직업이 생겨날 것입니다.

에 대한 글로벌 인력이는 몇 가지 핵심 사항을 의미합니다.

• 리스킬링과 업스킬링이 필수입니다. 일자리가 위험에 처한 근로자는 수요가 있는 새로운 기술을 배울 수 있는 기회를 제공받아야 합니다. AI가 일상적인 업무를 대체한다면 인간은 비일상적인 업무에 집중해야 합니다. 정부, 교육 기관, 기업은 모두 교육 프로그램을 촉진하는 역할을 할 것입니다. 예를 들어, 일자리를 잃은 창고 근로자가 로봇 유지 보수를 배우거나, 고객 서비스 담당자가 AI 챗봇을 감독하는 법을 배우는 것입니다. 평생 학습이 표준이 될 태세입니다. 긍정적인 점으로, AI가 지루한 일을 대체함에 따라 인간은 보다 보람 있고 창의적이거나 복잡한 작업으로 전환할 수 있습니다. 하지만 그렇게 할 수 있는 기술이 있어야만 가능합니다.

• 인간-AI ​​협업은 대부분의 직업을 정의할 것입니다. AI가 완전히 장악하기보다는 대부분 직업이 인간과 지능형 기계 간의 파트너십으로 진화할 것입니다. 성공하는 근로자는 AI를 도구로 활용하는 방법을 아는 사람일 것입니다. 예를 들어, 변호사는 AI를 사용하여 판례를 즉시 조사하고(예전에 변호사 보조원 팀이 하던 작업을 수행) 인간의 판단을 적용하여 법적 전략을 수립할 수 있습니다. 공장 기술자는 로봇 함대를 감독할 수 있습니다. 심지어 교사도 AI 튜터를 사용하여 더 높은 수준의 멘토링에 집중하는 동안 수업을 개인화할 수 있습니다. 이것은 협력 모델 즉, 직무 설명이 변경됩니다. 즉, AI 시스템 감독, AI 출력 해석 및 AI가 처리할 수 없는 대인 관계 측면을 강조합니다. 또한 인력 영향 측정은 손실되거나 획득된 일자리에 대한 것이 아니라 일자리에 대한 것입니다. 변경되었습니다. 거의 모든 직업이 어느 정도 AI 지원을 통합하게 될 것이고, 근로자들에게는 그러한 현실에 적응하는 것이 매우 중요할 것입니다.

• 정책 및 사회적 지원: 이러한 전환은 험난할 수 있으며, 전 세계적인 정책 문제를 제기합니다. 일부 지역과 산업은 다른 지역과 산업보다 일자리 감소로 더 큰 타격을 입을 것입니다(예를 들어, 제조업이 많은 신흥 경제는 노동 집약적 일자리의 자동화가 더 빨리 진행될 수 있음). 더 강력한 사회적 안전망이나 혁신적인 정책이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 아이디어가 있습니다. 보편적 기본 소득 (UBI) Elon Musk와 Andrew Yang과 같은 인물들은 AI로 인한 실업을 예상하며 이를 제안했습니다.일론 머스크가 보편적 소득이 불가피하다고 말한다: 그가 생각하는 이유...). UBI가 답인지 아닌지는 중요하지 않지만, 정부는 실업 추세를 모니터링하고 영향을 받는 부문에서 실업 수당, 취업 서비스, 교육 보조금을 확대해야 할 것입니다. AI가 하이테크 경제와 기술에 덜 접근하는 경제 간의 격차를 벌릴 수 있으므로 국제 협력도 필요할 수 있습니다. 글로벌 인력 AI 친화적인 지역으로 일자리가 이전될 수 있습니다(제조업이 수십 년 전에 비용이 덜 드는 국가로 이전했던 것처럼). 정책 입안자는 AI의 경제적 이득(더 높은 생산성, 새로운 산업)이 소수의 이익만이 아니라 광범위한 번영으로 이어지도록 해야 합니다.

• 인간의 독특성을 강조하다: AI가 보편화됨에 따라 업무에서 인간의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.창의성, 적응력, 공감, 윤리적 판단, 학제간 사고와 같은 특성은 인간 근로자의 비교 우위가 될 것입니다. 교육 시스템은 STEM 기술과 함께 이러한 소프트 스킬을 강조하기 위해 전환할 수 있습니다. 예술과 인문학은 인간을 대체할 수 없게 만드는 자질을 키우는 데 중요해질 수 있습니다. 어떤 의미에서 AI의 부상은 우리가 효율성을 중시하는 것뿐만 아니라 고객 경험, 창의적 혁신, 감정적 연결과 같은 인간이 뛰어난 자질도 중시하는 더 인간 중심적인 용어로 작업을 재정의하도록 촉구하고 있습니다.

결론적으로 AI는 대체될 것입니다. 일부 일자리 - 특히 일상적인 업무가 많은 일자리 - 를 창출할 뿐만 아니라 기회를 창출하고 많은 역할을 증가시킬 것입니다. 그 영향은 기술 및 금융에서 제조, 소매, 의료 및 운송에 이르기까지 사실상 모든 산업에서 느낄 것입니다. 글로벌 관점에서 보면 선진 경제는 사무직 일자리의 자동화가 더 빨리 진행될 수 있지만, 개발도상국은 시간이 지남에 따라 제조 및 농업에서 수동 작업이 기계로 대체되는 문제에 여전히 직면할 수 있습니다. 이런 변화에 맞춰 근로자를 준비시키는 것은 전 세계적인 과제입니다.

기업은 AI를 윤리적이고 지능적으로 도입하는 데 적극적이어야 합니다. 비용을 절감하기 위해서가 아니라 직원에게 힘을 실어주기 위해 AI를 사용해야 합니다. 근로자는 적응력이 안전망이 될 것이므로 호기심을 갖고 계속 학습해야 합니다. 그리고 사회 전체는 인간과 AI의 시너지를 중시하는 사고방식을 육성해야 합니다. 즉, AI를 강력한 도구로 보는 것입니다. 증가하다 인간의 생계에 대한 위협이라기보다는 오히려 인간의 생산성과 복지에 중점을 둡니다.

미래의 노동력은 인간의 창의성, 배려, 전략적 사고가 인공 지능과 긴밀히 협력하는 미래가 될 것입니다. 향상시킨다 인간의 노동을 쓸모없게 만드는 대신 대체합니다. 전환은 쉽지 않을 수 있지만 준비와 올바른 정책이 있다면 글로벌 노동력은 AI 시대에 회복력이 있고 더욱 생산적으로 부상할 수 있습니다.