최근 블룸버그 기사에서는 MIT 경제학자가 AI가 일자리의 5%만 처리할 수 있다고 주장한 것을 인용하면서 AI의 한계로 인한 잠재적인 경제 붕괴에 대해서도 경고했습니다. 이 관점은 조심스러운 것처럼 들릴 수 있지만, 산업 전반에 걸친 AI의 변혁적 역할과 숫자가 시사하는 것보다 훨씬 더 많은 것으로 꾸준히 확장되고 있다는 더 큰 그림을 놓치고 있습니다.
AI에 대한 가장 큰 오해 중 하나는 AI가 인간의 일자리를 완전히 대체하거나 전혀 유용한 일을 하지 않는다는 개념입니다. 사실, AI의 힘은 단순히 대체하는 것이 아니라 작업을 증강, 향상 및 재편하는 데 있습니다. 오늘날 일자리의 5%만 완전히 자동화될 수 있다 하더라도 훨씬 더 많은 직업이 AI에 의해 근본적으로 변화하고 있습니다. 의료는 좋은 예입니다. AI는 의사를 대체할 수 없지만 의료 영상을 분석하고 이상을 표시하고 의사를 지원하는 정확도로 진단을 제안할 수 있습니다. 방사선과 의사의 역할은 진화하고 있으며, AI는 그들이 더 빠르고 자신감 있게 일할 수 있게 해줍니다. 이는 의료 분야의 이야기가 아닙니다. 금융, 법률, 마케팅도 비슷한 변화를 겪고 있습니다. 따라서 대체되는 일자리에만 집중하는 대신 얼마나 많은 일자리가 변화하고 있는지 살펴봐야 하며, 그 수는 5%를 훨씬 넘습니다.
5% 주장은 또한 AI를 정체되어 있고 범위가 제한되어 있는 것처럼 취급합니다. 사실 AI는 전기나 인터넷과 같은 범용 기술입니다. 이 두 기술은 모두 전기로 구동되는 조명과 인터넷으로 연결된 연구실이라는 제한된 용도로 시작되었지만 결국 삶과 일의 거의 모든 측면에 스며들었습니다. AI는 같은 궤적을 따라가고 있습니다. 오늘날에는 작은 범위의 작업만 수행할 수 있는 것처럼 보일 수 있지만 그 기능은 빠른 속도로 확장되고 있습니다. AI가 오늘날 일자리의 5%를 자동화한다면 내년에는 10%가 될 수 있으며 5년 후에는 훨씬 더 많아질 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘이 발전하고 자체 감독 학습과 같은 새로운 기술이 등장함에 따라 AI는 계속 개선되고 있습니다.
완전히 대체될 수 있는 작업에 집중하는 것의 또 다른 문제는 AI의 진정한 강점인 작업의 일부를 자동화하여 인간이 창의성, 전략 또는 대인 관계 기술이 필요한 작업에 집중할 수 있다는 점을 놓친다는 것입니다. McKinsey는 모든 작업의 60%가 자동화할 수 있는 작업이 적어도 일부 있다고 추정합니다. 이는 종종 반복적이거나 일상적인 작업이며, AI가 전체 역할을 인수하지 않더라도 엄청난 가치를 더하는 부분입니다. 예를 들어, 고객 서비스에서 AI 기반 챗봇은 일반적인 문의를 신속하게 처리하는 반면 인간 상담원은 복잡한 문제를 처리합니다. 제조에서 로봇은 고정밀 작업을 수행하여 인간이 품질 관리와 문제 해결에 집중할 수 있도록 해줍니다. AI가 모든 작업을 수행하지는 않지만 작업이 수행되는 방식을 변화시켜 주요 효율성을 촉진합니다.
AI의 가정된 한계로 인한 경제 붕괴에 대한 경제학자의 두려움도 면밀히 살펴볼 가치가 있습니다. 역사적으로 경제는 새로운 기술에 적응합니다. AI는 즉시 눈에 띄지 않을 수 있는 방식으로 생산성 향상에 기여하며, 이러한 향상은 일자리 대체에 대한 우려를 상쇄합니다. AI 주도적 변화가 부족하면 경제적 실패로 이어질 것이라는 주장은 잘못된 가정에 근거하는 듯합니다. 즉, AI가 전체 노동 시장을 즉시 대체하지 않는다면 치명적으로 실패할 것이라는 것입니다. 기술적 변화는 이런 식으로 작동하지 않습니다. 대신 역할과 기술이 점진적으로 재정의될 가능성이 높습니다. 이를 위해서는 재교육에 투자해야 하지만 갑작스러운 붕괴로 이어지는 상황은 아닙니다. 오히려 AI 도입은 생산성 증가를 촉진하고 비용을 줄이며 새로운 기회를 창출할 것이며, 이는 모두 경제가 위축되기보다는 확장될 것임을 시사합니다.
AI도 단일 기술로 여겨져서는 안 됩니다. 다양한 산업이 서로 다른 속도로 AI를 도입하고 있으며, 기본 자동화에서 정교한 의사 결정에 이르기까지 다양한 응용 프로그램이 있습니다.AI의 영향을 일자리의 5%로 제한하는 것은 혁신을 주도하는 AI의 더 광범위한 역할을 무시하는 것입니다. 예를 들어, 소매업에서 AI 기반 물류 및 재고 관리로 인해 매장 직원이 로봇으로 대량 대체되지 않더라도 효율성이 크게 향상되었습니다. AI의 가치는 직접적인 노동 대체보다 훨씬 광범위하며 공급망을 최적화하고, 고객 경험을 향상시키고, 이전에는 불가능했던 데이터 기반 통찰력을 제공하는 것입니다.
AI가 일자리의 5%만 수행할 수 있다는 생각은 AI의 실제 영향을 간과합니다. AI는 단순히 완전히 대체하는 것이 아니라 역할을 강화하고, 일자리의 일부를 자동화하며, 매일 더욱 강력해지는 범용 기술임을 증명하고 있습니다. 인간의 작업을 증강하는 것부터 일상적인 작업을 자동화하고 생산성을 높이는 것까지 AI의 경제적 영향력은 일자리를 대체하는 것을 훨씬 넘어섭니다. AI가 오늘날 할 수 없는 것에만 집중한다면, AI가 이미 노동력에 가져오고 미래에도 계속 가져올 미묘하지만 중요한 변화를 무시할 위험이 있습니다. AI의 성공은 자동화된 일자리에 대한 임의의 목표에 도달하는 것이 아니라, 아직 세상을 혁신하는 초기 단계에 있는 기술을 얼마나 잘 적응하고, 진화시키고, 최대한 활용하는지에 대한 것입니다.