כלים לבדיקת AI למנף בינה מלאכותית ולמידת מכונה לאוטומציה של הערכות פגיעות, לזהות פערי אבטחה ולשפר את הגנות אבטחת סייבר.
במדריך זה, נחקור את החלק העליון כלים לבדיקת AI, התכונות שלהם וכיצד הם יכולים לעזור לאנשי אבטחת סייבר להישאר לפני התוקפים.
🔹 מהם כלים לבדיקת AI?
כלי בדיקת AI הם פתרונות אבטחת סייבר המשתמשים בבינה מלאכותית כדי לדמות התקפות סייבר, לזהות נקודות תורפה ולספק תובנות אבטחה אוטומטיות. כלים אלה עוזרים לארגונים לבחון את הרשתות, היישומים והמערכות שלהם מול איומים פוטנציאליים מבלי להסתמך לחלוטין על בדיקות ידניות.
יתרונות עיקריים של בדיקת בינה מלאכותית:
✅ אוטומציה: מפחית מאמץ ידני על ידי אוטומציה של סריקת פגיעות וסימולציות תקיפה.
✅ מהירות ויעילות: מזהה פערי אבטחה מהר יותר משיטות מסורתיות.
✅ ניטור רציף: מספק זיהוי איומים והערכות אבטחה בזמן אמת.
✅ ניתוח איומים מתקדם: משתמש בלמידת מכונה כדי לזהות פגיעויות של יום אפס ודפוסי תקיפה מתפתחים.
🔹 הכלים הטובים ביותר לבדיקת AI בשנת 2024
להלן כלי בדיקת החדירה המובילים המופעלים על ידי AI שמומחי אבטחת סייבר משתמשים בהם:
1️⃣ Pentera (לשעבר Pcysys)
Pentera היא פלטפורמת בדיקת חדירה אוטומטית המשתמשת ב-AI לביצוע סימולציות תקיפה בעולם האמיתי.
🔹 תכונות:
- אימות אבטחה מונחה בינה מלאכותית על פני רשתות ונקודות קצה
- סימולציות תקיפה אוטומטיות המבוססות על מסגרת MITER ATT&CK
- תעדוף של פגיעויות קריטיות על סמך השפעת הסיכון
✅ הטבות:
- מפחית עומס עבודה ידנית
- עוזר לארגונים להשיג עמידה בתקני אבטחה
- מספק תובנות ניתנות לפעולה לתיקון פגיעות
🔗 למידע נוסף: האתר הרשמי של פנטרה
2️⃣ קובלט סטרייק
Cobalt Strike הוא כלי הדמיית יריב רב עוצמה המשלב AI כדי לחקות איומי סייבר בעולם האמיתי.
🔹 תכונות:
- צוות אדום המופעל על ידי בינה מלאכותית להדמיית תקיפה מתקדמת
- הדמיית איומים הניתנת להתאמה אישית לבדיקת תרחישי תקיפה שונים
- כלי שיתוף פעולה מובנים עבור צוותי אבטחה
✅ הטבות:
- מדמה התקפות בעולם האמיתי לבדיקות אבטחה מקיפות
- עוזר לארגונים לחזק אסטרטגיות תגובה לאירועים
- מציע דיווח מפורט וניתוח סיכונים
🔗 למידע נוסף: אתר Cobalt Strike
3️⃣ Metasploit AI-Powered Framework
Metasploit היא אחת ממסגרות ה-ptesting הנפוצות ביותר, משופרת כעת עם אוטומציה מונעת בינה מלאכותית.
🔹 תכונות:
- סריקה וניצול פגיעות בעזרת AI
- ניתוח חיזוי לזיהוי נתיבי התקפה פוטנציאליים
- עדכוני מסד נתונים רציפים עבור ניצולים ופגיעויות חדשות
✅ הטבות:
- אוטומציה של זיהוי וביצוע ניצול
- עוזר להאקרים אתיים לבחון מערכות מול נקודות תורפה ידועות
- מספק כלי בדיקת חדירה נרחבים בפלטפורמה אחת
🔗 למידע נוסף: האתר הרשמי של Metasploit
4️⃣ Darktrace (זיהוי איומים באמצעות AI)
Darktrace משתמשת בניתוח התנהגותי מונע בינה מלאכותית כדי לזהות ולמנוע איומי סייבר.
🔹 תכונות:
- AI למידה עצמית לניטור רציף
- זיהוי מבוסס בינה מלאכותית של איומים פנימיים והתקפות ביום אפס
- תגובה אוטומטית להפחתת סיכוני סייבר בזמן אמת
✅ הטבות:
- מספק בדיקה אוטומטית 24/7 ומודיעין איומים
- מזהה חריגות לפני שהן הופכות להפרות
- משפר את הגנת אבטחת הסייבר עם התערבות בינה מלאכותית בזמן אמת
🔗 למידע נוסף: אתר Darktrace
5️⃣ IBM Security QRadar (SIEM מונחה בינה מלאכותית ו-Pentesting)
IBM QRadar הוא כלי אבטחה לניהול מידע ואירועים (SIEM) המשלב בינה מלאכותית עבור בדיקה וזיהוי איומים.
🔹 תכונות:
- ניתוח יומן בסיוע בינה מלאכותית לאיתור פעילויות חשודות
- ניקוד סיכונים אוטומטי עבור אירועי אבטחה
- אינטגרציה עם כלים מגוונים לתובנות אבטחה מעמיקות יותר
✅ הטבות:
- עוזר לצוותי אבטחת סייבר לנתח ולהגיב לאיומים מהר יותר
- אוטומציה של חקירות אבטחה באמצעות תובנות AI
- משפר את הציות ואת הציות לרגולציה
🔗 למידע נוסף: IBM Security QRadar
🔹 איך בינה מלאכותית משתנה?
AI משנה את בדיקות החדירה על ידי:
🔹 זירוז הערכות אבטחה: בינה מלאכותית הופכת את הסריקה לאוטומטית ומצמצמת את הזמן הדרוש למבחנים.
🔹 שיפור אינטליגנציה של איומים: כלים מונעי בינה מלאכותית לומדים ללא הרף מאיומים ופגיעויות חדשות.
🔹 מתן תובנות בזמן אמת: בינה מלאכותית מסייעת לצוותי אבטחה לזהות איומים ולהגיב אליהם בזמן אמת.
🔹 הפחתת נקודות חיוביות כוזבות: אלגוריתמי למידת מכונה משפרים את הדיוק על ידי הבחנה בין איומים אמיתיים להתראות שווא.
כלי ניסוי מבוססי בינה מלאכותית עוזרים לארגונים לאבטח את המערכות שלהם באופן יזום ולהישאר לפני איומי הסייבר.