अपने अनेक लाभों के बावजूद, एआई गंभीर जोखिम भी प्रस्तुत करता है जो नैतिक, आर्थिक और सामाजिक चिंताएं उत्पन्न करते हैं।
नौकरी जाने से लेकर निजता के उल्लंघन तक, एआई का तेजी से विकास इसके दीर्घकालिक परिणामों के बारे में बहस को जन्म देता है। एआई ख़राब क्यों है? आइए उन प्रमुख कारणों का पता लगाएं कि क्यों यह तकनीक हमेशा फायदेमंद नहीं हो सकती है।
🔹 1. नौकरी छूटना और आर्थिक व्यवधान
एआई की सबसे बड़ी आलोचनाओं में से एक इसका रोजगार पर पड़ने वाला प्रभाव है। जैसे-जैसे एआई और स्वचालन आगे बढ़ रहे हैं, लाखों नौकरियाँ खतरे में हैं।
🔹 प्रभावित उद्योग: एआई-संचालित स्वचालन विनिर्माण, ग्राहक सेवा, परिवहन और यहां तक कि लेखा और पत्रकारिता जैसे सफेदपोश व्यवसायों में भी भूमिकाओं का स्थान ले रहा है।
🔹 कौशल अंतराल: यद्यपि एआई नए रोजगार के अवसर पैदा करता है, लेकिन इसके लिए अक्सर उन्नत कौशल की आवश्यकता होती है, जिसका कई विस्थापित श्रमिकों में अभाव होता है, जिसके कारण आर्थिक असमानता पैदा होती है।
🔹 निम्न वेतन: यहां तक कि जो लोग अपनी नौकरी बचाए रखते हैं, उनके लिए भी एआई-चालित प्रतिस्पर्धा वेतन को कम कर सकती है, क्योंकि कंपनियां मानव श्रम के बजाय सस्ते एआई समाधानों पर निर्भर करती हैं।
🔹 केस स्टडी: विश्व आर्थिक मंच (WEF) की एक रिपोर्ट का अनुमान है कि AI और स्वचालन 2025 तक 85 मिलियन नौकरियों को खत्म कर सकते हैं, भले ही वे नई भूमिकाएं पैदा करते हों।
🔹 2. नैतिक दुविधाएं और पूर्वाग्रह
एआई सिस्टम को अक्सर पक्षपातपूर्ण डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम सामने आते हैं। इससे एआई निर्णय लेने में नैतिकता और न्याय के बारे में चिंताएँ पैदा होती हैं।
🔹 एल्गोरिद्मिक भेदभाव: नौकरी पर रखने, उधार देने और कानून लागू करने में प्रयुक्त एआई मॉडल नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते पाये गये हैं।
🔹 पारदर्शिता की कमी: कई एआई प्रणालियां "ब्लैक बॉक्स" के रूप में काम करती हैं, जिसका अर्थ है कि डेवलपर्स को भी यह समझने में कठिनाई होती है कि निर्णय कैसे लिए जाते हैं।
🔹 वास्तविक दुनिया का उदाहरण: 2018 में, अमेज़न ने एक एआई भर्ती उपकरण को हटा दिया क्योंकि यह महिला उम्मीदवारों के प्रति पूर्वाग्रह दिखाता था, तथा ऐतिहासिक भर्ती डेटा के आधार पर पुरुष आवेदकों को प्राथमिकता देता था।
🔹 3. गोपनीयता उल्लंघन और डेटा का दुरुपयोग
AI डेटा पर निर्भर करता है, लेकिन यह निर्भरता व्यक्तिगत गोपनीयता की कीमत पर आती है। कई AI-संचालित एप्लिकेशन अक्सर स्पष्ट सहमति के बिना, बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता की जानकारी एकत्र करते हैं और उसका विश्लेषण करते हैं।
🔹 बड़े पैमाने पर निगरानी: सरकारें और निगम व्यक्तियों पर नज़र रखने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जिससे गोपनीयता के उल्लंघन की चिंता बढ़ जाती है।
🔹 डेटा उल्लंघन: संवेदनशील जानकारी को संभालने वाली एआई प्रणालियाँ साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील होती हैं, जिससे व्यक्तिगत और वित्तीय डेटा खतरे में पड़ जाता है।
🔹 डीपफेक प्रौद्योगिकी: एआई-जनित डीपफेक वीडियो और ऑडियो में हेरफेर कर सकते हैं, गलत सूचना फैला सकते हैं और विश्वास को खत्म कर सकते हैं।
🔹 इसका स्पष्ट उदहारण: 2019 में, यूके की एक ऊर्जा कंपनी को सीईओ की आवाज का प्रतिरूपण करते हुए एआई-जनरेटेड डीपफेक ऑडियो का उपयोग करके 243,000 डॉलर का घोटाला किया गया था।
🔹 4. युद्ध और स्वायत्त हथियारों में एआई
एआई को तेजी से सैन्य अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा रहा है, जिससे स्वायत्त हथियारों और रोबोट युद्ध की आशंकाएं बढ़ रही हैं।
🔹 घातक स्वायत्त हथियार: एआई संचालित ड्रोन और रोबोट मानवीय हस्तक्षेप के बिना जीवन-मृत्यु का निर्णय ले सकते हैं।
🔹 संघर्षों का बढ़ना: एआई युद्ध की लागत को कम कर सकता है, जिससे संघर्ष अधिक लगातार और अप्रत्याशित हो सकते हैं।
🔹 उत्तरदायित्व की कमी: जब कोई AI-संचालित हथियार गलत हमला करता है तो कौन जिम्मेदार है? स्पष्ट कानूनी ढाँचे की अनुपस्थिति नैतिक दुविधाओं को जन्म देती है।
🔹 विशेषज्ञ चेतावनी: एलन मस्क और 100 से अधिक एआई शोधकर्ताओं ने संयुक्त राष्ट्र से हत्यारे रोबोटों पर प्रतिबंध लगाने का आग्रह किया है, तथा चेतावनी दी है कि वे "आतंक के हथियार" बन सकते हैं।
🔹 5.गलत सूचना और हेरफेर
एआई डिजिटल गलत सूचना के युग को बढ़ावा दे रहा है, जिससे सच और धोखे में अंतर करना कठिन हो रहा है।
🔹 डीपफेक वीडियो: एआई-जनित डीपफेक सार्वजनिक धारणा में हेरफेर कर सकते हैं और चुनावों को प्रभावित कर सकते हैं।
🔹 एआई-जनित फर्जी खबरें: स्वचालित सामग्री सृजन से अभूतपूर्व पैमाने पर भ्रामक या पूरी तरह से झूठी खबरें फैल सकती हैं।
🔹 सोशल मीडिया हेरफेर: एआई-चालित बॉट दुष्प्रचार को बढ़ावा देते हैं, तथा जनता की राय को प्रभावित करने के लिए फर्जी संलग्नता पैदा करते हैं।
🔹 केस स्टडी: एमआईटी द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि ट्विटर पर झूठी खबरें सच्ची खबरों की तुलना में छह गुना तेजी से फैलती हैं, और अक्सर एआई-संचालित एल्गोरिदम द्वारा इसे बढ़ा दिया जाता है।
🔹 6. एआई पर निर्भरता और मानवीय कौशल का ह्रास
जैसे-जैसे एआई महत्वपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को अपने नियंत्रण में ले लेगा, मनुष्य प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भर हो जाएगा, जिससे कौशल में गिरावट आएगी।
🔹 आलोचनात्मक सोच की हानि: एआई-संचालित स्वचालन शिक्षा, नेविगेशन और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता को कम करता है।
🔹 स्वास्थ्य देखभाल जोखिम: एआई डायग्नोस्टिक्स पर अत्यधिक निर्भरता के कारण डॉक्टर रोगी की देखभाल में महत्वपूर्ण बारीकियों को नजरअंदाज कर सकते हैं।
🔹 सृजनात्मकता और नवाचार: संगीत से लेकर कला तक, एआई द्वारा निर्मित सामग्री, मानव रचनात्मकता में गिरावट के बारे में चिंताएं उत्पन्न करती है।
🔹 उदाहरण: 2023 के एक अध्ययन से पता चला है कि एआई-सहायता प्राप्त शिक्षण उपकरणों पर निर्भर छात्रों में समय के साथ समस्या-समाधान क्षमताओं में गिरावट देखी गई।
🔹 7. अनियंत्रित एआई और अस्तित्वगत जोखिम
एआई द्वारा मानवीय बुद्धिमत्ता को पीछे छोड़ देने का डर - जिसे अक्सर "एआई सिंगुलैरिटी"-विशेषज्ञों के बीच एक प्रमुख चिंता का विषय है।
🔹 अति बुद्धिमान एआई: कुछ शोधकर्ताओं को चिंता है कि कृत्रिम बुद्धि (AI) अंततः इतनी शक्तिशाली हो जाएगी कि उसका मानव नियंत्रण से बाहर हो जाएगा।
🔹 अप्रत्याशित व्यवहार: उन्नत एआई प्रणालियां अनपेक्षित लक्ष्य विकसित कर सकती हैं, तथा ऐसे तरीकों से कार्य कर सकती हैं जिनकी मनुष्य कल्पना भी नहीं कर सकता।
🔹 एआई अधिग्रहण परिदृश्य: हालांकि यह बात विज्ञान कथा जैसी लगती है, लेकिन स्टीफन हॉकिंग सहित प्रमुख एआई विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि एआई एक दिन मानवता के लिए खतरा बन सकता है।
🔹 एलन मस्क का उद्धरण: "एआई मानव सभ्यता के अस्तित्व के लिए एक बुनियादी खतरा है।"
❓ क्या एआई को अधिक सुरक्षित बनाया जा सकता है?
इन खतरों के बावजूद, एआई स्वाभाविक रूप से बुरा नहीं है - यह इस बात पर निर्भर करता है कि इसका विकास और उपयोग कैसे किया जाता है।
🔹 विनियम और नैतिकता: नैतिक विकास सुनिश्चित करने के लिए सरकारों को सख्त एआई नीतियों को लागू करना चाहिए।
🔹 पूर्वाग्रह मुक्त प्रशिक्षण डेटा: एआई डेवलपर्स को मशीन लर्निंग मॉडल से पूर्वाग्रहों को दूर करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
🔹 मानवीय निरीक्षण: एआई को महत्वपूर्ण क्षेत्रों में मानवीय निर्णय लेने में सहायता करनी चाहिए, न कि उसका स्थान लेना चाहिए।
🔹 पारदर्शिता: एआई कम्पनियों को एल्गोरिदम को अधिक समझने योग्य और जवाबदेह बनाना होगा।
इसलिए, एआई ख़राब क्यों है? जोखिम में नौकरी छूटना और पक्षपात से लेकर गलत सूचना, युद्ध और अस्तित्व संबंधी खतरे शामिल हैं। जबकि एआई निर्विवाद लाभ प्रदान करता है, इसके अंधेरे पक्ष को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
AI का भविष्य जिम्मेदार विकास और विनियमन पर निर्भर करता है। उचित निगरानी के बिना, AI मानवता द्वारा बनाई गई सबसे खतरनाक तकनीकों में से एक बन सकती है।