In questa guida esploreremo il migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori di software, inclusi assistenti di codice AI, soluzioni di test automatizzati e strumenti di debug basati sull'intelligenza artificiale.
🔹 Perché utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo software?
L'intelligenza artificiale sta trasformando il ciclo di vita dello sviluppo del software:
✅ Automazione della generazione di codice – Riduce lo sforzo di codifica manuale con suggerimenti assistiti dall'intelligenza artificiale.
✅ Migliorare la qualità del codice – Identifica le vulnerabilità della sicurezza e ottimizza le prestazioni.
✅ Accelerazione del debug – Utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare e correggere i bug più rapidamente.
✅ Migliorare la documentazione – Genera automaticamente commenti al codice e documentazione API.
✅ Aumentare la produttività – Aiuta gli sviluppatori a scrivere codice migliore in meno tempo.
Da assistenti di codice basati sull'intelligenza artificiale a framework di test intelligenti, questi strumenti consentire agli sviluppatori di lavorare in modo più intelligente, non più duro.
🔹 I migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori di software
Ecco i principali strumenti basati sull'intelligenza artificiale che gli sviluppatori di software dovrebbero prendere in considerazione:
1️⃣ GitHub Copilot (completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale)
GitHub Copilot, basato sul Codex di OpenAI, funge da Programmatore di coppia AI che suggerisce intere righe di codice in base al contesto.
🔹 Caratteristiche:
- Guidato dall'intelligenza artificiale suggerimenti di codice in tempo reale.
- Supporta più linguaggi di programmazione.
- Impara da milioni di repository di codice pubblici.
✅ Vantaggi:
- Risparmia tempo generando automaticamente il codice boilerplate.
- Aiuta i principianti ad apprendere la programmazione più velocemente.
- Migliora l'efficienza e la precisione del codice.
🔗 Prova GitHub Copilot: Sito web di GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (completamento automatico AI per il codice)
Tabnine è un assistente di codifica basato sull'intelligenza artificiale che migliora precisione del completamento del codice oltre i suggerimenti IDE standard.
🔹 Caratteristiche:
- Guidato dall'intelligenza artificiale previsioni e completamenti del codice.
- Funziona con diversi IDE, tra cui VS Code, JetBrains e Sublime Text.
- Rispetta le norme sulla privacy del codice privato.
✅ Vantaggi:
- Velocizza la codifica con suggerimenti precisi.
- Impara dai tuoi schemi di codifica per una maggiore precisione.
- Funziona localmente per una maggiore privacy e sicurezza.
🔗 Prova Tabnine: Sito ufficiale di Tabnine
3️⃣ CodiumAI (AI per test e convalida del codice)
CodiumAI automatizza la convalida del codice e genera casi di test utilizzando l'intelligenza artificiale, aiutare gli sviluppatori a scrivere software privo di bug.
🔹 Caratteristiche:
- Casi di test generati dall'intelligenza artificiale per Python, JavaScript e TypeScript.
- Automatico generazione e convalida di test unitari.
- Aiuta a identificare potenziali difetti logici nel codice.
✅ Vantaggi:
- Risparmia tempo nella scrittura e nella manutenzione dei test.
- Migliora l'affidabilità del software con il debug assistito dall'intelligenza artificiale.
- Migliora la copertura del codice con il minimo sforzo.
🔗 Prova CodiumAI: Sito web CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (raccomandazioni di codice basate sull'intelligenza artificiale)
Amazon CodeWhisperer fornisce suggerimenti di codice basati sull'intelligenza artificiale in tempo reale per gli sviluppatori AWS.
🔹 Caratteristiche:
- Suggerimenti di codice contestuali basato sulle migliori pratiche del cloud.
- Supporta più linguaggi di programmazione tra cui Python, Java e JavaScript.
- Rilevamento delle vulnerabilità di sicurezza in tempo reale.
✅ Vantaggi:
- Ideale per gli sviluppatori che lavorano con i servizi AWS.
- Automatizza in modo efficiente le attività di codifica ripetitive.
- Migliora la sicurezza del codice con il rilevamento integrato delle minacce.
🔗 Prova Amazon CodeWhisperer: Sito Web di AWS CodeWhisperer
5️⃣ Codeium (assistente di codifica AI gratuito)
Codeium è un assistente di codifica gratuito basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli sviluppatori scrivere codice migliore più velocemente.
🔹 Caratteristiche:
- Completamento automatico basato sull'intelligenza artificiale per una codifica più rapida.
- Supporti oltre 20 linguaggi di programmazione.
- Funziona con IDE popolari come VS Code e JetBrains.
✅ Vantaggi:
- Assistente di programmazione basato sull'intelligenza artificiale, 100% gratuito.
- Supporta diversi linguaggi e framework.
- Migliora l'efficienza e la precisione del codice.
🔗 Prova Codeium: Sito ufficiale di Codeium
6️⃣ DeepCode (revisione del codice e analisi della sicurezza basate sull'intelligenza artificiale)
DeepCode è uno strumento di analisi del codice statico basato sull'intelligenza artificiale che rileva vulnerabilità e rischi per la sicurezza.
🔹 Caratteristiche:
- Guidato dall'intelligenza artificiale revisioni del codice e scansione di sicurezza in tempo reale.
- Rileva errori logici e falle di sicurezza nel codice sorgente.
- Funziona con GitHub, GitLab e Bitbucket.
✅ Vantaggi:
- Migliora la sicurezza del software con il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale.
- Riduce il tempo dedicato alle revisioni manuali del codice.
- Aiuta gli sviluppatori a scrivere codice più sicuro.
🔗 Prova DeepCode: Sito ufficiale DeepCode
7️⃣ Ponicode (test unitari basati sull'intelligenza artificiale)
Ponicode automatizza i test unitari con l'intelligenza artificiale, aiutando gli sviluppatori a scrivere casi di test di alta qualità senza sforzo.
🔹 Caratteristiche:
- Generazione di casi di test basata sull'intelligenza artificiale per JavaScript, Python e Java.
- Analisi della copertura dei test in tempo reale.
- Si integra con GitHub, GitLab e VS Code.
✅ Vantaggi:
- Risparmia tempo nella scrittura e nel debug dei test.
- Migliora la copertura e l'affidabilità del codice.
- Aiuta gli sviluppatori a seguire le best practice nei test.
🔗 Prova Ponicode: Sito ufficiale di Ponicode
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