Lavori che AI ​​non possono sostituire e quali lavori sostituiranno l'IA ? una prospettiva globale sull'impatto dell'IA sull'occupazione

Inquadrare l'ascesa dell'intelligenza artificiale nella forza lavoro

Nel 2023, oltre tre quarti (77%) delle aziende in tutto il mondo utilizzavano o esploravano già soluzioni di intelligenza artificiale (Perdita di posti di lavoro causati dall'intelligenza artificiale: rivelate statistiche scioccanti). Questa impennata di adozioni ha conseguenze reali: Il 37% delle aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale ha segnalato riduzioni della forza lavoro nel 2023 e il 44% prevede ulteriori tagli di posti di lavoro dovuti all'intelligenza artificiale nel 2024 (Perdita di posti di lavoro causati dall'intelligenza artificiale: rivelate statistiche scioccanti). Allo stesso tempo, gli analisti prevedono che l’intelligenza artificiale potrebbe mettere a rischio centinaia di milioni di posti di lavoro – hanno stimato gli economisti di Goldman Sachs 300 milioni di posti di lavoro nel mondo potrebbero essere influenzati dall'automazione dell'intelligenza artificiale (Oltre 60 statistiche sull'intelligenza artificiale che sostituisce i lavori (2024)). Non c'è da stupirsi che la domanda "Quali lavori sostituirà l'intelligenza artificiale?" e "Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire" è diventato centrale nei dibattiti sul futuro del lavoro.

Tuttavia, la storia offre una certa prospettiva. Le precedenti rivoluzioni tecnologiche (dalla meccanizzazione ai computer) hanno sconvolto i mercati del lavoro, ma hanno anche creato nuove opportunità. Con la crescita delle capacità dell'IA, si discute intensamente se questa ondata di automazione seguirà lo stesso schema. Questo whitepaper esamina il panorama: come funziona l'IA nel contesto dei lavori, quali settori affrontano il maggiore spostamento, quali ruoli rimangono relativamente sicuri (e perché) e cosa prevedono gli esperti per la forza lavoro globale. Sono inclusi dati recenti, esempi di settore e citazioni di esperti per fornire un'analisi completa e aggiornata.

Come funziona l'intelligenza artificiale nel contesto dei lavori

L'intelligenza artificiale oggi eccelle in ambiti specifici compiti – in particolare quelli che coinvolgono il riconoscimento di pattern, l'elaborazione dei dati e il processo decisionale di routine. Invece di pensare all'IA come a un lavoratore simile all'uomo, è meglio comprenderla come una raccolta di strumenti addestrati a svolgere funzioni specifiche. Questi strumenti spaziano dagli algoritmi di apprendimento automatico che analizzano i big data, ai sistemi di visione artificiale che ispezionano i prodotti, ai processori di linguaggio naturale come i chatbot che gestiscono le richieste di base dei clienti. In termini pratici, l'IA può automatizzare parti di un lavoro: potrebbe setacciare rapidamente migliaia di documenti per informazioni rilevanti, guidare un veicolo lungo un percorso prestabilito o rispondere a semplici domande del servizio clienti. Questa competenza focalizzata sui compiti significa che l'IA spesso integra i lavoratori umani assumendo compiti ripetitivi.

Fondamentalmente, la maggior parte dei lavori consiste in più attività e solo alcune di queste potrebbero essere adatte all'automazione AI. Un'analisi McKinsey ha scoperto che meno del 5% delle occupazioni può essere completamente automatizzato con la tecnologia attuale (Statistiche e fatti sulla sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale [2024*]). In altre parole, sostituire completamente un essere umano nella maggior parte dei ruoli resta difficile. Ciò che l'IA può fare è gestire segmenti di un lavoro: infatti, circa Il 60% delle occupazioni ha una parte significativa di attività che potrebbero essere automatizzate da robot AI e software (Statistiche e fatti sulla sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale [2024*]). Questo spiega perché stiamo assistendo all'impiego dell'intelligenza artificiale come strumento di supporto – ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale potrebbe gestire lo screening iniziale dei candidati, segnalando i migliori curriculum da sottoporre alla revisione di un reclutatore umano. La forza dell'intelligenza artificiale risiede nella sua velocità e coerenza per compiti ben definiti, mentre gli umani mantengono un vantaggio nella flessibilità tra compiti, nel giudizio complesso e nelle capacità interpersonali.

Molti esperti sottolineano questa distinzione. “Non conosciamo ancora l’impatto completo, ma nessuna tecnologia nella storia ha mai ridotto l’occupazione netta”, osserva Mary C. Daly, Presidente della Federal Reserve di San Francisco, sottolineando che l'intelligenza artificiale probabilmente cambierà il nostro modo di lavorare piuttosto che rendere immediatamente obsoleti gli esseri umani (Mary Daly, capo della Federal Reserve di San Francisco, alla conferenza Fortune Brainstorm Tech: l'intelligenza artificiale sostituisce i compiti, non le persone - San Francisco Fed).Nel breve termine, l’intelligenza artificiale è “sostituendo i compiti, non le persone”, potenziare i ruoli umani assumendo compiti banali e consentendo ai lavoratori di concentrarsi su responsabilità più complesse. Comprendere questa dinamica è fondamentale per identificare quali lavori l'intelligenza artificiale sostituirà e quali lavori l'intelligenza artificiale non può sostituire – spesso è l'individuo compiti all'interno di lavori (in particolare compiti ripetitivi e basati su regole) che sono più vulnerabili all'automazione.

I lavori che più probabilmente saranno sostituiti dall'intelligenza artificiale (per settore)

Sebbene l’intelligenza artificiale non possa prendere completamente il sopravvento sulla maggior parte delle occupazioni da un giorno all’altro, alcune i settori e le categorie di lavoro sono molto più vulnerabili all'automazione rispetto ad altri. Questi tendono a essere campi con abbondanti processi di routine, grandi volumi di dati o movimenti fisici prevedibili, le aree in cui eccellono le attuali tecnologie di intelligenza artificiale e robotica. Di seguito, esploriamo i settori e i ruoli molto probabilmente sarà sostituito dall'intelligenza artificiale, insieme ad esempi reali e statistiche che illustrano queste tendenze:

Produzione e fabbricazione

La produzione è stata uno dei primi settori a risentire dell'impatto dell'automazione, attraverso robot industriali e macchine intelligenti. I lavori ripetitivi in ​​catena di montaggio e le semplici attività di fabbricazione sono sempre più eseguiti da robot con visione e controllo basati sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, Foxconn, un importante produttore di elettronica, ha schierato robot per sostituire 60.000 operai in fabbrica in un'unica struttura automatizzando le attività di assemblaggio ripetitive (3 dei 10 maggiori datori di lavoro del mondo stanno sostituendo i lavoratori con i robot | World Economic Forum). Negli stabilimenti automobilistici di tutto il mondo, i bracci robotici saldano e verniciano con precisione, riducendo la necessità di manodopera manuale. Il risultato è che molti lavori di produzione tradizionali (operatori di macchine, assemblatori, confezionatori) vengono soppiantati da macchine guidate dall'intelligenza artificiale. Secondo il World Economic Forum, i ruoli di operaio addetto al montaggio e di operaio in fabbrica sono tra quelli in declino, e milioni di questi posti di lavoro sono già stati persi negli ultimi anni con l'accelerazione dell'automazione (Statistiche e fatti sulla sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale [2024*]). Questa tendenza è globale: nazioni industrializzate come Giappone, Germania, Cina e Stati Uniti stanno tutte implementando l'intelligenza artificiale manifatturiera per aumentare la produttività, spesso a spese dei lavoratori di linea umani. Il lato positivo è che l'automazione può rendere le fabbriche più efficienti e persino creare nuovi lavori tecnici (come i tecnici di manutenzione dei robot), ma i ruoli di produzione semplici rischiano chiaramente di scomparire.

Commercio al dettaglio e commercio elettronico

Nel settore della vendita al dettaglio, l'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui operano i negozi e il modo in cui i clienti fanno acquisti. Forse il cambiamento più visibile è l'ascesa dei chioschi self-checkout e dei negozi automatizzati. I posti di lavoro di cassiere, un tempo una delle posizioni più comuni nella vendita al dettaglio, vengono tagliati poiché i rivenditori investono in sistemi di pagamento basati sull'intelligenza artificiale. Le principali catene di supermercati e supermercati ora hanno casse self-service e aziende come Amazon hanno introdotto negozi "just walk out" (Amazon Go) in cui l'intelligenza artificiale e i sensori tracciano gli acquisti senza bisogno di cassiere umane. L'US Bureau of Labor Statistics ha già osservato un calo dell'occupazione di cassiere, da 1,4 milioni di cassieri nel 2019 a circa 1,2 milioni nel 2023, e prevede che il numero diminuirà di un altro 10% nel prossimo decennio (Il self-checkout è qui per restare. Ma sta attraversando una resa dei conti | AP News). Anche la gestione dell'inventario e l'immagazzinamento nel commercio al dettaglio si stanno automatizzando: i robot vagano nei magazzini per recuperare gli articoli (ad esempio, Amazon impiega oltre 200.000 robot mobili nei suoi centri di distribuzione, che lavorano insieme ai raccoglitori umani). Anche le attività di piano come la scansione e la pulizia degli scaffali vengono eseguite da robot guidati dall'intelligenza artificiale in alcuni grandi negozi. l'effetto netto è un minor numero di posti di lavoro entry-level nel commercio al dettaglio come addetti al magazzino, addetti alla selezione del personale in magazzino e cassieri.D'altro canto, l'intelligenza artificiale al dettaglio sta creando domanda di lavoratori qualificati in grado di gestire algoritmi di e-commerce o analizzare i dati dei clienti. Tuttavia, quando si tratta di quali lavori l'intelligenza artificiale sostituirà nel commercio al dettaglio, i ruoli poco qualificati con mansioni ripetitive sono i principali obiettivi dell'automazione.

Finanza e banche

La finanza è stata una delle prime ad adottare l'automazione del software e l'IA odierna sta accelerando la tendenza. Molti lavori che implicano l'elaborazione di numeri, la revisione di documenti o l'assunzione di decisioni di routine vengono gestiti da algoritmi. Un esempio lampante viene da JPMorgan Chase, dove è stato introdotto un programma basato sull'intelligenza artificiale chiamato COIN per analizzare documenti legali e accordi di prestito. COIN può esaminare i contratti in pochi secondi, un lavoro che prima richiedeva 360.000 ore di lavoro all'anno da parte di avvocati e funzionari addetti ai prestiti (Il software JPMorgan fa in pochi secondi ciò che ha richiesto agli avvocati 360.000 ore | The Independent | The Independent). Così facendo, ha sostituito in modo efficace una grossa fetta di ruoli legali/amministrativi junior nelle operazioni della banca. In tutto il settore finanziario, sistemi di trading algoritmico hanno sostituito un gran numero di trader umani eseguendo le negoziazioni più velocemente e spesso in modo più redditizio. Banche e compagnie assicurative utilizzano l'intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi, la valutazione dei rischi e i chatbot del servizio clienti, riducendo la necessità di un numero maggiore di analisti e personale di supporto clienti. Anche nella contabilità e nella revisione contabile, gli strumenti di intelligenza artificiale possono classificare automaticamente le transazioni e rilevare anomalie, minacciando i lavori di contabilità tradizionali. Si stima che gli impiegati contabili e di contabilità sono tra i ruoli più a rischio, con queste posizioni destinate a diminuire in modo significativo man mano che il software di contabilità AI diventa più capace (Oltre 60 statistiche sull'intelligenza artificiale che sostituisce i lavori (2024)). In breve, il settore finanziario sta assistendo all'IA sostituire i lavori che ruotano attorno all'elaborazione dei dati, alla burocrazia e al processo decisionale di routine – dagli impiegati di banca (grazie agli sportelli bancomat e all’online banking) agli analisti di middle office – rafforzando al contempo i ruoli decisionali finanziari di livello superiore.

Tecnologia e sviluppo software

Potrebbe sembrare ironico, ma il settore tecnologico, ovvero l'industria che sta costruendo l'intelligenza artificiale, sta automatizzando anche parti della propria forza lavoro. I recenti progressi in IA generativa hanno dimostrato che scrivere codice non è più un'abilità esclusivamente umana. Gli assistenti di programmazione AI (come GitHub Copilot e Codex di OpenAI) possono generare automaticamente porzioni sostanziali di codice software. Ciò significa che alcune attività di programmazione di routine, in particolare la scrittura di codice boilerplate o il debug di semplici errori, possono essere scaricate sull'AI. Per le aziende tecnologiche, questo potrebbe alla fine ridurre la necessità di grandi team di sviluppatori junior. Parallelamente, l'AI sta semplificando le funzioni IT e amministrative all'interno delle aziende tecnologiche. Un esempio importante: nel 2023 IBM ha annunciato una pausa nelle assunzioni per alcuni ruoli di back-office e ha affermato approssimativamente Il 30% dei lavori non a contatto con il cliente (circa 7.800 posizioni) potrebbe essere sostituito dall'intelligenza artificiale nei prossimi 5 anni (IBM sospenderà le assunzioni nel piano di sostituire 7.800 posti di lavoro con l'intelligenza artificiale, riporta Bloomberg | Reuters). Questi ruoli includono posizioni amministrative e di risorse umane che implicano programmazione, scartoffie e altri processi di routine. Il caso IBM illustra che anche i lavori impiegatizi nel settore tecnologico sono automatizzabili quando consistono in attività ripetitive: l'intelligenza artificiale può gestire la programmazione, la tenuta dei registri e le query di base senza l'intervento umano. È importante notare che il lavoro di ingegneria del software veramente creativo e complesso rimane nelle mani dell'uomo (l'intelligenza artificiale non ha ancora la capacità generale di risoluzione dei problemi di un ingegnere esperto). Ma per tecnologi, le parti banali del lavoro vengono rilevate dall'intelligenza artificiale – e le aziende potrebbero finire per aver bisogno di meno programmatori entry-level, tester QA o personale di supporto IT man mano che migliorano gli strumenti di automazione.In sostanza, il settore tecnologico sta utilizzando l’intelligenza artificiale per sostituire lavori di routine o orientati al supporto reindirizzando al contempo il talento umano verso compiti più innovativi e di alto livello.

Servizio clienti e supporto

I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale hanno fatto enormi progressi nel dominio del servizio clienti. Gestire le richieste dei clienti, sia tramite telefono, e-mail o chat, è una funzione che richiede molto lavoro e che le aziende hanno cercato a lungo di ottimizzare. Ora, grazie a modelli linguistici avanzati, i sistemi di intelligenza artificiale possono impegnarsi in conversazioni sorprendentemente simili a quelle umane. Molte aziende hanno implementato i chatbot di intelligenza artificiale come prima linea di supporto, affrontando domande comuni (reimpostazioni account, monitoraggio ordini, FAQ) senza un agente umano. Questo ha iniziato a sostituire i lavori del call center e ruoli di helpdesk. Ad esempio, le aziende di telecomunicazioni e di servizi pubblici segnalano che una quota significativa di richieste dei clienti viene risolta interamente da agenti virtuali. I leader del settore prevedono che questa tendenza non farà che crescere: Il CEO di Zendesk, Tom Eggemeier, prevede che il 100% delle interazioni con i clienti coinvolgerà l'intelligenza artificiale in qualche forma e che l'80% delle richieste non richiederà un agente umano per la risoluzione nel prossimo futuro (59 statistiche sul servizio clienti AI per il 2025). Un simile scenario implica una necessità notevolmente ridotta di rappresentanti umani del servizio clienti. I sondaggi mostrano già che oltre un quarto dei team del servizio clienti ha integrato l'IA nei propri flussi di lavoro quotidiani e le aziende che utilizzano "agenti virtuali" basati sull'IA hanno ridotto i costi del servizio clienti fino al 30% (Servizio clienti: come l'intelligenza artificiale sta trasformando le interazioni - Forbes). I tipi di lavori di supporto che hanno maggiori probabilità di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale sono quelli che coinvolgono risposte programmate e risoluzione dei problemi di routine – ad esempio, un operatore di call center di livello 1 che segue uno script definito per problemi comuni. D'altro canto, le situazioni dei clienti complesse o cariche di emozioni vengono spesso inoltrate ad agenti umani. Nel complesso, l'IA sta rapidamente trasformare i ruoli del servizio clienti, automatizzando le attività più semplici e riducendo così il numero di personale di supporto entry-level necessario.

Trasporti e logistica

Pochi settori hanno attirato così tanta attenzione per quanto riguarda la sostituzione del lavoro guidata dall'intelligenza artificiale come i trasporti. Lo sviluppo di veicoli a guida autonoma – camion, taxi e robot per le consegne – minaccia direttamente le professioni che comportano la guida. Nel settore dei trasporti su strada, ad esempio, diverse aziende stanno testando semirimorchi autonomi sulle autostrade. Se questi sforzi avranno successo, gli autisti di camion a lungo raggio potrebbero essere ampiamente sostituiti da mezzi a guida autonoma in grado di funzionare quasi 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Alcune stime sono drastiche: l'automazione potrebbe in ultima analisi sostituire fino al 90% dei posti di lavoro nel trasporto su strada a lungo raggio se la tecnologia di guida autonoma diventa pienamente operativa e affidabile (I camion autonomi potrebbero presto sostituire il lavoro più indesiderato nei trasporti a lungo raggio). Guidare camion è uno dei lavori più comuni in molti paesi (ad esempio è uno dei principali datori di lavoro degli uomini americani senza una laurea), quindi l'impatto qui potrebbe essere enorme. Stiamo già assistendo a passi incrementali: bus navetta autonomi in alcune città, veicoli da magazzino e addetti alla movimentazione delle merci nei porti guidati dall'intelligenza artificiale e programmi pilota per taxi senza conducente in città come San Francisco e Phoenix. Aziende come Waymo e Cruise hanno fornito migliaia di corse in taxi senza conducente, alludendo a un futuro in cui tassisti e autisti Uber/Lyft potrebbero essere meno richiesti. Nella consegna e nella logistica, droni e robot da marciapiede vengono sperimentati per gestire le consegne dell'ultimo miglio, il che potrebbe ridurre la necessità di corrieri. Anche l'aviazione commerciale sta sperimentando una maggiore automazione (anche se gli aerei di linea autonomi per passeggeri sono probabilmente lontani decenni, se mai lo saranno, a causa di problemi di sicurezza).Per ora, i conducenti e gli operatori di veicoli sono tra i lavori che hanno maggiori probabilità di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale. La tecnologia sta avanzando rapidamente in ambienti controllati: i magazzini utilizzano carrelli elevatori a guida autonoma e i porti utilizzano gru automatizzate. Mentre questi successi si espandono alle strade pubbliche, ruoli come camionisti, tassisti, fattorini e operatori di carrelli elevatori vanno incontro a un declino. I tempi sono incerti (le normative e le sfide tecniche significano che i conducenti umani non stanno ancora scomparendo), ma la traiettoria è chiara.

Assistenza sanitaria

L'assistenza sanitaria è un settore in cui l'impatto dell'IA sui posti di lavoro è complesso. Da un lato, l'IA è automatizzare determinate attività analitiche e diagnostiche che un tempo venivano eseguite esclusivamente da professionisti altamente qualificati. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale possono ora analizzare le immagini mediche (raggi X, risonanze magnetiche, scansioni TC) con una precisione notevole. In uno studio svedese, un radiologo assistito dall'intelligenza artificiale ha rilevato il 20% in più di tumori al seno dalle scansioni mammografiche rispetto a due radiologi umani che lavoravano insieme (L'intelligenza artificiale sostituirà i medici che leggono le radiografie o li renderà semplicemente migliori che mai? | AP News). Ciò suggerisce che un medico dotato di IA può svolgere il lavoro di più medici, riducendo potenzialmente la necessità di tanti radiologi o patologi umani. Gli analizzatori di laboratorio automatizzati possono eseguire analisi del sangue e segnalare anomalie senza tecnici di laboratorio umani a ogni passaggio. I chatbot AI gestiscono anche il triage dei pazienti e le domande di base: alcuni ospedali utilizzano bot di controllo dei sintomi per consigliare ai pazienti se devono venire, il che può ridurre il carico di lavoro per infermieri e call center medici. Lavori amministrativi in ​​ambito sanitario vengono sostituiti in particolare: la programmazione, la codifica medica e la fatturazione hanno visto alti livelli di automazione tramite software AI. Tuttavia, i ruoli di assistenza diretta ai pazienti rimangono in gran parte inalterati in termini di sostituzione. Un robot può assistere in un intervento chirurgico o aiutare a spostare i pazienti, ma infermieri, medici e operatori sanitari svolgere un'ampia gamma di compiti complessi ed empatici che l'IA attualmente non può replicare completamente. Anche se l'IA può diagnosticare una malattia, i pazienti spesso vogliono che un medico umano la spieghi e la curi. L'assistenza sanitaria deve anche affrontare forti barriere etiche e normative per sostituire completamente gli esseri umani con l'IA. Quindi, mentre lavori specifici nel settore sanitario (come addetti alla fatturazione medica, trascrittori e alcuni specialisti diagnostici) vengono potenziati o parzialmente sostituiti dall'intelligenza artificiale, la maggior parte dei professionisti sanitari vede l'IA come uno strumento che migliora il loro lavoro piuttosto che come una sostituzione. A lungo termine, man mano che l'IA diventa più avanzata, potrebbe gestire una parte maggiore del lavoro pesante nelle analisi e nei controlli di routine, ma per ora gli esseri umani rimangono al centro dell'erogazione dell'assistenza.

In sintesi, i lavori che più probabilmente saranno sostituiti dall’intelligenza artificiale sono quelli caratterizzati da compiti di routine e ripetitivi e ambienti prevedibili: operai, personale amministrativo e di segreteria, cassieri al dettaglio, addetti al servizio clienti di base, autisti e alcuni ruoli professionali entry-level. In effetti, le proiezioni del World Economic Forum per il prossimo futuro (entro il 2027) mettono addetti all'immissione dati in cima alla lista dei titoli di lavoro in declino (con 7,5 milioni tali lavori dovrebbero essere eliminati), seguiti da segretarie amministrative E impiegati contabili, tutti i ruoli altamente suscettibili all'automazione (Oltre 60 statistiche sull'intelligenza artificiale che sostituisce i lavori (2024)). L'intelligenza artificiale sta attraversando i settori a velocità diverse, ma la sua direzione è coerente: automatizzare le attività più semplici in tutti i settori. La prossima sezione esaminerà il rovescio della medaglia: quali lavori sono meno probabile da sostituire con l'intelligenza artificiale e le qualità umane che proteggono tali ruoli.

Lavori con meno probabilità di essere sostituiti/Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire (e perché)

Non tutti i lavori sono ad alto rischio di automazione.In effetti, molti ruoli resistono alla sostituzione con l'IA perché richiedono capacità unicamente umane o si svolgono in contesti imprevedibili che le macchine non possono gestire. Per quanto avanzata sia l'IA, presenta evidenti limitazioni nel replicare la creatività, l'empatia e l'adattabilità umane. Uno studio di McKinsey ha rilevato che, sebbene l'automazione influenzerà in una certa misura quasi tutte le occupazioni, è parti di lavori piuttosto che di ruoli interi che l’intelligenza artificiale può gestire, il che implica che i lavori completamente automatizzati saranno l’eccezione piuttosto che la regola (Statistiche e fatti sulla sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale [2024*]). Qui evidenziamo i tipi di lavori meno probabile che venga sostituito dall'intelligenza artificiale nel prossimo futuro, e perché quei ruoli sono più “a prova di IA”:

• Occupazioni che richiedono empatia umana e interazione personale: I lavori che ruotano attorno alla cura, all'insegnamento o alla comprensione delle persone a livello emotivo sono relativamente al sicuro dall'IA. Questi includono operatori sanitari come infermieri, assistenti anziani e terapisti, così come insegnanti, assistenti sociali e consulenti. Tali ruoli richiedono compassione, costruzione di relazioni e lettura di segnali sociali, aree in cui le macchine hanno difficoltà. Ad esempio, l'educazione della prima infanzia implica l'educazione e la risposta a segnali comportamentali sottili che nessuna IA può realmente replicare. Secondo Pew Research, circa Il 23% dei lavoratori è impiegato in lavori a bassa esposizione all’intelligenza artificiale (spesso nell'assistenza, nell'istruzione, ecc.), come le tate, dove l' i compiti chiave (come prendersi cura di un bambino) sono resistenti all'automazione. Le persone generalmente preferiscono un tocco umano in questi ambiti: un'intelligenza artificiale potrebbe diagnosticare la depressione, ma i pazienti in genere vogliono parlare con un terapeuta umano, non con un chatbot, dei loro sentimenti.

• Professioni creative e artistiche: Il lavoro che coinvolge creatività, originalità e gusto culturale tende a sfidare la piena automazione. Scrittori, artisti, musicisti, registi, stilisti: questi professionisti producono contenuti che sono apprezzati non solo per aver seguito una formula, ma per aver introdotto idee nuove e fantasiose. L'intelligenza artificiale può assistere la creatività (ad esempio, generando bozze o suggerimenti di design), ma spesso manca di vera originalità e profondità emotiva. Mentre l'arte e la scrittura generate dall'intelligenza artificiale hanno fatto notizia, i creativi umani hanno ancora un vantaggio nel produrre significati che risuonano con altri esseri umani. C'è anche un valore di mercato nell'arte creata dall'uomo (si consideri il continuo interesse per i beni artigianali nonostante la produzione di massa). Anche nell'intrattenimento e nello sport, le persone vogliono le prestazioni umane. Come ha detto Bill Gates in una recente discussione sull'intelligenza artificiale, "Non vorremo guardare i computer giocare a baseball." (Bill Gates afferma che gli esseri umani non saranno necessari per "la maggior parte delle cose" nell'era dell'intelligenza artificiale | EGW.News) – l’implicazione è che l’emozione proviene dagli atleti umani e, per estensione, molti lavori creativi e performativi rimarranno sforzi umani.

• Lavori che comportano un lavoro fisico imprevedibile in ambienti dinamici: Alcune occupazioni pratiche richiedono destrezza fisica e risoluzione immediata dei problemi in contesti diversi, cose che sono molto difficili da fare per i robot. Pensate a mestieri qualificati come elettricisti, idraulici, falegnami, meccanici, O tecnici di manutenzione aeromobili. Questi lavori spesso coinvolgono ambienti irregolari (il cablaggio di ogni casa è un po' diverso, ogni problema di riparazione è unico) e richiedono un adattamento in tempo reale. Gli attuali robot guidati dall'intelligenza artificiale eccellono in ambienti strutturati e controllati come le fabbriche, ma hanno difficoltà con gli ostacoli imprevisti di un cantiere o della casa di un cliente. Quindi, gli artigiani e gli altri che lavorano nel mondo fisico con molta variabilità hanno meno probabilità di essere sostituiti presto.Un rapporto sui maggiori datori di lavoro del mondo ha evidenziato che, mentre i produttori sono maturi per l'automazione, settori come i servizi sul campo o l'assistenza sanitaria (ad esempio, il Servizio sanitario nazionale del Regno Unito con il suo esercito di medici e infermieri che svolgono compiti diversi) rimangono un "territorio ostile" per i robot (3 dei 10 maggiori datori di lavoro del mondo stanno sostituendo i lavoratori con i robot | World Economic Forum). In breve, i lavori sporchi, vari e imprevedibili spesso necessitano comunque di un essere umano nel ciclo.

• Leadership strategica e processo decisionale di alto livello: I ruoli che richiedono un processo decisionale complesso, pensiero critico e responsabilità, come dirigenti aziendali, project manager e leader organizzativi, sono relativamente al sicuro dalla sostituzione diretta dell'IA. Queste posizioni implicano la sintesi di molti fattori, l'esercizio del giudizio in condizioni di incertezza e spesso la persuasione e la negoziazione umana. L'IA può fornire dati e raccomandazioni, ma affidare a un'IA il compito di prendere decisioni strategiche definitive o di guidare le persone è un salto che la maggior parte delle aziende (e dei dipendenti) non è pronta a fare. Inoltre, la leadership spesso si basa sulla fiducia e sull'ispirazione, qualità che emergono dal carisma e dall'esperienza umana, non dagli algoritmi. Mentre l'intelligenza artificiale potrebbe elaborare numeri per un CEO, il lavoro di un CEO (impostare la visione, gestire le crisi, motivare il personale) rimane per ora unicamente umano. Lo stesso vale per i funzionari governativi di alto livello, i decisori politici e i leader militari, per i quali la responsabilità e il giudizio etico sono fondamentali.

Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale, i confini di ciò che può fare cambieranno. Alcuni ruoli considerati sicuri oggi potrebbero alla fine essere sfidati da nuove innovazioni (ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale stanno gradualmente invadendo i campi creativi componendo musica o scrivendo articoli di giornale). Tuttavia, i lavori sopra citati hanno elementi umani incorporati che sono difficili da codificare: intelligenza emotiva, destrezza manuale in contesti non strutturati, pensiero interdisciplinare e creatività genuina. Questi agiscono come un fossato protettivo attorno a queste occupazioni. In effetti, gli esperti affermano spesso che in futuro i lavori si evolveranno piuttosto che scomparire del tutto: i lavoratori umani in questi ruoli utilizzeranno strumenti di intelligenza artificiale per essere ancora più efficaci. Una frase spesso citata cattura questo concetto: L'intelligenza artificiale non ti sostituirà, ma una persona che la usa potrebbe farlo. In altre parole, coloro che sfruttano l'intelligenza artificiale probabilmente supereranno in concorrenza coloro che non lo fanno, in molti settori.

In sintesi, lavori che hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale/lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire sono quelli che richiedono uno o più dei seguenti: intelligenza sociale ed emotiva (cura, negoziazione, tutoraggio), innovazione creativa (arte, ricerca, design), mobilità e destrezza in ambienti complessi (mestieri qualificati, risposta alle emergenze) e giudizio globale (strategia, leadership). Mentre l'intelligenza artificiale si infiltrerà sempre di più in questi domini come assistente, i ruoli umani fondamentali sono, per il momento, qui per restare. La sfida per i lavoratori è quella di concentrarsi sulle competenze che l’intelligenza artificiale non può facilmente imitare – empatia, creatività, adattabilità – per garantire che rimangano preziosi complementi per le macchine.

Opinioni degli esperti sul futuro del lavoro

Non sorprende che le opinioni varino, con alcuni che prevedono cambiamenti radicali e altri che sottolineano un'evoluzione più graduale. Qui raccogliamo alcune citazioni e prospettive illuminanti di leader di pensiero, fornendo uno spettro di aspettative:

• Kai-Fu Lee (esperto di intelligenza artificiale e investitore): Lee prevede una significativa automazione dei lavori nei prossimi due decenni. “Entro dieci o vent’anni, stimo che saremo tecnicamente in grado di automatizzare dal 40 al 50 percento dei posti di lavoro negli Stati Uniti”, ha detto (Citazioni di Kai-Fu Lee (autore di AI Superpowers) (pagina 6 di 9)). Lee, che ha decenni di esperienza nell'intelligenza artificiale (inclusi ruoli precedenti in Google e Microsoft), ritiene che un'ampia gamma di occupazioni sarà interessata, non solo lavori in fabbrica o nei servizi, ma anche molti ruoli impiegatizi. Avverte che anche per i lavoratori che non saranno completamente sostituiti, l'intelligenza artificiale sarà “tagliare il loro valore aggiunto” prendendo in carico parti del loro lavoro, riducendo potenzialmente il potere contrattuale e i salari dei lavoratori. Questa visione evidenzia una preoccupazione circa spostamento diffuso e l'impatto sociale dell'intelligenza artificiale, come l'aumento delle disuguaglianze e la necessità di nuovi programmi di formazione professionale.

• Mary C. Daly (Presidente, Federal Reserve di San Francisco): Daly offre un contrappunto radicato nella storia economica. Nota che mentre l'IA sconvolgerà i posti di lavoro, i precedenti storici suggeriscono un effetto di bilanciamento netto nel lungo periodo. “Nessuna tecnologia nella storia di tutte le tecnologie ha mai ridotto l’occupazione netta”, Daly osserva, ricordandoci che le nuove tecnologie tendono a creare nuovi tipi di posti di lavoro anche se ne sostituiscono altri (Mary Daly, capo della Federal Reserve di San Francisco, alla conferenza Fortune Brainstorm Tech: l'intelligenza artificiale sostituisce i compiti, non le persone - San Francisco Fed). Sottolinea che è probabile che l'intelligenza artificiale trasformare il lavoro piuttosto che eliminarlo del tutto. Daly immagina un futuro in cui gli esseri umani lavorano insieme alle macchine, l'intelligenza artificiale gestisce i compiti noiosi, gli esseri umani si concentrano sul lavoro di maggior valore, e sottolinea l'importanza dell'istruzione e della riqualificazione per aiutare la forza lavoro ad adattarsi. La sua prospettiva è cautamente ottimistica: l'intelligenza artificiale aumenterà la produttività e creerà ricchezza, il che può alimentare la crescita occupazionale in aree che potremmo ancora non immaginare.

• Bill Gates (co-fondatore di Microsoft): Gates ha parlato ampiamente di IA negli ultimi anni, esprimendo sia entusiasmo che preoccupazione. In un'intervista del 2025, ha fatto una previsione audace che ha fatto notizia: l'ascesa dell'IA avanzata potrebbe significare “gli esseri umani non sono necessari per la maggior parte delle cose” in futuro (Bill Gates afferma che gli esseri umani non saranno necessari per "la maggior parte delle cose" nell'era dell'intelligenza artificiale | EGW.News). Gates ha suggerito che molti tipi di lavori, tra cui alcune professioni altamente qualificate, potrebbero essere gestiti dall'IA man mano che la tecnologia matura. Ha fornito esempi in sanità e istruzione, immaginando un'intelligenza artificiale in grado di svolgere le funzioni di un medico o di un insegnante di alto livello. Un “grande” medico AI potrebbe essere reso ampiamente disponibile, riducendo potenzialmente la scarsità di esperti umani. Ciò implica che anche i ruoli tradizionalmente considerati sicuri (perché richiedono una conoscenza e una formazione approfondite) potrebbero essere replicati dall'IA nel tempo. Tuttavia, Gates ha anche riconosciuto i limiti di ciò che le persone accetteranno dall'IA. Ha osservato con umorismo che mentre l'IA potrebbe praticare sport meglio degli umani, le persone preferisco ancora gli atleti umani nell'intrattenimento (non pagheremo per guardare le squadre di baseball dei robot). Gates rimane ottimista nel complesso - crede che l'intelligenza artificiale “liberare le persone” per altre attività e portare a un aumento della produttività, anche se la società dovrà gestire la transizione (possibilmente attraverso misure come le riforme dell'istruzione o persino un reddito di cittadinanza universale in caso di perdita di posti di lavoro su larga scala).

• Kristalina Georgieva (Direttore Generale del FMI): Dal punto di vista politico ed economico globale, Georgieva ha sottolineato la duplice natura dell'impatto dell'intelligenza artificiale. “L’intelligenza artificiale influenzerà quasi il 40 percento dei posti di lavoro in tutto il mondo, sostituendone alcuni e completandone altri”, ha scritto in un'analisi del FMI (L'intelligenza artificiale trasformerà l'economia globale. Assicuriamoci che sia un vantaggio per l'umanità.).Sottolinea che le economie avanzate hanno una maggiore esposizione all'IA (poiché una quota maggiore di posti di lavoro comporta compiti altamente qualificati che l'IA può potenzialmente svolgere), mentre i paesi in via di sviluppo potrebbero vedere meno spostamenti immediati. La posizione di Georgieva è che l'effetto netto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione è incerto – potrebbe aumentare la produttività e la crescita globale, ma anche potenzialmente ampliare la disuguaglianza se le politiche non tengono il passo Lei e il FMI chiedono misure proattive: i governi dovrebbero investire in istruzione, reti di sicurezza e programmi di aggiornamento delle competenze per garantire che i benefici dell'intelligenza artificiale (maggiore produttività, creazione di nuovi posti di lavoro nei settori tecnologici, ecc.) siano ampiamente condivisi e che i lavoratori che perdono il lavoro possano trovare nuovi ruoli. Questa visione degli esperti rafforza il fatto che, sebbene l'intelligenza artificiale possa sostituire posti di lavoro, l'esito per la società dipende in larga misura dal modo in cui rispondiamo.

• Altri leader del settore: Anche numerosi CEO e futuristi del settore tecnologico hanno dato il loro contributo. Ad esempio, il CEO di IBM, Arvind Krishna, ha osservato che l'IA avrà inizialmente un impatto “prima i lavori impiegatizi”, automatizzando il lavoro di back-office e di ufficio (come i ruoli delle risorse umane che IBM sta semplificando) prima di passare a domini più tecnici (IBM sospenderà le assunzioni nel piano di sostituire 7.800 posti di lavoro con l'intelligenza artificiale, riporta Bloomberg | Reuters). Allo stesso tempo, Krishna e altri sostengono che l'intelligenza artificiale sarà uno strumento potente per i professionisti: persino i programmatori utilizzano assistenti di codice AI per aumentare la produttività, suggerendo un futuro in cui collaborazione uomo-IA è la norma nei lavori qualificati piuttosto che una sostituzione diretta. I dirigenti del servizio clienti, come citato in precedenza, immaginano che l'IA gestisca la maggior parte delle interazioni di routine con i clienti, mentre gli esseri umani si concentrano sui casi complessi (59 statistiche sul servizio clienti AI per il 2025). E intellettuali pubblici come Andrew Yang (che ha reso popolare l'idea del reddito di base universale) hanno messo in guardia contro la perdita del lavoro di camionisti e lavoratori dei call center, sostenendo sistemi di supporto sociale per far fronte alla disoccupazione causata dall'automazione. Al contrario, accademici come Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee hanno parlato del “paradosso della produttività” – che i benefici dell'IA arriveranno, ma solo insieme ai lavoratori umani i cui ruoli vengono ridefiniti, non eliminati. Spesso sottolineano l'importanza di aumentare il lavoro umano con l'IA piuttosto che sostituirlo completamente, coniando frasi come "i lavoratori che utilizzano l'intelligenza artificiale sostituiranno quelli che non la utilizzano.”

In sostanza, le opinioni degli esperti spaziano da molto ottimista (L’intelligenza artificiale creerà più posti di lavoro di quanti ne distruggerà, proprio come hanno fatto le innovazioni passate) molto prudente (L'intelligenza artificiale potrebbe sostituire una parte senza precedenti della forza lavoro, richiedendo radicali adattamenti). Tuttavia, un filo conduttore è che il cambiamento è certo. La natura del lavoro cambierà man mano che l'intelligenza artificiale diventerà più capace. Gli esperti concordano all'unanimità sul fatto che istruzione e apprendimento continuo sono vitali: i lavoratori del futuro avranno bisogno di nuove competenze e le società avranno bisogno di nuove politiche. Che l'intelligenza artificiale sia vista come una minaccia o uno strumento, i leader di tutti i settori sottolineano che ora è il momento di prepararsi ai cambiamenti che porterà ai lavori. In conclusione, prenderemo in considerazione cosa significano queste trasformazioni per la forza lavoro globale e come individui e organizzazioni possono percorrere la strada che li attende.

Cosa significa per la forza lavoro globale

La domanda "Quali lavori sostituirà l'intelligenza artificiale?" non ha una risposta unica e statica: continuerà a evolversi man mano che le capacità dell'IA crescono e le economie si adattano. Ciò che possiamo discernere è una tendenza chiara: l'IA e l'automazione sono destinate a eliminare milioni di posti di lavoro nei prossimi anni, mentre contemporaneamente creare nuovi posti di lavoro e modificare quelli esistenti.Il World Economic Forum prevede che entro il 2027, circa Saranno persi 83 milioni di posti di lavoro a causa dell'automazione, ma Saranno creati 69 milioni di nuovi posti di lavoro in settori quali l’analisi dei dati, l’apprendimento automatico e il marketing digitale – un effetto netto di –14 milioni di posti di lavoro a livello globale (Statistiche e fatti sulla sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale [2024*]). In altre parole, ci sarà un notevole ricambio nel mercato del lavoro. Alcuni ruoli scompariranno, molti cambieranno e nasceranno occupazioni completamente nuove per soddisfare le esigenze di un'economia guidata dall'intelligenza artificiale.

Per il forza lavoro globale, questo significa alcune cose fondamentali:

• La riqualificazione e l'aggiornamento professionale sono essenziali: I lavoratori il cui lavoro è a rischio devono avere opportunità di apprendere nuove competenze richieste. Se l'intelligenza artificiale sta prendendo il sopravvento sulle attività di routine, gli esseri umani devono concentrarsi su quelle non di routine. Governi, istituzioni educative e aziende svolgeranno tutti un ruolo nel facilitare i programmi di formazione, che si tratti di un magazziniere disoccupato che impara a usare i robot di manutenzione o di un rappresentante del servizio clienti che impara a supervisionare i chatbot AI. L'apprendimento continuo è destinato a diventare la norma. Una nota positiva è che, man mano che l'intelligenza artificiale prende il sopravvento sulle attività faticose, gli esseri umani possono passare a lavori più appaganti, creativi o complessi, ma solo se hanno le competenze per farlo.

• La collaborazione uomo-intelligenza artificiale definirà la maggior parte dei lavori: Invece di una completa acquisizione dell'IA, la maggior parte delle professioni si evolverà in partnership tra esseri umani e macchine intelligenti. I lavoratori che prospereranno saranno quelli che sapranno come sfruttare l'IA come strumento. Ad esempio, un avvocato potrebbe usare l'IA per ricercare istantaneamente la giurisprudenza (facendo il lavoro che un tempo faceva un team di paralegali) e quindi applicare il giudizio umano per elaborare una strategia legale. Un tecnico di fabbrica potrebbe supervisionare una flotta di robot. Anche gli insegnanti potrebbero usare tutor AI per personalizzare le lezioni mentre si concentrano sul mentoring di livello superiore. Questo modello collaborativo significa che le descrizioni dei lavori cambieranno, enfatizzando la supervisione dei sistemi di intelligenza artificiale, l'interpretazione degli output di intelligenza artificiale e gli aspetti interpersonali che l'intelligenza artificiale non può gestire. Significa anche che la misurazione dell'impatto della forza lavoro non riguarda solo i posti di lavoro persi o guadagnati, ma i posti di lavoro cambiatoQuasi ogni occupazione incorporerà un certo grado di assistenza AI e adattarsi a questa realtà sarà fondamentale per i lavoratori.

• Politica e sostegno sociale: La transizione potrebbe essere accidentata e sollevare questioni politiche su scala globale. Alcune regioni e settori saranno colpiti più duramente dalle perdite di posti di lavoro rispetto ad altri (ad esempio, le economie emergenti ad alta intensità manifatturiera potrebbero dover affrontare una più rapida automazione dei lavori ad alta intensità di manodopera). Potrebbe esserci bisogno di reti di sicurezza sociale più forti o politiche innovative, idee come reddito di base universale (UBI) sono state lanciate da personaggi come Elon Musk e Andrew Yang in previsione della disoccupazione causata dall'intelligenza artificiale (Elon Musk afferma che il reddito universale è inevitabile: perché pensa...). Che l'UBI sia o meno la risposta, i governi dovranno monitorare le tendenze della disoccupazione e, possibilmente, estendere i sussidi di disoccupazione, i servizi di collocamento e le borse di studio nei settori interessati. Potrebbe essere necessaria anche una cooperazione internazionale, poiché l'intelligenza artificiale potrebbe ampliare il divario tra le economie ad alta tecnologia e quelle con minore accesso alla tecnologia. forza lavoro globale potrebbe sperimentare la migrazione dei posti di lavoro verso luoghi favorevoli all'IA (proprio come la produzione si è spostata in paesi a basso costo nei decenni precedenti). I decisori politici dovranno garantire che i guadagni economici dell'IA (maggiore produttività, nuove industrie) portino a una prosperità su vasta scala, non solo a profitti per pochi.

• Sottolineare l'unicità umana: Man mano che l'intelligenza artificiale diventa comune, gli elementi umani del lavoro assumono un'importanza ancora maggiore.Tratti come creatività, adattabilità, empatia, giudizio etico e pensiero interdisciplinare saranno il vantaggio comparativo dei lavoratori umani. I sistemi educativi potrebbero orientarsi per enfatizzare queste soft skill insieme alle competenze STEM. Le arti e le discipline umanistiche potrebbero diventare cruciali nel coltivare qualità che rendono gli esseri umani insostituibili. In un certo senso, l'ascesa dell'intelligenza artificiale ci sta spingendo a ridefinire il lavoro in termini più incentrati sull'uomo, valorizzando non solo l'efficienza, ma anche qualità come l'esperienza del cliente, l'innovazione creativa e le connessioni emotive, in cui gli esseri umani eccellono.

In conclusione, l’intelligenza artificiale è destinata a sostituire Alcuni lavori, in particolare quelli pesanti in compiti di routine, ma creerà anche opportunità e amplierà molti ruoli. L'impatto sarà avvertito in quasi tutti i settori, dalla tecnologia e finanza alla produzione, vendita al dettaglio, assistenza sanitaria e trasporti. Una prospettiva globale mostra che mentre le economie avanzate potrebbero vedere un'automazione più rapida dei lavori impiegatizi, le economie in via di sviluppo potrebbero ancora fare i conti con la sostituzione delle macchine dei lavori manuali nella produzione e nell'agricoltura nel tempo. Preparare la forza lavoro a questi cambiamenti è una sfida globale.

Le aziende devono essere proattive nell'adottare l'IA in modo etico e intelligente, usandola per dare potere ai propri dipendenti, non solo per tagliare i costi. I lavoratori, da parte loro, dovrebbero restare curiosi e continuare a imparare, poiché l'adattabilità sarà la loro rete di sicurezza. E la società in generale dovrebbe promuovere una mentalità che valorizzi la sinergia uomo-IA: vedere l'IA come uno strumento potente per aumento la produttività e il benessere umani, piuttosto che una minaccia ai mezzi di sussistenza umani.

La forza lavoro di domani sarà probabilmente quella in cui la creatività umana, la cura e il pensiero strategico lavoreranno mano nella mano con l’intelligenza artificiale: un futuro in cui la tecnologia migliora lavoro umano invece di renderlo obsoleto. La transizione potrebbe non essere facile, ma con la preparazione e le giuste politiche, la forza lavoro globale può emergere resiliente e persino più produttiva nell'era dell'IA.