Emplois que l'IA ne peut pas remplacer et quels travaux remplaceront l'IA ? une perspective mondiale sur l'impact de l'IA sur l'emploi

Encadrer l'essor de l'IA sur le marché du travail

En 2023, plus des trois quarts (77 %) des entreprises dans le monde utilisaient ou exploraient déjà des solutions d’IA (Pertes d'emplois dans le secteur de l'IA : des statistiques choquantes révélées). Cette forte adoption a de réelles conséquences : 37 % des entreprises utilisant l'IA ont signalé des réductions d'effectifs en 2023, et 44 % s'attendaient à davantage de suppressions d'emplois liées à l'IA en 2024. (Pertes d'emplois dans le secteur de l'IA : des statistiques choquantes révélées). Dans le même temps, les analystes prévoient que l'IA pourrait mettre en péril des centaines de millions d'emplois - ont estimé les économistes de Goldman Sachs 300 millions d'emplois dans le monde pourraient être impactés par l'automatisation de l'IA (Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024)). Il n’est pas étonnant que la question « Quels emplois l'IA remplacera-t-elle ? » et « Emplois que l'IA ne peut pas remplacer » est devenu central dans les débats sur l’avenir du travail.

L'histoire offre cependant une perspective. Les précédentes révolutions technologiques (de la mécanisation à l'informatique) ont bouleversé les marchés du travail, mais ont aussi créé de nouvelles opportunités. À mesure que les capacités de l'IA se développent, la question de savoir si cette vague d'automatisation suivra le même schéma fait l'objet d'un débat intense. Ce livre blanc examine le paysage : le fonctionnement de l'IA dans le contexte de l'emploi, les secteurs confrontés aux plus fortes suppressions d'emplois, les métiers qui restent relativement stables (et pourquoi), et les prévisions des experts pour la main-d'œuvre mondiale. Des données récentes, des exemples sectoriels et des citations d'experts sont inclus pour fournir une analyse complète et actualisée.

Comment fonctionne l'IA dans le contexte de l'emploi

L'IA excelle aujourd'hui dans des domaines spécifiques tâches – notamment celles impliquant la reconnaissance de formes, le traitement de données et la prise de décision courante. Plutôt que de considérer l'IA comme un travailleur à l'échelle humaine, il est préférable de la comprendre comme un ensemble d'outils entraînés à exécuter des fonctions spécifiques. Ces outils vont des algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent le big data aux systèmes de vision par ordinateur qui inspectent les produits, en passant par les processeurs de langage naturel comme les chatbots qui gèrent les demandes courantes des clients. Concrètement, l'IA peut automatiser des parties d'un travail: elle peut parcourir rapidement des milliers de documents à la recherche d'informations pertinentes, conduire un véhicule sur un itinéraire prédéterminé ou répondre à des questions simples concernant le service client. Cette compétence axée sur les tâches signifie que l'IA complète souvent les tâches répétitives des travailleurs humains.

Il est crucial de noter que la plupart des emplois comportent plusieurs tâches, et seules certaines d'entre elles peuvent se prêter à l'automatisation par l'IA. Une analyse de McKinsey a révélé que moins de 5 % des professions peuvent être entièrement automatisées avec la technologie actuelle (Statistiques et faits sur le remplacement des emplois par l'IA [2024*]). Autrement dit, remplacer entièrement un humain dans la plupart des rôles reste difficile. L'IA peut gérer segments d'un travail : en fait, environ 60 % des professions comportent une part importante d’activités qui pourraient être automatisées par l'IA et les robots logiciels (Statistiques et faits sur le remplacement des emplois par l'IA [2024*]). Cela explique pourquoi nous voyons l’IA déployée comme outil de support – Par exemple, un système d'IA pourrait gérer la sélection initiale des candidats, en signalant les meilleurs CV à un recruteur humain pour qu'il les examine. La force de l'IA réside dans sa rapidité et sa cohérence pour des tâches bien définies, tandis que les humains conservent un avantage en termes de flexibilité inter-tâches, de jugement complexe et de compétences interpersonnelles.

De nombreux experts soulignent cette distinction. « Nous ne connaissons pas encore l’impact total, mais aucune technologie dans l’histoire n’a jamais réduit l’emploi de manière nette. » note Mary C. Daly, présidente de la Fed de San Francisco, soulignant que l'IA va probablement changer notre façon de travailler plutôt que de rendre instantanément les humains obsolètes (Mary Daly, directrice de la Réserve fédérale de San Francisco, à la conférence Fortune Brainstorm Tech : l'IA remplace les tâches, pas les personnes - San Francisco Fed).À court terme, l’IA est « remplacer les tâches, pas les personnes », accroître les rôles humains en prenant en charge des tâches routinières et en permettant aux travailleurs de se concentrer sur des responsabilités plus complexes. Comprendre cette dynamique est essentiel pour identifier quels emplois l'IA remplacera et quels emplois l'IA ne peut pas remplacer – c'est souvent l'individu tâches au sein des emplois (en particulier les tâches répétitives et basées sur des règles) qui sont les plus vulnérables à l’automatisation.

Emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA (par secteur)

Même si l’IA ne peut pas prendre entièrement le contrôle de la plupart des professions du jour au lendemain, certaines les secteurs et les catégories d'emplois sont beaucoup plus vulnérables L'automatisation est plus répandue que d'autres. Il s'agit généralement de secteurs où les processus routiniers sont nombreux, les volumes de données importants ou les mouvements physiques prévisibles sont importants ; les technologies actuelles d'IA et de robotique y excellent. Nous explorons ci-dessous les secteurs et les rôles. très probablement remplacé par l'IA, accompagné d’exemples réels et de statistiques illustrant ces tendances :

Fabrication et production

L'industrie manufacturière a été l'un des premiers secteurs à ressentir l'impact de l'automatisation, grâce aux robots industriels et aux machines intelligentes. Les tâches répétitives sur les chaînes de montage et les tâches de fabrication simples sont de plus en plus souvent réalisées par des robots dotés d'une vision et d'un contrôle pilotés par l'IA. Par exemple : Foxconn, un important fabricant d'électronique, a déployé des robots pour remplacer 60 000 ouvriers d'usine dans une seule installation en automatisant les tâches d'assemblage répétitives (Trois des dix plus grands employeurs mondiaux remplacent leurs travailleurs par des robots | Forum économique mondial). Dans les usines automobiles du monde entier, des bras robotisés soudent et peignent avec précision, réduisant ainsi le recours au travail manuel. Résultat : de nombreux emplois traditionnels de fabrication – opérateurs de machines, assembleurs, emballeurs – sont supplantés par des machines guidées par l'IA. Selon le Forum économique mondial, Les métiers d'ouvrier d'assemblage et d'usine sont parmi ceux en déclin, et des millions de ces emplois ont déjà été supprimés ces dernières années à mesure que l’automatisation s’est accélérée (Statistiques et faits sur le remplacement des emplois par l'IA [2024*]). Cette tendance est mondiale : des pays industrialisés comme le Japon, l’Allemagne, la Chine et les États-Unis déploient tous l’IA industrielle pour accroître la productivité, souvent au détriment des ouvriers. L’avantage est que l’automatisation peut améliorer l’efficacité des usines et même créer de nouveaux emplois techniques (comme techniciens de maintenance de robots), mais les métiers de la production, pourtant simples, risquent clairement de disparaître.

Commerce de détail et commerce électronique

Dans le secteur de la distribution, l'IA transforme le fonctionnement des magasins et les habitudes d'achat des clients. Le changement le plus visible est peut-être l'essor des caisses automatiques et des magasins automatisés. Les postes de caissier, autrefois parmi les plus courants dans le commerce de détail, sont supprimés à mesure que les détaillants investissent dans des systèmes de caisse basés sur l'IA. Les grandes chaînes d'alimentation et les supermarchés proposent désormais des caisses automatiques, et des entreprises comme Amazon ont lancé des magasins « Amazon Go » où l'IA et des capteurs suivent les achats sans caissier. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis a déjà observé une baisse de l'emploi de caissier – de 1,4 million de caissiers en 2019 à environ 1,2 million en 2023 – et prévoit que ce nombre diminuera encore de 10 % au cours de la prochaine décennie.Les caisses automatiques sont là pour durer. Mais elles sont en pleine mutation | AP News). La gestion des stocks et l'entreposage dans le commerce de détail s'automatisent également : des robots parcourent les entrepôts pour récupérer les articles (Amazon, par exemple, emploie plus de 200 000 robots mobiles dans ses centres de distribution, travaillant aux côtés de préparateurs de commandes humains). Même les tâches au sol, comme la numérisation des rayons et le nettoyage, sont effectuées par des robots pilotés par l'IA dans certains grands magasins. l'effet net est une diminution des emplois de débutant dans le commerce de détail tels que les commis aux stocks, les préparateurs de commandes et les caissiers.D'autre part, l'IA dans le commerce de détail crée une demande de travailleurs qualifiés capables de gérer les algorithmes du commerce électronique ou d'analyser les données clients. quels emplois l'IA remplacera dans le commerce de détailLes postes peu qualifiés comportant des tâches répétitives sont les principales cibles de l’automatisation.

Finance et banque

La finance a été la première à adopter l'automatisation logicielle, et l'IA actuelle accélère cette tendance. De nombreuses tâches impliquant le traitement de chiffres, la révision de documents ou la prise de décisions courantes sont désormais gérées par des algorithmes. Un exemple frappant est celui de JPMorgan Chase, où un programme d'IA appelé COIN a été introduit pour analyser les documents juridiques et les contrats de prêt. COIN peut examiner les contrats en quelques secondes, un travail qui prenait auparavant beaucoup de temps. 360 000 heures de travail des avocats et des agents de crédit chaque année (Le logiciel de JPMorgan accomplit en quelques secondes ce qui a pris 360 000 heures aux avocats | The Independent | The Independent). Ce faisant, elle a remplacé une grande partie des postes juridiques et administratifs subalternes au sein des opérations de la banque. Dans l'ensemble du secteur financier, systèmes de trading algorithmique L'IA a remplacé un grand nombre de traders humains en exécutant leurs transactions plus rapidement et souvent de manière plus rentable. Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'IA pour la détection des fraudes, l'évaluation des risques et les chatbots de service client, réduisant ainsi le besoin d'analystes et de personnel de support client. Même en comptabilité et en audit, les outils d'IA peuvent classer automatiquement les transactions et détecter les anomalies, menaçant ainsi les emplois de comptabilité traditionnels. On estime que Les commis comptables et à la tenue de livres font partie des postes les plus à risque, ces postes étant appelés à diminuer considérablement à mesure que les logiciels de comptabilité IA deviennent plus performants (Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024)). En bref, le secteur financier voit l’IA remplacer les emplois qui tournent autour du traitement des données, de la paperasse et de la prise de décision de routine – des caissiers de banque (grâce aux distributeurs automatiques de billets et aux services bancaires en ligne) aux analystes de middle-office – tout en augmentant les rôles de décision financière de niveau supérieur.

Développement de technologies et de logiciels

Cela peut paraître ironique, mais le secteur technologique – l'industrie même qui développe l'IA – automatise également une partie de sa main-d'œuvre. Les progrès récents IA générative Des études ont montré que l'écriture de code n'est plus une compétence exclusivement humaine. Les assistants de codage IA (comme GitHub Copilot et Codex d'OpenAI) peuvent générer automatiquement des portions substantielles de code logiciel. Cela signifie que certaines tâches de programmation courantes, notamment l'écriture de code standard ou le débogage d'erreurs simples, peuvent être confiées à l'IA. Pour les entreprises technologiques, cela pourrait à terme réduire le besoin de grandes équipes de développeurs juniors. Parallèlement, l'IA rationalise les fonctions informatiques et administratives au sein des entreprises technologiques. Un exemple frappant : en 2023. IBM a annoncé une pause dans les recrutements pour certains postes de back-office et énoncé grossièrement 30 % des emplois non liés aux clients (environ 7 800 postes) pourraient être remplacés par l'IA dans les 5 prochaines années (IBM suspend ses embauches dans le cadre de son projet de remplacement de 7 800 emplois par l'IA, rapporte Bloomberg | Reuters). Ces rôles incluent des postes administratifs et de ressources humaines impliquant la planification, la paperasserie et d'autres processus routiniers. Le cas d'IBM illustre que même les emplois de bureau dans le secteur technologique sont automatisables lorsqu'ils consistent en des tâches répétitives : l'IA peut gérer la planification, la tenue de registres et les requêtes de base sans intervention humaine. Il est important de noter que les travaux d'ingénierie logicielle véritablement créatifs et complexes restent entre les mains humaines (l'IA ne possède toujours pas la capacité générale de résolution de problèmes d'un ingénieur expérimenté). Mais pour technologues, les aspects banals du travail sont pris en charge par l'IA – et les entreprises pourraient finir par avoir besoin de moins de codeurs débutants, de testeurs d’assurance qualité ou de personnel de support informatique à mesure que les outils d’automatisation s’améliorent.Essentiellement, le secteur technologique utilise l’IA pour remplacer les emplois routiniers ou axés sur le soutien tout en réorientant les talents humains vers des tâches plus innovantes et de haut niveau.

Service client et assistance

Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA ont fait une percée majeure dans le domaine du service client. La gestion des demandes clients, que ce soit par téléphone, e-mail ou chat, est une fonction exigeante en main-d'œuvre que les entreprises cherchent depuis longtemps à optimiser. Aujourd'hui, grâce à des modèles de langage avancés, les systèmes d'IA peuvent engager des conversations étonnamment proches de celles des humains. De nombreuses entreprises ont déployé des chatbots basés sur l'IA comme première ligne de support, répondant aux questions courantes (réinitialisation de compte, suivi de commande, FAQ) sans intervention humaine. Ce phénomène a commencé à se généraliser. remplacer les emplois dans les centres d'appels et les fonctions d'assistance. Par exemple, les entreprises de télécommunications et de services publics signalent qu'une part importante des demandes clients sont entièrement résolues par des agents virtuels. Les leaders du secteur prédisent que cette tendance ne fera que s'accentuer : Le PDG de Zendesk, Tom Eggemeier, s'attend à ce que 100 % des interactions avec les clients impliquent l'IA sous une forme ou une autre, et que 80 % des demandes ne nécessiteront pas l'intervention d'un agent humain pour être résolues dans un avenir proche. (59 statistiques sur le service client de l'IA pour 2025). Un tel scénario implique une forte diminution du besoin de représentants du service client. Des enquêtes montrent déjà que plus d'un quart des équipes de service client ont intégré l'IA à leurs flux de travail quotidiens, et que les entreprises utilisant des « agents virtuels » IA ont réduit leurs coûts de service client jusqu'à 30 %.Service client : comment l'IA transforme les interactions - Forbes). Les types d’emplois de soutien les plus susceptibles d’être remplacés par l’IA sont ceux qui impliquent réponses scriptées et dépannage de routine – par exemple, un opérateur de centre d'appels de premier plan qui suit un scénario défini pour les problèmes courants. À l'inverse, les situations client complexes ou chargées d'émotions sont souvent transmises à des agents humains. Globalement, l'IA évolue rapidement. transformer les rôles du service client, automatisant les tâches les plus simples et réduisant ainsi le nombre de personnel de soutien débutant nécessaire.

Transport et logistique

Peu de secteurs ont suscité autant d'attention en matière de remplacement des emplois par l'IA que celui des transports. Le développement de véhicules autonomes – camions, taxis et robots de livraison – menace directement les métiers impliquant la conduite. Dans le secteur du transport routier, par exemple, plusieurs entreprises testent des semi-remorques autonomes sur les autoroutes. Si ces efforts sont couronnés de succès, les chauffeurs routiers longue distance pourraient être largement remplacés par des véhicules autonomes fonctionnant quasiment 24h/24 et 7j/7. Certaines estimations sont irréfutables : l'automatisation pourrait à terme remplacer jusqu'à 90 % des emplois dans le transport routier longue distance si la technologie de conduite autonome devient pleinement opérationnelle et fiable (Les camions autonomes pourraient bientôt prendre en charge la tâche la plus indésirable du transport longue distance). La conduite de camion est l'un des métiers les plus répandus dans de nombreux pays (c'est notamment l'un des principaux employeurs d'Américains sans diplôme universitaire), l'impact pourrait donc être considérable. Nous observons déjà des avancées progressives : navettes autonomes dans certaines villes, véhicules d'entrepôt et manutentionnaires portuaires guidés par l'IA, et programmes pilotes de taxis autonomes dans des villes comme San Francisco et Phoenix. Des entreprises comme Waymo et Cruise ont fourni des milliers de trajets en taxi sans chauffeur, laissant entrevoir un avenir où les chauffeurs de taxi et les chauffeurs Uber/Lyft pourraient être moins sollicités. Dans les secteurs de la livraison et de la logistique, des drones et des robots de trottoir sont actuellement testés pour gérer les livraisons du dernier kilomètre, ce qui pourrait réduire le recours aux coursiers. Même l'aviation commerciale expérimente une automatisation accrue (même si les avions de ligne autonomes ne seront probablement pas disponibles avant des décennies, voire jamais, en raison de problèmes de sécurité).Pour l'instant, Les conducteurs et les opérateurs de véhicules sont parmi les emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IALa technologie progresse rapidement dans les environnements contrôlés : les entrepôts utilisent des chariots élévateurs autonomes et les ports des grues automatisées. À mesure que ces succès s'étendent à la voie publique, des métiers comme chauffeur de camion, chauffeur de taxi, chauffeur-livreur et cariste sont en déclin. Le calendrier est incertain – la réglementation et les défis techniques impliquent que les conducteurs humains ne disparaissent pas encore – mais la trajectoire est claire.

soins de santé

La santé est un secteur où l'impact de l'IA sur l'emploi est complexe. D'un côté, l'IA est automatiser certaines tâches analytiques et diagnostiques Des examens autrefois réservés à des professionnels hautement qualifiés. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent désormais analyser des images médicales (radiographies, IRM, scanners) avec une précision remarquable. Dans une étude suédoise, un radiologue assisté par IA a détecté 20 % de cancers du sein de plus à partir de mammographies que deux radiologues travaillant ensemble.L'IA remplacera-t-elle les médecins qui analysent les radiographies, ou les rendra-t-elle simplement plus performants que jamais ? | AP News). Cela suggère qu'un médecin équipé d'IA peut effectuer le travail de plusieurs médecins, réduisant potentiellement le besoin de radiologues ou d'anatomopathologistes. Les analyseurs de laboratoire automatisés peuvent effectuer des analyses sanguines et signaler des anomalies sans techniciens de laboratoire humains à chaque étape. Les chatbots basés sur l'IA gèrent également le triage des patients et les questions de base : certains hôpitaux utilisent des robots vérificateurs de symptômes pour indiquer aux patients s'ils doivent se rendre à l'hôpital, ce qui peut alléger la charge de travail des infirmières et des centres d'appels médicaux. Emplois administratifs dans le secteur de la santé Les fonctions de planification, de codage médical et de facturation sont particulièrement en cours de remplacement : la planification, le codage médical et la facturation ont connu un degré élevé d'automatisation grâce à des logiciels d'IA. Cependant, les fonctions de soins directs aux patients restent largement inchangées. Un robot peut assister une intervention chirurgicale ou aider à déplacer les patients, mais infirmières, médecins et soignants Effectuer un large éventail de tâches complexes et empathiques que l'IA ne peut actuellement pas reproduire intégralement. Même si l'IA peut diagnostiquer une maladie, les patients souhaitent souvent qu'un médecin humain l'explique et la traite. Le secteur de la santé se heurte également à d'importants obstacles éthiques et réglementaires pour remplacer totalement l'humain par l'IA. Ainsi, même si des emplois spécifiques dans le domaine de la santé (comme les facturateurs médicaux, les transcripteurs et certains spécialistes du diagnostic) sont augmentés ou partiellement remplacés par l'IALa plupart des professionnels de santé considèrent l'IA comme un outil qui améliore leur travail plutôt que comme un substitut. À long terme, grâce à son perfectionnement, l'IA pourrait prendre en charge une plus grande partie des tâches lourdes d'analyse et de contrôle de routine, mais pour l'instant, l'humain reste au cœur de la prestation des soins.

En résumé, les emplois les plus susceptibles d’être remplacés par l’IA sont ceux qui se caractérisent par des tâches routinières et répétitives et des environnements prévisibles : ouvriers d'usine, personnel administratif, caissiers de commerce, agents de service client, chauffeurs et certains postes professionnels débutants. En effet, les projections du Forum économique mondial pour un avenir proche (d'ici 2027) placent commis à la saisie de données en tête de la liste des titres de poste en déclin (avec 7,5 millions ces emplois devraient être supprimés), suivis par secrétaires administratives et commis comptables, tous les rôles sont très susceptibles d'être automatisés (Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024)). L'IA se répand dans les industries à des rythmes différents, mais sa direction est cohérente : automatiser les tâches les plus simples dans tous les secteurs. La section suivante examinera l'envers de la médaille : quels emplois sont le moins probable être remplacés par l’IA et les qualités humaines qui protègent ces rôles.

Les emplois les moins susceptibles d'être remplacés/Les emplois que l'IA ne peut pas remplacer (et pourquoi)

Tous les emplois ne sont pas exposés à un risque élevé d’automatisation.En réalité, de nombreux métiers résistent à l'IA, car ils requièrent des compétences humaines spécifiques ou évoluent dans des environnements imprévisibles que les machines ne peuvent maîtriser. Malgré ses avancées, l'IA présente des limites évidentes pour reproduire la créativité, l'empathie et l'adaptabilité humaines. Une étude McKinsey a souligné que, si l'automatisation affectera presque tous les métiers à des degrés divers, elle est parties des emplois plutôt que des rôles entiers que l'IA peut gérer - ce qui implique que les emplois entièrement automatisés seront l'exception plutôt que la règle (Statistiques et faits sur le remplacement des emplois par l'IA [2024*]). Nous soulignons ici les types d'emplois le moins susceptible d'être remplacé par l'IA dans un avenir prévisible, et pourquoi ces rôles sont plus « à l’épreuve de l’IA » :

• Professions nécessitant de l'empathie humaine et des interactions personnelles : Les emplois impliquant la prise en charge, l'enseignement ou la compréhension émotionnelle des personnes sont relativement épargnés par l'IA. Parmi ceux-ci, on trouve prestataires de soins de santé comme les infirmières, les soignants pour personnes âgées et les thérapeutes, ainsi que enseignants, travailleurs sociaux et conseillersCes rôles exigent compassion, développement de relations et interprétation des signaux sociaux, domaines dans lesquels les machines peinent. Par exemple, l'éducation de la petite enfance implique de nourrir et de répondre à des signaux comportementaux subtils qu'aucune IA ne peut véritablement reproduire. Selon Pew Research, environ 23 % des travailleurs occupent des emplois à faible exposition à l'IA (souvent dans les soins, l'éducation, etc.), comme les nounous, où le les tâches clés (comme élever un enfant) résistent à l'automatisationLes gens préfèrent généralement un contact humain dans ces domaines : une IA peut diagnostiquer la dépression, mais les patients veulent généralement parler à un thérapeute humain, et non à un chatbot, de leurs sentiments.

• Métiers créatifs et artistiques : Les travaux qui font appel à la créativité, à l'originalité et aux goûts culturels échappent souvent à l'automatisation complète. Écrivains, artistes, musiciens, cinéastes, créateurs de mode… ces professionnels produisent du contenu apprécié non seulement pour son respect d'une formule, mais aussi pour ses idées novatrices et imaginatives. L'IA peut favoriser la créativité (par exemple, en générant des brouillons ou des suggestions de design), mais elle est souvent utilisée pour des projets complexes. manque de véritable originalité et de profondeur émotionnelleSi l'art et l'écriture générés par l'IA ont fait la une des journaux, les créateurs humains conservent un avantage certain pour produire du sens qui trouve un écho auprès d'autres humains. L'art créé par l'homme a également une valeur marchande (pensez à l'intérêt persistant pour les produits artisanaux malgré la production de masse). Même dans le divertissement et le sport, les gens recherchent la performance humaine. Comme l'a dit Bill Gates lors d'une récente discussion sur l'IA : « Nous ne voudrons plus regarder les ordinateurs jouer au baseball. » (Bill Gates affirme que l'humain ne sera plus nécessaire pour « la plupart des choses » à l'ère de l'IA | EGW.News) – ce qui implique que le frisson vient des athlètes humains et, par extension, de nombreux emplois créatifs et performatifs resteront des activités humaines.

• Emplois impliquant un travail physique imprévisible dans des environnements dynamiques : Certains métiers manuels requièrent de la dextérité physique et la résolution de problèmes sur le terrain dans des environnements variés, des tâches très difficiles à réaliser pour les robots. Pensez aux métiers spécialisés tels que : électriciens, plombiers, charpentiers, mécaniciens, ou techniciens de maintenance d'aéronefsCes emplois impliquent souvent des environnements irréguliers (chaque maison a son propre câblage, chaque problème de réparation est unique) et exigent une adaptation en temps réel. Les robots actuels, pilotés par l'IA, excellent dans les environnements structurés et contrôlés comme les usines, mais peinent à faire face aux imprévus d'un chantier ou du domicile d'un client. Ainsi, les artisans et autres personnes travaillant dans un environnement physique très variable sont moins susceptibles d'être remplacés prochainement.Un rapport sur les plus grands employeurs du monde a souligné que si les fabricants sont mûrs pour l'automatisation, des secteurs comme les services sur le terrain ou les soins de santé (par exemple, le National Health Service du Royaume-Uni avec son armée de médecins et d'infirmières effectuant des tâches variées) restent un « territoire hostile » pour les robots (Trois des dix plus grands employeurs mondiaux remplacent leurs travailleurs par des robots | Forum économique mondial). En bref, Les emplois sales, variés et imprévisibles nécessitent souvent encore une intervention humaine..

• Leadership stratégique et prise de décision de haut niveau : Les postes exigeant des prises de décision complexes, un esprit critique et une responsabilisation – comme les cadres dirigeants, les chefs de projet et les dirigeants d'organisation – sont relativement à l'abri d'un remplacement direct par l'IA. Ces postes impliquent la synthèse de nombreux facteurs, l'exercice d'un jugement dans l'incertitude et, souvent, la persuasion et la négociation humaines. L'IA peut fournir des données et des recommandations, mais confier à une IA la prise de décisions stratégiques finales ou la direction de personnes C'est un saut que la plupart des entreprises (et de leurs employés) ne sont pas prêtes à franchir. De plus, le leadership repose souvent sur la confiance et l'inspiration – des qualités qui naissent du charisme et de l'expérience humaine, et non des algorithmes. Si l'IA peut traiter les chiffres pour un PDG, son rôle (définir une vision, gérer les crises, motiver le personnel) reste pour l'instant exclusivement humain. Il en va de même pour les hauts fonctionnaires, les décideurs politiques et les chefs militaires, où la responsabilité et le jugement éthique sont primordiaux.

À mesure que l'IA progresse, ses limites évoluent. Certains rôles aujourd'hui considérés comme sûrs pourraient être remis en question par de nouvelles innovations (par exemple, les systèmes d'IA s'immiscent progressivement dans les domaines créatifs en composant de la musique ou en écrivant des articles de presse). Cependant, les emplois mentionnés ci-dessus ont éléments humains intégrés Difficiles à coder : l’intelligence émotionnelle, la dextérité manuelle dans des contextes non structurés, la pensée transversale et une véritable créativité. Ces qualités constituent un rempart protecteur pour ces professions. En effet, les experts affirment souvent qu’à l’avenir, les emplois évolueront plutôt que de disparaître complètement ; les travailleurs humains qui occupent ces postes utiliseront les outils d’IA pour gagner en efficacité. Une phrase souvent citée illustre bien ce constat : L’IA ne vous remplacera pas, mais une personne utilisant l’IA pourrait le faire. En d’autres termes, ceux qui exploitent l’IA surpasseront probablement ceux qui ne le font pas, dans de nombreux domaines.

En résumé, emplois les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA/emplois que l'IA ne peut pas remplacer sont ceux qui exigent un ou plusieurs des éléments suivants : intelligence sociale et émotionnelle (attention, négociation, mentorat), innovation créative (art, recherche, design), mobilité et dextérité dans des environnements complexes (métiers spécialisés, intervention d'urgence) et jugement global (stratégie, leadership). Si l'IA s'infiltrera de plus en plus dans ces domaines en tant qu'assistante, les rôles humains fondamentaux sont, pour l'instant, là pour rester. Le défi pour les travailleurs est de se concentrer sur les compétences que l'IA ne peut pas facilement imiter – empathie, créativité, adaptabilité – pour qu’ils restent des compléments précieux aux machines.

Points de vue d'experts sur l'avenir du travail

Sans surprise, les opinions divergent, certains prédisant des changements radicaux, d'autres une évolution plus progressive. Nous avons compilé ici quelques citations et points de vue éclairants de leaders d'opinion, offrant un éventail d'attentes :

• Kai-Fu Lee (expert en IA et investisseur) : Lee prévoit une automatisation significative des emplois au cours des deux prochaines décennies. « D’ici dix à vingt ans, j’estime que nous serons techniquement capables d’automatiser 40 à 50 % des emplois aux États-Unis. » il a dit (Citations de Kai-Fu Lee (Auteur de « Superpouvoirs de l'IA ») (page 6 sur 9)). Lee, fort de plusieurs décennies d'expérience dans le domaine de l'IA (notamment chez Google et Microsoft), estime qu'un large éventail de professions seront touchées – non seulement les emplois en usine ou dans les services, mais aussi de nombreux emplois de bureau. Il prévient que même pour les travailleurs qui ne seront pas entièrement remplacés, l'IA « réduire leur valeur ajoutée » en s'appropriant une partie de leur travail, réduisant potentiellement le pouvoir de négociation et les salaires des travailleurs. Ce point de vue met en évidence une préoccupation concernant déplacements généralisés et l’impact sociétal de l’IA, comme l’augmentation des inégalités et la nécessité de nouveaux programmes de formation professionnelle.

• Mary C. Daly (présidente de la Fed de San Francisco) : Daly propose un contrepoint ancré dans l'histoire économique. Elle souligne que si l'IA va bouleverser l'emploi, les précédents historiques suggèrent un effet d'équilibrage net à long terme. « Aucune technologie dans l’histoire de toutes les technologies n’a jamais réduit l’emploi en termes nets. » Daly observe, nous rappelant que les nouvelles technologies ont tendance à créer de nouveaux types d’emplois même si elles en remplacent d’autres (Mary Daly, directrice de la Réserve fédérale de San Francisco, à la conférence Fortune Brainstorm Tech : l'IA remplace les tâches, pas les personnes - San Francisco Fed). Elle souligne que l’IA est susceptible de transformer le travail plutôt que de l'éliminer complètementDaly imagine un avenir où les humains travailleront aux côtés des machines – l'IA se chargeant des tâches fastidieuses, les humains se concentrant sur des tâches à plus forte valeur ajoutée – et elle souligne l'importance de l'éducation et de la reconversion pour aider la main-d'œuvre à s'adapter. Sa vision est prudemment optimiste : l'IA stimulera la productivité et créera de la richesse, ce qui peut stimuler la croissance de l'emploi dans des domaines que nous n'imaginons peut-être pas encore.

• Bill Gates (cofondateur de Microsoft) : Ces dernières années, Bill Gates a longuement parlé de l'IA, exprimant à la fois enthousiasme et inquiétude. Dans une interview de 2025, il a fait une prédiction audacieuse qui a fait la une des journaux : l'essor de l'IA avancée pourrait signifier « Les humains ne sont pas nécessaires pour la plupart des choses » à l'avenir (Bill Gates affirme que l'humain ne sera plus nécessaire pour « la plupart des choses » à l'ère de l'IA | EGW.News). Gates a suggéré que de nombreux types d'emplois, y compris certaines professions hautement qualifiées, pourraient être gérés par l'IA à mesure que la technologie mûrit. Il a donné des exemples dans soins de santé et éducation, imaginant une IA capable de fonctionner comme un médecin ou un enseignant de haut niveau. Un « grand » médecin IA pourrait être largement accessible, réduisant potentiellement la pénurie d'experts humains. Cela implique que même des rôles traditionnellement considérés comme sûrs (car exigeant des connaissances et une formation approfondies) pourraient être reproduits par l'IA à terme. Cependant, Gates a également reconnu les limites de ce que les gens sont prêts à accepter de l'IA. Il a noté avec humour que si l'IA pouvait faire du sport mieux que les humains, les humains préfèrent toujours les athlètes humains dans le divertissement (nous ne paierons pas pour regarder des équipes de baseball robotisées). Gates reste globalement optimiste : il pense que l'IA « Libérer les gens » pour d’autres activités et conduire à une productivité accrue, même si la société devra gérer la transition (éventuellement par des mesures telles que des réformes de l’éducation ou même un revenu de base universel en cas de perte d’emplois à grande échelle).

• Kristalina Georgieva (Directrice générale du FMI) : D’un point de vue politique et économique mondial, Georgieva a souligné la double nature de l’impact de l’IA. « L'IA affectera près de 40 % des emplois dans le monde, en remplaçant certains et en complétant d'autres. » elle a écrit dans une analyse du FMI (L'IA va transformer l'économie mondiale. Assurons-nous qu'elle profite à l'humanité.).Elle souligne que les économies avancées sont plus exposées à l'IA (puisqu'une plus grande part des emplois impliquent des tâches hautement qualifiées que l'IA peut potentiellement effectuer), tandis que les pays en développement pourraient connaître moins de déplacements immédiats. La position de Georgieva est que l'effet net de l'IA sur l'emploi est incertain – cela pourrait stimuler la productivité et la croissance mondiales, mais aussi potentiellement accroître les inégalités si les politiques ne suivent pas le rythme Elle et le FMI appellent à des mesures proactives : les gouvernements devraient investir dans l’éducation, les filets de sécurité et les programmes de perfectionnement pour garantir que les avantages de l’IA (productivité accrue, création de nouveaux emplois dans les secteurs technologiques, etc.) soient largement partagés et que les travailleurs qui perdent leur emploi puissent évoluer vers de nouveaux rôles. Ce point de vue d’expert renforce le fait que si l’IA peut remplacer des emplois, le résultat pour la société dépend fortement de la manière dont nous réagissons.

• Autres leaders de l’industrie : De nombreux PDG et futurologues du secteur technologique ont également donné leur avis. Arvind Krishna, PDG d'IBM, par exemple, a souligné que l'IA aurait initialement un impact « Les emplois de cols blancs d'abord », automatiser le travail administratif et administratif (comme les rôles RH qu'IBM rationalise) avant de passer à des domaines plus techniques (IBM suspend ses embauches dans le cadre de son projet de remplacement de 7 800 emplois par l'IA, rapporte Bloomberg | Reuters). Dans le même temps, Krishna et d'autres soutiennent que l'IA sera un outil puissant pour les professionnels - même les programmeurs utilisent des assistants de code IA pour augmenter la productivité, suggérant un avenir où collaboration homme-IA est la norme dans les emplois qualifiés plutôt qu'un remplacement pur et simple. Les responsables du service client, comme mentionné précédemment, envisagent que l'IA gère la majeure partie des interactions courantes avec les clients, tandis que les humains se concentrent sur les cas complexes (59 statistiques sur le service client de l'IA pour 2025). Des intellectuels comme Andrew Yang (qui a popularisé l'idée d'un revenu de base universel) ont mis en garde contre les pertes d'emploi des chauffeurs routiers et des employés de centres d'appels, plaidant pour des systèmes de soutien social afin de faire face au chômage lié à l'automatisation. À l'inverse, des universitaires comme Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee ont évoqué la « paradoxe de la productivité » – que les bénéfices de l'IA se feront sentir, mais seulement aux côtés des travailleurs humains dont les rôles seront redéfinis, et non supprimés. Ils mettent souvent l'accent sur l'augmentation du travail humain grâce à l'IA plutôt que sur son remplacement total, inventant des expressions telles que «les travailleurs utilisant l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas.”

En substance, les avis des experts varient de très optimiste (L'IA créera plus d'emplois qu'elle n'en détruira, tout comme les innovations passées l'ont fait) très prudent (L'IA pourrait remplacer une part sans précédent de la main-d'œuvre, nécessitant des ajustements radicaux). Pourtant, un point commun est que le changement est certainLa nature du travail évoluera à mesure que l'IA gagnera en puissance. Les experts s'accordent unanimement sur l'importance de l'éducation et de la formation continue : les travailleurs de demain auront besoin de nouvelles compétences et les sociétés de nouvelles politiques. Que l'IA soit perçue comme une menace ou un outil, les dirigeants de tous les secteurs soulignent qu'il est temps de se préparer aux changements qu'elle apportera aux emplois. En conclusion, nous examinerons les implications de ces transformations pour la main-d'œuvre mondiale et la manière dont les individus et les organisations peuvent s'y préparer.

Ce que cela signifie pour la main-d'œuvre mondiale

La question « Quels emplois l’IA remplacera-t-elle ? » Il n'existe pas de réponse unique et statique : elle continuera d'évoluer à mesure que les capacités de l'IA se développeront et que les économies s'adapteront. Une tendance claire se dessine : l'IA et l'automatisation sont appelées à éliminer des millions d'emplois dans les années à venir, tout en simultanément créer de nouveaux emplois et modifier ceux existants.Le Forum économique mondial prévoit que d’ici 2027, environ 83 millions d'emplois seront supprimés en raison de l'automatisation, mais 69 millions de nouveaux emplois verront le jour dans des domaines comme l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le marketing numérique – un effet net de –14 millions d'emplois dans le monde (Statistiques et faits sur le remplacement des emplois par l'IA [2024*]). Autrement dit, le marché du travail connaîtra une importante rotation. Certains métiers disparaîtront, beaucoup évolueront, et des professions entièrement nouvelles apparaîtront pour répondre aux besoins d'une économie axée sur l'IA.

Pour le main-d'œuvre mondiale, cela signifie quelques éléments clés :

• La reconversion et le perfectionnement sont impératifs : Les travailleurs dont l'emploi est menacé doivent avoir la possibilité d'acquérir de nouvelles compétences recherchées. Si l'IA prend en charge les tâches routinières, les humains doivent se concentrer sur les tâches non routinières. Les gouvernements, les établissements d'enseignement et les entreprises joueront tous un rôle dans la mise en place de programmes de formation, qu'il s'agisse d'un employé d'entrepôt licencié apprenant à utiliser des robots de maintenance ou d'un représentant du service client apprenant à superviser des chatbots IA. L'apprentissage tout au long de la vie est en passe de devenir la norme. Point positif : à mesure que l'IA prend en charge les tâches fastidieuses, les humains peuvent se tourner vers des tâches plus épanouissantes, créatives ou complexes, à condition d'en posséder les compétences.

• La collaboration homme-IA définira la plupart des emplois : Plutôt qu'une domination totale de l'IA, la plupart des professions évolueront vers des partenariats entre humains et machines intelligentes. Les travailleurs qui prospéreront seront ceux qui sauront exploiter l'IA comme outil. Par exemple, un avocat pourrait utiliser l'IA pour effectuer instantanément des recherches jurisprudentielles (faisant ainsi le travail d'une équipe d'assistants juridiques), puis appliquer le jugement humain à l'élaboration d'une stratégie juridique. Un technicien d'usine pourrait superviser une flotte de robots. Même les enseignants pourraient utiliser des tuteurs IA pour personnaliser leurs cours tout en se concentrant sur un mentorat de haut niveau. Ceci modèle collaboratif Cela signifie que les descriptions de poste évolueront, mettant l'accent sur la supervision des systèmes d'IA, l'interprétation des résultats de l'IA et les aspects interpersonnels que l'IA ne peut pas gérer. Cela signifie également que mesurer l'impact sur la main-d'œuvre ne se limite pas aux emplois perdus ou gagnés, mais concerne tous les emplois. modifiéPresque toutes les professions intégreront un certain degré d’assistance de l’IA, et s’adapter à cette réalité sera crucial pour les travailleurs.

• Politique et soutien social : La transition pourrait être chaotique et soulève des questions politiques à l'échelle mondiale. Certaines régions et certains secteurs seront plus durement touchés par les pertes d'emplois que d'autres (par exemple, les économies émergentes à forte industrie manufacturière pourraient être confrontées à une automatisation plus rapide des emplois à forte intensité de main-d'œuvre). Des filets de sécurité sociale plus solides ou des politiques innovantes, comme celles-ci, pourraient s'avérer nécessaires. revenu de base universel (RBU) ont été évoquées par des personnalités comme Elon Musk et Andrew Yang en prévision du chômage lié à l'IA (Elon Musk affirme que le revenu universel est inévitable : pourquoi il pense...). Que le revenu de base universel soit ou non la solution, les gouvernements devront surveiller les tendances du chômage et éventuellement étendre les allocations chômage, les services de placement et les bourses d'études dans les secteurs concernés. Une coopération internationale pourrait également s'avérer nécessaire, car l'IA pourrait creuser le fossé entre les économies de haute technologie et celles ayant un accès plus limité à la technologie. main-d'œuvre mondiale Les emplois pourraient migrer vers des zones favorables à l'IA (tout comme l'industrie manufacturière s'est déplacée vers des pays à moindre coût au cours des décennies précédentes). Les décideurs politiques devront veiller à ce que les gains économiques de l'IA (productivité accrue, nouvelles industries) conduisent à une prospérité généralisée, et non pas seulement aux profits de quelques-uns.

• Mettre l’accent sur l’unicité humaine : À mesure que l’IA devient monnaie courante, les éléments humains du travail prennent une importance encore plus grande.Des qualités telles que la créativité, l'adaptabilité, l'empathie, le jugement éthique et la pensée interdisciplinaire constitueront l'avantage comparatif des travailleurs humains. Les systèmes éducatifs pourraient s'orienter vers ces compétences générales, parallèlement aux compétences STEM. Les arts et les sciences humaines pourraient devenir essentiels pour développer des qualités qui rendent les humains irremplaçables. D'une certaine manière, l'essor de l'IA nous incite à redéfinir le travail en termes plus humains, en valorisant non seulement l'efficacité, mais aussi des qualités comme l'expérience client, l'innovation créative et les liens émotionnels, où les humains excellent.

En conclusion, l’IA est sur le point de remplacer quelques Les emplois, notamment ceux impliquant des tâches routinières, seront non seulement porteurs d'opportunités, mais aussi de nombreux métiers. Leur impact se fera sentir dans la quasi-totalité des secteurs, des technologies et de la finance à l'industrie manufacturière, en passant par la vente au détail, la santé et les transports. Une perspective mondiale montre que si les économies avancées pourraient connaître une automatisation plus rapide des emplois de bureau, les économies en développement pourraient encore, à terme, faire face au remplacement des emplois manuels par des machines dans l'industrie manufacturière et l'agriculture. Préparer la main-d’œuvre à ces changements constitue un défi mondial.

Les entreprises doivent adopter l'IA de manière proactive, de manière éthique et intelligente, en l'utilisant pour autonomiser leurs employés, et non seulement pour réduire les coûts. Les travailleurs, quant à eux, doivent rester curieux et apprendre continuellement, car l'adaptabilité sera leur filet de sécurité. La société dans son ensemble devrait promouvoir un état d'esprit valorisant la synergie humain-IA : considérer l'IA comme un outil puissant pour augmenter la productivité et le bien-être humains, plutôt qu’une menace pour les moyens de subsistance humains.

La main-d’œuvre de demain sera probablement celle où la créativité humaine, l’attention et la réflexion stratégique travailleront de concert avec l’intelligence artificielle – un avenir dans lequel la technologie améliore Le travail humain au lieu de le rendre obsolète. La transition ne sera peut-être pas facile, mais avec une préparation et des politiques adaptées, la main-d'œuvre mondiale peut émerger résiliente et encore plus productive à l'ère de l'IA.