Ang isang kamakailang artikulo sa Bloomberg ay binanggit ang pahayag ng isang ekonomista ng MIT na ang AI ay may kakayahang gumawa lamang ng 5% ng mga trabaho, kahit na nagbabala tungkol sa isang potensyal na pag-crash ng ekonomiya dahil sa mga limitasyon ng AI. Ang pananaw na ito ay maaaring maging maingat, ngunit nakakaligtaan nito ang mas malaking larawan ng pagbabagong papel ng AI sa mga industriya at ang tuluy-tuloy na pagpapalawak nito sa higit pa sa iminumungkahi ng mga numero.
Ang isa sa pinakamalaking maling kuru-kuro tungkol sa AI ay ang paniwala na pinapalitan nito ang mga trabaho ng tao nang buo o walang ginagawang kapaki-pakinabang. Sa katotohanan, ang kapangyarihan ng AI ay nakasalalay sa pagpapalaki, pagpapahusay, at muling paghubog ng trabaho sa halip na palitan lamang ito. Kahit na 5% lang ng mga trabaho ang maaaring ganap na awtomatiko ngayon, marami pang trabaho ang pangunahing binago ng AI. Ang pangangalaga sa kalusugan ay isang magandang halimbawa: Hindi mapapalitan ng AI ang isang doktor, ngunit maaari nitong suriin ang mga medikal na larawan, i-flag ang mga anomalya, at magmungkahi ng mga diagnosis na may katumpakan na sumusuporta sa mga doktor. Ang papel ng mga radiologist ay umuunlad, dahil pinapayagan sila ng AI na magtrabaho nang mas mabilis at may higit na kumpiyansa. Ito ay hindi lamang isang kuwento ng pangangalagang pangkalusugan; nakakakita ng mga katulad na pagbabago ang pananalapi, batas, at marketing. Kaya't sa halip na tumutok lamang sa mga trabahong pinalitan, kailangan nating tingnan kung gaano karaming mga trabaho ang nagbabago, at ang bilang na iyon ay lumampas sa 5%.
Itinuturing din ng 5% na claim ang AI na parang stagnant at limitado ang saklaw. Ang totoo, ang AI ay isang pangkalahatang layunin na teknolohiya, tulad ng kuryente o internet. Pareho sa mga teknolohiyang ito ay nagsimula sa mga limitadong gamit, mga ilaw na pinapagana ng kuryente, at mga laboratoryo ng pananaliksik na nakakonekta sa internet, ngunit kalaunan ay tumagos sa halos lahat ng aspeto ng buhay at trabaho. Ang AI ay nasa parehong trajectory. Maaaring mukhang maliit lang na hanay ng mga gawain ang magagawa nito ngayon, ngunit ang mga kakayahan nito ay lumalawak nang mabilis. Kung i-automate ng AI ang 5% ng mga trabaho ngayon, maaari itong maging 10% sa susunod na taon, at higit pa sa loob ng limang taon. Patuloy na umuunlad ang AI habang sumusulong ang mga algorithm ng machine learning at lumalabas ang mga bagong diskarte, tulad ng self-supervised learning.
Ang isa pang isyu sa pagtutok sa mga trabahong maaaring ganap na mapalitan ay ang nakakaligtaan nito ang tunay na lakas ng AI, ang pag-automate ng mga bahagi ng mga trabaho, na nagpapahintulot sa mga tao na tumuon sa mga gawain na nangangailangan ng pagkamalikhain, diskarte, o interpersonal na kasanayan. Tinatantya ni McKinsey na 60% ng lahat ng mga trabaho ay may hindi bababa sa ilang mga gawain na maaaring awtomatiko. Ito ang madalas na paulit-ulit o makamundong mga gawain, at dito nagdaragdag ang AI ng napakalaking halaga, kahit na hindi nito pinalitan ang buong mga tungkulin. Halimbawa, sa serbisyo sa customer, mabilis na pinangangasiwaan ng AI-driven na mga chatbot ang mga karaniwang katanungan, habang ang mga ahente ng tao ay naiwan upang tugunan ang mga kumplikadong isyu. Sa pagmamanupaktura, ang mga robot ay nagsasagawa ng mga gawaing may mataas na katumpakan, na nagpapalaya sa mga tao na tumuon sa kontrol sa kalidad at paglutas ng problema. Maaaring hindi ginagawa ng AI ang buong trabaho, ngunit binabago nito kung paano nagagawa ang trabaho, na nagtutulak ng mga pangunahing kahusayan.
Ang takot ng ekonomista sa isang pagbagsak ng ekonomiya dahil sa dapat na mga limitasyon ng AI ay nangangailangan din ng mas malapit na pagtingin. Sa kasaysayan, umaangkop ang mga ekonomiya sa bagong teknolohiya. Nag-aambag ang AI sa mga pagtaas ng produktibidad sa mga paraan na maaaring hindi agad makita, at ang mga natamo na ito ay nakakabawi sa mga alalahanin tungkol sa paglilipat ng trabaho. Ang argumento na ang kakulangan ng pagbabagong hinimok ng AI ay hahantong sa kabiguan sa ekonomiya ay tila nakasalalay sa isang maling palagay: na kung hindi agad na papalitan ng AI ang buong labor market, ito ay mabibigo nang malaki. Ang pagbabago sa teknolohiya ay hindi gumagana sa ganitong paraan. Sa halip, malamang na makakita tayo ng unti-unting muling pagtukoy sa mga tungkulin at kasanayan. Mangangailangan ito ng pamumuhunan sa muling kasanayan, ngunit hindi ito isang sitwasyon na humahantong sa biglaang pagbagsak. Kung mayroon man, ang AI adoption ay magpapaunlad ng produktibidad, magbabawas ng mga gastos, at lumikha ng mga bagong pagkakataon, na lahat ay nagmumungkahi ng pagpapalawak ng ekonomiya sa halip na pag-urong.
Ang AI ay hindi rin dapat makita bilang isang monolitikong teknolohiya. Ang iba't ibang industriya ay gumagamit ng AI sa iba't ibang bilis, na may iba't ibang mga aplikasyon mula sa pangunahing automation hanggang sa sopistikadong paggawa ng desisyon. Ang paglilimita sa epekto ng AI sa 5% lamang ng mga trabaho ay binabalewala ang mas malawak na papel nito sa paghimok ng pagbabago.Sa retail, halimbawa, ang logistik na hinimok ng AI at pamamahala ng imbentaryo ay tumaas nang husto, kahit na ang mga kawani ng tindahan ay hindi pinapalitan ng mga robot nang maramihan. Ang halaga ng AI ay mas malawak kaysa sa direktang pagpapalit ng paggawa, ito ay tungkol sa pag-optimize ng mga supply chain, pagpapahusay sa karanasan ng customer, at pagbibigay ng mga insight na batay sa data na hindi posible noon.
Ang ideya na ang AI ay makakagawa lamang ng 5% ng mga trabaho ay tinatanaw ang tunay na epekto nito. Ang AI ay hindi lamang tungkol sa tahasang pagpapalit; pinapahusay nito ang mga tungkulin, ginagawang awtomatiko ang mga bahagi ng mga trabaho, at nagpapatunay na isang teknolohiyang pangkalahatang layunin na patuloy na lumalakas sa bawat araw. Mula sa pagpapalaki ng trabaho ng tao hanggang sa pag-automate ng mga makamundong gawain at paghimok ng mga dagdag na produktibo, ang impluwensyang pang-ekonomiya ng AI ay umaabot nang higit pa sa pagpapalit ng mga trabaho. Kung tututuon lang tayo sa hindi kayang gawin ng AI ngayon, nanganganib na balewalain natin ang mga banayad ngunit makabuluhang pagbabagong dala na nito sa workforce at patuloy na dadalhin sa hinaharap. Ang tagumpay ng AI ay hindi tungkol sa pag-abot sa isang arbitrary na target para sa mga trabahong automated, ito ay tungkol sa kung gaano tayo kahusay na umangkop, nag-evolve, at nasusulit ang isang teknolohiya na nasa mga unang yugto pa lamang ng pagbabago ng ating mundo.