एआई के बारे में सबसे बड़ी गलत धारणाओं में से एक यह धारणा है कि यह या तो पूरी तरह से मानव नौकरियों की जगह ले रहा है या कुछ भी उपयोगी नहीं कर रहा है।

ब्लूमबर्ग के एक हालिया लेख में एमआईटी के एक अर्थशास्त्री के इस दावे का हवाला दिया गया है कि एआई केवल 5% नौकरियां ही कर सकता है, यहां तक ​​कि एआई की सीमाओं के कारण संभावित आर्थिक गिरावट के बारे में भी चेतावनी दी गई है। यह दृष्टिकोण सतर्कतापूर्ण लग सकता है, लेकिन यह उद्योगों में एआई की परिवर्तनकारी भूमिका और संख्याओं से कहीं अधिक इसके निरंतर विस्तार की बड़ी तस्वीर को नज़रअंदाज़ करता है।

AI के बारे में सबसे बड़ी गलतफ़हमियों में से एक यह धारणा है कि यह या तो पूरी तरह से मानवीय नौकरियों की जगह ले रहा है या कुछ भी उपयोगी नहीं कर रहा है। वास्तव में, AI की शक्ति सिर्फ़ काम को बदलने के बजाय उसे बढ़ाने, बेहतर बनाने और नया रूप देने में निहित है। भले ही आज केवल 5% नौकरियां ही पूरी तरह से स्वचालित हो सकती हैं, लेकिन AI द्वारा कई और व्यवसायों को मौलिक रूप से बदला जा रहा है। हेल्थकेयर इसका एक अच्छा उदाहरण है: AI डॉक्टर की जगह नहीं ले सकता है, लेकिन यह मेडिकल इमेज का विश्लेषण कर सकता है, विसंगतियों को चिह्नित कर सकता है और डॉक्टरों का समर्थन करने वाली सटीकता के साथ निदान का सुझाव दे सकता है। रेडियोलॉजिस्ट की भूमिका विकसित हो रही है, क्योंकि AI उन्हें तेज़ी से और अधिक आत्मविश्वास के साथ काम करने की अनुमति देता है। यह सिर्फ़ हेल्थकेयर की कहानी नहीं है; वित्त, कानून और मार्केटिंग में भी इसी तरह के बदलाव देखने को मिल रहे हैं। इसलिए सिर्फ़ बदली गई नौकरियों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, हमें यह देखने की ज़रूरत है कि कितनी नौकरियां बदल रही हैं, और यह संख्या 5% से कहीं ज़्यादा है।

5% का दावा भी AI को इस तरह से देखता है जैसे कि यह स्थिर है और इसका दायरा सीमित है। सच तो यह है कि AI एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक है, जैसे बिजली या इंटरनेट। इन दोनों तकनीकों की शुरुआत सीमित उपयोगों, बिजली से चलने वाली रोशनी और इंटरनेट से जुड़ी शोध प्रयोगशालाओं से हुई थी, लेकिन अंततः इसने जीवन और काम के लगभग हर पहलू को प्रभावित किया। AI भी इसी राह पर है। ऐसा लग सकता है कि यह आज केवल कुछ ही काम कर सकता है, लेकिन इसकी क्षमताएँ तेज़ी से बढ़ रही हैं। अगर AI आज 5% नौकरियों को स्वचालित करता है, तो यह अगले साल 10% हो सकता है और पाँच साल में इससे भी ज़्यादा। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के आगे बढ़ने और स्व-पर्यवेक्षित सीखने जैसी नई तकनीकों के उभरने के साथ AI में सुधार होता रहता है।

पूरी तरह से प्रतिस्थापित की जा सकने वाली नौकरियों पर ध्यान केंद्रित करने में एक और समस्या यह है कि यह AI की वास्तविक ताकत को अनदेखा कर देता है, नौकरियों के कुछ हिस्सों को स्वचालित करता है, जो मनुष्यों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जिनमें रचनात्मकता, रणनीति या पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है। मैकिन्से का अनुमान है कि सभी नौकरियों में से 60% में कम से कम कुछ कार्य ऐसे होते हैं जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है। ये अक्सर दोहराए जाने वाले या सांसारिक कार्य होते हैं, और यहीं पर AI बहुत अधिक मूल्य जोड़ता है, भले ही यह पूरी भूमिकाएँ न ले। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा में, AI-संचालित चैटबॉट सामान्य पूछताछ को तेज़ी से संभालते हैं, जबकि मानव एजेंटों को जटिल मुद्दों को हल करने के लिए छोड़ दिया जाता है। विनिर्माण में, रोबोट उच्च-सटीक कार्य करते हैं, जिससे मनुष्य गुणवत्ता नियंत्रण और समस्या-समाधान पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। AI भले ही पूरा काम न कर रहा हो, लेकिन यह काम करने के तरीके को बदल रहा है, जिससे बड़ी दक्षताएँ बढ़ रही हैं।

अर्थशास्त्रियों का यह डर कि AI की कथित सीमाओं के कारण आर्थिक पतन हो सकता है, भी करीब से देखने की मांग करता है। ऐतिहासिक रूप से, अर्थव्यवस्थाएं नई तकनीक के अनुकूल होती हैं। AI उत्पादकता लाभ में ऐसे तरीकों से योगदान देता है जो तुरंत दिखाई नहीं दे सकते हैं, और ये लाभ नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताओं को दूर करते हैं। यह तर्क कि AI-संचालित परिवर्तन की कमी से आर्थिक विफलता होगी, एक दोषपूर्ण धारणा पर आधारित प्रतीत होता है: कि यदि AI तुरंत पूरे श्रम बाजार की जगह नहीं ले रहा है, तो यह भयावह रूप से विफल हो जाएगा। तकनीकी परिवर्तन इस तरह से काम नहीं करता है। इसके बजाय, हम भूमिकाओं और कौशल की क्रमिक पुनर्परिभाषा देखने की संभावना रखते हैं। इसके लिए रीस्किलिंग में निवेश की आवश्यकता होगी, लेकिन यह ऐसी स्थिति नहीं है जो अचानक पतन की ओर ले जाए। यदि कुछ भी हो, तो AI अपनाने से उत्पादकता वृद्धि को बढ़ावा मिलेगा, लागत कम होगी और नए अवसर पैदा होंगे, जो सभी संकुचन के बजाय आर्थिक विस्तार का संकेत देते हैं।

एआई को एक अखंड तकनीक के रूप में भी नहीं देखा जाना चाहिए। विभिन्न उद्योग एआई को अलग-अलग गति से अपनाते हैं, जिसमें बुनियादी स्वचालन से लेकर परिष्कृत निर्णय लेने तक के विभिन्न अनुप्रयोग शामिल हैं। एआई के प्रभाव को केवल 5% नौकरियों तक सीमित करना नवाचार को आगे बढ़ाने में इसकी व्यापक भूमिका को नजरअंदाज करता है।उदाहरण के लिए, खुदरा क्षेत्र में, एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स और इन्वेंट्री प्रबंधन ने दक्षता में भारी वृद्धि की है, भले ही स्टोर कर्मचारियों को बड़े पैमाने पर रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा रहा हो। एआई का मूल्य प्रत्यक्ष श्रम प्रतिस्थापन से कहीं अधिक व्यापक है, यह आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने, ग्राहक अनुभव को बढ़ाने और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करने के बारे में है जो पहले संभव नहीं थे।

यह विचार कि AI केवल 5% कार्य ही कर सकता है, इसके वास्तविक प्रभाव को अनदेखा करता है। AI केवल पूर्ण प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है; यह भूमिकाओं को बढ़ा रहा है, नौकरियों के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर रहा है, और एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक साबित हो रहा है जो हर दिन अधिक शक्तिशाली होती जा रही है। मानवीय कार्य को बढ़ाने से लेकर सांसारिक कार्यों को स्वचालित करने और उत्पादकता लाभ को बढ़ावा देने तक, AI का आर्थिक प्रभाव नौकरियों को बदलने से कहीं आगे तक फैला हुआ है। यदि हम केवल इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि AI आज क्या नहीं कर सकता है, तो हम उन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण परिवर्तनों को अनदेखा करने का जोखिम उठाते हैं जो यह पहले से ही कार्यबल में ला रहा है और भविष्य में भी लाता रहेगा। AI की सफलता स्वचालित नौकरियों के लिए मनमाने लक्ष्य तक पहुँचने के बारे में नहीं है, यह इस बारे में है कि हम कितनी अच्छी तरह से अनुकूलन करते हैं, विकसित होते हैं, और एक ऐसी तकनीक का अधिकतम लाभ उठाते हैं जो अभी भी हमारी दुनिया में क्रांति लाने के शुरुआती चरणों में है।