משרות ש- AI לא יכול להחליף ואילו משרות יחליפו את ? נקודת מבט עולמית על ההשפעה של AI על התעסוקה

מסגור את עליית הבינה המלאכותית בכוח העבודה

בשנת 2023, למעלה משלושה רבעים (77%) מהחברות ברחבי העולם כבר השתמשו או בחנו פתרונות AI (אובדן משרות בינה מלאכותית: נתגלו נתונים מזעזעים). לעלייה זו באימוץ יש השלכות של ממש: 37% מהעסקים המשתמשים בבינה מלאכותית דיווחו על צמצום כוח אדם ב-2023, ו-44% ציפו ליותר קיצוצים מונעי בינה מלאכותית ב-2024 (אובדן משרות בינה מלאכותית: נתגלו נתונים מזעזעים). במקביל, אנליסטים מעריכים כי בינה מלאכותית עלולה לסכן מאות מיליוני משרות - העריכו כלכלני גולדמן זאקס 300 מיליון משרות ברחבי העולם עלולות להיות מושפעות מאוטומציה של AI (60+ סטטיסטיקות על משרות החלפת AI (2024)). לא פלא שהשאלה "אילו משרות יחליפו בינה מלאכותית?" ו"עבודות שבינה מלאכותית לא יכולה להחליף" הפך להיות מרכזי בוויכוחים על עתיד העבודה.

עם זאת, ההיסטוריה מציעה פרספקטיבה מסוימת. מהפכות טכנולוגיות קודמות (ממיכון למחשבים) שיבשו את שוקי העבודה אך גם יצרו הזדמנויות חדשות. ככל שהיכולות של בינה מלאכותית גדלות, יש דיון אינטנסיבי בשאלה האם גל האוטומציה הזה יפעל באותו דפוס. ספר לבן זה בוחן את הנוף: כיצד פועלת בינה מלאכותית בהקשר של משרות, אילו מגזרים עומדים בפני העקירה הגדולה ביותר, אילו תפקידים נשארים בטוחים יחסית (ומדוע), ומה מומחים צופים עבור כוח העבודה העולמי. נתונים עדכניים, דוגמאות בתעשייה וציטוטים של מומחים כלולים כדי לספק ניתוח מקיף ועדכני.

איך AI עובד בהקשר של משרות

AI היום מצטיין בספציפיות משימות - במיוחד אלה הכוללים זיהוי דפוסים, עיבוד נתונים וקבלת החלטות שגרתית. במקום לחשוב על בינה מלאכותית כעל עובד דמוי אדם, עדיף להבין זאת כאוסף של כלים מאומנים לבצע פונקציות צרות. הכלים הללו נעים מאלגוריתמים של למידת מכונה המנתחים נתונים גדולים, למערכות ראייה ממוחשבת שבודקות מוצרים, ועד למעבדי שפה טבעית כמו צ'אטבוטים המטפלים בפניות בסיסיות של לקוחות. מבחינה מעשית, AI יכול להפוך חלקים של עבודה אוטומטית: הוא עשוי לסנן במהירות אלפי מסמכים למידע רלוונטי, לנהוג ברכב במסלול קבוע מראש או לענות על שאלות פשוטות של שירות לקוחות. מיומנות ממוקדת משימה זו פירושה שבינה מלאכותית משלימה לעתים קרובות עובדים אנושיים על ידי השתלטות על מטלות חוזרות ונשנות.

באופן מכריע, רוב המשרות מורכבות ממספר משימות, ורק חלק מהן עשויות להתאים לאוטומציה של AI. ניתוח מקינזי מצא את זה פחות מ-5% מהעיסוקים יכולים להיות אוטומטיים לחלוטין עם הטכנולוגיה העדכנית (סטטיסטיקה ועובדות של AI מחליף משרות [2024*]). במילים אחרות, החלפה מלאה של אדם ברוב התפקידים נותרה קשה. מה שבינה מלאכותית יכולה לעשות זה להתמודד קטעים של עבודה: למעשה, בערך ל-60% מהמקצועות יש חלק ניכר מהפעילויות שניתן לבצע אוטומטיות על ידי AI ורובוטים תוכנה (סטטיסטיקה ועובדות של AI מחליף משרות [2024*]). זה מסביר מדוע אנו רואים בינה מלאכותית פרוסה כ- כלי תומך - לדוגמה, מערכת בינה מלאכותית עשויה לטפל במיון ראשוני של מועמדים לעבודה, לסמן קורות חיים מובילים למגייס אנושי לבדיקה. הכוח של AI טמון במהירות ובעקביות שלו למשימות מוגדרות היטב, בעוד שבני אדם שומרים על יתרון בגמישות חוצת משימות, שיפוט מורכב וכישורים בין אישיים.

מומחים רבים מדגישים הבחנה זו. "אנחנו עדיין לא יודעים את ההשפעה המלאה, אבל אף טכנולוגיה בהיסטוריה לא הפחיתה את התעסוקה ברשת", מציינת מרי סי. דאלי, נשיאת הפד של סן פרנסיסקו, מדגישה שבינה מלאכותית כנראה תשנה את האופן שבו אנו עובדים במקום להפוך את בני האדם למיושנים באופן מיידי (ראש הפד של SF מרי דאלי בכנס Fortune Brainstorm Tech: AI מחליף משימות, לא אנשים - הפד של סן פרנסיסקו).בטווח הקרוב, AI הוא "החלפת משימות, לא אנשים," הגדלת תפקידים אנושיים על ידי השתלטות על חובות ארציות ואפשרות לעובדים להתמקד באחריות מורכבת יותר. הבנת הדינמיקה הזו היא המפתח לזיהוי אילו עבודות בינה מלאכותית תחליף ועבודות שבינה מלאכותית לא יכולה להחליף - לרוב זה הפרט משימות במסגרת עבודות (במיוחד משימות שחוזרות על עצמן, מבוססות כללים) הפגיעות ביותר לאוטומציה.

משרות שככל הנראה יוחלפו על ידי AI (לפי מגזר)

בעוד שבינה מלאכותית עשויה שלא להשתלט לחלוטין על רוב העיסוקים בן לילה, בהחלט מגזרים וקטגוריות עבודה פגיעות הרבה יותר לאוטומציה מאחרים. אלה נוטים להיות תחומים עם שפע של תהליכים שגרתיים, נפחים גבוהים של נתונים או תנועות פיזיות צפויות - התחומים שבהם טכנולוגיות הבינה המלאכותית והרובוטיקה הנוכחיות מצטיינות. להלן, אנו בוחנים את התעשיות והתפקידים סביר להניח שיוחלף על ידי AI, יחד עם דוגמאות אמיתיות וסטטיסטיקות הממחישות את המגמות הללו:

ייצור וייצור

הייצור היה אחד התחומים הראשונים שחשו בהשפעה של אוטומציה, באמצעות רובוטים תעשייתיים ומכונות חכמות. עבודות קו ייצור שחוזרות על עצמן ומשימות ייצור פשוטות מבוצעות יותר ויותר על ידי רובוטים עם חזון ושליטה מונעי בינה מלאכותית. לְדוּגמָה, פוקסקון, יצרנית אלקטרוניקה גדולה, פרסה רובוטים להחלפה 60,000 עובדי מפעל במתקן אחד על ידי אוטומציה של משימות הרכבה חוזרות ונשנות (3 מתוך 10 המעסיקים הגדולים בעולם מחליפים עובדים ברובוטים | הפורום הכלכלי העולמי). במפעלי רכב ברחבי העולם, זרועות רובוטיות מרותכות וצובעות בדיוק, ומפחיתות את הצורך בעבודת כפיים. התוצאה היא שעבודות ייצור מסורתיות רבות - מפעילי מכונות, מרכיבים, מארזים - מוחלפות על ידי מכונות מונחות בינה מלאכותית. לפי הפורום הכלכלי העולמי, תפקידי הרכבה ועובדי מפעל הם בין אלה בירידה, ומיליוני משרות כאלה כבר הושמטו בשנים האחרונות עם האצה של האוטומציה (סטטיסטיקה ועובדות של AI מחליף משרות [2024*]). מגמה זו היא גלובלית: מדינות מתועשות כמו יפן, גרמניה, סין וארה"ב כולן פורסות בינה מלאכותית של ייצור כדי להגביר את הפרודוקטיביות, לרוב על חשבון עובדי קו אנושי. היתרון הוא שאוטומציה יכולה להפוך מפעלים ליעילים יותר ואף ליצור משרות טכניות חדשות (כמו טכנאי תחזוקה של רובוטים), אבל תפקידי הייצור הפשוטים נמצאים בסיכון ברור להיעלם.

קמעונאות ומסחר אלקטרוני

במגזר הקמעונאי, הבינה המלאכותית משנה את האופן שבו חנויות פועלות ואת האופן שבו לקוחות קונים. אולי השינוי הגלוי ביותר הוא עלייתם של עמדות קופה עצמית וחנויות אוטומטיות. משרות קופאיות, פעם אחת התפקידים הנפוצים ביותר בקמעונאות, מצטמצמות כאשר קמעונאים משקיעים במערכות קופה המופעלות על ידי בינה מלאכותית. לרשתות המכולת והסופרמרקטים הגדולות יש כעת קופות בשירות עצמי, וחברות כמו אמזון הציגו חנויות "פשוט ללכת החוצה" (Amazon Go) שבהן AI וחיישנים עוקבים אחר רכישות ללא צורך בקופאי אנושי. הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה כבר הבחינה בירידה בתעסוקת הקופאיות - מ-1.4 מיליון קופאיות ב-2019 לכ-1.2 מיליון ב-2023 - ומעריכה שהמספר יירד בעוד 10% בעשור הקרוב (צ'ק-אאוט עצמי כאן כדי להישאר. אבל זה עובר חשבון | חדשות AP). ניהול מלאי ואחסנה בקמעונאות גם הם עושים אוטומציה: רובוטים מסתובבים במחסנים ומחזירים פריטים (לדוגמה, אמזון מעסיקה למעלה מ-200,000 רובוטים ניידים במרכזי ההגשמה שלה, העובדים לצד קוטפים אנושיים). אפילו משימות רצפה כמו סריקת מדף וניקוי נעשות על ידי רובוטים מונעי בינה מלאכותית בכמה חנויות גדולות. ה ההשפעה נטו היא פחות משרות קמעונאיות ברמת הכניסה כגון פקידי מלאי, קוטפי מחסנים וקופאיות.מצד שני, AI קמעונאי מייצר ביקוש לעובדים מיומנים שיכולים לנהל אלגוריתמי מסחר אלקטרוני או לנתח נתוני לקוחות. ובכל זאת, כשזה מגיע אילו עבודות AI תחליף בקמעונאות, תפקידים בעלי מיומנות נמוכה עם חובות שחוזרות על עצמן הם היעדים העיקריים של אוטומציה.

פיננסים ובנקאות

האוצר הקדים לאמץ אוטומציה של תוכנה, וה-AI של היום מאיץ את המגמה. עבודות רבות הכוללות עיבוד מספרים, עיון במסמכים או קבלת החלטות שגרתיות מטופלות על ידי אלגוריתמים. דוגמה בולטת מגיעה ג'יי.פי מורגן צ'ייס, שם הוצגה תוכנית מונעת בינה מלאכותית בשם COIN לניתוח מסמכים משפטיים והסכמי הלוואה. COIN יכול לסקור חוזים בשניות - עבודה שבעבר צרכה 360,000 שעות זמן של עורכי דין וקציני הלוואות מדי שנה (תוכנת JPMorgan עושה בשניות את מה שלקח לעורכי דין 360,000 שעות | העצמאי | האינדיפנדנט). בכך הוא החליף למעשה נתח גדול של תפקידים משפטיים/אדמיניסטרטיביים זוטרים בפעילות הבנק. בכל התעשייה הפיננסית, מערכות מסחר אלגוריתמיות החליפו מספר גדול של סוחרים אנושיים על ידי ביצוע עסקאות מהר יותר ולעתים קרובות יותר ברווחיות. בנקים וחברות ביטוח משתמשים בבינה מלאכותית לזיהוי הונאה, הערכת סיכונים וצ'אטבוטים של שירות לקוחות, מה שמפחית את הצורך בכמה שיותר אנליסטים וצוות תמיכת לקוחות. אפילו בחשבונאות ובביקורת, כלי בינה מלאכותית יכולים לסווג אוטומטית עסקאות ולזהות חריגות, המאיימות על משרות הנהלת חשבונות מסורתיות. ההערכה היא שכך פקידי חשבונאות והנהלת חשבונות הם בין התפקידים המובילים בסיכון, כאשר עמדות אלו צפויות לרדת באופן משמעותי ככל שתוכנת חשבונאות בינה מלאכותית תהפוך ליכולת יותר (60+ סטטיסטיקות על משרות החלפת AI (2024)). בקיצור, מגזר הפיננסים רואה בינה מלאכותית להחליף עבודות שסובבות סביב עיבוד נתונים, ניירת וקבלת החלטות שגרתית - מפקידי בנק (עקב כספומטים ובנקאות מקוונת) ועד אנליסטים במשרד הביניים - תוך הגדלת תפקידי החלטות פיננסיות ברמה גבוהה יותר.

פיתוח טכנולוגיה ותוכנה

זה אולי נשמע אירוני, אבל מגזר הטכנולוגיה - התעשייה שבונה בינה מלאכותית - גם עושה אוטומציה של חלקים מכוח העבודה שלו. ההתקדמות האחרונה בתחום AI גנרטיבי הראו שכתיבת קוד אינה עוד מיומנות אנושית בלבד. עוזרי קידוד AI (כמו GitHub Copilot ו-Codex של OpenAI) יכולים ליצור חלקים ניכרים של קוד תוכנה באופן אוטומטי. פירוש הדבר שניתן להוריד כמה משימות תכנות שגרתיות, במיוחד כתיבת קוד לוח או איתור שגיאות פשוטות, ל-AI. עבור חברות טכנולוגיה, זה יכול בסופו של דבר להפחית את הצורך בצוותים גדולים של מפתחים זוטרים. במקביל, AI מייעלת את פונקציות ה-IT והניהול בחברות טכנולוגיה. דוגמה בולטת: בשנת 2023 IBM הודיעה על הפסקה בגיוס לתפקידים מסוימים במשרד האחורי ונאמר בערך 30% מהמשרות שאינן מול לקוחות (בסביבות 7,800 משרות) עשויות להיות מוחלפות ב-AI ב-5 השנים הבאות (יבמ תשהה את הגיוס בתוכנית להחליף 7,800 משרות ב-AI, מדווח בלומברג | רויטרס). תפקידים אלו כוללים תפקידי ניהול ומשאבי אנוש הכוללים תזמון, ניירת ותהליכים שגרתיים אחרים. המקרה של IBM ממחיש שאפילו משרות צווארון לבן במגזר הטכנולוגי ניתנות לאוטומטיות כאשר הן מורכבות ממשימות שחוזרות על עצמן - בינה מלאכותית יכולה להתמודד עם תזמון, שמירת תיעוד ושאילתות בסיסיות ללא התערבות אנושית. חשוב לציין שעבודת הנדסת תוכנה יצירתית ומורכבת באמת נותרה בידיים אנושיות (AI עדיין חסרה את יכולת פתרון הבעיות הכללית של מהנדס מנוסה). אבל בשביל טכנולוגים, חלקים ארציים של העבודה נלקחים על ידי AI - וחברות עשויות בסופו של דבר להזדקק לפחות קודנים ברמת הכניסה, בודקי QA או צוות תמיכה ב-IT ככל שכלי האוטומציה משתפרים.למעשה, המגזר הטכנולוגי משתמש ב-AI כדי להחליף עבודות שגרתיות או מוכוונות תמיכה תוך הפניית כישרון אנושי למשימות חדשניות וברמה גבוהה יותר.

שירות לקוחות ותמיכה

צ'אטבוטים המונעים בינה מלאכותית ועוזרים וירטואליים עשו פריצות ענק בתחום שירות הלקוחות. טיפול בפניות לקוחות - בין אם באמצעות טלפון, דוא"ל או צ'אט - הוא פונקציה עתירת עבודה שחברות כבר מזמן ביקשו לייעל. כעת, הודות למודלים מתקדמים של שפה, מערכות בינה מלאכותית יכולות לעסוק בשיחות דמויות אנושיות באופן מפתיע. חברות רבות פרסו צ'אטבוטים של AI כקו התמיכה הראשון, תוך התייחסות לשאלות נפוצות (איפוסי חשבונות, מעקב אחר הזמנות, שאלות נפוצות) ללא סוכן אנושי. זה התחיל להחליף משרות במוקד ותפקידי העזרה. לדוגמה, חברות טלקום ושירותים מדווחות שחלק ניכר מהשאילתות של לקוחות נפתרות לחלוטין על ידי סוכנים וירטואליים. מנהיגי התעשייה צופים כי מגמה זו רק תגדל: מנכ"ל זנדסק, טום אגמאייר, מצפה ש-100% מהאינטראקציות עם הלקוחות יהיו כרוכות בבינה מלאכותית בצורה כלשהי, וש-80% מהפניות לא ידרשו גורם אנושי לפתרון בעתיד הקרוב (59 נתונים סטטיסטיים של שירות לקוחות בינה מלאכותית לשנת 2025). תרחיש כזה מרמז על צורך מופחת מאוד בנציגי שירות לקוחות אנושיים. כבר, סקרים מראים כי יותר מרבע מצוותי שירות לקוחות שילבו בינה מלאכותית בזרימות העבודה היומיומיות שלהם, ועסקים המשתמשים ב"סוכנים וירטואליים" של בינה מלאכותית צמצמו את עלויות שירות הלקוחות בשיעור של עד 30% (שירות לקוחות: כיצד AI משנה אינטראקציות - פורבס). סוגי משרות התמיכה שרוב הסיכויים יוחלפו על ידי AI הם אלה הכוללים תגובות כתובות ופתרון תקלות שגרתי – למשל, מפעיל מוקד טלפוני ברמה 1 שעוקבת אחר סקריפט מוגדר לבעיות נפוצות. מצד שני, מצבי לקוחות שהם מורכבים או טעונים רגשית עדיין מסלימים לעתים קרובות לסוכנים אנושיים. בסך הכל, AI הוא במהירות שינוי תפקידי שירות לקוחות, אוטומציה של המשימות הפשוטות יותר ובכך להקטין את מספר צוותי התמיכה ברמת הכניסה הדרושים.

תחבורה ולוגיסטיקה

תעשיות מעטות זכו לתשומת לב רבה בכל הנוגע להחלפת עבודה מונעת בינה מלאכותית כמו תחבורה. הפיתוח של רכבים בנהיגה עצמית - משאיות, מוניות ובוטים למשלוחים - מאיימים ישירות על מקצועות הכרוכים בנהיגה. בתעשיית ההובלות, למשל, חברות רבות בוחנות משאיות למחצה אוטונומיות בכבישים מהירים. אם המאמצים האלה יצליחו, נהגי משאיות לטווח ארוך יכולים להיות מוחלפים במידה רבה באסדות נהיגה עצמית שיכולות לפעול כמעט 24/7. כמה הערכות חדות: אוטומציה יכולה בסופו של דבר להחליף עד 90% מעבודות הובלות לטווח ארוך אם טכנולוגיית נהיגה עצמית תהפוך לפעולה מלאה ומהימנה (משאיות אוטונומיות עשויות להשתלט בקרוב על העבודה הכי לא רצויה בשילוח ארוך). נהיגה במשאית היא אחת העבודות הנפוצות ביותר במדינות רבות (למשל, מדובר במעסיק מוביל של גברים אמריקאים ללא תואר אקדמי), כך שההשפעה כאן עלולה להיות עצומה. אנחנו כבר רואים צעדים מצטברים - אוטובוסים הסעות אוטונומיים בערים מסוימות, רכבי מחסנים ומטפלי מטענים בנמל בהנחיית AI, ותוכניות פיילוט למוניות ללא נהג בערים כמו סן פרנסיסקו ופיניקס. חברות כמו Waymo וקרוז סיפקו אלפי נסיעות במונית ללא נהג, רומז לעתיד שבו נהגי מוניות ונהגי אובר/ליפט עשויים להיות פחות מבוקשים. בתחום המסירה והלוגיסטיקה מנסים מל"טים ורובוטים למדרכות לטפל במשלוחים של הקילומטר האחרון, מה שעלול להפחית את הצורך בלדרים. אפילו התעופה המסחרית עושה ניסויים באוטומציה מוגברת (אם כי מטוסי נוסעים אוטונומיים נמצאים כנראה במרחק של עשרות שנים, אם בכלל, בגלל חששות בטיחות).לְפִי שָׁעָה, נהגים ומפעילי רכב הם בין העבודות שסביר להניח שיוחלפו ב-AI. הטכנולוגיה מתקדמת במהירות בסביבות מבוקרות: מחסנים משתמשים במלגזות לנהיגה עצמית, ונמלים משתמשים במנופים אוטומטיים. ככל שההצלחות הללו מתרחבות לכבישים ציבוריים, תפקידים כמו נהג משאית, נהג מונית, נהג משלוחים ומפעיל מלגזה עומדים בפני ירידה. העיתוי אינו ודאי - תקנות ואתגרים טכניים פירושם שהנהגים האנושיים עדיין לא נעלמים - אבל המסלול ברור.

שירותי בריאות

שירותי בריאות הם מגזר שבו ההשפעה של AI על משרות מורכבת. מצד אחד, AI הוא אוטומציה של משימות אנליטיות ואבחון מסוימות שפעם נעשו אך ורק על ידי אנשי מקצוע בעלי הכשרה גבוהה. לדוגמה, מערכות בינה מלאכותית יכולות כעת לנתח תמונות רפואיות (קרני רנטגן, MRI, סריקות CT) בדיוק מדהים. במחקר שוודי, רדיולוג בסיוע בינה מלאכותית גילה 20% יותר מקרי סרטן שד מסריקות ממוגרפיה מאשר שני רדיולוגים אנושיים שעבדו יחד (האם בינה מלאכותית תחליף רופאים שקוראים צילומי רנטגן, או רק תהפוך אותם לטובים מאי פעם? | חדשות AP). זה מצביע על כך שרופא אחד המצויד בבינה מלאכותית יכול לעשות את עבודתם של רופאים רבים, ובכך להפחית את הצורך בכמה שיותר רדיולוגים אנושיים או פתולוגים. מנתחי מעבדה אוטומטיים יכולים להריץ בדיקות דם ולסמן חריגות ללא טכנאי מעבדה אנושיים בכל שלב. צ'אטבוטים של בינה מלאכותית מטפלים גם בניסוי חולים ובשאלות בסיסיות - חלק מבתי חולים משתמשים בבוטים לבודקי סימפטומים כדי לייעץ למטופלים אם הם צריכים להיכנס, מה שיכול להפחית את עומס העבודה על אחיות ומוקדים רפואיים. משרות בתחום הבריאות האדמיניסטרטיבי מוחלפים במיוחד: תזמון, קידוד רפואי וחיוב ראו דרגות גבוהות של אוטומציה באמצעות תוכנת AI. עם זאת, תפקידי טיפול ישיר בחולה נותרים לא מושפעים במידה רבה מבחינת ההחלפה. רובוט יכול לסייע בניתוח או לעזור להעביר חולים, אבל אחיות, רופאים ומטפלים לבצע מגוון רחב של משימות מורכבות ואמפתיות שכרגע AI אינו יכול לשחזר במלואן. גם אם בינה מלאכותית יכולה לאבחן מחלה, מטופלים רוצים לעתים קרובות שרופא אנושי יסביר ויטפל בה. שירותי הבריאות מתמודדים גם עם מחסומים אתיים ורגולטוריים חזקים להחלפה מלאה של בני אדם ב-AI. אז תוך כדי משרות ספציפיות בתחום הבריאות (כמו חשבונות רפואיים, מתמללים וכמה מומחים לאבחון) מוגדלות או מוחלפות חלקית על ידי AI, רוב אנשי המקצוע בתחום הבריאות רואים בינה מלאכותית כלי שמשפר את עבודתם במקום תחליף. בטווח הארוך, ככל שה-AI מתקדם יותר, הוא יוכל להתמודד עם יותר מהמשימות הכבדות בניתוח ובבדיקות שגרתיות - אבל לעת עתה, בני האדם נשארים במרכז הטיפול.

לסיכום, העבודות שרוב הסיכויים יוחלפו ב-AI הם אלה המתאפיינים במשימות שגרתיות שחוזרות על עצמן ובסביבות צפויות: עובדי מפעל, צוות פקידות ומנהלה, קופאיות קמעונאיות, סוכני שירות לקוחות בסיסיים, נהגים ותפקידים מקצועיים מסוימים ברמת הכניסה. ואכן, תחזיות הפורום הכלכלי העולמי לעתיד הקרוב (עד 2027). פקידי הזנת נתונים בראש הרשימה של כותרות עבודה בירידה (עם 7.5 מיליון משרות כאלה צפויות להתבטל), ואחריהן מזכירות מנהליות ו פקידי רואי חשבון, כל התפקידים רגישים מאוד לאוטומציה (60+ סטטיסטיקות על משרות החלפת AI (2024)). בינה מלאכותית שוטפת תעשיות במהירויות שונות, אבל הכיוון שלה הוא עקבי - אוטומציה של המשימות הפשוטות ביותר בין המגזרים. הסעיף הבא יבחן את הצד השני: אילו עבודות הן הכי פחות סביר להיות מוחלף על ידי AI, והתכונות האנושיות המגנות על התפקידים הללו.

משרות שהסבירות שהכי פחות יוחלפו/משרות שלא ניתן להחליף בינה מלאכותית (ומדוע)

לא כל עבודה נמצאת בסיכון גבוה לאוטומציה.למעשה, תפקידים רבים מתנגדים להחלפה על ידי AI מכיוון שהם דורשים יכולות אנושיות ייחודיות או מתרחשים בהגדרות בלתי צפויות שמכונות לא יכולות לנווט בהן. ככל שה-AI מתקדם, יש לו מגבלות ברורות בשכפול היצירתיות האנושית, האמפתיה והסתגלות. מחקר של מקינזי ציין שאומנם אוטומציה תשפיע במידה מסוימת על כמעט כל העיסוקים, אבל כן חלקים של משרות ולא תפקידים שלמים שבהם בינה מלאכותית יכולה להתמודד - מה שמרמז שמשרות אוטומטיות לחלוטין יהיו היוצא מן הכלל ולא הכלל (סטטיסטיקה ועובדות של AI מחליף משרות [2024*]). כאן אנו מדגישים את סוגי העבודות הכי פחות סביר שיוחלף על ידי AI בעתיד הנראה לעין, ומדוע התפקידים האלה יותר "מוגני AI":

• מקצועות הדורשים אמפתיה אנושית ואינטראקציה אישית: משרות שסובבות סביב טיפול, לימוד או הבנה של אנשים ברמה רגשית בטוחות יחסית מ-AI. אלה כוללים ספקי שירותי בריאות כמו אחיות, מטפלים מבוגרים ומטפלים, כמו גם מורים, עובדים סוציאליים ויועצים. תפקידים כאלה דורשים חמלה, בניית מערכות יחסים וקריאה של רמזים חברתיים - אזורים שבהם מכונות נאבקות. לדוגמה, חינוך לגיל הרך כרוך בטיפוח ותגובה לרמזים התנהגותיים עדינים ששום AI אינו יכול לשחזר באמת. לפי Pew Research, בערך 23% מהעובדים מועסקים בעבודות עם חשיפה נמוכה של AI (לעתים קרובות בטיפול, חינוך וכו'), כגון מטפלות, שבהן משימות מפתח (כמו טיפוח ילד) עמידות בפני אוטומציה. אנשים מעדיפים בדרך כלל מגע אנושי בתחומים אלה: בינה מלאכותית עשויה לאבחן דיכאון, אבל מטופלים בדרך כלל רוצים לדבר עם מטפל אנושי, לא עם צ'אט בוט, על הרגשות שלהם.

• מקצועות יצירתיים ואמנותיים: עבודה הכוללת יצירתיות, מקוריות וטעם תרבותי נוטה להתריס לאוטומציה מלאה. סופרים, אמנים, מוזיקאים, יוצרי קולנוע, מעצבי אופנה - אנשי מקצוע אלה מייצרים תוכן שמוערך לא רק בגלל הנוסחה, אלא גם בגלל הצגת רעיונות חדשניים ומלאי דמיון. בינה מלאכותית יכולה לסייע ליצירתיות (למשל, יצירת טיוטות גסות או הצעות עיצוב), אבל זה לעתים קרובות חסר מקוריות אמיתית ועומק רגשי. בעוד שאמנות וכתיבה שנוצרו על ידי בינה מלאכותית עלו לכותרות, ליצירתיות אנושיות עדיין יש יתרון בייצור משמעות המהדהדת עם בני אדם אחרים. יש גם ערך שוק באמנות מעשה ידי אדם (שקול את העניין המתמשך במוצרים בעבודת יד למרות הייצור ההמוני). אפילו בבידור ובספורט, אנשים רוצים ביצועים אנושיים. כפי שצייץ ביל גייטס בדיון שנערך לאחרונה על AI, "לא נרצה לראות מחשבים משחקים בייסבול." (ביל גייטס אומר שלא יהיה צורך בבני אדם עבור 'רוב הדברים' בעידן הבינה המלאכותית | EGW.News) – המשמעות היא שהריגוש מגיע מספורטאים אנושיים, ובהמשך, עבודות יצירתיות וביצועיות רבות יישארו מאמצים אנושיים.

• משרות הכרוכות בעבודה פיזית בלתי צפויה בסביבות דינמיות: עיסוקים מעשיים מסוימים דורשים מיומנות פיזית ופתרון בעיות במקום במסגרות מגוונות - דברים שקשה מאוד לרובוטים לעשות. תחשוב על מקצועות מיומנים כגון חשמלאים, אינסטלטורים, נגרים, מכונאים, או טכנאי תחזוקת מטוסים. עבודות אלו כוללות לרוב סביבות לא סדירות (החיווט של כל בית קצת שונה, כל נושא תיקון ייחודי) ודורשות התאמה בזמן אמת. רובוטים נוכחיים מונעי בינה מלאכותית מצטיינים בסביבות מובנות ומבוקרות כמו מפעלים, אך נאבקים עם המכשולים הבלתי צפויים של אתר בנייה או בית לקוח. לכן, בעלי מקצוע ואחרים שעובדים בעולם הפיזי עם הרבה שונות נוטים פחות להיות מוחלפים בקרוב.דו"ח על המעסיקים הגדולים בעולם הדגיש כי בעוד היצרנים בשלים לאוטומציה, מגזרים כמו שירותי שטח או שירותי בריאות (למשל, שירות הבריאות הלאומי של בריטניה עם צבא הרופאים והאחיות שלו המבצעים משימות מגוונות) נותרו "טריטוריה עוינת" עבור רובוטים (3 מתוך 10 המעסיקים הגדולים בעולם מחליפים עובדים ברובוטים | הפורום הכלכלי העולמי). בקיצור, עבודות מלוכלכות, מגוונות ובלתי ניתנות לחיזוי עדיין זקוקות לאדם במעגל.

• מנהיגות אסטרטגית וקבלת החלטות ברמה גבוהה: תפקידים הדורשים קבלת החלטות מורכבות, חשיבה ביקורתית ואחריות - כגון מנהלי עסקים, מנהלי פרויקטים ומנהיגים ארגוניים - בטוחים יחסית מהחלפה ישירה של AI. עמדות אלו כוללות סינתזה של גורמים רבים, הפעלת שיקול דעת תחת חוסר ודאות, ולעתים קרובות שכנוע ומשא ומתן אנושיים. AI יכול לספק נתונים והמלצות, אבל להפקיד בידי AI לקבל החלטות אסטרטגיות סופיות או להוביל אנשים הוא קפיצת מדרגה שרוב החברות (והעובדים) לא מוכנים לקחת. יתרה מכך, מנהיגות תלויה לעתים קרובות באמון ובהשראה - תכונות הנובעות מכריזמה וניסיון אנושיים, לא מאלגוריתמים. בעוד שבינה מלאכותית עשויה לקטוע מספרים עבור מנכ"ל, תפקידו של מנכ"ל (הגדרת חזון, ניהול משברים, הנעת צוות) נותר אנושי ייחודי לעת עתה. אותו דבר לגבי פקידי ממשל ברמה העליונה, קובעי מדיניות ומנהיגים צבאיים שבהם אחריות ושיקול דעת אתי הם חשיבות עליונה.

ככל שה-AI מתקדם, הגבולות של מה שהיא יכולה לעשות ישתנו. חלק מהתפקידים הנחשבים בטוחים כיום עשויים להיות מאותגרים על ידי חידושים חדשים (לדוגמה, מערכות בינה מלאכותית פולשות בהדרגה לתחומים יצירתיים על ידי הלחנת מוזיקה או כתיבת מאמרי חדשות). עם זאת, העבודות לעיל יש אלמנטים אנושיים מובנים שקשה לקוד: אינטליגנציה רגשית, מיומנות ידנית במסגרות לא מובנות, חשיבה בין תחומים ויצירתיות אמיתית. אלה פועלים כחפיר מגן סביב אותם עיסוקים. ואכן, מומחים אומרים לעתים קרובות שבעתיד, משרות יתפתחו ולא ייעלמו על הסף - העובדים האנושיים בתפקידים אלה ישתמשו בכלי AI כדי להיות אפקטיביים עוד יותר. ביטוי שצוטט לעתים קרובות לוכד את זה: בינה מלאכותית לא תחליף אותך, אבל אדם שמשתמש בבינה מלאכותית עשוי. במילים אחרות, אלה שממנפים את הבינה המלאכותית כנראה יתחרו על אלה שלא, בתחומים רבים.

לסיכום, משרות שהסבירות שהכי פחות יוחלפו ב-AI/עבודות שבינה מלאכותית לא יכולה להחליף הם אלה שדורשים אחד או יותר מהדברים הבאים: אינטליגנציה חברתית ורגשית (אכפתיות, משא ומתן, הדרכה), חדשנות יצירתית (אמנות, מחקר, עיצוב), ניידות ומיומנות בסביבות מורכבות (מקצועות מיומנים, מענה חירום), ו שיפוט בתמונה גדולה (אסטרטגיה, מנהיגות). בעוד שבינה מלאכותית תסתנן יותר ויותר לתחומים אלה כעוזר, תפקידי הליבה האנושיים הם, לעת עתה, כאן כדי להישאר. האתגר של העובדים הוא לעשות להתמקד במיומנויות ש-AI לא יכול לחקות בקלות - אמפתיה, יצירתיות, הסתגלות - כדי להבטיח שהם יישארו משלימים בעלי ערך למכונות.

דעות מומחים על עתיד העבודה

באופן לא מפתיע, הדעות משתנות, כאשר חלקם מנבאים שינויים מפליגים ואחרים מדגישים התפתחות הדרגתית יותר. כאן אנו אוספים כמה ציטוטים ונקודות מבט מובילות מחשבה, המספקים קשת של ציפיות:

• קאי-פו לי (מומחה בינה מלאכותית ומשקיע): לי צופה אוטומציה משמעותית של משרות במהלך שני העשורים הבאים. "בתוך עשר עד עשרים שנה, אני מעריך שנוכל מבחינה טכנית לבצע אוטומציה של 40 עד 50 אחוז מהמשרות בארצות הברית", הוא אמר (ציטוטי קאי-פו לי (מחבר כוחות AI) (עמוד 6 מתוך 9)). לי, בעל ניסיון של עשרות שנים בבינה מלאכותית (כולל תפקידים לשעבר בגוגל ובמיקרוסופט), מאמין שמגוון רחב של עיסוקים יושפעו - לא רק משרות במפעל או שירות, אלא גם תפקידי צווארון לבן רבים. הוא מזהיר שגם עבור עובדים שלא יוחלפו לחלוטין, AI יעשה זאת "חתוך לערך המוסף שלהם" על ידי השתלטות על חלקים מעבודתם, מה שעלול להפחית את כוח המיקוח והשכר של העובדים. השקפה זו מדגישה דאגה לגבי עקירה נרחבת וההשפעה החברתית של בינה מלאכותית, כמו הגברת אי השוויון והצורך בתוכניות הכשרה חדשות לעבודה.

• מרי סי. דאלי (נשיאה, הפד של סן פרנסיסקו): דאלי מציע קונטרפונקט הנטוע בהיסטוריה הכלכלית. היא מציינת שבעוד ש-AI ישבש מקומות עבודה, תקדימים היסטוריים מצביעים על אפקט איזון נטו בטווח הארוך. "אף טכנולוגיה בהיסטוריה של כל הטכנולוגיות מעולם לא הפחיתה את התעסוקה ברשת", דאלי מבחין, ומזכיר לנו שטכנולוגיות חדשות נוטות ליצור סוגים חדשים של מקומות עבודה גם כשהן עוקרות אחרות (ראש הפד של SF מרי דאלי בכנס Fortune Brainstorm Tech: AI מחליף משימות, לא אנשים - הפד של סן פרנסיסקו). היא מדגישה שסביר להניח ש-AI לשנות את העבודה במקום לחסל אותה על הסף. דיילי צופה עתיד שבו בני אדם עובדים לצד מכונות - בינה מלאכותית מטפלת במשימות המייגעות, בני אדם מתמקדים בעבודה בעלת ערך גבוה יותר - והיא מדגישה את החשיבות של חינוך וכישור מחדש כדי לעזור לכוח העבודה להסתגל. השקפתה היא אופטימית זהירה: בינה מלאכותית תגביר את הפרודוקטיביות ותיצור עושר, מה שיכול לתדלק צמיחה במקומות עבודה בתחומים שאולי עדיין לא דמיינו.

• ביל גייטס (מייסד שותף של מיקרוסופט): גייטס דיבר רבות על AI בשנים האחרונות, והביע התרגשות ודאגה כאחד. בראיון לשנת 2025, הוא עשה תחזית נועזת שתפסה כותרות: עליית הבינה המלאכותית המתקדמת עשויה להיות "לא נחוצים בני אדם לרוב הדברים" בעתיד (ביל גייטס אומר שלא יהיה צורך בבני אדם עבור 'רוב הדברים' בעידן הבינה המלאכותית | EGW.News). גייטס הציע שסוגים רבים של עבודות - כולל כמה מקצועות בעלי מיומנות גבוהה - יכולים להיות מטופלים על ידי AI עם התבגרות הטכנולוגיה. הוא נתן דוגמאות ב בריאות וחינוך, מדמיינת בינה מלאכותית שיכולה לתפקד כרופא או מורה מהשורה הראשונה. רופא בינה מלאכותית "נהדר". יכול להיות זמין באופן נרחב, פוטנציאלי להפחית את המחסור במומחים אנושיים. זה מרמז שאפילו תפקידים שנחשבים בטוחים באופן מסורתי (בגלל שדורשים ידע והכשרה נרחבים) עשויים להיות משוכפלים על ידי AI בזמן. עם זאת, גייטס גם הכיר בגבולות למה שאנשים יקבלו מ-AI. הוא ציין בהומור שבעוד AI עשוי לשחק ספורט טוב יותר מבני אדם, אנשים עדיין מעדיפים ספורטאים אנושיים בבידור (לא נשלם כדי לצפות בקבוצות בייסבול רובוטים). גייטס נשאר אופטימי בסך הכל - הוא מאמין שבינה מלאכותית תעשה זאת "לשחרר אנשים" למטרות אחרות ולהוביל להגברת הפריון, אם כי החברה תצטרך לנהל את המעבר (אולי באמצעות צעדים כמו רפורמות בחינוך או אפילו הכנסה בסיסית אוניברסלית אם יתרחש אובדן מקומות עבודה בקנה מידה גדול).

• קריסטלינה ג'ורג'יבה (מנכ"לית קרן המטבע הבינלאומית): מנקודת מבט של מדיניות וכלכלה גלובלית, ג'ורג'יבה הדגישה את האופי הכפול של ההשפעה של AI. "בינה מלאכותית תשפיע על כמעט 40 אחוז מהמשרות ברחבי העולם, תחליף חלקן ותשלימה אחרות." היא כתבה בניתוח של IMF (בינה מלאכותית תשנה את הכלכלה העולמית. בואו נוודא שזה מועיל לאנושות.).היא מציינת שלכלכלות מתקדמות יש חשיפה גבוהה יותר לבינה מלאכותית (מאחר שחלק גדול יותר מהעבודות כרוכות במשימות בעלות מיומנות גבוהה שבינה מלאכותית יכולה לעשות), בעוד שמדינות מתפתחות עשויות לראות פחות עקירה מיידית. עמדתה של ג'ורג'יבה היא שה ההשפעה נטו של AI על התעסוקה אינה ודאית - זה יכול להגביר את הפריון והצמיחה העולמיים, אבל גם להגדיל את אי השוויון אם המדיניות לא תעמוד בקצב היא וקרן המטבע הבינלאומית קוראים לצעדים יזומים: ממשלות צריכות להשקיע בחינוך, רשתות ביטחון ותוכניות שיפור מיומנויות כדי להבטיח שהיתרונות של AI (פרודוקטיביות גבוהה יותר, יצירת מקומות עבודה חדשים במגזרים טכנולוגיים וכו') יהיו שותפים נרחבים ושעובדים שמאבדים מקומות עבודה יכולים לעבור לתפקידים חדשים. תפיסת מומחה זו מחזקת שאמנם בינה מלאכותית עשויה להחליף מקומות עבודה עבור החברה.

• מובילי תעשייה נוספים: מספר רב של מנכ"לי טכנולוגיה ועתידנים נטלו בחשבון גם כן. מנכ"ל יבמ ארווינד קרישנה, ​​למשל, ציין שבינה מלאכותית תשפיע בתחילה "עבודות צווארון לבן קודם כל", אוטומציה של עבודה במשרדים אחוריים ופקידות (כמו תפקידי משאבי האנוש ש-IBM מייעלת) לפני שהיא עוברת לתחומים טכניים יותר (יבמ תשהה את הגיוס בתוכנית להחליף 7,800 משרות ב-AI, מדווח בלומברג | רויטרס). במקביל, קרישנה ואחרים טוענים שבינה מלאכותית תהיה כלי רב עוצמה עבור אנשי מקצוע - אפילו מתכנתים משתמשים בעוזרי קוד בינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות, מה שמצביע על עתיד שבו שיתוף פעולה אנושי-AI היא הנורמה בעבודות מיומנות ולא בהחלפה מוחלטת. מנהלים בשירות לקוחות, כפי שצוין קודם לכן, רואים בינה לבינה מטפלת במרבית האינטראקציות השגרתיות של לקוחות, כאשר בני אדם מתמקדים במקרים מורכבים (59 נתונים סטטיסטיים של שירות לקוחות בינה מלאכותית לשנת 2025). ואינטלקטואלים ציבוריים כמו אנדרו יאנג (שעשה פופולריות לרעיון של הכנסה בסיסית אוניברסלית) הזהירו מפני נהגי משאיות ועובדי מוקד טלפוני שמאבדים תעסוקה, דוגלים במערכות תמיכה סוציאליות להתמודדות עם אבטלה המונעת על ידי אוטומציה. לעומת זאת, אנשי אקדמיה כמו אריק בריינג'ולפסון ואנדרו מקאפי דיברו על "פרדוקס פרודוקטיביות" – שהיתרונות של AI יגיעו, אבל רק לצד עובדים אנושיים שתפקידיהם מוגדרים מחדש, לא בוטלו. לעתים קרובות הם מדגישים להגביר את העבודה האנושית עם AI ולא החלפה סיטונאית, וממציאים ביטויים כמו "עובדים המשתמשים בבינה מלאכותית יחליפו את אלה שלא."

למעשה, חוות דעת מומחים נעות בין מאוד אופטימי (AI תיצור יותר מקומות עבודה ממה שהוא הורס, בדיוק כפי שעשו חידושי העבר). זהיר ביותר (AI יכול לעקור חלק חסר תקדים מכוח העבודה, שיידרש התאמות קיצוניות). ובכל זאת חוט משותף הוא זה שינוי בטוח. אופי העבודה ישתנה ככל שה-AI תהיה מסוגלת יותר. מומחים מסכימים פה אחד שחינוך ולמידה מתמשכת הם חיוניים - עובדי העתיד יצטרכו מיומנויות חדשות, וחברות יצטרכו מדיניות חדשה. בין אם בינה מלאכותית נתפסת כאיום או כלי, מנהיגים בכל תעשיות מדגישים שעכשיו זה הזמן להתכונן לשינויים שהיא תביא לעבודות. בסיום, נשקול מה המשמעות של התמורות הללו עבור כוח העבודה הגלובלי וכיצד אנשים וארגונים יכולים לנווט את הדרך קדימה.

מה זה אומר על כוח העבודה העולמי

השאלה "אילו משרות יחליפו בינה מלאכותית?" אין לו תשובה אחת סטטית - הוא ימשיך להתפתח ככל שיגדלו יכולות הבינה המלאכותית וככל שהכלכלות יסתגלו. מה שאנחנו יכולים להבחין הוא מגמה ברורה: AI ואוטומציה מוגדרים לחסל מיליוני מקומות עבודה בשנים הקרובות, ובמקביל יצירת מקומות עבודה חדשים ושינוי מקומות עבודה קיימים.הפורום הכלכלי העולמי צופה שעד 2027, בערך 83 מיליון מקומות עבודה ייעקרו בגלל אוטומציה, אבל 69 מיליון מקומות עבודה חדשים יצוצו בתחומים כמו ניתוח נתונים, למידת מכונה ושיווק דיגיטלי - השפעה נטו של -14 מיליון משרות ברחבי העולם (סטטיסטיקה ועובדות של AI מחליף משרות [2024*]). במילים אחרות, תהיה נטייה משמעותית בשוק העבודה. חלק מהתפקידים ייעלמו, רבים ישתנו, ועיסוקים חדשים לגמרי יצוצו כדי לענות על הצרכים של כלכלה מונעת בינה מלאכותית.

עבור ה כוח העבודה העולמי, זה אומר כמה דברים מרכזיים:

• מיומנות מחדש ושיפור מיומנות הם הכרחיים: יש לתת לעובדים שעבודתם נמצאת בסיכון הזדמנויות ללמוד מיומנויות חדשות המבוקשות. אם בינה מלאכותית משתלטת על משימות שגרתיות, בני אדם צריכים להתמקד במשימות הלא שגרתיות. ממשלות, מוסדות חינוך וחברות כולם ישחקו תפקיד בהנחיית תוכניות הכשרה - בין אם מדובר בעובד מחסן שנעקור לומד רובוטים תחזוקה, או נציג שירות לקוחות שלומד לפקח על צ'טבוטים של AI. למידה לכל החיים עומדת להפוך לנורמה. בנימה חיובית, כשה-AI משתלט על עבודת הפרך, בני אדם יכולים לעבור לעבודה מספקת, יצירתית או מורכבת יותר - אבל רק אם יש להם את הכישורים לעשות זאת.

• שיתוף פעולה אנושי-AI יגדיר את רוב המשרות: במקום השתלטות מלאה של בינה מלאכותית, רוב המקצועות יתפתחו לשותפויות בין בני אדם ומכונות חכמות. העובדים שישגשגו יהיו אלה שיודעים למנף את בינה מלאכותית ככלי. לדוגמה, עורך דין עשוי להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחקור באופן מיידי פסיקה (עושה את העבודה שצוות של עורכי דין נהג לעשות), ולאחר מכן להחיל שיקול דעת אנושי כדי ליצור אסטרטגיה משפטית. טכנאי מפעל עשוי לפקח על צי רובוטים. אפילו מורים עשויים להשתמש במורים לבינה מלאכותית כדי להתאים אישית שיעורים בזמן שהם מתמקדים בהדרכה ברמה גבוהה יותר. זֶה מודל שיתופי פירוש הדבר שתיאורי התפקיד ישתנו - תוך שימת דגש על פיקוח על מערכות בינה מלאכותית, פרשנות של תפוקות בינה מלאכותית וההיבטים הבין אישיים שבינה מלאכותית אינה יכולה להתמודד איתם. זה גם אומר שמדידת ההשפעה של כוח העבודה היא לא רק לגבי משרות שאבדו או שהושגו, אלא לגבי עבודות השתנה. כמעט כל עיסוק יכלול מידה מסוימת של סיוע בינה מלאכותית, וההתאמה למציאות זו תהיה קריטית עבור העובדים.

• מדיניות ותמיכה חברתית: המעבר עלול להיות מעורפל, והוא מעלה שאלות מדיניות בקנה מידה עולמי. אזורים ותעשיות מסוימים ייפגעו יותר מאובדן מקומות עבודה מאחרים (לדוגמה, כלכלות מתעוררות עתירות ייצור עשויות להתמודד עם אוטומציה מהירה יותר של משרות עתירות עבודה). ייתכן שיהיה צורך ברשתות ביטחון חברתיות חזקות יותר או במדיניות חדשנית - רעיונות כמו הכנסה בסיסית אוניברסלית (UBI) הונחו על ידי דמויות כמו אילון מאסק ואנדרו יאנג בציפייה לאבטלה מונעת בינה מלאכותית (אילון מאסק אומר שהכנסה אוניברסלית היא בלתי נמנעת: מדוע הוא חושב ...). בין אם UBI היא התשובה ובין אם לאו, ממשלות יצטרכו לעקוב אחר מגמות האבטלה ואולי להאריך את דמי האבטלה, שירותי השמה בעבודה ומענקי חינוך במגזרים שנפגעו. שיתוף פעולה בינלאומי עשוי להיות נחוץ מדי, שכן בינה מלאכותית עשויה להרחיב את הפער בין כלכלות היי-טק לאלו עם פחות גישה לטכנולוגיה. ה כוח העבודה העולמי יכול לחוות הגירה של משרות למיקומים ידידותיים לבינה מלאכותית (בדיוק כפי שהייצור עבר למדינות בעלות נמוכה יותר בעשורים המוקדמים יותר). קובעי המדיניות יצטרכו להבטיח שהרווחים הכלכליים של בינה מלאכותית (פרודוקטיביות רבה יותר, תעשיות חדשות) יובילו לשגשוג רחב, לא רק לרווחים למעטים.

• הדגשת הייחודיות האנושית: ככל שה-AI הופך לנפוץ, המרכיבים האנושיים של העבודה מקבלים חשיבות רבה עוד יותר.תכונות כמו יצירתיות, הסתגלות, אמפתיה, שיפוט אתי וחשיבה חוצת תחומית יהיו היתרון היחסי של עובדים אנושיים. מערכות חינוך עשויות להדגיש מיומנויות רכות אלו לצד כישורי STEM. האמנויות ומדעי הרוח עלולים להפוך מכריעים בטיפוח תכונות שהופכות את בני האדם לבלתי ניתנים להחלפה. במובן מסוים, עליית הבינה המלאכותית מעוררת אותנו להגדיר מחדש עבודה במונחים ממוקדים יותר בבני אדם - להעריך לא רק יעילות, אלא גם תכונות כמו חווית לקוח, חדשנות יצירתית וקשרים רגשיים, שבהם בני אדם מצטיינים.

לסיכום, AI עומד להחליף כַּמָה מקומות עבודה - במיוחד אלה הכבדים במשימות שגרתיות - אבל זה גם ייצור הזדמנויות ויגדיל תפקידים רבים. ההשפעה תורגש כמעט בכל התעשיות, מטכנולוגיה ופיננסים ועד לייצור, קמעונאות, שירותי בריאות ותחבורה. פרספקטיבה גלובלית מראה שבעוד כלכלות מתקדמות עשויות לראות אוטומציה מהירה יותר של משרות צווארון לבן, כלכלות מתפתחות עדיין עשויות להתמודד עם החלפת מכונות של עבודות ידניות בייצור ובחקלאות לאורך זמן. הכנת כוח העבודה למשמרות אלו היא אתגר עולמי.

חברות חייבות להיות פרואקטיביות באימוץ בינה מלאכותית בצורה אתית ומושכלת - להשתמש בה כדי להעצים את העובדים שלהן, לא רק כדי לצמצם עלויות. העובדים, מצדם, צריכים להישאר סקרנים ולהמשיך ללמוד, שכן הסתגלות תהיה רשת הביטחון שלהם. והחברה בכללותה צריכה לטפח הלך רוח שמעריך סינרגיה אנושית-AI: ראיית בינה מלאכותית ככלי רב עוצמה לְהַגדִיל הפריון והרווחה של האדם, ולא איום על פרנסת האדם.

כוח העבודה של המחר יהיה כנראה כזה שבו היצירתיות האנושית, האכפתיות והחשיבה האסטרטגית יעבדו יד ביד עם בינה מלאכותית - עתיד שבו הטכנולוגיה משפר עבודה אנושית במקום להפוך אותה למיושנת. המעבר אולי לא קל, אבל עם הכנה ומדיניות נכונה, כוח העבודה הגלובלי יכול להופיע גמיש ואף יותר פרודוקטיבי בעידן הבינה המלאכותית.