ऐसी नौकरियां जो AI को बदल नहीं सकती हैं और क्या नौकरियां AI को बदल देगी ? AI के रोजगार पर प्रभाव पर एक वैश्विक परिप्रेक्ष्य

कार्यबल में एआई के उदय की रूपरेखा

2023 में, दुनिया भर में तीन-चौथाई (77%) से अधिक कंपनियां पहले से ही एआई समाधानों का उपयोग या अन्वेषण कर रही थीं (एआई की वजह से नौकरियां खत्म होने के चौंकाने वाले आंकड़े सामने आए) गोद लेने में इस वृद्धि के वास्तविक परिणाम हैं: एआई का उपयोग करने वाले 37% व्यवसायों ने 2023 में कर्मचारियों की संख्या में कटौती की सूचना दी, और 44% ने 2024 में एआई-संचालित नौकरियों में कटौती की उम्मीद जताई (एआई की वजह से नौकरियां खत्म होने के चौंकाने वाले आंकड़े सामने आए) साथ ही, विश्लेषकों का अनुमान है कि एआई करोड़ों नौकरियों को खतरे में डाल सकता है - गोल्डमैन सैक्स के अर्थशास्त्रियों का अनुमान AI स्वचालन से वैश्विक स्तर पर 300 मिलियन नौकरियाँ प्रभावित हो सकती हैं (AI द्वारा नौकरियों की जगह लेने के 60+ आँकड़े (2024)) यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि यह प्रश्न “एआई किन नौकरियों की जगह लेगा?” और “ऐसी नौकरियाँ जिनकी जगह एआई नहीं ले सकता” काम के भविष्य के बारे में बहस का केन्द्र बन गया है।

हालाँकि, इतिहास कुछ परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है। पिछली तकनीकी क्रांतियों (मशीनीकरण से लेकर कंप्यूटर तक) ने श्रम बाजारों को बाधित किया, लेकिन नए अवसर भी पैदा किए। जैसे-जैसे AI की क्षमताएँ बढ़ती हैं, इस बात पर गहन चर्चा होती है कि क्या स्वचालन की यह लहर उसी पैटर्न का अनुसरण करेगी। यह श्वेतपत्र परिदृश्य पर एक नज़र डालता है: नौकरियों के संदर्भ में AI कैसे काम करता है, कौन से क्षेत्र सबसे अधिक विस्थापन का सामना करते हैं, कौन सी भूमिकाएँ अपेक्षाकृत सुरक्षित रहती हैं (और क्यों), और विशेषज्ञ वैश्विक कार्यबल के लिए क्या पूर्वानुमान लगाते हैं। एक व्यापक, अद्यतित विश्लेषण प्रदान करने के लिए हालिया डेटा, उद्योग उदाहरण और विशेषज्ञ उद्धरण शामिल किए गए हैं।

नौकरियों के संदर्भ में AI कैसे काम करता है

आज AI विशिष्ट क्षेत्रों में उत्कृष्ट है कार्य - खास तौर पर वे जिनमें पैटर्न पहचान, डेटा प्रोसेसिंग और नियमित निर्णय लेने की प्रक्रिया शामिल है। एआई को मानव जैसे कार्यकर्ता के रूप में सोचने के बजाय, इसे संकीर्ण कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित उपकरणों के संग्रह के रूप में समझना सबसे अच्छा है। इन उपकरणों में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से लेकर बड़े डेटा का विश्लेषण करने वाले कंप्यूटर विज़न सिस्टम, उत्पादों का निरीक्षण करने वाले चैटबॉट जैसे प्राकृतिक भाषा प्रोसेसर शामिल हैं जो बुनियादी ग्राहक पूछताछ को संभालते हैं। व्यावहारिक रूप से, एआई किसी कार्य के कुछ हिस्सों को स्वचालित करना: यह प्रासंगिक जानकारी के लिए हजारों दस्तावेजों को तेजी से छान सकता है, किसी पूर्व निर्धारित मार्ग पर वाहन चला सकता है, या सरल ग्राहक सेवा प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। इस कार्य-केंद्रित दक्षता का अर्थ है कि एआई अक्सर दोहराए जाने वाले कर्तव्यों को संभालकर मानव श्रमिकों का पूरक बन जाता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि अधिकांश नौकरियों में कई कार्य शामिल होते हैं, और उनमें से केवल कुछ ही AI स्वचालन के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। मैकिन्से विश्लेषण में पाया गया कि 5% से भी कम व्यवसाय पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं वर्तमान प्रौद्योगिकी के साथ (एआई नौकरियों की जगह ले रहा है आंकड़े और तथ्य [2024*])। दूसरे शब्दों में, अधिकांश भूमिकाओं में किसी इंसान की जगह लेना अभी भी मुश्किल है। AI जो कर सकता है, वह है खंडों किसी नौकरी का: वास्तव में, लगभग 60% व्यवसायों में ऐसी गतिविधियों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है एआई और सॉफ्टवेयर रोबोट द्वारा (एआई नौकरियों की जगह ले रहा है आंकड़े और तथ्य [2024*]) यह बताता है कि हम एआई को एक के रूप में क्यों तैनात देख रहे हैं सहायक उपकरण - उदाहरण के लिए, एक AI सिस्टम नौकरी के उम्मीदवारों की प्रारंभिक स्क्रीनिंग को संभाल सकता है, मानव भर्तीकर्ता को समीक्षा के लिए शीर्ष रिज्यूमे को चिह्नित कर सकता है। AI की ताकत इसकी गति और अच्छी तरह से परिभाषित कार्यों के लिए स्थिरता में निहित है, जबकि मनुष्य क्रॉस-टास्क लचीलेपन, जटिल निर्णय और पारस्परिक कौशल में बढ़त बनाए रखते हैं।

कई विशेषज्ञ इस अंतर पर जोर देते हैं। "हमें अभी तक इसका पूरा प्रभाव पता नहीं है, लेकिन इतिहास में किसी भी तकनीक ने नेट पर रोज़गार को कभी कम नहीं किया है।" सैन फ्रांसिस्को फेड की अध्यक्ष मैरी सी. डेली ने जोर देते हुए कहा कि एआई संभवतः हमारे काम करने के तरीके को बदल देगा, न कि मनुष्यों को तुरंत अप्रचलित बना देगा (सैन फ्रांसिस्को फेड रिजर्व प्रमुख मैरी डेली ने फॉर्च्यून ब्रेनस्टॉर्म टेक कॉन्फ्रेंस में कहा: एआई कार्यों की जगह लेता है, लोगों की नहीं - सैन फ्रांसिस्को फेड).निकट भविष्य में, एआई “लोगों को नहीं, बल्कि कार्यों को प्रतिस्थापित करना” रोजमर्रा के कामों को अपने ऊपर लेकर मानवीय भूमिकाओं को बढ़ाना और कर्मचारियों को अधिक जटिल जिम्मेदारियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना। इस गतिशीलता को समझना पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है कौन सी नौकरियाँ AI प्रतिस्थापित करेगा और कौन सी नौकरियाँ AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकता – यह अक्सर व्यक्ति विशेष का मामला होता है कार्य नौकरियों में (विशेषकर दोहराव वाले, नियम-आधारित कार्य) स्वचालन के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं।

एआई द्वारा प्रतिस्थापित की जाने वाली नौकरियां (क्षेत्रवार)

यद्यपि एआई रातोंरात अधिकांश व्यवसायों पर पूरी तरह से कब्जा नहीं कर सकता है, फिर भी कुछ क्षेत्र और नौकरी श्रेणियां कहीं अधिक असुरक्षित हैं स्वचालन के लिए दूसरों की तुलना में अधिक। ये ऐसे क्षेत्र हैं जिनमें प्रचुर मात्रा में नियमित प्रक्रियाएँ, उच्च मात्रा में डेटा या पूर्वानुमानित शारीरिक गतिविधियाँ होती हैं - वे क्षेत्र जहाँ वर्तमान AI और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियाँ उत्कृष्ट हैं। नीचे, हम उद्योगों और भूमिकाओं का पता लगाते हैं सबसे अधिक संभावना है कि इसे AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, इन प्रवृत्तियों को दर्शाने वाले वास्तविक उदाहरणों और आंकड़ों के साथ:

विनिर्माण और उत्पादन

औद्योगिक रोबोट और स्मार्ट मशीनों के माध्यम से स्वचालन के प्रभाव को महसूस करने वाले पहले क्षेत्रों में से एक विनिर्माण था। दोहराए जाने वाले असेंबली लाइन जॉब्स और सरल निर्माण कार्य तेजी से एआई-संचालित दृष्टि और नियंत्रण वाले रोबोट द्वारा किए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, Foxconnप्रमुख इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता कंपनी ने अपने उत्पादों के स्थान पर रोबोट तैनात किए हैं। 60,000 कारखाना श्रमिक एक ही सुविधा में दोहराए जाने वाले असेंबली कार्यों को स्वचालित करके (दुनिया के 10 सबसे बड़े नियोक्ताओं में से 3 अपने कर्मचारियों की जगह रोबोट रख रहे हैं | विश्व आर्थिक मंच) दुनिया भर में ऑटोमोटिव प्लांट में रोबोटिक आर्म्स सटीकता के साथ वेल्डिंग और पेंटिंग करते हैं, जिससे मैनुअल श्रम की आवश्यकता कम हो जाती है। इसका परिणाम यह है कि कई पारंपरिक विनिर्माण नौकरियां - मशीन ऑपरेटर, असेंबलर, पैकेजर्स - एआई-निर्देशित मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित की जा रही हैं। विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, असेंबली और फैक्ट्री कर्मचारी की भूमिकाएं गिरावट में हैं, और हाल के वर्षों में स्वचालन में तेजी आने के कारण लाखों ऐसी नौकरियाँ पहले ही समाप्त हो चुकी हैं (एआई नौकरियों की जगह ले रहा है आंकड़े और तथ्य [2024*])। यह प्रवृत्ति वैश्विक है: जापान, जर्मनी, चीन और अमेरिका जैसे औद्योगिक देश उत्पादकता बढ़ाने के लिए विनिर्माण एआई का उपयोग कर रहे हैं, अक्सर मानव लाइन श्रमिकों की कीमत पर। सकारात्मक पक्ष यह है कि स्वचालन कारखानों को अधिक कुशल बना सकता है और यहां तक ​​कि नई तकनीकी नौकरियां भी पैदा कर सकता है (जैसे रोबोट रखरखाव तकनीशियन), लेकिन सीधे उत्पादन की भूमिकाएं स्पष्ट रूप से गायब होने का खतरा है।

खुदरा और ई-कॉमर्स

खुदरा क्षेत्र में, AI स्टोर के संचालन और ग्राहकों की खरीदारी के तरीके को बदल रहा है। शायद सबसे ज़्यादा दिखने वाला बदलाव सेल्फ़-चेकआउट कियोस्क और ऑटोमेटेड स्टोर का उदय है। कैशियर की नौकरियाँ, जो कभी खुदरा क्षेत्र में सबसे आम पदों में से एक थीं, अब खत्म हो रही हैं क्योंकि खुदरा विक्रेता AI-संचालित चेकआउट सिस्टम में निवेश कर रहे हैं। प्रमुख किराना चेन और सुपरमार्केट में अब सेल्फ़-सर्विस चेकआउट हैं, और Amazon जैसी कंपनियों ने "जस्ट वॉक आउट" स्टोर (Amazon Go) पेश किए हैं जहाँ AI और सेंसर बिना किसी मानव कैशियर की ज़रूरत के खरीदारी को ट्रैक करते हैं। यूएस ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने पहले ही कैशियर रोज़गार में गिरावट देखी है - 2019 में 1.4 मिलियन कैशियर से 2023 में लगभग 1.2 मिलियन तक - और अनुमान है कि आने वाले दशक में यह संख्या 10% और गिर जाएगी (सेल्फ-चेकआउट का चलन जारी रहेगा। लेकिन इस पर पुनर्विचार किया जा रहा है | AP News)। खुदरा क्षेत्र में इन्वेंट्री प्रबंधन और वेयरहाउसिंग भी स्वचालित हो रहे हैं: रोबोट वेयरहाउस में घूमकर सामान निकालते हैं (उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन अपने पूर्ति केंद्रों में 200,000 से अधिक मोबाइल रोबोट नियुक्त करता है, जो मानव पिकर के साथ मिलकर काम करते हैं)। यहां तक ​​कि शेल्फ स्कैनिंग और सफाई जैसे फर्श के काम भी कुछ बड़े स्टोर में AI-संचालित रोबोट द्वारा किए जा रहे हैं। इसका शुद्ध प्रभाव यह होगा कि प्रवेश स्तर पर खुदरा क्षेत्र में नौकरियाँ कम होंगी जैसे स्टॉक क्लर्क, वेयरहाउस पिकर और कैशियर।दूसरी ओर, खुदरा एआई कुशल श्रमिकों की मांग पैदा कर रहा है जो ई-कॉमर्स एल्गोरिदम का प्रबंधन कर सकते हैं या ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। रिटेल में कौन सी नौकरियाँ AI द्वारा प्रतिस्थापित होंगी?, दोहराव वाले कर्तव्यों वाली कम कौशल वाली भूमिकाएं स्वचालन का प्राथमिक लक्ष्य हैं।

वित्त और बैंकिंग

वित्त क्षेत्र सॉफ्टवेयर ऑटोमेशन को अपनाने में सबसे आगे था, और आज का AI इस प्रवृत्ति को और तेज़ कर रहा है। कई काम जिनमें संख्याओं को प्रोसेस करना, दस्तावेजों की समीक्षा करना या नियमित निर्णय लेना शामिल है, उन्हें एल्गोरिदम द्वारा संभाला जा रहा है। इसका एक शानदार उदाहरण है जेपी मॉर्गन चेस, जहां कानूनी दस्तावेजों और ऋण समझौतों का विश्लेषण करने के लिए COIN नामक एक AI-संचालित कार्यक्रम पेश किया गया था। COIN सेकंडों में अनुबंधों की समीक्षा कर सकता है - जो काम पहले बहुत समय लेता था वकीलों और ऋण अधिकारियों का प्रतिवर्ष 360,000 घंटे का समय (जेपी मॉर्गन सॉफ्टवेयर कुछ सेकंड में वह काम कर देता है जो वकीलों को 360,000 घंटे लगते थे | द इंडिपेंडेंट | द इंडिपेंडेंट) ऐसा करके, इसने बैंक के संचालन में जूनियर कानूनी/प्रशासनिक भूमिकाओं के एक बड़े हिस्से को प्रभावी ढंग से प्रतिस्थापित कर दिया। वित्तीय उद्योग में, एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम ट्रेडों को तेजी से और अक्सर अधिक लाभप्रद तरीके से निष्पादित करके बड़ी संख्या में मानव व्यापारियों की जगह ले ली है। बैंक और बीमा फर्म धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम मूल्यांकन और ग्राहक सेवा चैटबॉट के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जिससे कई विश्लेषकों और ग्राहक सहायता कर्मचारियों की आवश्यकता कम हो जाती है। यहां तक ​​कि लेखांकन और लेखा परीक्षा में भी, एआई उपकरण स्वचालित रूप से लेनदेन को वर्गीकृत कर सकते हैं और विसंगतियों का पता लगा सकते हैं, जिससे पारंपरिक बहीखाता नौकरियों को खतरा हो सकता है। यह अनुमान लगाया गया है कि लेखा और बहीखाता क्लर्क जोखिम वाली शीर्ष भूमिकाओं में से हैं, इन पदों में काफी गिरावट आने का अनुमान है क्योंकि एआई अकाउंटिंग सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम हो गया है (AI द्वारा नौकरियों की जगह लेने के 60+ आँकड़े (2024)) संक्षेप में कहें तो वित्त क्षेत्र में ए.आई. डेटा प्रोसेसिंग, कागजी कार्रवाई और नियमित निर्णय लेने से जुड़ी नौकरियों की जगह लें - बैंक टेलर (एटीएम और ऑनलाइन बैंकिंग के कारण) से लेकर मध्य-कार्यालय विश्लेषक तक - जबकि उच्च-स्तरीय वित्तीय निर्णय भूमिकाओं में वृद्धि हुई है।

प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर विकास

यह विडंबनापूर्ण लग सकता है, लेकिन प्रौद्योगिकी क्षेत्र - वही उद्योग जो AI का निर्माण कर रहा है - अपने स्वयं के कार्यबल के कुछ हिस्सों को भी स्वचालित कर रहा है। जनरेटिव एआई ने दिखाया है कि कोड लिखना अब सिर्फ़ एक मानवीय कौशल नहीं रह गया है। AI कोडिंग सहायक (जैसे GitHub Copilot और OpenAI का Codex) सॉफ़्टवेयर कोड के बड़े हिस्से को अपने आप बना सकते हैं। इसका मतलब है कि कुछ नियमित प्रोग्रामिंग कार्य, विशेष रूप से बॉयलरप्लेट कोड लिखना या सरल त्रुटियों को डीबग करना, AI पर छोड़ा जा सकता है। तकनीकी कंपनियों के लिए, यह अंततः जूनियर डेवलपर्स की बड़ी टीमों की आवश्यकता को कम कर सकता है। समानांतर में, AI तकनीकी फर्मों के भीतर IT और प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित कर रहा है। एक प्रमुख उदाहरण: 2023 में आईबीएम ने कुछ बैक-ऑफिस पदों पर भर्ती पर रोक लगाने की घोषणा की और मोटे तौर पर कहा अगले 5 वर्षों में 30% गैर-ग्राहक-संबंधी नौकरियों (लगभग 7,800 पद) को AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है (ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, आईबीएम 7,800 नौकरियों को एआई से बदलने की योजना में भर्ती रोकेगा | रॉयटर्स)। इन भूमिकाओं में प्रशासनिक और मानव संसाधन पद शामिल हैं जिनमें शेड्यूलिंग, कागजी कार्रवाई और अन्य नियमित प्रक्रियाएं शामिल हैं। IBM का मामला यह दर्शाता है कि तकनीकी क्षेत्र में व्हाइट-कॉलर की नौकरियां भी स्वचालित हो सकती हैं, जब उनमें दोहराए जाने वाले कार्य शामिल हों - AI मानवीय हस्तक्षेप के बिना शेड्यूलिंग, रिकॉर्ड-कीपिंग और बुनियादी प्रश्नों को संभाल सकता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वास्तव में रचनात्मक और जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य मानव हाथों में रहता है (AI में अभी भी एक अनुभवी इंजीनियर की सामान्य समस्या-समाधान क्षमता का अभाव है)। लेकिन प्रौद्योगिकीविदों के काम के सामान्य हिस्से को एआई द्वारा संभाला जा रहा है - और स्वचालन उपकरणों में सुधार होने के कारण कम्पनियों को प्रवेश स्तर के कोडर्स, क्यूए परीक्षकों या आईटी सहायता कर्मचारियों की कम आवश्यकता हो सकती है।संक्षेप में, तकनीकी क्षेत्र एआई का उपयोग कर रहा है नियमित या सहायता-उन्मुख नौकरियों को बदलें जबकि मानव प्रतिभा को अधिक नवीन और उच्च-स्तरीय कार्यों की ओर पुनर्निर्देशित किया जा रहा है।

ग्राहक सेवा और समर्थन

AI-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट ने ग्राहक सेवा क्षेत्र में बहुत बड़ी सफलता हासिल की है। ग्राहक पूछताछ को संभालना - चाहे फोन, ईमेल या चैट के माध्यम से - एक श्रम-गहन कार्य है जिसे कंपनियां लंबे समय से अनुकूलित करने की कोशिश कर रही हैं। अब, उन्नत भाषा मॉडल की बदौलत, AI सिस्टम आश्चर्यजनक रूप से मानव जैसी बातचीत कर सकते हैं। कई कंपनियों ने सहायता की पहली पंक्ति के रूप में AI चैटबॉट तैनात किए हैं, जो बिना किसी मानव एजेंट के सामान्य प्रश्नों (खाता रीसेट, ऑर्डर ट्रैकिंग, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न) को संबोधित करते हैं। यह शुरू हो गया है कॉल सेंटर की नौकरियाँ बदलें और हेल्पडेस्क भूमिकाएँ। उदाहरण के लिए, दूरसंचार और उपयोगिता कंपनियाँ रिपोर्ट करती हैं कि ग्राहकों के प्रश्नों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा पूरी तरह से वर्चुअल एजेंटों द्वारा हल किया जाता है। उद्योग के नेताओं का अनुमान है कि यह प्रवृत्ति केवल बढ़ेगी: जेनडेस्क के सीईओ टॉम एग्गेमियर को उम्मीद है कि 100% ग्राहक इंटरैक्शन में किसी न किसी रूप में एआई शामिल होगा, और निकट भविष्य में 80% पूछताछ के समाधान के लिए मानव एजेंट की आवश्यकता नहीं होगी। (59 2025 के लिए AI ग्राहक सेवा आँकड़े)। इस तरह के परिदृश्य से पता चलता है कि मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों की बहुत कम आवश्यकता है। पहले से ही, सर्वेक्षणों से पता चलता है कि ग्राहक सेवा टीमों के एक चौथाई से अधिक ने अपने दैनिक वर्कफ़्लो में एआई को एकीकृत किया है, और एआई "वर्चुअल एजेंट" का उपयोग करने वाले व्यवसायों ने ग्राहक सेवा लागत में 30% तक की कटौती की है (ग्राहक सेवा: एआई किस तरह से बातचीत को बदल रहा है - फोर्ब्स) वे सहायक नौकरियाँ जो AI द्वारा प्रतिस्थापित होने की सबसे अधिक संभावना है, वे हैं जिनमें शामिल हैं लिखित प्रतिक्रियाएँ और नियमित समस्या निवारण - उदाहरण के लिए, एक टियर-1 कॉल सेंटर ऑपरेटर जो सामान्य मुद्दों के लिए एक निर्धारित स्क्रिप्ट का पालन करता है। दूसरी ओर, ग्राहक की परिस्थितियाँ जो जटिल या भावनात्मक रूप से आवेशित होती हैं, उन्हें अक्सर मानव एजेंटों तक पहुँचाया जाता है। कुल मिलाकर, AI तेजी से आगे बढ़ रहा है ग्राहक सेवा भूमिकाओं में परिवर्तन, सरल कार्यों को स्वचालित करना और इस प्रकार प्रवेश स्तर के सहायक कर्मचारियों की संख्या को कम करना।

परिवहन और रसद

एआई-संचालित नौकरी प्रतिस्थापन के संबंध में परिवहन के अलावा कुछ ही उद्योगों ने इतना ध्यान आकर्षित किया है। स्वयंचालित वाहन ट्रक, टैक्सी और डिलीवरी बॉट - सीधे तौर पर उन व्यवसायों को खतरे में डालते हैं जिनमें ड्राइविंग शामिल है। उदाहरण के लिए, ट्रकिंग उद्योग में, कई कंपनियाँ राजमार्गों पर स्वचालित सेमी-ट्रकों का परीक्षण कर रही हैं। यदि ये प्रयास सफल होते हैं, तो लंबी दूरी के ट्रक ड्राइवरों को बड़े पैमाने पर स्व-चालित रिग द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है जो लगभग 24/7 संचालित हो सकते हैं। कुछ अनुमान स्पष्ट हैं: स्वचालन अंततः लंबी दूरी की ट्रकिंग नौकरियों में 90% तक की कमी आएगी यदि स्व-चालित तकनीक पूरी तरह से चालू और विश्वसनीय हो जाती है (स्वचालित ट्रक जल्द ही लंबी दूरी की ढुलाई में सबसे अवांछनीय काम संभाल सकते हैंट्रक चलाना कई देशों में सबसे आम नौकरियों में से एक है (जैसे कि यह कॉलेज की डिग्री के बिना अमेरिकी पुरुषों का शीर्ष नियोक्ता है), इसलिए यहां प्रभाव बहुत बड़ा हो सकता है। हम पहले से ही वृद्धिशील कदम देख रहे हैं - कुछ शहरों में स्वायत्त शटल बसें, एआई द्वारा निर्देशित गोदाम वाहन और पोर्ट कार्गो हैंडलर, और सैन फ्रांसिस्को और फीनिक्स जैसे शहरों में चालक रहित टैक्सियों के लिए पायलट कार्यक्रम। वेमो और क्रूज़ जैसी कंपनियों ने हज़ारों चालक रहित टैक्सी यात्राएँ, भविष्य में कैब ड्राइवरों और उबर/लिफ़्ट ड्राइवरों की मांग कम हो सकती है। डिलीवरी और लॉजिस्टिक्स में, ड्रोन और साइडवॉक रोबोट का परीक्षण किया जा रहा है ताकि अंतिम मील की डिलीवरी को संभाला जा सके, जिससे कूरियर की ज़रूरत कम हो सकती है। यहां तक ​​कि वाणिज्यिक विमानन भी स्वचालन में वृद्धि के साथ प्रयोग कर रहा है (हालांकि सुरक्षा चिंताओं के कारण स्वायत्त यात्री एयरलाइनर दशकों दूर हैं, अगर कभी होंगे भी)।अभी के लिए, वाहन चालक और परिचालक उन नौकरियों में से हैं, जिन्हें एआई द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की सबसे अधिक संभावना हैनियंत्रित वातावरण में तकनीक तेज़ी से आगे बढ़ रही है: गोदामों में स्व-चालित फोर्कलिफ्ट का उपयोग किया जाता है, और बंदरगाहों में स्वचालित क्रेन का उपयोग किया जाता है। जैसे-जैसे ये सफलताएँ सार्वजनिक सड़कों तक फैलती हैं, ट्रक चालक, टैक्सी चालक, डिलीवरी ड्राइवर और फोर्कलिफ्ट ऑपरेटर जैसी भूमिकाओं में गिरावट का सामना करना पड़ता है। समय अनिश्चित है - विनियमन और तकनीकी चुनौतियों का मतलब है कि मानव चालक अभी गायब नहीं हुए हैं - लेकिन प्रक्षेपवक्र स्पष्ट है।

स्वास्थ्य देखभाल

स्वास्थ्य सेवा एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ नौकरियों पर AI का प्रभाव जटिल है। एक ओर, AI कुछ विश्लेषणात्मक और नैदानिक ​​कार्यों को स्वचालित करना जो पहले केवल उच्च प्रशिक्षित पेशेवरों द्वारा किए जाते थे। उदाहरण के लिए, AI सिस्टम अब चिकित्सा छवियों (एक्स-रे, MRI, CT स्कैन) का उल्लेखनीय सटीकता के साथ विश्लेषण कर सकते हैं। एक स्वीडिश अध्ययन में, एक AI-सहायता प्राप्त रेडियोलॉजिस्ट ने मैमोग्राफी स्कैन से दो मानव रेडियोलॉजिस्टों के साथ मिलकर काम करने की तुलना में 20% अधिक स्तन कैंसर का पता लगाया (क्या एआई एक्स-रे पढ़ने वाले डॉक्टरों की जगह ले लेगा या उन्हें पहले से बेहतर बना देगा? | एपी न्यूज़)। इससे पता चलता है कि AI से लैस एक डॉक्टर कई डॉक्टरों का काम कर सकता है, जिससे संभावित रूप से कई मानव रेडियोलॉजिस्ट या पैथोलॉजिस्ट की आवश्यकता कम हो सकती है। स्वचालित लैब विश्लेषक प्रत्येक चरण में मानव लैब तकनीशियनों के बिना रक्त परीक्षण कर सकते हैं और असामान्यताओं को चिह्नित कर सकते हैं। AI चैटबॉट रोगी की प्राथमिकता और बुनियादी सवालों को भी संभाल रहे हैं - कुछ अस्पताल रोगियों को सलाह देने के लिए लक्षण-जांचकर्ता बॉट का उपयोग करते हैं कि उन्हें आने की आवश्यकता है या नहीं, जिससे नर्सों और मेडिकल कॉल सेंटरों पर काम का बोझ कम हो सकता है। प्रशासनिक स्वास्थ्य सेवा नौकरियाँ विशेष रूप से प्रतिस्थापित किया जा रहा है: शेड्यूलिंग, मेडिकल कोडिंग और बिलिंग में AI सॉफ़्टवेयर के माध्यम से उच्च स्तर का स्वचालन देखा गया है। हालाँकि, प्रतिस्थापन के मामले में प्रत्यक्ष रोगी देखभाल भूमिकाएँ काफी हद तक अप्रभावित रहती हैं। एक रोबोट सर्जरी में सहायता कर सकता है या रोगियों को ले जाने में मदद कर सकता है, लेकिन नर्स, डॉक्टर और देखभालकर्ता जटिल, सहानुभूतिपूर्ण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रदर्शन करें जिन्हें वर्तमान में AI पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता है। भले ही AI किसी बीमारी का निदान कर सकता है, लेकिन मरीज़ अक्सर चाहते हैं कि कोई मानव चिकित्सक उसे समझाए और उसका इलाज करे। स्वास्थ्य सेवा को भी AI के साथ मनुष्यों को पूरी तरह से बदलने के लिए मजबूत नैतिक और विनियामक बाधाओं का सामना करना पड़ता है। इसलिए जबकि स्वास्थ्य सेवा में विशिष्ट नौकरियों (जैसे मेडिकल बिलर, ट्रांसक्रिप्शनिस्ट और कुछ डायग्नोस्टिक विशेषज्ञ) को एआई द्वारा बढ़ाया जा रहा है या आंशिक रूप से प्रतिस्थापित किया जा रहा है, अधिकांश स्वास्थ्य सेवा पेशेवर एआई को एक ऐसे उपकरण के रूप में देख रहे हैं जो उनके काम को बेहतर बनाता है न कि प्रतिस्थापन के रूप में। लंबे समय में, जैसे-जैसे एआई अधिक उन्नत होता जाएगा, यह विश्लेषण और नियमित जांच में भारी काम को संभाल सकता है - लेकिन अभी के लिए, मनुष्य देखभाल वितरण के केंद्र में बने हुए हैं।

संक्षेप में, एआई द्वारा प्रतिस्थापित की जाने वाली नौकरियां सबसे अधिक संभावित हैं वे लोग हैं जो नियमित, दोहराए जाने वाले कार्यों और पूर्वानुमानित वातावरण की विशेषता रखते हैं: फैक्ट्री कर्मचारी, लिपिक और प्रशासनिक कर्मचारी, खुदरा कैशियर, बुनियादी ग्राहक सेवा एजेंट, ड्राइवर और कुछ प्रवेश-स्तर की पेशेवर भूमिकाएँ। वास्तव में, निकट भविष्य (2027 तक) के लिए विश्व आर्थिक मंच के अनुमानों में कहा गया है डेटा प्रविष्टि क्लर्क घटते नौकरी के पदों की सूची में सबसे ऊपर (साथ में) 7.5 मिलियन ऐसी नौकरियाँ समाप्त होने की आशंका है), उसके बाद प्रशासनिक सचिव और लेखा लिपिक, सभी भूमिकाएं स्वचालन के प्रति अत्यधिक संवेदनशील हैं (AI द्वारा नौकरियों की जगह लेने के 60+ आँकड़े (2024))। AI अलग-अलग गति से उद्योगों में फैल रहा है, लेकिन इसकी दिशा एक समान है - सभी क्षेत्रों में सबसे सरल कार्यों को स्वचालित करना। अगला भाग इसके विपरीत पक्ष की जांच करेगा: कौन सी नौकरियाँ स्वचालित हैं कम से कम सम्भावना एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना, तथा उन भूमिकाओं की रक्षा करने वाले मानवीय गुण।

वे नौकरियाँ जिनके प्रतिस्थापित होने की संभावना सबसे कम है/वे नौकरियाँ जिन्हें AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकता (और क्यों)

हर नौकरी में स्वचालन का उच्च जोखिम नहीं होता।वास्तव में, कई भूमिकाएँ AI द्वारा प्रतिस्थापित होने का विरोध करती हैं क्योंकि उन्हें विशिष्ट मानवीय क्षमताओं की आवश्यकता होती है या अप्रत्याशित परिस्थितियों में होती हैं जिन्हें मशीनें नेविगेट नहीं कर सकती हैं। AI जितना उन्नत होता जा रहा है, मानवीय रचनात्मकता, सहानुभूति और अनुकूलनशीलता की नकल करने में इसकी स्पष्ट सीमाएँ हैं। मैकिन्से के एक अध्ययन में कहा गया है कि स्वचालन लगभग सभी व्यवसायों को कुछ हद तक प्रभावित करेगा, लेकिन यह पार्ट्स एआई द्वारा संभाली जा सकने वाली संपूर्ण भूमिकाओं के बजाय नौकरियों की संख्या - जिसका अर्थ है कि पूरी तरह से स्वचालित नौकरियां नियम के बजाय अपवाद होंगी (एआई नौकरियों की जगह ले रहा है आंकड़े और तथ्य [2024*]) यहां हम नौकरियों के प्रकारों पर प्रकाश डाल रहे हैं एआई द्वारा प्रतिस्थापित किये जाने की संभावना सबसे कम है निकट भविष्य में, और क्यों वे भूमिकाएँ अधिक "एआई-प्रूफ" हैं:

• मानवीय सहानुभूति और व्यक्तिगत संपर्क की आवश्यकता वाले व्यवसाय: ऐसी नौकरियाँ जो लोगों की देखभाल, उन्हें सिखाने या भावनात्मक स्तर पर उन्हें समझने से जुड़ी हैं, वे AI से अपेक्षाकृत सुरक्षित हैं। इनमें शामिल हैं स्वास्थ्य रक्षक सुविधाएं प्रदान करने वाले जैसे नर्स, बुज़ुर्ग देखभालकर्ता और चिकित्सक, साथ ही शिक्षक, सामाजिक कार्यकर्ता और परामर्शदाताऐसी भूमिकाओं के लिए करुणा, संबंध-निर्माण और सामाजिक संकेतों को पढ़ना ज़रूरी है - ऐसे क्षेत्र जहाँ मशीनें संघर्ष करती हैं। उदाहरण के लिए, बचपन की शुरुआती शिक्षा में सूक्ष्म व्यवहार संकेतों का पोषण और उन पर प्रतिक्रिया करना शामिल है जिन्हें कोई भी AI वास्तव में दोहरा नहीं सकता है। प्यू रिसर्च के अनुसार, लगभग 23% कर्मचारी कम एआई जोखिम वाली नौकरियों में कार्यरत हैं (अक्सर देखभाल, शिक्षा, आदि में), जैसे कि नानी, जहां प्रमुख कार्य (जैसे बच्चे का पालन-पोषण) स्वचालन के प्रति प्रतिरोधी हैंलोग आमतौर पर इन क्षेत्रों में मानवीय स्पर्श को पसंद करते हैं: एक एआई अवसाद का निदान कर सकता है, लेकिन मरीज आमतौर पर अपनी भावनाओं के बारे में एक चैटबॉट से नहीं, बल्कि एक मानव चिकित्सक से बात करना चाहते हैं।

• रचनात्मक और कलात्मक पेशे: रचनात्मकता, मौलिकता और सांस्कृतिक रुचि से जुड़े कामों में पूर्ण स्वचालन की आवश्यकता नहीं होती। लेखक, कलाकार, संगीतकार, फिल्म निर्माता, फैशन डिजाइनर - ये पेशेवर ऐसी सामग्री तैयार करते हैं, जिसकी सराहना सिर्फ़ किसी फ़ॉर्मूले का पालन करने के लिए नहीं, बल्कि नए, कल्पनाशील विचारों को पेश करने के लिए की जाती है। AI रचनात्मकता में सहायता कर सकता है (उदाहरण के लिए, रफ़ ड्राफ्ट या डिज़ाइन सुझाव तैयार करना), लेकिन यह अक्सर सच्ची मौलिकता और भावनात्मक गहराई का अभाव. जबकि AI द्वारा निर्मित कला और लेखन ने सुर्खियाँ बटोरी हैं, मानव रचनाकारों के पास अभी भी ऐसे अर्थ उत्पन्न करने में बढ़त है जो अन्य मनुष्यों के साथ प्रतिध्वनित होते हैं। मानव निर्मित कला का भी बाजार मूल्य है (बड़े पैमाने पर उत्पादन के बावजूद हाथ से तैयार किए गए सामानों में निरंतर रुचि पर विचार करें)। मनोरंजन और खेल में भी लोग मानवीय प्रदर्शन चाहते हैं। जैसा कि बिल गेट्स ने हाल ही में AI पर एक चर्चा में कहा, "हम कंप्यूटरों को बेसबॉल खेलते हुए नहीं देखना चाहेंगे।" (बिल गेट्स का कहना है कि एआई युग में 'अधिकांश चीजों' के लिए मनुष्यों की आवश्यकता नहीं होगी | EGW.News) - इसका तात्पर्य यह है कि रोमांच मानव एथलीटों से आता है, और इसके विस्तार से, कई रचनात्मक और प्रदर्शनात्मक नौकरियां मानव प्रयास ही रहेंगी।

• गतिशील वातावरण में अप्रत्याशित शारीरिक कार्य से जुड़ी नौकरियां: कुछ हाथों से किए जाने वाले कामों में शारीरिक निपुणता और विभिन्न परिस्थितियों में मौके पर ही समस्या का समाधान करने की आवश्यकता होती है - ऐसी चीजें जो रोबोट के लिए करना बहुत मुश्किल है। ऐसे कुशल व्यवसायों के बारे में सोचें जैसे इलेक्ट्रीशियन, प्लंबर, बढ़ई, मैकेनिक, या विमान रखरखाव तकनीशियनइन नौकरियों में अक्सर अनियमित वातावरण शामिल होता है (हर घर की वायरिंग थोड़ी अलग होती है, हर मरम्मत का मुद्दा अलग होता है) और वास्तविक समय के अनुकूलन की मांग करता है। वर्तमान AI-चालित रोबोट कारखानों जैसे संरचित, नियंत्रित वातावरण में उत्कृष्ट हैं, लेकिन निर्माण स्थल या ग्राहक के घर की अप्रत्याशित बाधाओं से जूझते हैं। इसलिए, व्यापारी और अन्य जो बहुत अधिक परिवर्तनशीलता के साथ भौतिक दुनिया में काम करते हैं, उन्हें जल्द ही प्रतिस्थापित किए जाने की संभावना कम है।दुनिया के सबसे बड़े नियोक्ताओं पर एक रिपोर्ट ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जबकि निर्माता स्वचालन के लिए तैयार हैं, फील्ड सेवाएं या स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्र (उदाहरण के लिए, ब्रिटेन की राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा जिसमें विभिन्न कार्य करने वाले डॉक्टरों और नर्सों की एक सेना है) रोबोटों के लिए "शत्रुतापूर्ण क्षेत्र" बने हुए हैं (दुनिया के 10 सबसे बड़े नियोक्ताओं में से 3 अपने कर्मचारियों की जगह रोबोट रख रहे हैं | विश्व आर्थिक मंच) संक्षेप में, जो काम गंदे, विविधतापूर्ण और अप्रत्याशित होते हैं, उनमें भी अक्सर एक मानव की आवश्यकता होती है.

• रणनीतिक नेतृत्व और उच्च स्तरीय निर्णय लेना: ऐसी भूमिकाएँ जिनमें जटिल निर्णय लेने, आलोचनात्मक सोच और जवाबदेही की आवश्यकता होती है - जैसे कि व्यावसायिक अधिकारी, परियोजना प्रबंधक और संगठनात्मक नेता - प्रत्यक्ष AI प्रतिस्थापन से अपेक्षाकृत सुरक्षित हैं। इन पदों में कई कारकों का संश्लेषण, अनिश्चितता के तहत निर्णय लेना और अक्सर मानवीय अनुनय और बातचीत शामिल होती है। AI डेटा और सिफारिशें प्रदान कर सकता है, लेकिन अंतिम रणनीतिक निर्णय लेने या लोगों का नेतृत्व करने के लिए एआई को सौंपना यह एक ऐसा कदम है जिसे उठाने के लिए अधिकांश कंपनियाँ (और कर्मचारी) तैयार नहीं हैं। इसके अलावा, नेतृत्व अक्सर विश्वास और प्रेरणा पर निर्भर करता है - ऐसे गुण जो मानवीय करिश्मे और अनुभव से उभरते हैं, एल्गोरिदम से नहीं। जबकि एआई सीईओ के लिए संख्याओं को कम कर सकता है, सीईओ का काम (दृष्टिकोण निर्धारित करना, संकटों का प्रबंधन करना, कर्मचारियों को प्रेरित करना) अभी के लिए विशिष्ट रूप से मानवीय बना हुआ है। यही बात शीर्ष-स्तरीय सरकारी अधिकारियों, नीति निर्माताओं और सैन्य नेताओं पर भी लागू होती है जहाँ जवाबदेही और नैतिक निर्णय सर्वोपरि हैं।

जैसे-जैसे AI आगे ​​बढ़ेगा, इसकी क्षमता की सीमाएँ बदलती जाएँगी। आज सुरक्षित मानी जाने वाली कुछ भूमिकाएँ अंततः नए नवाचारों द्वारा चुनौती दी जा सकती हैं (उदाहरण के लिए, AI सिस्टम धीरे-धीरे संगीत रचना या समाचार लेख लिखकर रचनात्मक क्षेत्रों पर अतिक्रमण कर रहे हैं)। हालाँकि, ऊपर बताई गई नौकरियाँ बहुत ज़्यादा लोकप्रिय हो गई हैं। अंतर्निहित मानवीय तत्व जिन्हें कोड करना कठिन है: भावनात्मक बुद्धिमत्ता, असंरचित सेटिंग में मैनुअल निपुणता, क्रॉस-डोमेन सोच और वास्तविक रचनात्मकता। ये उन व्यवसायों के चारों ओर एक सुरक्षात्मक खाई के रूप में कार्य करते हैं। वास्तव में, विशेषज्ञ अक्सर कहते हैं कि भविष्य में, नौकरियाँ पूरी तरह से गायब होने के बजाय विकसित होंगी - इन भूमिकाओं में मानव कार्यकर्ता और भी अधिक प्रभावी होने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करेंगे। एक अक्सर उद्धृत वाक्यांश इसे दर्शाता है: एआई आपकी जगह नहीं लेगा, लेकिन एआई का उपयोग करने वाला व्यक्ति आपकी जगह ले सकता है। दूसरे शब्दों में, जो लोग एआई का लाभ उठाते हैं, वे कई क्षेत्रों में उन लोगों से प्रतिस्पर्धा में आगे निकल जाएंगे जो इसका लाभ नहीं उठाते।

सारांश, वे नौकरियाँ जिनकी AI द्वारा प्रतिस्थापित होने की संभावना सबसे कम है/वे नौकरियाँ जिनकी AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकती वे हैं जो निम्नलिखित में से एक या अधिक की मांग करते हैं: सामाजिक और भावनात्मक बुद्धिमत्ता (देखभाल करना, बातचीत करना, सलाह देना), रचनात्मक नवाचार (कला, अनुसंधान, डिजाइन), जटिल वातावरण में गतिशीलता और निपुणता (कुशल व्यापार, आपातकालीन प्रतिक्रिया), और बड़े चित्र का निर्णय (रणनीति, नेतृत्व)। जबकि एआई इन डोमेन में सहायक के रूप में तेजी से घुसपैठ करेगा, मुख्य मानवीय भूमिकाएँ फिलहाल यहाँ बनी रहेंगी। कर्मचारियों के लिए चुनौती यह है कि उन कौशलों पर ध्यान केंद्रित करें जिनकी AI आसानी से नकल नहीं कर सकता - सहानुभूति, रचनात्मकता, अनुकूलनशीलता - यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे मशीनों के लिए मूल्यवान पूरक बने रहें।

कार्य के भविष्य पर विशेषज्ञों के विचार

आश्चर्य की बात नहीं है कि राय अलग-अलग हैं, कुछ लोग व्यापक बदलावों की भविष्यवाणी करते हैं और अन्य लोग अधिक क्रमिक विकास पर जोर देते हैं। यहाँ हम विचारकों के कुछ व्यावहारिक उद्धरण और दृष्टिकोण संकलित करते हैं, जो अपेक्षाओं का एक स्पेक्ट्रम प्रदान करते हैं:

• काई-फू ली (एआई विशेषज्ञ और निवेशक): ली को अगले दो दशकों में नौकरियों में महत्वपूर्ण स्वचालन की उम्मीद है। "मेरा अनुमान है कि दस से बीस वर्षों के भीतर हम तकनीकी रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में 40 से 50 प्रतिशत नौकरियों को स्वचालित करने में सक्षम हो जायेंगे।" उसने कहा (काई-फू ली के उद्धरण (एआई सुपरपावर के लेखक) (पृष्ठ 6 का 9)) ली, जिनके पास एआई में दशकों का अनुभव है (गूगल और माइक्रोसॉफ्ट में पूर्व भूमिकाओं सहित), का मानना ​​है कि कई तरह के व्यवसाय प्रभावित होंगे - न केवल फैक्ट्री या सेवा नौकरियां, बल्कि कई सफेदपोश भूमिकाएं भी। वह चेतावनी देते हैं कि यहां तक ​​कि जिन श्रमिकों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं किया गया है, उनके लिए भी एआई “उनके मूल्य-वर्धन में कटौती” उनके काम के कुछ हिस्सों को अपने हाथ में लेकर, संभवतः श्रमिकों की सौदेबाजी की शक्ति और मज़दूरी को कम कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण इस बारे में चिंता को उजागर करता है व्यापक विस्थापन और एआई के सामाजिक प्रभाव, जैसे कि बढ़ती असमानता और नए नौकरी प्रशिक्षण कार्यक्रमों की आवश्यकता।

• मैरी सी. डेली (अध्यक्ष, सैन फ्रांसिस्को फेड): डेली आर्थिक इतिहास में निहित एक प्रतिवाद प्रस्तुत करती हैं। वह कहती हैं कि जबकि एआई नौकरियों को बाधित करेगा, ऐतिहासिक मिसालें लंबे समय में शुद्ध संतुलन प्रभाव का सुझाव देती हैं। "सभी प्रौद्योगिकियों के इतिहास में किसी भी प्रौद्योगिकी ने इंटरनेट पर रोजगार को कम नहीं किया है," डेली ने कहा कि नई प्रौद्योगिकियां नए प्रकार की नौकरियां पैदा करती हैं, भले ही वे अन्य को विस्थापित करती हों (सैन फ्रांसिस्को फेड रिजर्व प्रमुख मैरी डेली ने फॉर्च्यून ब्रेनस्टॉर्म टेक कॉन्फ्रेंस में कहा: एआई कार्यों की जगह लेता है, लोगों की नहीं - सैन फ्रांसिस्को फेड) वह इस बात पर जोर देती हैं कि एआई की संभावना काम को पूरी तरह से खत्म करने के बजाय उसमें बदलाव लाएंडेली एक ऐसे भविष्य की कल्पना करती हैं जहाँ मनुष्य मशीनों के साथ मिलकर काम करते हैं - एआई थकाऊ कामों को संभालता है, मनुष्य उच्च-मूल्य वाले कामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं - और वह कार्यबल को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए शिक्षा और पुनः कौशल के महत्व पर जोर देती है। उनका दृष्टिकोण सावधानीपूर्वक आशावादी है: एआई उत्पादकता को बढ़ावा देगा और धन का सृजन करेगा, जो उन क्षेत्रों में नौकरी की वृद्धि को बढ़ावा दे सकता है जिनकी हम अभी तक कल्पना भी नहीं कर सकते हैं।

• बिल गेट्स (माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक): गेट्स ने हाल के वर्षों में एआई के बारे में विस्तार से बात की है, जिसमें उन्होंने उत्साह और चिंता दोनों व्यक्त की है। 2025 के एक साक्षात्कार में, उन्होंने एक साहसिक भविष्यवाणी की जिसने सुर्खियाँ बटोरीं: उन्नत एआई का उदय इसका मतलब हो सकता है “अधिकांश चीजों के लिए मनुष्य की आवश्यकता नहीं है” भविष्य में (बिल गेट्स का कहना है कि एआई युग में 'अधिकांश चीजों' के लिए मनुष्यों की आवश्यकता नहीं होगी | EGW.News) गेट्स ने सुझाव दिया कि कई तरह की नौकरियाँ - जिनमें कुछ उच्च कौशल वाले पेशे भी शामिल हैं - जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती जाएगी, AI द्वारा संभाली जा सकेंगी। उन्होंने उदाहरण दिए। स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा, ऐसी एआई की कल्पना करना जो एक शीर्ष-स्तरीय डॉक्टर या शिक्षक के रूप में कार्य कर सके। एक “महान” एआई डॉक्टर व्यापक रूप से उपलब्ध कराया जा सकता है, जिससे संभावित रूप से मानव विशेषज्ञों की कमी कम हो सकती है। इसका मतलब यह है कि पारंपरिक रूप से सुरक्षित मानी जाने वाली भूमिकाएँ (व्यापक ज्ञान और प्रशिक्षण की आवश्यकता के कारण) समय के साथ AI द्वारा दोहराई जा सकती हैं। हालाँकि, गेट्स ने यह भी स्वीकार किया कि लोग AI से क्या स्वीकार करेंगे, इसकी सीमाएँ हैं। उन्होंने मज़ाकिया ढंग से कहा कि हालाँकि AI इंसानों से बेहतर खेल खेल सकता है, लेकिन लोग अभी भी मानव एथलीटों को प्राथमिकता देते हैं मनोरंजन में (हम रोबोट बेसबॉल टीमों को देखने के लिए पैसे नहीं देंगे)। गेट्स समग्र रूप से आशावादी बने हुए हैं - उनका मानना ​​है कि AI “लोगों को आज़ाद करो” अन्य कार्यों के लिए रोजगार सृजन में वृद्धि होगी तथा उत्पादकता में वृद्धि होगी, हालांकि समाज को इस परिवर्तन का प्रबंधन करना होगा (संभवतः शिक्षा सुधारों या यहां तक ​​कि बड़े पैमाने पर नौकरी छूटने की स्थिति में सार्वभौमिक बुनियादी आय जैसे उपायों के माध्यम से)।

• क्रिस्टालिना जॉर्जीवा (आईएमएफ प्रबंध निदेशक): नीतिगत और वैश्विक अर्थव्यवस्था के दृष्टिकोण से, जॉर्जीवा ने एआई के प्रभाव की दोहरी प्रकृति पर प्रकाश डाला है। "एआई दुनिया भर में लगभग 40 प्रतिशत नौकरियों को प्रभावित करेगा, कुछ की जगह लेगा और कुछ को पूरक बनाएगा," उन्होंने आईएमएफ विश्लेषण में लिखा (AI वैश्विक अर्थव्यवस्था को बदल देगा। आइए सुनिश्चित करें कि इससे मानवता को लाभ हो।).वह बताती हैं कि उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में एआई का जोखिम अधिक है (क्योंकि नौकरियों का एक बड़ा हिस्सा उच्च-कौशल वाले कार्यों से जुड़ा है जो एआई संभावित रूप से कर सकता है), जबकि विकासशील देशों में तत्काल विस्थापन कम देखने को मिल सकता है। जॉर्जीवा का रुख यह है कि रोजगार पर एआई का शुद्ध प्रभाव अनिश्चित है - इससे वैश्विक उत्पादकता और विकास को बढ़ावा मिल सकता है, लेकिन यदि नीतियां सही दिशा में नहीं चलीं तो असमानता भी बढ़ सकती है वह और आईएमएफ सक्रिय उपायों का आह्वान करते हैं: सरकारों को शिक्षा, सुरक्षा जाल और कौशल विकास कार्यक्रमों में निवेश करना चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई के लाभ (उच्च उत्पादकता, तकनीकी क्षेत्रों में नई नौकरियों का सृजन, आदि) व्यापक रूप से साझा किए जाएं और नौकरी खोने वाले श्रमिक नई भूमिकाओं में स्थानांतरित हो सकें। यह विशेषज्ञ दृष्टिकोण इस बात को पुष्ट करता है कि हालांकि एआई नौकरियों की जगह ले सकता है, लेकिन समाज के लिए परिणाम इस बात पर निर्भर करता है कि हम कैसे प्रतिक्रिया देते हैं।

• अन्य उद्योग अग्रणी: कई तकनीकी सीईओ और भविष्यवादियों ने भी इस पर अपनी राय दी है। उदाहरण के लिए, आईबीएम के सीईओ अरविंद कृष्ण ने कहा है कि एआई का शुरुआती असर होगा “पहले सफ़ेदपोश नौकरियाँ”, बैक-ऑफिस और लिपिकीय कार्य को स्वचालित करना (जैसे कि आईबीएम एचआर भूमिकाओं को सुव्यवस्थित कर रहा है) इससे पहले कि यह अधिक तकनीकी डोमेन में चला जाए (ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, आईबीएम 7,800 नौकरियों को एआई से बदलने की योजना में भर्ती रोकेगा | रॉयटर्स)। साथ ही, कृष्णा और अन्य लोगों का तर्क है कि एआई पेशेवरों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण होगा - यहां तक ​​कि प्रोग्रामर भी उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई कोड सहायकों का उपयोग करते हैं, जो एक ऐसे भविष्य का सुझाव देता है जहां मानव-एआई सहयोग कुशल नौकरियों में सीधे प्रतिस्थापन के बजाय यह आदर्श है। ग्राहक सेवा में कार्यकारी, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एआई की कल्पना है कि नियमित क्लाइंट इंटरैक्शन के थोक को संभालना है, जबकि मनुष्य जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित करते हैं (59 2025 के लिए AI ग्राहक सेवा आँकड़े)। और एंड्रयू यांग (जिन्होंने सार्वभौमिक बुनियादी आय के विचार को लोकप्रिय बनाया) जैसे सार्वजनिक बुद्धिजीवियों ने ट्रक ड्राइवरों और कॉल सेंटर कर्मचारियों के रोजगार खोने के बारे में चेतावनी दी है, स्वचालन-संचालित बेरोजगारी से निपटने के लिए सामाजिक सहायता प्रणालियों की वकालत की है। इसके विपरीत, एरिक ब्रिन्योल्फसन और एंड्रयू मैकफी जैसे शिक्षाविदों ने इस बारे में बात की है “उत्पादकता विरोधाभास” - कि एआई के लाभ आएंगे, लेकिन केवल मानव श्रमिकों के साथ जिनकी भूमिकाएं फिर से परिभाषित की जाती हैं, समाप्त नहीं की जाती हैं। वे अक्सर थोक प्रतिस्थापन के बजाय एआई के साथ मानव श्रम को बढ़ाने पर जोर देते हैं, जैसे वाक्यांश गढ़ते हैं "एआई का उपयोग करने वाले कर्मचारी उन लोगों की जगह लेंगे जो इसका उपयोग नहीं करते.”

संक्षेप में, विशेषज्ञों की राय इस प्रकार है बहुत आशावादी (जैसा कि पिछले नवाचारों ने किया था, एआई इससे ज्यादा नौकरियां पैदा करेगा, जितना नष्ट करेगा) अत्यधिक सतर्क (एआई कार्यबल के एक अभूतपूर्व हिस्से को विस्थापित कर सकता है, जिसके लिए आमूल-चूल समायोजन की आवश्यकता होगी)। फिर भी एक सामान्य सूत्र यह है कि परिवर्तन निश्चित है. जैसे-जैसे AI अधिक सक्षम होता जाएगा, काम की प्रकृति बदलती जाएगी। विशेषज्ञ सर्वसम्मति से इस बात पर सहमत हैं कि शिक्षा और निरंतर सीखना महत्वपूर्ण है - भविष्य के श्रमिकों को नए कौशल की आवश्यकता होगी, और समाजों को नई नीतियों की आवश्यकता होगी। चाहे AI को एक खतरे के रूप में देखा जाए या एक उपकरण के रूप में, उद्योगों के नेता इस बात पर जोर देते हैं कि अब नौकरियों में आने वाले बदलावों के लिए तैयार होने का समय है। जैसा कि हम निष्कर्ष निकालते हैं, हम इस बात पर विचार करेंगे कि वैश्विक कार्यबल के लिए इन परिवर्तनों का क्या अर्थ है और व्यक्ति और संगठन आगे की राह कैसे तय कर सकते हैं।

वैश्विक कार्यबल के लिए इसका क्या अर्थ है?

सवाल “एआई कौन सी नौकरियों की जगह लेगा?” इसका कोई एक स्थिर उत्तर नहीं है - यह AI क्षमताओं के बढ़ने और अर्थव्यवस्थाओं के अनुकूल होने के साथ विकसित होता रहेगा। हम जो समझ सकते हैं वह एक स्पष्ट प्रवृत्ति है: AI और स्वचालन के लिए तैयार हैं लाखों नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी आने वाले वर्षों में, साथ ही साथ नई नौकरियाँ सृजित करना और मौजूदा नौकरियों में बदलाव करना.विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2027 तक लगभग 83 मिलियन नौकरियाँ खत्म हो जाएंगी स्वचालन के कारण, लेकिन 69 मिलियन नई नौकरियाँ पैदा होंगी डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डिजिटल मार्केटिंग जैसे क्षेत्रों में - वैश्विक स्तर पर -14 मिलियन नौकरियों का शुद्ध प्रभाव (एआई नौकरियों की जगह ले रहा है आंकड़े और तथ्य [2024*]) दूसरे शब्दों में, श्रम बाजार में महत्वपूर्ण उथल-पुथल होगी। कुछ भूमिकाएँ गायब हो जाएँगी, कई बदल जाएँगी, और AI-संचालित अर्थव्यवस्था की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए पूरी तरह से नए व्यवसाय उभरेंगे।

के लिए वैश्विक कार्यबलइसका अर्थ कुछ प्रमुख बातें हैं:

• पुनः कौशलीकरण और उन्नतीकरण अनिवार्य है: जिन कर्मचारियों की नौकरी खतरे में है, उन्हें नए कौशल सीखने के अवसर दिए जाने चाहिए, जिनकी मांग है। यदि AI नियमित कार्यों को संभाल रहा है, तो मनुष्यों को गैर-नियमित कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। सरकारें, शैक्षणिक संस्थान और कंपनियाँ सभी प्रशिक्षण कार्यक्रमों को सुविधाजनक बनाने में भूमिका निभाएँगी - चाहे वह विस्थापित गोदाम कर्मचारी हो जो रोबोट का रखरखाव करना सीख रहा हो, या ग्राहक सेवा प्रतिनिधि AI चैटबॉट की निगरानी करना सीख रहा हो। आजीवन सीखना आदर्श बनने के लिए तैयार है। सकारात्मक बात यह है कि जैसे-जैसे AI कठिन कामों को संभालता है, मनुष्य अधिक संतुष्टिदायक, रचनात्मक या जटिल काम करने लग सकते हैं - लेकिन केवल तभी जब उनके पास ऐसा करने का कौशल हो।

• मानव-एआई सहयोग से अधिकांश नौकरियां परिभाषित होंगी: पूरी तरह से AI के कब्जे के बजाय, ज़्यादातर पेशे इंसानों और बुद्धिमान मशीनों के बीच साझेदारी में विकसित होंगे। जो कर्मचारी कामयाब होंगे, वे वे होंगे जो AI को एक उपकरण के रूप में इस्तेमाल करना जानते हैं। उदाहरण के लिए, एक वकील केस लॉ पर तुरंत शोध करने के लिए AI का इस्तेमाल कर सकता है (वह काम जो पैरालीगल्स की टीम करती थी), और फिर कानूनी रणनीति तैयार करने के लिए मानवीय निर्णय लागू कर सकता है। एक फैक्ट्री तकनीशियन रोबोट के बेड़े की देखरेख कर सकता है। यहां तक ​​कि शिक्षक भी उच्च-स्तरीय सलाह पर ध्यान केंद्रित करते हुए पाठों को वैयक्तिकृत करने के लिए AI ट्यूटर का उपयोग कर सकते हैं। यह सहयोगात्मक मॉडल इसका मतलब है कि नौकरी के विवरण बदल जाएंगे - एआई सिस्टम की निगरानी, ​​एआई आउटपुट की व्याख्या और पारस्परिक पहलुओं पर जोर दिया जाएगा जिन्हें एआई संभाल नहीं सकता है। इसका यह भी मतलब है कि कार्यबल के प्रभाव को मापना केवल खोई या प्राप्त नौकरियों के बारे में नहीं है, बल्कि नौकरियों के बारे में है बदल गयालगभग हर व्यवसाय में कुछ हद तक एआई सहायता शामिल होगी, और उस वास्तविकता के अनुकूल होना श्रमिकों के लिए महत्वपूर्ण होगा।

• नीति और सामाजिक समर्थन: यह बदलाव उतार-चढ़ाव भरा हो सकता है, और यह वैश्विक स्तर पर नीतिगत सवाल उठाता है। कुछ क्षेत्रों और उद्योगों को दूसरों की तुलना में नौकरी के नुकसान से अधिक नुकसान होगा (उदाहरण के लिए, विनिर्माण-भारी उभरती अर्थव्यवस्थाओं को श्रम-गहन नौकरियों के तेज़ स्वचालन का सामना करना पड़ सकता है)। मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाल या अभिनव नीतियों की आवश्यकता हो सकती है - जैसे विचार सार्वभौमिक बुनियादी आय (यूबीआई) एलोन मस्क और एंड्रयू यांग जैसे लोगों ने एआई-संचालित बेरोजगारी की आशंका में यह अनुमान लगाया है (एलोन मस्क का कहना है कि सार्वभौमिक आय अपरिहार्य है: वह ऐसा क्यों सोचते हैं ...)। चाहे यूबीआई इसका उत्तर हो या न हो, सरकारों को बेरोजगारी के रुझानों पर नज़र रखने और संभवतः प्रभावित क्षेत्रों में बेरोजगारी लाभ, नौकरी प्लेसमेंट सेवाएँ और शिक्षा अनुदान बढ़ाने की आवश्यकता होगी। अंतर्राष्ट्रीय सहयोग भी आवश्यक हो सकता है, क्योंकि एआई उच्च तकनीक अर्थव्यवस्थाओं और प्रौद्योगिकी तक कम पहुँच वाले लोगों के बीच की खाई को चौड़ा कर सकता है। वैश्विक कार्यबल नौकरियों का एआई-अनुकूल स्थानों पर स्थानांतरण हो सकता है (जैसे कि पिछले दशकों में विनिर्माण कम लागत वाले देशों में चला गया था)। नीति निर्माताओं को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि एआई के आर्थिक लाभ (अधिक उत्पादकता, नए उद्योग) व्यापक-आधारित समृद्धि की ओर ले जाएं, न कि केवल कुछ लोगों के लिए लाभ।

• मानवीय विशिष्टता पर बल: जैसे-जैसे एआई आम होता जा रहा है, काम में मानवीय तत्वों का महत्व और भी बढ़ रहा है।रचनात्मकता, अनुकूलनशीलता, सहानुभूति, नैतिक निर्णय और अंतर-विषयक सोच जैसे गुण मानव श्रमिकों के तुलनात्मक लाभ होंगे। शिक्षा प्रणाली STEM कौशल के साथ-साथ इन सॉफ्ट स्किल्स पर जोर देने के लिए आगे बढ़ सकती है। कला और मानविकी उन गुणों को पोषित करने में महत्वपूर्ण हो सकती है जो मनुष्यों को अपूरणीय बनाते हैं। एक अर्थ में, AI का उदय हमें अधिक मानव-केंद्रित शब्दों में काम को फिर से परिभाषित करने के लिए प्रेरित कर रहा है - न केवल दक्षता को महत्व देना, बल्कि ग्राहक अनुभव, रचनात्मक नवाचार और भावनात्मक संबंधों जैसे गुणों को भी महत्व देना, जहां मनुष्य श्रेष्ठ हैं।

निष्कर्ष रूप में, AI प्रतिस्थापित करने के लिए तैयार है कुछ नौकरियों में वृद्धि होगी – खास तौर पर नियमित कार्यों में भारी – लेकिन यह अवसर भी पैदा करेगा और कई भूमिकाओं को बढ़ाएगा। इसका प्रभाव प्रौद्योगिकी और वित्त से लेकर विनिर्माण, खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और परिवहन तक लगभग सभी उद्योगों में महसूस किया जाएगा। वैश्विक परिप्रेक्ष्य से पता चलता है कि जबकि उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में व्हाइट-कॉलर नौकरियों का तेजी से स्वचालन हो सकता है, विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को अभी भी समय के साथ विनिर्माण और कृषि में मैनुअल नौकरियों के स्थान पर मशीनों का इस्तेमाल करने की समस्या का सामना करना पड़ सकता है। इन बदलावों के लिए कार्यबल को तैयार करना एक वैश्विक चुनौती है।

कंपनियों को एआई को नैतिक और बुद्धिमानी से अपनाने में सक्रिय होना चाहिए - इसका उपयोग अपने कर्मचारियों को सशक्त बनाने के लिए करना चाहिए, न कि केवल लागत कम करने के लिए। कर्मचारियों को, अपनी ओर से, जिज्ञासु बने रहना चाहिए और सीखते रहना चाहिए, क्योंकि अनुकूलनशीलता ही उनका सुरक्षा जाल होगी। और बड़े पैमाने पर समाज को ऐसी मानसिकता को बढ़ावा देना चाहिए जो मानव-एआई तालमेल को महत्व देती हो: एआई को एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में देखना बढ़ोतरी यह मानव आजीविका के लिए खतरा होने के बजाय मानव उत्पादकता और कल्याण के लिए खतरा है।

कल का कार्यबल संभवतः ऐसा होगा जहां मानव रचनात्मकता, देखभाल और रणनीतिक सोच कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मिलकर काम करेगी - एक ऐसा भविष्य जिसमें प्रौद्योगिकी बढ़ाता है मानव श्रम को अप्रचलित बनाने के बजाय इसे और बेहतर बनाना। यह बदलाव आसान नहीं हो सकता है, लेकिन तैयारी और सही नीतियों के साथ, वैश्विक कार्यबल एआई के युग में लचीला और अधिक उत्पादक बन सकता है।