Ang konsepto ng "trough of disillusionment" ay nagmula sa Gartner's Hype Cycle, isang balangkas na naglalarawan sa karaniwang pattern ng kaguluhan at kasunod na pagkabigo na kadalasang kasama ng mga bagong teknolohiya. Sa kasalukuyang estado ng artificial intelligence (AI), sulit na isaalang-alang kung nararanasan natin ang yugtong ito, at kung gayon, ano ang susunod.
Ang Hype at ang Pagkahulog
Sa mga nakalipas na taon, ang AI ang naging usap-usapan, na nangangako ng mga rebolusyonaryong pagbabago sa mga industriya. Mula sa mga autonomous na sasakyan hanggang sa personalized na pangangalagang pangkalusugan, ang potensyal ng AI ay tila walang limitasyon. Gayunpaman, tulad ng madalas nating nakikita sa mga umuusbong na teknolohiya, nagsimulang pumasok ang katotohanan. Ang mga ambisyosong pangako ay nakatagpo ng mga teknikal na hamon, mga hadlang sa regulasyon, at mga alalahanin sa lipunan, na humahantong sa isang yugto kung saan ang hype ay nagsisimulang humina at ang pagkabigo.
Nakita namin ang napalaki na mga inaasahan sa AI, lalo na tungkol sa kakayahang kopyahin ang katalinuhan ng tao nang walang putol. Nagdulot ng pag-aalinlangan ang mga high-profile na insidente tulad ng mga biased algorithm at etikal na maling hakbang. Bukod dito, ang agwat sa pagitan ng mga pagsulong sa pananaliksik ng AI at praktikal, nasusukat na mga aplikasyon ay naging maliwanag.
Makasaysayang Konteksto: Pag-aaral mula sa Mga Nakalipas na Teknolohiya
Ang pagbabalik-tanaw sa iba pang mga teknolohiya na dumaan sa Hype Cycle ay nagbibigay ng roadmap para sa susunod na aasahan. Kunin ang internet, halimbawa. Noong huling bahagi ng dekada 1990, nakaranas ito ng napakalaking bula, na may matayog na mga inaasahan sa pagbabago ng bawat aspeto ng buhay. Sumabog ang bubble, na humahantong sa isang labangan ng pagkabigo noong unang bahagi ng 2000s. Gayunpaman, ang panahong ito ay napakahalaga para sa pag-alis ng mga overhyped na ideya at pagtutuon sa napapanatiling, maimpluwensyang mga inobasyon.
Katulad nito, ang pagtaas at pagbaba ng 3D printing ay sumunod sa isang maihahambing na tilapon. Sa una ay tinawag bilang hinaharap ng pagmamanupaktura, ang teknolohiya ay nahaharap sa mga pag-urong sa mga tuntunin ng gastos, bilis, at mga limitasyon sa materyal. Ngayon, kahit na hindi nasa lahat ng dako, natagpuan ng 3D printing ang angkop na lugar nito, na nagpapatunay na napakahalaga sa mga partikular na industriya tulad ng pangangalaga sa kalusugan at aerospace.
Paghuhula sa Susunod na Yugto para sa AI
Naniniwala ako na ang AI ay nakahanda na sumunod sa isang katulad na landas. Ang kasalukuyang labangan ng kabiguan ay hindi isang wakas kundi isang yugto ng paglipat. Sa kasaysayan, ang mga teknolohiya na umabot sa puntong ito ay madalas na umusbong na mas malakas, na may mas makatotohanan at maaapektuhang mga aplikasyon.
Mga Pinong Application at Incremental na Inobasyon
Sa susunod na ilang taon, maaari nating asahan ang pagbabago mula sa mga engrandeng claim ng AI tungo sa mas pino at dalubhasang mga application. Ang mga negosyo ay tututuon sa pagsasama ng AI sa mga paraan na nag-aalok ng mga nakikitang benepisyo, tulad ng pagpapabuti ng serbisyo sa customer sa pamamagitan ng mga advanced na chatbot o pag-optimize ng mga supply chain na may predictive analytics.
Pinahusay na Pamamahala at Etika
Isa sa mga pangunahing salik na magtutulak sa AI mula sa labangan ay ang pagbuo ng matatag na mga balangkas ng pamamahala. Ang pagtugon sa mga etikal na alalahanin at pagtiyak ng transparency sa mga operasyon ng AI ay bubuo ng tiwala at mapadali ang mas malawak na pagtanggap.
Pinahusay na Pakikipagtulungan sa Pagitan ng AI at Human Intelligence
Sa halip na palitan ang mga manggagawang tao, ang pinaka-maaasahan na hinaharap ng AI ay nakasalalay sa pagpapalaki. Sa pamamagitan ng pagpapahusay sa mga kakayahan ng tao, maaaring gumanap ang AI ng isang sumusuportang papel, partikular sa mga larangan tulad ng medisina, kung saan makakatulong ito sa mga diagnostic at pagpaplano ng paggamot.
Tumutok sa Mga Real-world Use Case
Sa pasulong, ang diin ay ang pag-deploy ng AI sa mga lugar kung saan maaari itong magpakita ng malinaw na halaga. Kabilang dito ang mga sektor tulad ng agrikultura, kung saan makakatulong ang AI sa tumpak na pagsasaka, o pananalapi, kung saan mapapahusay nito ang pagtuklas ng panloloko at pamamahala sa peligro.
Mga Timeline at Outlook sa Hinaharap
Batay sa mga nakaraang uso sa teknolohiya, hinuhulaan ko na ang AI ay magsisimulang lumabas mula sa labangan ng pagkabigo sa loob ng susunod na tatlo hanggang limang taon.Ang panahong ito ay mamarkahan ng tuluy-tuloy, unti-unting pag-unlad sa halip na mabilis, nakakakuha ng headline na mga tagumpay. Pagsapit ng 2030, maaari nating asahan ang AI na mag-mature nang malaki, walang putol na pagsasama sa iba't ibang sektor at nagbibigay ng malinaw at maipapakitang benepisyo.
Ang pagkahinog na ito ay malamang na sumasalamin sa tilapon ng iba pang mga pangunahing teknolohiya tulad ng internet at mobile computing, na, pagkatapos ng kanilang unang hype at kasunod na pagkabigo, ay naging kailangang-kailangan na mga bahagi ng modernong buhay. Ang AI, na may potensyal na mapahusay ang mga kakayahan ng tao at malutas ang mga kumplikadong problema, ay nasa katulad na landas.
Bagama't ang labangan ng pagkabigo ay tila isang pag-urong, ito ay isang natural at kinakailangang yugto sa ebolusyon ng anumang makabagong teknolohiya. Para sa AI, ang panahong ito ng muling pagkakalibrate at pagsusuri sa katotohanan ay magbibigay daan para sa mas napapanatiling at maaapektuhang mga pagsulong. Sa pamamagitan ng pagtutok sa mga praktikal na aplikasyon, etikal na pagsasaalang-alang, at pakikipagtulungan ng tao-AI, maaari tayong umasa sa hinaharap kung saan tunay na pinapahusay ng AI ang ating buhay sa mga makabuluhang paraan. Kaya, habang ang paunang hype ay maaaring lumamig, ang paglalakbay ng AI ay malayo sa pagtatapos - sa katunayan, ito ay nagsisimula pa lamang.
