מאמר שפורסם לאחרונה בבלומברג ציטט את טענתו של כלכלן ב-MIT לפיה בינה מלאכותית מסוגלת לבצע רק 5% מהעבודות, ואפילו מזהירה מפני קריסה כלכלית פוטנציאלית עקב מגבלות הבינה המלאכותית. פרספקטיבה זו עשויה להיראות זהירה, אך היא מחמיצה את התמונה הגדולה יותר של תפקידה הטרנספורמטיבי של AI בתעשיות והתרחבותה המתמדת להרבה יותר ממה שהמספרים מרמזים.
אחת התפיסות המוטעות הגדולות ביותר לגבי בינה מלאכותית היא התפיסה שהיא או מחליפה עבודות אנושיות לחלוטין או לא עושה שום דבר מועיל בכלל. במציאות, הכוח של AI טמון בהגדלה, שיפור ועיצוב מחדש של עבודה במקום רק בהחלפתה. גם אם רק 5% מהמשרות יכלו להיות אוטומטיות לחלוטין כיום, עיסוקים רבים נוספים עוברים שינוי מהותי על ידי AI. שירותי בריאות הם דוגמה טובה: בינה מלאכותית לא יכולה להחליף רופא, אבל היא יכולה לנתח תמונות רפואיות, לסמן חריגות ולהציע אבחנות בדיוק שתומך ברופאים. תפקידם של רדיולוגים הולך ומתפתח, מכיוון שבינה מלאכותית מאפשרת להם לעבוד מהר יותר ועם יותר ביטחון. זה לא רק סיפור בריאות; פיננסים, משפטים ושיווק רואים שינויים דומים. אז במקום להתמקד אך ורק במשרות שהוחלפו, עלינו לבדוק כמה משרות משתנות, והמספר הזה עולה בהרבה על 5%.
הטענה של 5% מתייחסת גם לבינה מלאכותית כאילו היא עומדת ומוגבלת בהיקפה. האמת היא שבינה מלאכותית היא טכנולוגיה למטרות כלליות, כמו חשמל או אינטרנט. שתי הטכנולוגיות הללו התחילו בשימושים מוגבלים, אורות המופעלים על ידי חשמל ומעבדות מחקר מחוברות לאינטרנט, אך בסופו של דבר חלחלו כמעט בכל היבט של החיים והעבודה. AI נמצא באותו מסלול. זה אולי נראה כאילו הוא יכול לבצע רק מגוון קטן של משימות היום, אבל היכולות שלו מתרחבות בקצב מהיר. אם בינה מלאכותית תהפוך 5% מהמשרות לאוטומטיות היום, זה יכול להיות 10% בשנה הבאה, ועוד הרבה יותר בעוד חמש שנים. AI ממשיך להשתפר ככל שאלגוריתמי למידת מכונה מתקדמים וטכניקות חדשות, כמו למידה בפיקוח עצמי, צצות.
בעיה נוספת עם התמקדות בעבודות שניתן להחליף לחלוטין היא שהיא מחמיצה את החוזק האמיתי של AI, אוטומציה של חלקים מהעבודות, מה שמאפשר לבני אדם להתמקד במשימות הדורשות יצירתיות, אסטרטגיה או כישורים בינאישיים. מקינזי מעריכה שב-60% מכל המשרות יש לפחות כמה משימות שניתן לבצע אוטומטיות. לרוב אלו המשימות החוזרות על עצמן או היומיומיות, וכאן AI מוסיף ערך עצום, גם אם הוא לא משתלט על תפקידים שלמים. לדוגמה, בשירות לקוחות, צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית מטפלים במהירות בפניות נפוצות, בעוד שסוכנים אנושיים נותרים לטפל בבעיות מורכבות. בייצור, רובוטים מבצעים משימות דיוק גבוהות, ומשחררות את בני האדם להתמקד בבקרת איכות ובפתרון בעיות. AI אולי לא עושה את כל העבודה, אבל זה משנה את האופן שבו העבודה נעשית, ומביא להתייעלות משמעותית.
החשש של הכלכלן מהתרסקות כלכלית בגלל המגבלות כביכול של בינה מלאכותית מחייב גם מבט מקרוב. מבחינה היסטורית, כלכלות מסתגלות לטכנולוגיה חדשה. בינה מלאכותית תורמת לעלייה בפריון בדרכים שאולי אינן נראות לעין באופן מיידי, והרווחים הללו מקזזים את החששות לגבי עקירת עבודה. נראה שהטיעון שהיעדר טרנספורמציה מונעת בינה מלאכותית יוביל לכישלון כלכלי נשענת על הנחה פגומה: שאם בינה מלאכותית לא תחליף את כל שוק העבודה באופן מיידי, היא תיכשל בצורה קטסטרופלית. שינוי טכנולוגי לא עובד ככה. במקום זאת, אנו צפויים לראות הגדרה מחדש הדרגתית של תפקידים וכישורים. זה ידרוש השקעות בהכשרה מחדש, אבל זה לא מצב שמוביל לקריסה פתאומית. אם כבר, אימוץ בינה מלאכותית יטפח את צמיחת הפרודוקטיביות, יפחית עלויות ויצור הזדמנויות חדשות, כל אלה מרמזים על התרחבות כלכלית ולא על התכווצות.
גם בינה מלאכותית לא צריכה להיראות כטכנולוגיה מונוליטית. תעשיות שונות מאמצות AI בקצבים שונים, עם יישומים מגוונים החל מאוטומציה בסיסית ועד לקבלת החלטות מתוחכמת. הגבלת ההשפעה של AI ל-5% בלבד מהמשרות מתעלמת מתפקידה הרחב בהנעת חדשנות.בקמעונאות, למשל, לוגיסטיקה מונעת בינה מלאי וניהול מלאי הגדילו באופן מסיבי את היעילות, גם אם צוות החנות לא מוחלף ברובוטים בהמוניהם. הערך של AI רחב הרבה יותר מהחלפת עבודה ישירה, מדובר באופטימיזציה של שרשרת האספקה, שיפור חווית הלקוח ומתן תובנות מונעות נתונים שלא היו אפשריות קודם לכן.
הרעיון שבינה מלאכותית יכולה לבצע רק 5% מהעבודות מתעלם מההשפעה האמיתית שלו. בינה מלאכותית היא לא רק החלפה מוחלטת; זה משפר תפקידים, אוטומציה של חלקים מהעבודות, ומתגלה כטכנולוגיה למטרות כלליות שממשיכה לגדול יותר מדי יום. מהגדלת העבודה האנושית לאוטומציה של משימות שגרתיות והגברת רווחי פרודוקטיביות, ההשפעה הכלכלית של AI משתרעת הרבה מעבר להחלפת עבודות. אם נתמקד אך ורק במה ש-AI לא יכול לעשות היום, אנו מסתכנים בהתעלמות מהשינויים העדינים אך המשמעותיים שהיא כבר מביאה לכוח העבודה ותמשיך להביא בעתיד. הצלחת הבינה המלאכותית אינה נוגעת להגיע ליעד שרירותי עבור משרות אוטומטיות, אלא עד כמה אנו מסתגלים, מתפתחים ומפיקים את המרב מטכנולוגיה שעדיין נמצאת רק בשלבים הראשונים של מהפכה בעולמנו.