Sa kabila ng maraming pakinabang nito, nagpapakita rin ang AI ng mga seryosong panganib na nagpapataas ng mga alalahanin sa etikal, pang-ekonomiya, at panlipunan.
Mula sa paglilipat ng trabaho hanggang sa mga paglabag sa privacy, ang mabilis na ebolusyon ng AI ay nagbubunga ng mga debate tungkol sa mga pangmatagalang kahihinatnan nito. Kaya, bakit masama ang AI? Tuklasin natin ang mga pangunahing dahilan kung bakit maaaring hindi palaging kapaki-pakinabang ang teknolohiyang ito.
🔹 1. Pagkawala ng Trabaho at Pagkagambala sa Ekonomiya
Isa sa pinakamalaking kritisismo ng AI ay ang epekto nito sa trabaho. Habang patuloy na sumusulong ang AI at automation, milyun-milyong trabaho ang nasa panganib.
🔹 Mga Industriyang Apektado: Ang automation na pinapagana ng AI ay pinapalitan ang mga tungkulin sa pagmamanupaktura, serbisyo sa customer, transportasyon, at maging sa mga white-collar na propesyon tulad ng accounting at journalism.
🔹 Mga Gaps sa Kasanayan: Bagama't ang AI ay lumilikha ng mga bagong pagkakataon sa trabaho, ang mga ito ay kadalasang nangangailangan ng mga advanced na kasanayan na kulang sa maraming mga displaced na manggagawa, na humahantong sa hindi pagkakapantay-pantay sa ekonomiya.
🔹 Mababang Sahod: Kahit na para sa mga nagpapanatili ng kanilang mga trabaho, ang kumpetisyon na hinimok ng AI ay maaaring mabawasan ang sahod, dahil umaasa ang mga kumpanya sa mas murang mga solusyon sa AI sa halip na paggawa ng tao.
🔹 Pag-aaral ng Kaso: Tinatantya ng isang ulat ng World Economic Forum (WEF) na ang AI at automation ay maaaring mapalitan ng 85 milyong trabaho sa 2025, kahit na lumikha sila ng mga bagong tungkulin.
🔹 2. Mga Etikal na Dilemma at Bias
Ang mga AI system ay kadalasang sinasanay sa biased data, na humahantong sa hindi patas o diskriminasyong mga resulta. Nagpapataas ito ng mga alalahanin tungkol sa etika at katarungan sa paggawa ng desisyon ng AI.
🔹 Algorithmic Discrimination: Ang mga modelo ng AI na ginamit sa pag-hire, pagpapahiram, at pagpapatupad ng batas ay nakitang nagpapakita ng mga pagkiling sa lahi at kasarian.
🔹 Kakulangan ng Transparency: Maraming AI system ang gumagana bilang "black boxes," ibig sabihin, kahit ang mga developer ay nahihirapang maunawaan kung paano ginagawa ang mga desisyon.
🔹 Halimbawa ng Tunay na Daigdig: Noong 2018, tinanggal ng Amazon ang isang tool sa pagre-recruit ng AI dahil nagpakita ito ng pagkiling laban sa mga babaeng kandidato, na mas pinipili ang mga lalaking aplikante batay sa makasaysayang data sa pagkuha.
🔹 3. Mga Paglabag sa Privacy at Maling Paggamit ng Data
Ang AI ay umuunlad sa data, ngunit ang pag-asa na ito ay kapalit ng personal na privacy. Maraming mga application na pinapagana ng AI ang nangongolekta at nagsusuri ng napakaraming impormasyon ng user, kadalasan nang walang malinaw na pahintulot.
🔹 Mass Surveillance: Ginagamit ng mga gobyerno at korporasyon ang AI para subaybayan ang mga indibidwal, na naglalabas ng mga alalahanin tungkol sa paglabag sa privacy.
🔹 Mga Paglabag sa Data: Ang mga AI system na humahawak ng sensitibong impormasyon ay mahina sa cyberattacks, na naglalagay sa panganib ng personal at pinansyal na data.
🔹 Deepfake na Teknolohiya: Maaaring manipulahin ng AI-generated deepfakes ang mga video at audio, magpakalat ng maling impormasyon at masira ang tiwala.
🔹 Kaso sa Punto: Noong 2019, isang kumpanya ng enerhiya sa UK ang na-scam mula sa $243,000 gamit ang AI-generated deepfake audio na nagpapanggap bilang boses ng CEO.
🔹 4. AI sa Warfare at Autonomous Weapons
Ang AI ay lalong isinasama sa mga aplikasyon ng militar, na nagpapataas ng takot sa mga autonomous na armas at robotic warfare.
🔹 Mga Lethal Autonomous Weapon: Ang mga drone at robot na hinimok ng AI ay maaaring gumawa ng mga desisyon sa buhay-o-kamatayan nang walang interbensyon ng tao.
🔹 Paglala ng mga Salungatan: Maaaring mapababa ng AI ang halaga ng digmaan, na ginagawang mas madalas at hindi mahuhulaan ang mga salungatan.
🔹 Kakulangan ng Pananagutan: Sino ang may pananagutan kapag ang isang armas na pinapagana ng AI ay gumawa ng maling pag-atake? Ang kawalan ng malinaw na legal na mga balangkas ay nagdudulot ng mga problema sa etika.
🔹 Babala ng Dalubhasa: Hinimok ni Elon Musk at higit sa 100 AI researcher ang UN na ipagbawal ang mga killer robot, na nagbabala na maaari silang maging "armas ng terorismo."
🔹 5.Maling impormasyon at Manipulasyon
Pinasisigla ng AI ang isang panahon ng digital na maling impormasyon, na ginagawang mas mahirap na makilala ang katotohanan mula sa panlilinlang.
🔹 Mga Deepfake na Video: Ang mga deepfake na binuo ng AI ay maaaring manipulahin ang pang-unawa ng publiko at makaimpluwensya sa mga halalan.
🔹 Fake News na Binuo ng AI: Ang awtomatikong pagbuo ng nilalaman ay maaaring kumalat ng mapanlinlang o ganap na maling balita sa hindi pa naganap na sukat.
🔹 Pagmamanipula ng Social Media: Ang mga bot na hinimok ng AI ay nagpapalakas ng propaganda, na lumilikha ng pekeng pakikipag-ugnayan upang maimpluwensyahan ang opinyon ng publiko.
🔹 Pag-aaral ng Kaso: Nalaman ng isang pag-aaral ng MIT na ang maling balita ay kumakalat ng anim na beses na mas mabilis kaysa sa totoong balita sa Twitter, na kadalasang pinalalakas ng mga algorithm na pinapagana ng AI.
🔹 6. Pag-asa sa AI at Pagkawala ng Kasanayan ng Tao
Habang pinangangasiwaan ng AI ang mga kritikal na proseso sa paggawa ng desisyon, maaaring maging labis na umasa ang mga tao sa teknolohiya, na humahantong sa pagkasira ng kasanayan.
🔹 Pagkawala ng Kritikal na Pag-iisip: Binabawasan ng automation na hinihimok ng AI ang pangangailangan para sa mga kasanayan sa pagsusuri sa mga larangan tulad ng edukasyon, nabigasyon, at serbisyo sa customer.
🔹 Mga Panganib sa Pangangalagang Pangkalusugan: Ang sobrang pag-asa sa mga diagnostic ng AI ay maaaring humantong sa mga doktor na tinatanaw ang mga kritikal na nuances sa pangangalaga ng pasyente.
🔹 Pagkamalikhain at Innovation: Ang nilalamang binuo ng AI, mula sa musika hanggang sa sining, ay naglalabas ng mga alalahanin tungkol sa pagbaba ng pagkamalikhain ng tao.
🔹 Halimbawa: Iminungkahi ng isang pag-aaral noong 2023 na ang mga mag-aaral na umaasa sa AI-assisted learning tool ay nagpakita ng pagbaba sa mga kakayahan sa paglutas ng problema sa paglipas ng panahon.
🔹 7. Hindi nakokontrol na AI at Mga Panganib na Eksistensyal
Ang takot sa AI ay lumalampas sa katalinuhan ng tao—madalas na tinatawag na "AI Singularity"—ay isang pangunahing alalahanin sa mga eksperto.
🔹 Superintelligent AI: Ang ilang mga mananaliksik ay nag-aalala na ang AI ay maaaring maging napakalakas sa kalaunan, na lampas sa kontrol ng tao.
🔹 Hindi Mahuhulaan na Gawi: Maaaring bumuo ng mga hindi sinasadyang layunin ang mga advanced na AI system, na kumikilos sa mga paraan na hindi inaasahan ng mga tao.
🔹 AI Takeover Scenario: Bagama't ito ay parang science fiction, ang nangungunang mga eksperto sa AI, kabilang si Stephen Hawking, ay nagbabala na ang AI ay maaaring banta sa sangkatauhan balang araw.
🔹 Quote mula kay Elon Musk: "Ang AI ay isang pangunahing panganib sa pagkakaroon ng sibilisasyon ng tao."
❓ Maaari bang gawing mas ligtas ang AI?
Sa kabila ng mga panganib na ito, hindi likas na masama ang AI—depende ito sa kung paano ito binuo at ginagamit.
🔹 Mga Regulasyon at Etika: Ang mga pamahalaan ay dapat magpatupad ng mahigpit na mga patakaran ng AI upang matiyak ang etikal na pag-unlad.
🔹 Data ng Pagsasanay na Walang Bias: Dapat tumuon ang mga developer ng AI sa pag-alis ng mga bias sa mga modelo ng machine learning.
🔹 Pangangasiwa ng Tao: Dapat tumulong ang AI, hindi palitan, ang paggawa ng desisyon ng tao sa mga kritikal na lugar.
🔹 Transparency: Ang mga kumpanya ng AI ay dapat gawing mas nauunawaan at may pananagutan ang mga algorithm.
Kaya, bakit masama ang AI? Ang mga panganib ay mula sa pag-alis ng trabaho at pagkiling hanggang sa maling impormasyon, pakikidigma, at mga banta sa eksistensyal. Bagama't nag-aalok ang AI ng hindi maikakaila na mga benepisyo, ang mas madilim na bahagi nito ay hindi maaaring balewalain.
Ang kinabukasan ng AI ay nakasalalay sa responsableng pag-unlad at regulasyon. Kung walang wastong pangangasiwa, ang AI ay maaaring maging isa sa mga pinaka-mapanganib na teknolohiyang nilikha ng sangkatauhan.