هل سيستبدل AI المبرمجين ? آخر واحد ، قم بإيقاف تشغيل محرر التعليمات البرمجية.

"آخر واحد يخرج، قم بإيقاف تشغيل محرر التعليمات البرمجية.انتشرت هذه العبارة الساخرة في منتديات المطورين، عاكسةً حسًّا فكاهيًا قلقًا بشأن صعود مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي. مع تزايد قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على كتابة الأكواد، يتساءل العديد من المبرمجين عما إذا كان المطورون البشريون سيواجهون مصيرًا مشابهًا لمشغلي المصاعد أو لوحات التوزيع - وظائف أصبحت قديمة بفعل الأتمتة. في عام ٢٠٢٤، أعلنت عناوين رئيسية جريئة أن الذكاء الاصطناعي قد يكتب قريبًا جميع أكوادنا البرمجية، تاركًا المطورين البشريين بلا عمل. لكن وراء كل هذه الضجة والإثارة، يكمن الواقع في تفاصيل أكثر تعقيدًا.

نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن إنشاء التعليمات البرمجية بشكل أسرع من أي إنسان، ولكن ما مدى جودة هذا الكود، وهل يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع دورة تطوير البرمجيات بأكملها بمفرده؟ ويقول معظم الخبراء "ليس بهذه السرعة." يؤكد قادة هندسة البرمجيات مثل الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا على أن لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين، لكنه سيصبح أداةً أساسيةً في ترسانتهم. الأمر يتعلق بتمكين البشر من إنجاز المزيد، لا الأقل. (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين؟ الحقيقة وراء الضجة | بقلم ذا باي كوتش | ركن الذكاء الاصطناعي | مارس ٢٠٢٥ | ميديوم) وعلى نحو مماثل، يشير جيف دين، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل، إلى أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع مهام الترميز الروتينية، "لا يزال يفتقر إلى الإبداع ومهارات حل المشكلات" - الصفات ذاتها التي يُضيفها المطورون البشريون إلى الطاولة. حتى سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يُقر بأن الذكاء الاصطناعي اليوم "جيد جدًا في أداء المهام" لكن "سيئ للغاية في الوظائف الكاملة" بدون إشراف بشري. باختصار، الذكاء الاصطناعي بارع في مساعدة أجزاء من العمل، لكنه غير قادر على تولي مهمة المبرمج بالكامل من البداية إلى النهاية.

تلقي هذه الورقة البيضاء نظرة صادقة ومتوازنة على السؤال هل يحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين؟ ندرس كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على أدوار تطوير البرمجيات اليوم، وما هي التغييرات التي تنتظرنا. من خلال أمثلة واقعية وأدوات حديثة (من GitHub Copilot إلى ChatGPT)، نستكشف كيف يمكن للمطورين التكيف والتكيف مع تطور الذكاء الاصطناعي والحفاظ على أهميتهم. بدلًا من الإجابة بنعم أو لا، سنرى أن المستقبل هو تعاون بين الذكاء الاصطناعي والمطورين البشريين. الهدف هو تسليط الضوء على رؤى عملية حول ما يمكن للمطورين فعله لتحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي - من تبني أدوات جديدة إلى تعلم مهارات جديدة والتنبؤ بكيفية تطور مهن البرمجة في السنوات القادمة.

الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات اليوم

لقد اندمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في سير عمل تطوير البرمجيات الحديثة. وبعيدًا عن كونها خيالًا علميًا، فإن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت بالفعل كتابة ومراجعة التعليمات البرمجيةأتمتة المهام الشاقة، وتعزيز إنتاجية المطورين. يستخدم المطورون اليوم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية، وإكمال الوظائف تلقائيًا، واكتشاف الأخطاء، وحتى صياغة حالات اختبار (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]) (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]بمعنى آخر، يتولى الذكاء الاصطناعي العملَ الروتيني والمنهجي، مما يسمح للمبرمجين بالتركيز على جوانب أكثر تعقيدًا في إنشاء البرمجيات. دعونا نلقي نظرة على بعض أبرز قدرات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تُحدث تحولًا في عالم البرمجة حاليًا:

• إنشاء الكود والإكمال التلقائي: يمكن لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي الحديثين إنتاج شيفرة بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية أو سياق شيفرة جزئي. على سبيل المثال، مساعد جيثب (مبني على نموذج Codex من OpenAI) يتكامل مع المحررات لاقتراح السطر أو الكتلة البرمجية التالية أثناء الكتابة. ويستفيد من مجموعة تدريب واسعة من الأكواد البرمجية مفتوحة المصدر لتقديم اقتراحات مدروسة للسياق، وغالبًا ما يكون قادرًا على إكمال وظائف كاملة بمجرد تعليق أو اسم وظيفة. وبالمثل، تشات جي بي تي (GPT-4) يمكنه إنشاء كود لمهمة معينة عندما تصف ما تحتاجه باللغة الإنجليزية البسيطة.يمكن لهذه الأدوات صياغة التعليمات البرمجية النمطية في ثوانٍ، بدءًا من وظائف المساعدة البسيطة وحتى عمليات CRUD الروتينية.

• اكتشاف الأخطاء واختبارها: يُساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في اكتشاف الأخطاء وتحسين جودة الكود. تستطيع أدوات التحليل الثابتة وتقنيات فحص الأخطاء (linters) المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد الأخطاء أو الثغرات الأمنية المحتملة من خلال التعلم من أنماط الأخطاء السابقة. تُنشئ بعض أدوات الذكاء الاصطناعي اختبارات وحدوية تلقائيًا أو تقترح حالات اختبار من خلال تحليل مسارات الكود. هذا يعني أن المطور يمكنه الحصول على ملاحظات فورية حول الحالات غير المتوقعة التي ربما فاتته. من خلال اكتشاف الأخطاء مبكرًا واقتراح الحلول، يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد ضمان جودة دؤوب يعمل جنبًا إلى جنب مع المطور.

• تحسين الكود وإعادة هيكلته: من الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي اقتراح تحسينات على الكود الحالي. فباستخدام مقتطف، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح خوارزميات أكثر كفاءة أو تطبيقات أنظف من خلال التعرف على الأنماط في الكود. على سبيل المثال، قد يقترح استخدامًا أكثر اصطلاحية لمكتبة أو يُشير إلى كود زائد يمكن إعادة صياغته. يساعد هذا في تقليل العبء الفني وتحسين الأداء. يمكن لأدوات إعادة الصياغة القائمة على الذكاء الاصطناعي تحويل الكود ليتوافق مع أفضل الممارسات أو تحديثه إلى إصدارات جديدة من واجهة برمجة التطبيقات، مما يوفر للمطورين وقت التنظيف اليدوي.

• DevOps والأتمتة: إلى جانب كتابة الأكواد البرمجية، يُسهم الذكاء الاصطناعي في عمليات البناء والنشر. تستخدم أدوات التكامل المستمر/التسليم المستمر الذكية التعلم الآلي للتنبؤ بالاختبارات المُحتملة للفشل أو لتحديد أولويات مهام بناء مُعينة، مما يُسرّع عملية التكامل المستمر ويزيد من كفاءتها. يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سجلات الإنتاج ومقاييس الأداء لتحديد المشكلات أو اقتراح تحسينات على البنية التحتية. في الواقع، لا يُساعد الذكاء الاصطناعي في البرمجة فحسب، بل يُساعد أيضًا في جميع مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات - من التخطيط إلى الصيانة.

• واجهات اللغة الطبيعية والتوثيق: نرى أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يُمكّن من تفاعلات أكثر طبيعية مع أدوات التطوير. يمكن للمطورين حرفيًا بسأل ذكاء اصطناعي لأداء المهام (مثل "إنشاء دالة تؤدي X" أو "شرح هذا الكود") والحصول على النتائج. تستطيع روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT أو مساعدي التطوير المتخصصين) الإجابة على أسئلة البرمجة، والمساعدة في التوثيق، وحتى كتابة وثائق المشروع أو إرسال رسائل الالتزام بناءً على تغييرات الكود. هذا يُسهّل عملية التطوير لمن يستطيعون وصف ما يريدون.

• 

المطورون الذين يعتمدون أدوات الذكاء الاصطناعي: يشير استطلاع أُجري عام ٢٠٢٣ إلى أن ٩٢٪ من المطورين استخدموا أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات - سواءً في العمل أو في مشاريعهم الشخصية أو كليهما. وأفادت نسبة ضئيلة (٨٪) فقط بعدم استخدام أي مساعدة من الذكاء الاصطناعي في البرمجة. يوضح هذا الرسم البياني أن ثلثي المطورين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في كليهما. في الداخل والخارج في العمل، بينما يستخدمها ربعهم حصريًا في العمل، بينما تستخدمها أقلية صغيرة خارج العمل فقط. النتيجة واضحة: سرعان ما انتشر استخدام البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بين المطورين (استطلاع يكشف عن تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة المطور - مدونة GitHub).

وقد أدى هذا الانتشار لأدوات الذكاء الاصطناعي في التطوير إلى زيادة الكفاءة وتقليل العمل الشاق في البرمجة. يتم إنشاء المنتجات بشكل أسرع حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء أكواد جاهزة والتعامل مع المهام المتكررة (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]) (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبل). يمكن لأدوات مثل Copilot أن تقترح خوارزميات أو حلولاً كاملة "قد لا يكون الأمر واضحًا على الفور للمطورين البشريين" بفضل التعلم من مجموعات بيانات ضخمة من الأكواد البرمجية. الأمثلة العملية كثيرة: يمكن للمهندس أن يطلب من ChatGPT تنفيذ دالة فرز أو اكتشاف خطأ في برمجته، وسيُنتج الذكاء الاصطناعي حلاً مبدئيًا في ثوانٍ.شركات مثل أمازون و مايكروسوفت نشروا برامج ذكاء اصطناعي ثنائية (كود ويسبرر من أمازون وكوبايلوت من مايكروسوفت) ضمن فرقهم المطورة، مما أدى إلى إنجاز المهام بشكل أسرع وتقليل ساعات العمل الروتينية. في الواقع، 70% من المطورين قال المشاركون في استطلاع Stack Overflow لعام 2023 إنهم يستخدمون بالفعل أو يخططون لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير الخاصة بهم (70% من المطورين يستخدمون أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، و3% يثقون بشدة في دقتها - ShiftMagأكثر أدوات المساعدة شيوعًا هي ChatGPT (يستخدمها حوالي 83% من المشاركين) وGitHub Copilot (حوالي 56%)، مما يشير إلى أن أدوات المساعدة العامة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمحادثة والأدوات المساعدة المدمجة مع بيئات التطوير المتكاملة (IDE) تُعدّ أدوات رئيسية. يلجأ المطورون إلى هذه الأدوات بشكل أساسي لزيادة الإنتاجية (بحسب حوالي 33% من المشاركين) وتسريع عملية التعلم (25%)، بينما يستخدمها حوالي 25% لزيادة كفاءتهم من خلال أتمتة الأعمال المتكررة.

من المهم ملاحظة أن دور الذكاء الاصطناعي في البرمجة ليس جديدًا تمامًا - فعناصره موجودة منذ سنوات (مثل الإكمال التلقائي للأكواد في بيئات التطوير المتكاملة أو أطر الاختبار الآلي). لكن العامين الماضيين كانا نقطة تحول. فقد أدى ظهور نماذج لغوية قوية وواسعة النطاق (مثل سلسلة GPT من OpenAI وAlphaCode من DeepMind) إلى توسيع نطاق الإمكانات بشكل كبير. على سبيل المثال، DeepMind ألفا كود حقق النظام عناوين الأخبار من خلال أدائه في مستوى مسابقة البرمجة التنافسية، تحقيق حوالي أعلى 54% تصنيفًا في تحديات البرمجة - والتي تتوافق بشكل أساسي مع مهارة المتنافس البشري المتوسط ​​(برنامج AlphaCode من DeepMind يطابق براعة المبرمج العادي). كانت هذه هي المرة الأولى التي يقوم فيها نظام الذكاء الاصطناعي بأداء تنافسيًا في مسابقات البرمجة. ومع ذلك، من اللافت للنظر أن حتى برنامج AlphaCode، بكل ما يتمتع به من براعة، كان لا يزال بعيدًا عن التفوق على أفضل المبرمجين البشريين. في تلك المسابقات، استطاع AlphaCode حل حوالي 30% من المسائل ضمن المحاولات المسموح بها، بينما استطاع أفضل المبرمجين البشريين حل أكثر من 90% من المسائل بمحاولة واحدة. تُبرز هذه الفجوة أنه بينما يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام خوارزمية محددة بدقة إلى حد ما، تظل أصعب المشكلات التي تتطلب تفكيرًا عميقًا وإبداعًا معقلًا للإنسان.

باختصار، لقد رسخ الذكاء الاصطناعي مكانته في الأدوات اليومية للمطورين. بدءًا من المساعدة في كتابة الأكواد البرمجية ووصولًا إلى تحسين النشر، فهو يمس كل جزء من عملية التطوير. العلاقة اليوم تكافلية إلى حد كبير: يعمل الذكاء الاصطناعي كـ مساعد الطيار (اسمٌ مناسب) يُساعد المطورين على كتابة الشيفرة البرمجية بشكل أسرع وبجهد أقل، بدلًا من نظام آلي مستقل. في القسم التالي، سنتعمق في كيفية تأثير دمج أدوات الذكاء الاصطناعي على دور المطورين وطبيعة عملهم، للأفضل أو للأسوأ.

كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي أدوار المطورين وإنتاجيتهم

مع تزايد تحمّل الذكاء الاصطناعي للأعمال الروتينية، بدأ دور مطور البرامج يتطور بالفعل. فبدلاً من قضاء ساعات في كتابة أكواد جاهزة أو تصحيح أخطاء روتينية، يمكن للمطورين تكليف مساعدي الذكاء الاصطناعي بهذه المهام. هذا هو تحويل تركيز المطور نحو حلولٍ أرفع مستوى للمشكلات، والهندسة المعمارية، والجوانب الإبداعية لهندسة البرمجيات. في جوهره، الذكاء الاصطناعي هو زيادة المطورون، مما يسمح لهم بزيادة إنتاجيتهم وربما ابتكارهم. ولكن هل يعني هذا انخفاضًا في وظائف البرمجة، أم مجرد نوع مختلف من الوظائف؟ دعونا نستكشف تأثير ذلك على الإنتاجية والأدوار:

تعزيز الإنتاجية: بحسب معظم التقارير والدراسات الأولية، تُعزز أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي إنتاجية المطورين بشكل ملحوظ. وقد وجد بحث GitHub أن المطورين الذين يستخدمون Copilot تمكنوا من إنجاز المهام بشكل أسرع بكثير من أولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي.في إحدى التجارب، تمكن المطورون من حل مهمة الترميز بشكل أسرع بنسبة 55% في المتوسط ​​بمساعدة Copilot - يستغرق حوالي ساعة و11 دقيقة بدلاً من ساعتين و41 دقيقة بدونها (البحث: تحديد تأثير GitHub Copilot على إنتاجية المطور وسعادته - مدونة GitHubهذا تقدمٌ ملحوظٌ في السرعة. الأمر لا يقتصر على السرعة فحسب؛ إذ أفاد المطورون بأن مساعدة الذكاء الاصطناعي تُساعد في تقليل الإحباط و"انقطاعات التدفق". في استطلاعات الرأي، 88% من المطورين قال الأشخاص الذين استخدموا برنامج Copilot إنه جعلهم أكثر إنتاجية وسمح لهم بالتركيز على عمل أكثر إرضاءً (ما هي نسبة المطورين الذين قالوا أن برنامج github copilot يجعل ...تساعد هذه الأدوات المبرمجين على التركيز من خلال التعامل مع الأجزاء المملة، مما يوفر الطاقة الذهنية للمشكلات الأصعب. ونتيجةً لذلك، يشعر العديد من المطورين أن البرمجة أصبحت أكثر متعة - عمل روتيني أقل وإبداع أكبر.

تغيير العمل اليومي: يتغير سير العمل اليومي للمبرمج بالتزامن مع هذه المكاسب الإنتاجية. يمكن نقل الكثير من "العمل المُرهق" - كتابة نصوص جاهزة، وتكرار الأنماط الشائعة، والبحث عن قواعد لغوية - إلى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، بدلاً من كتابة فئة بيانات يدويًا باستخدام مُعرّفات الحصول والتعيين، يمكن للمطور ببساطة مطالبة الذكاء الاصطناعي بإنشائها. وبدلاً من البحث في الوثائق للعثور على استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) المناسب، يمكن للمطور توجيه الأوامر إلى الذكاء الاصطناعي بلغة طبيعية. هذا يعني يقضي المطورون وقتًا أقل نسبيًا في الترميز الروتيني والمزيد من الوقت في المهام التي تتطلب حكمًا بشريًامع تولي الذكاء الاصطناعي كتابة 80% من الشيفرة البرمجية السهلة، ينتقل دور المطور إلى الإشراف على مخرجات الذكاء الاصطناعي (مراجعة اقتراحات الشيفرة البرمجية واختبارها) ومعالجة 20% من المشاكل الصعبة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حلها. عمليًا، قد يبدأ المطور يومه بفرز طلبات السحب المُولّدة من الذكاء الاصطناعي أو مراجعة مجموعة من الحلول المقترحة منه، بدلًا من كتابة كل هذه التغييرات من الصفر.

التعاون وديناميكيات الفريق: من المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي يؤثر أيضًا على ديناميكية الفريق. فمع أتمتة المهام الروتينية، يمكن للفرق إنجاز المزيد مع عدد أقل من المطورين المبتدئين المكلفين بأعمال روتينية. وتشير بعض الشركات إلى أن مهندسيها الكبار يمكن أن يكونوا أكثر اعتمادًا على أنفسهم - إذ يمكنهم إنشاء نماذج أولية للميزات بسرعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى مبتدئ لإعداد المسودات الأولية. ومع ذلك، يطرح هذا تحديًا جديدًا: الإرشاد وتبادل المعرفة. فبدلًا من أن يتعلم المبتدئون من خلال أداء المهام البسيطة، قد يحتاجون إلى تعلم كيفية إدارة المشاريع بفعالية. يدير مخرجات الذكاء الاصطناعي. قد يتحول التعاون الجماعي إلى أنشطة مثل تحسين مطالبات الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي أو مراجعة الشيفرة البرمجية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخطاء. من الناحية الإيجابية، عندما يكون لدى كل فرد في الفريق مساعد ذكاء اصطناعي، فقد يُحسّن ذلك من فرص المنافسة ويتيح مزيدًا من الوقت لمناقشات التصميم، والعصف الذهني الإبداعي، ومعالجة متطلبات المستخدم المعقدة التي لا يفهمها أي ذكاء اصطناعي حاليًا بشكل تلقائي. في الواقع، يعتقد أكثر من أربعة من كل خمسة مطورين أن أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى... تعزيز التعاون بين الفريق أو على الأقل تحريرهم للتعاون بشكل أكبر في التصميم وحل المشكلات، وفقًا لنتائج استطلاع GitHub لعام 2023 (استطلاع يكشف عن تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة المطور - مدونة GitHub).

التأثير على الأدوار الوظيفية: السؤال الرئيسي هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقلل الطلب على المبرمجين (بما أن كل مبرمج أصبح أكثر إنتاجية الآن)، أم أنه سيغير المهارات المطلوبة فحسب. تشير السوابق التاريخية مع أنواع أخرى من الأتمتة (مثل صعود أدوات DevOps، أو لغات البرمجة عالية المستوى) إلى أن وظائف المطورين لا تُلغى بقدر ما تُلغى. مرتفعفي الواقع، يتوقع محللو الصناعة ستستمر أدوار هندسة البرمجيات في النموولكن طبيعة هذه الأدوار سوف تتغير.ويتوقع تقرير حديث صادر عن شركة جارتنر أنه بحلول عام 2027، 50% من مؤسسات هندسة البرمجيات ستعتمد منصات "ذكاء هندسة البرمجيات" المعززة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية، ارتفاعًا من 5% فقط في عام 2024 (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]). يشير هذا إلى أن الشركات ستدمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ولكنه يعني ضمناً أن المطورين سيعملون مع تلك المنصات الذكية. وبالمثل، تتوقع شركة ماكينزي الاستشارية أن في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يقوم بأتمتة العديد من المهام، فإن حوالي 80% من وظائف البرمجة ستظل تتطلب وجود إنسان في الحلقة وستظل "مركزية على الإنسان"بمعنى آخر، سنظل بحاجة إلى أشخاص لشغل معظم وظائف المطورين، ولكن قد تتغير أوصاف الوظائف.

أحد التحولات المحتملة هو ظهور أدوار مثل مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي أو "مهندس سريع" المطورون المتخصصون في بناء أو تنظيم مكونات الذكاء الاصطناعي. نشهد بالفعل ارتفاعًا هائلًا في الطلب على المطورين ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ووفقًا لتحليل أجرته Indeed، فإن الوظائف الثلاث الأكثر طلبًا في مجال الذكاء الاصطناعي هي: عالم بيانات ومهندس برمجيات ومهندس تعلُّم آلي، والطلب على هذه الأدوار تضاعف أكثر من الضعف خلال السنوات الثلاث الماضية (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]يُتوقع من مهندسي البرمجيات التقليديين بشكل متزايد فهم أساسيات التعلم الآلي أو دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات. وبعيدًا عن الاستغناء عن المطورين، "قد يعمل الذكاء الاصطناعي على الارتقاء بالمهنة، وتمكين المطورين من التركيز على المهام ذات المستوى الأعلى والابتكار." (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبلقد يُنجز الذكاء الاصطناعي العديد من مهام البرمجة الروتينية، لكن المطورين سينشغلون أكثر بتصميم النظام، ودمج الوحدات، وضمان الجودة، ومعالجة المشكلات الجديدة. وقد لخّص مهندس كبير من إحدى الشركات التي تُعنى بالذكاء الاصطناعي الأمر ببراعة: الذكاء الاصطناعي لا يحل محل مطورينا؛ يضخم هم. يمكن لمطور واحد مزود بأدوات الذكاء الاصطناعي القوية القيام بعمل العديد من المطورين، ولكن هذا المطور يتولى الآن عملًا أكثر تعقيدًا وتأثيرًا.

مثال من العالم الحقيقي: لنفترض أن شركة برمجيات دمجت GitHub Copilot مع جميع مطوريها. كان التأثير المباشر انخفاضًا ملحوظًا في الوقت المُستغرق في كتابة اختبارات الوحدات والأكواد النمطية. وجدت إحدى المطورات المبتدئات أنه باستخدام Copilot، يُمكنها إنشاء 80% من كود ميزة جديدة بسرعة، ثم قضاء وقتها في تخصيص الـ 20% المتبقية وكتابة اختبارات التكامل. تضاعف إنتاجيتها تقريبًا من حيث إخراج الكود، ولكن الأهم من ذلك، أن طبيعة مساهمتها تغيرت - أصبحت أكثر... مراجع الكود ومصمم الاختبار للأكواد المكتوبة بالذكاء الاصطناعي. لاحظ الفريق أيضًا أن مراجعات الأكواد بدأت تكتشف أخطاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الأخطاء المطبعية البشرية. على سبيل المثال، اقترح برنامج Copilot أحيانًا تطبيق تشفير غير آمن؛ وكان على المطورين البشريين اكتشاف هذه الأخطاء وتصحيحها. يُظهر هذا النوع من الأمثلة أنه بينما زاد الناتج، أصبحت الرقابة البشرية والخبرة أكثر أهمية في سير العمل.

باختصار، لا شك أن الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عمل المطورين: فهو يجعلهم أسرع ويسمح لهم بمعالجة مشكلات أكثر طموحًا، ولكنه يتطلب منهم أيضًا تحسين المهارات (سواءً في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي أو في التفكير عالي المستوى). إنها قصة "الذكاء الاصطناعي يغير الوظائف" أكثر منها قصة "الذكاء الاصطناعي يستحوذ على الوظائف". يمكن للمطورين الذين يتعلمون استخدام هذه الأدوات بفعالية مضاعفة تأثيرهم - العبارة الشائعة التي نسمعها كثيرًا هي: "لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين، ولكن المطورين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي قد يحلون محل أولئك الذين لا يستخدمونه." ستستكشف الأقسام التالية سبب كون المطورين البشريين لا يزالون ضروريين (ما هي الذكاء الاصطناعي؟) لا استطيع (النجاح)، وكيف يمكن للمطورين تكييف مهاراتهم للنجاح جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.

حدود الذكاء الاصطناعي (لماذا يظل البشر حيويين)

على الرغم من قدراتها المذهلة، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم لديه قدرات واضحة القيود تمنعه ​​من الاستغناء عن المبرمجين البشريين. يُعد فهم هذه القيود أمرًا أساسيًا لفهم سبب استمرار الحاجة الماسة للمبرمجين في عملية التطوير. الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة، لكنه ليس الحل السحري الذي يُمكن أن يحل محل الإبداع والتفكير النقدي والفهم السياقي للمطور البشري. فيما يلي بعض أوجه القصور الأساسية للذكاء الاصطناعي في البرمجة، ونقاط القوة المقابلة للمطورين البشريين:

• الافتقار إلى الفهم الحقيقي والإبداع: نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لا تقدم نتائج حقيقية يفهم يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الشفرات أو المشكلات بنفس طريقة البشر؛ إذ يتعرف على الأنماط ويعيد إنتاج النتائج المحتملة بناءً على بيانات التدريب. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يواجه صعوبة في المهام التي تتطلب حلولاً مبتكرة ومبتكرة أو فهماً عميقاً لمجالات المشكلات الجديدة. قد يكون الذكاء الاصطناعي قادراً على توليد شفرة لتلبية مواصفات سبق له رؤيتها، ولكن إذا طُلب منه تصميم خوارزمية جديدة لمشكلة غير مسبوقة أو تفسير متطلب غامض، فمن المرجح أن يتعثر. وكما قال أحد المراقبين، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم "يفتقر إلى قدرات التفكير الإبداعي والنقدي التي يتمتع بها المطورون البشريون." (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبليتفوق البشر في التفكير الإبداعي، إذ يجمعون بين المعرفة المتخصصة والحدس والإبداع لتصميم هياكل برمجية أو حل مشكلات معقدة. أما الذكاء الاصطناعي، في المقابل، فهو مقيد بالأنماط التي تعلمها؛ فإذا لم تتوافق مشكلة ما مع تلك الأنماط جيدًا، فقد ينتج الذكاء الاصطناعي شيفرة غير صحيحة أو غير منطقية (غالبًا بثقة!). ابتكار في مجال البرمجيات - ابتكار ميزات جديدة، أو تجارب مستخدم جديدة، أو مناهج تقنية جديدة - يظل نشاطًا مدفوعًا بالإنسان.

• السياق وفهم الصورة الكبيرة: بناء البرمجيات لا يقتصر على كتابة أسطر من التعليمات البرمجية، بل يتضمن فهم لماذا ما وراء الكود - متطلبات العمل، واحتياجات المستخدم، والسياق الذي يعمل فيه البرنامج. للذكاء الاصطناعي نطاق ضيق جدًا من السياق (عادةً ما يقتصر على المدخلات المُقدمة في كل مرة). فهو لا يفهم تمامًا الغرض الشامل للنظام أو كيفية تفاعل وحدة مع أخرى بما يتجاوز ما هو مُبين صراحةً في الكود. نتيجةً لذلك، قد يُنتج الذكاء الاصطناعي كودًا يعمل تقنيًا لمهمة صغيرة، ولكنه لا يتناسب جيدًا مع بنية النظام الأكبر، أو يُخالف بعض المتطلبات الضمنية. هناك حاجة إلى مطورين بشريين لضمان توافق البرنامج مع أهداف العمل وتوقعات المستخدم. تصميم الأنظمة المعقدة إن فهم كيفية تأثير تغيير في أحد الأجزاء على الأجزاء الأخرى، وكيفية موازنة التنازلات (مثل الأداء مقابل سهولة القراءة)، وكيفية التخطيط للتطور طويل المدى لقاعدة البيانات البرمجية، أمرٌ لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به اليوم. ففي المشاريع الضخمة التي تضم آلاف المكونات، "يرى الذكاء الاصطناعي الأشجار ولا يرى الغابة". وكما ذُكر في أحد التحليلات، "تواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم السياق الكامل وتعقيدات مشاريع البرمجيات واسعة النطاق." بما في ذلك متطلبات العمل واعتبارات تجربة المستخدم (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبل).إن البشر يحافظون على رؤية الصورة الكبيرة.

• حل المنطق السليم والغموض: غالبًا ما تكون متطلبات المشاريع الحقيقية غامضة أو متغيرة. يمكن للمطور البشري طلب توضيحات، أو وضع افتراضات معقولة، أو رفض طلبات غير واقعية.لا يمتلك الذكاء الاصطناعي المنطق السليم أو القدرة على طرح أسئلة توضيحية (إلا إذا تم تضمينه صراحةً في موجه، وحتى في هذه الحالة لا يوجد ضمان للإجابة الصحيحة). لهذا السبب، قد يكون الكود المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي صحيحًا من الناحية التقنية ولكنه غير دقيق وظيفيًا - فهو يفتقر إلى... حكم لمعرفة ما يقصده المستخدم حقًا إذا كانت التعليمات غير واضحة. في المقابل، يستطيع المبرمج البشري تفسير طلب عالي المستوى (مثل "جعل واجهة المستخدم هذه أكثر سهولة في الاستخدام" أو "يجب أن يتعامل التطبيق مع المدخلات غير المنتظمة بسلاسة") وتحديد ما يجب فعله في الكود. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مواصفات دقيقة للغاية لا لبس فيها ليحل محل المطور تمامًا، وحتى كتابة هذه المواصفات بفعالية لا تقل صعوبة عن كتابة الكود نفسه. وكما أشارت مقالة لمجلس فوربس التقني، لكي يحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين فعليًا، فإنه يحتاج إلى فهم التعليمات غير الواضحة والتكيف مثل الإنسان. - مستوى من التفكير لا تمتلكه الذكاء الاصطناعي الحالي (مشاركة سيرجي كوزين على LinkedIn).

• الموثوقية و”الهلوسة”: تعاني نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم من عيب معروف: إذ يمكنها إنتاج مخرجات غير صحيحة أو ملفقة بالكامل، وهي ظاهرة غالبًا ما تسمى هلوسةفي البرمجة، قد يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي يكتب شيفرة تبدو معقولة، لكنها خاطئة منطقيًا أو غير آمنة. لا يمكن للمطورين الوثوق باقتراحات الذكاء الاصطناعي ثقة عمياء. عمليًا، كل جزء من الشيفرة المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي يتطلب مراجعة واختبارًا دقيقين من قبل الإنسانتعكس بيانات استطلاع Stack Overflow هذا - من بين أولئك الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، فقط 3% يثقون بشدة بالدقة من إنتاج الذكاء الاصطناعي، وهناك بالفعل نسبة صغيرة تعمل بنشاط عدم الثقة هو - هي (70% من المطورين يستخدمون أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، و3% يثقون بشدة في دقتها - ShiftMagتتعامل الغالبية العظمى من المطورين مع اقتراحات الذكاء الاصطناعي على أنها تلميحات مفيدة، وليست بديهيات. ويُبرر هذا الضعف في الثقة أن الذكاء الاصطناعي قد يرتكب أخطاءً غريبة لا يرتكبها أي إنسان كفء (مثل أخطاء الطرح بواحد، أو استخدام دوال قديمة، أو إنتاج حلول غير فعّالة) لأنه لا يُحلل المشكلة بشكل منطقي. وكما أشار أحد التعليقات في أحد المنتديات بسخرية: "إنهم (الذكاء الاصطناعي) يصابون بالهلوسة كثيرًا ويتخذون خيارات تصميمية غريبة لا يتخذها الإنسان أبدًا" (هل سيصبح المبرمجون من الماضي بسبب الذكاء الاصطناعي؟ - نصائح مهنيةالرقابة البشرية ضرورية لاكتشاف هذه الأخطاء. قد يُنجز الذكاء الاصطناعي 90% من ميزة ما بسرعة، ولكن إذا كانت الـ 10% المتبقية تحتوي على خلل بسيط، فإن مسؤولية تشخيصه وإصلاحه تقع على عاتق المطور البشري. وعندما يحدث خطأ ما في الإنتاج، يقع على عاتق المهندسين البشريين تصحيح الأخطاء - فالذكاء الاصطناعي لا يتحمل مسؤولية أخطائه بعد.

• صيانة قواعد البيانات وتطويرها: مشاريع البرمجيات تنمو وتتطور على مر السنين. فهي تتطلب أسلوبًا متسقًا، ووضوحًا للمطورين المستقبليين، وتحديثات مع تغير المتطلبات. لا يحتفظ الذكاء الاصطناعي اليوم بالقرارات السابقة (باستثناء التوجيهات المحدودة)، لذلك قد لا يحافظ على اتساق الكود في مشروع كبير ما لم يتم توجيهه. يضمن المطورون البشريون إمكانية صيانة الكود - كتابة وثائق واضحة، واختيار حلول سهلة القراءة بدلًا من الحلول الذكية ولكن الغامضة، وإعادة هيكلة الكود حسب الحاجة مع تطور البنية. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في هذه المهام (مثل اقتراح إعادة الهيكلة)، ولكن اتخاذ القرارات ماذا لإعادة هيكلة أو أيّ إن إعادة تصميم أجزاء من النظام مسألةٌ بشرية. علاوةً على ذلك، عند دمج المكونات، فإن فهم تأثير الميزة الجديدة على الوحدات الحالية (ضمان التوافق مع الإصدارات السابقة، إلخ) هو مسؤولية بشرية. يجب أن يتكامل وينسق البشر الكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي.كنوع من التجربة، حاول بعض المطورين السماح لـ ChatGPT ببناء تطبيقات صغيرة كاملة؛ وغالبًا ما تنجح النتيجة في البداية، ولكن يصبح من الصعب جدًا الحفاظ عليها أو توسيعها لأن الذكاء الاصطناعي لا يطبق بنية مدروسة بشكل ثابت - فهو يتخذ قرارات محلية يتجنبها المهندس المعماري البشري.

• الاعتبارات الأخلاقية والأمنية: مع ازدياد كتابة الذكاء الاصطناعي للأكواد البرمجية، فإنه يثير أيضًا تساؤلات حول التحيز والأمن والأخلاق. قد يُدخل الذكاء الاصطناعي، دون قصد، ثغرات أمنية (مثل عدم تعقيم المدخلات بشكل صحيح، أو استخدام ممارسات تشفير غير آمنة) يمكن لمطور بشري خبير اكتشافها. كما أن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الحس الأخلاقي أو الاهتمام بالعدالة - فقد يتدرب، على سبيل المثال، على بيانات متحيزة ويقترح خوارزميات تُميز دون قصد (في ميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل كود الموافقة على القروض أو خوارزمية التوظيف). هناك حاجة إلى مطورين بشريين لمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي بحثًا عن هذه المشكلات، وضمان الامتثال للوائح، وإضفاء الاعتبارات الأخلاقية على البرامج. الجانب الاجتماعي من البرمجيات - فهم ثقة المستخدم، ومخاوف الخصوصية، واتخاذ خيارات التصميم التي تتوافق مع القيم الإنسانية - لا يمكن إغفال هذه الجوانب التنموية التي تركز على الإنسان. هذه الجوانب تتجاوز نطاق الذكاء الاصطناعي، على الأقل في المستقبل المنظور. (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبل) يجب أن يكون المطورون بمثابة الضمير وبوابة الجودة لمساهمات الذكاء الاصطناعي.

وفي ضوء هذه القيود، فإن الإجماع الحالي هو أن الذكاء الاصطناعي هو أداة وليس بديلاًكما قال ساتيا ناديلا، الأمر يتعلق بـ تمكين المطورين، وليس استبدالهم (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين؟ الحقيقة وراء الضجة | بقلم ذا باي كوتش | ركن الذكاء الاصطناعي | مارس ٢٠٢٥ | ميديوميمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي مساعدًا مبتدئًا: فهو سريع، لا يكل، ويمكنه إنجاز العديد من المهام بمهارة، ولكنه يحتاج إلى توجيه وخبرة مطور خبير لإنتاج منتج نهائي متقن. ومن اللافت للنظر أن حتى أكثر أنظمة برمجة الذكاء الاصطناعي تقدمًا تُستخدم كـ المساعدين في الاستخدام العملي (مثل Copilot وCodeWhisperer، إلخ) وليس كمبرمجين مستقلين. لا تُسرّح الشركات فرق البرمجة لديها وتترك الذكاء الاصطناعي يُطلق العنان لخياله؛ بل تُدمجه في سير عمل المطورين لمساعدتهم.

يأتي أحد الاقتباسات التوضيحية من سام ألتمان من شركة OpenAI، الذي أشار إلى أنه حتى مع تحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي، "لن تحل هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي محل البشر تمامًا" في تطوير البرمجيات (يقول سام ألتمان إن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيقومون قريبًا بأداء المهام التي يقوم بها مهندسو البرمجيات: القصة الكاملة في 5 نقاط - India Today). سوف يعملون كـ "زملاء العمل الافتراضيون" التي تُعنى بمهام محددة بدقة للمهندسين البشريين، وخاصةً تلك المهام التي عادةً ما يقوم بها مهندس برمجيات مبتدئ بخبرة بضع سنوات. بمعنى آخر، قد يقوم الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف بعمل مطور مبتدئ في بعض المجالات، لكن هذا المطور المبتدئ لا يصبح عاطلاً عن العمل، بل يتطور دوره إلى الإشراف على الذكاء الاصطناعي ومعالجة المهام الأعلى مستوى التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها. حتى بالنظر إلى المستقبل، حيث يتوقع بعض الباحثين أنه بحلول عام 2040، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من كتابة معظم شفرته البرمجية بنفسه (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]), ومن المتفق عليه عمومًا أن سوف تظل هناك حاجة إلى المبرمجين البشريين للإشراف والتوجيه وتوفير الشرارة الإبداعية والتفكير النقدي الذي تفتقر إليه الآلات..

ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه تطوير البرمجيات هو أكثر من مجرد برمجةويتضمن ذلك التواصل مع أصحاب المصلحة، وفهم قصص المستخدمين، والتعاون في الفرق، والتصميم التكراري - وهي جميعها مجالات لا غنى فيها عن المهارات البشرية.لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجتمع مع العميل لمناقشة ما يريده حقًا، ولا يمكنه التفاوض على الأولويات أو إلهام فريق برؤية لمنتج. العنصر البشري لا يزال مركزيا.

باختصار، للذكاء الاصطناعي نقاط ضعف مهمة: غياب الإبداع الحقيقي، وفهم محدود للسياق، وميل إلى الأخطاء، وغياب المساءلة، وعدم فهم الآثار الأوسع لقرارات البرمجيات. هذه الفجوات تحديدًا هي ما يتألق فيه المطورون البشريون. بدلًا من اعتبار الذكاء الاصطناعي تهديدًا، قد يكون من الأدق اعتباره مكبر صوت قوي للمطورين البشريين - التعامل مع الأمور العادية ليتمكن البشر من التركيز على الأمور العميقة. سيناقش القسم التالي كيف يمكن للمطورين الاستفادة من هذا التضخيم من خلال تكييف مهاراتهم وأدوارهم للحفاظ على أهميتنا وقيمتنا في عالم التطوير المعزز بالذكاء الاصطناعي.

التكيف والازدهار في عصر الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمبرمجين والمطورين، لا يُمثل صعود الذكاء الاصطناعي في البرمجة تهديدًا خطيرًا بالضرورة، بل قد يكون فرصة. يكمن السر في: التكيف والتطور مع التكنولوجيا. أولئك الذين يتعلمون تسخير الذكاء الاصطناعي سيجدون أنفسهم على الأرجح أكثر منتجة ومطلوبة، بينما قد يجد من يتجاهلها نفسه متأخرًا. في هذا القسم، نركز على خطوات واستراتيجيات عملية للمطورين للحفاظ على أهميتهم وازدهارهم مع تزايد أهمية أدوات الذكاء الاصطناعي في التطوير اليومي. يجب تبني عقلية التعلم المستمر والتعاون مع الذكاء الاصطناعي، بدلًا من المنافسة. إليك كيف يمكن للمطورين التكيف وما هي المهارات والأدوار الجديدة التي يجب عليهم مراعاتها:

1. احتضن الذكاء الاصطناعي كأداة (تعلم كيفية استخدام مساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال): أولاً وقبل كل شيء، يجب على المطورين التعود على أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة. تعامل مع Copilot أو ChatGPT أو غيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي البرمجية كشريك برمجة جديد. هذا يعني تعلم كيفية كتابة مواضيع أو تعليقات جيدة للحصول على اقتراحات أكواد مفيدة، ومعرفة كيفية التحقق من صحة أو تصحيح أخطاء أكواد الذكاء الاصطناعي المُولّدة بسرعة. وكما كان على المطور تعلم بيئة التطوير المتكاملة (IDE) أو التحكم في الإصدارات، أصبح تعلم مهارات مساعد الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من مجموعة المهارات. على سبيل المثال، يمكن للمطور التدرب بأخذ جزء من الكود الذي كتبه وطلب من الذكاء الاصطناعي تحسينه، ثم تحليل التغييرات. أو عند بدء مهمة، قم بتلخيصها في تعليقات وانظر إلى ما يقدمه الذكاء الاصطناعي، ثم قم بالتحسين بناءً على ذلك. مع مرور الوقت، ستكتسب حدسًا حول ما يجيده الذكاء الاصطناعي وكيفية التعاون معه في الإبداع. فكّر في الأمر على أنه "التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي" مهارة جديدة تُضاف إلى مجموعة أدواتك. في الواقع، يُطلق المطورون الآن على "الهندسة الفورية" مهارةً تُمكّنهم من طرح الأسئلة الصحيحة على الذكاء الاصطناعي. من يُتقنها يُمكنه تحقيق نتائج أفضل بكثير باستخدام نفس الأدوات. تذكر، "قد يحل المطورون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي محل أولئك الذين لا يستخدمونه" - لذا احتضن التكنولوجيا واجعلها حليفتك.

2. التركيز على المهارات ذات المستوى الأعلى (حل المشكلات، تصميم النظام، الهندسة المعمارية): نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع المزيد من الترميز منخفض المستوى، فيجب على المطورين الصعود على سلم التجريدهذا يعني التركيز بشكل أكبر على فهم تصميم النظام وبنيته. اصقل مهاراتك في تحليل المشكلات المعقدة، وتصميم أنظمة قابلة للتطوير، واتخاذ القرارات الهيكلية - وهي مجالات تُعد فيها المعرفة البشرية بالغة الأهمية. ركّز على سبب وطريقة الحل، وليس فقط على ماهيته. على سبيل المثال، بدلًا من قضاء كل وقتك في إتقان وظيفة فرز (عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي تصميمها لك)، خصص وقتًا لفهم أسلوب الفرز الأمثل لسياق تطبيقك وكيفية انسجامه مع تدفق بيانات نظامك. التفكير التصميمي ستكون مراعاة احتياجات المستخدم، وتدفقات البيانات، وتفاعلات المكونات أمرًا بالغ الأهمية. يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء الشيفرة البرمجية، لكن المطور هو من يحدد البنية العامة للبرنامج ويضمن عمل جميع أجزائه بتناغم.من خلال شحذ تفكيرك الشامل، تصبح لا غنى عنك كشخص يوجه الذكاء الاصطناعي (وبقية الفريق) في بناء المشروع الصحيح. وكما أشار أحد التقارير المستقبلية، ينبغي على المطورين "التركيز على المجالات التي لا يمكن الاستغناء فيها عن البصيرة البشرية، مثل حل المشكلات، والتفكير التصميمي، وفهم احتياجات المستخدم." (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبل)

3. تعزيز معرفتك بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، فإنه يساعد على فهم الذكاء الاصطناعيليس بالضرورة أن يصبح جميع المطورين باحثين في مجال التعلم الآلي، ولكن من المفيد امتلاك فهم متين لكيفية عمل هذه النماذج. تعلم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق - فهذا قد يفتح آفاقًا جديدة في مسارات مهنية جديدة (نظرًا لازدهار الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي)هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]))، ولكنه سيساعدك أيضًا على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية أكبر. على سبيل المثال، إذا كنت تعرف حدود نموذج لغوي كبير وكيفية تدريبه، يمكنك التنبؤ بموعد فشله وتصميم مطالباتك أو اختباراتك وفقًا لذلك. بالإضافة إلى ذلك، تُدمج العديد من منتجات البرمجيات الآن ميزات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، تطبيق مزود بمحرك توصيات أو روبوت دردشة). يمكن لمطور برمجيات يتمتع ببعض المعرفة بتعلم الآلة المساهمة في هذه الميزات أو على الأقل التعاون بذكاء مع علماء البيانات. تشمل المجالات الرئيسية التي يجب مراعاتها في التعلم ما يلي: أساسيات علم البياناتكيفية معالجة البيانات مسبقًا، والتدريب مقابل الاستدلال، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. تعرّف على أطر عمل الذكاء الاصطناعي (TensorFlow وPyTorch) وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية؛ حتى لو لم تكن تُنشئ نماذج من الصفر، فإن معرفة كيفية دمج واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التطبيق مهارة قيّمة. باختصار، إن إتقان الذكاء الاصطناعي أصبح سريعًا بنفس أهمية إتقان تقنيات الويب أو قواعد البيانات. وسيكون المطورون القادرون على الجمع بين عالمي هندسة البرمجيات التقليدية والذكاء الاصطناعي في وضع ممتاز لقيادة المشاريع المستقبلية.

4. تطوير مهارات شخصية أقوى ومعرفة بالمجال: مع تولي الذكاء الاصطناعي المهام الميكانيكية، أصبحت المهارات البشرية الفريدة أكثر أهمية. التواصل والعمل الجماعي والخبرة في المجال هناك مجالات تستحق التركيز عليها. غالبًا ما يتعلق تطوير البرمجيات بفهم مجال المشكلة - سواءً كان ذلك في مجال المالية أو الرعاية الصحية أو التعليم أو أي مجال آخر - وترجمة ذلك إلى حلول. لن يمتلك الذكاء الاصطناعي هذا السياق أو القدرة على التواصل مع أصحاب المصلحة، ولكنك تمتلكه. إن اكتساب المزيد من المعرفة في المجال الذي تعمل فيه يجعلك الشخص الأمثل لضمان تلبية البرنامج لاحتياجات العالم الحقيقي. وبالمثل، ركز على مهاراتك التعاونية: الإرشاد والقيادة والتنسيق. ستظل الفرق بحاجة إلى مطورين كبار لمراجعة الشيفرة البرمجية (بما في ذلك الشيفرة المكتوبة بالذكاء الاصطناعي)، وتوجيه المبتدئين حول أفضل الممارسات، وتنسيق المشاريع المعقدة. الذكاء الاصطناعي لا يلغي الحاجة إلى التفاعل البشري في المشاريع. في الواقع، مع توليد الذكاء الاصطناعي للشيفرة البرمجية، قد يتحول توجيه المطور الكبير نحو تعليم المبتدئين. كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحة مخرجاتهبدلاً من كيفية كتابة حلقة for. إن القدرة على توجيه الآخرين في هذا النموذج الجديد مهارة قيّمة. كما أن التدرب التفكير النقدي - التشكيك في مخرجات الذكاء الاصطناعي واختبارها، وتشجيع الآخرين على القيام بالمثل. إن تنمية عقلية سليمة من الشك والتحقق ستمنع الاعتماد الأعمى على الذكاء الاصطناعي وتقلل من الأخطاء. باختصار، تحسين المهارات التي يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي: فهم الناس والسياق، والتحليل النقدي، والتفكير متعدد التخصصات.

5. التعلم مدى الحياة والقدرة على التكيف: إن وتيرة التغيير في الذكاء الاصطناعي سريعة للغاية. فما يبدو متطورًا اليوم قد يصبح عتيقًا بعد بضع سنوات. يجب على المطورين تبني التعلم مدى الحياة أكثر من أي وقت مضى.قد يعني هذا تجربة مساعدي برمجة ذكاء اصطناعي جدد بانتظام، أو الالتحاق بدورات أو الحصول على شهادات عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو قراءة مدونات بحثية للبقاء على اطلاع دائم بما هو جديد، أو المشاركة في مجتمعات المطورين التي تركز على الذكاء الاصطناعي. القدرة على التكيف أساسية - كن مستعدًا للتكيف مع الأدوات وسير العمل الجديدة فور ظهورها. على سبيل المثال، إذا ظهرت أداة ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها أتمتة تصميم واجهة المستخدم من الرسومات، فيجب أن يكون مطور واجهة المستخدم مستعدًا لتعلمها ودمجها، مع تحويل تركيزه ربما إلى تحسين واجهة المستخدم المُولّدة أو تحسين تفاصيل تجربة المستخدم التي أغفلتها الأتمتة. أولئك الذين يعتبرون التعلم جزءًا مستمرًا من مسيرتهم المهنية (وهو ما يفعله العديد من المطورين بالفعل) سيجدون سهولة أكبر في دمج تطويرات الذكاء الاصطناعي. إحدى الاستراتيجيات هي تخصيص جزء صغير من أسبوعك للتعلم والتجريب - اعتبره استثمارًا في مستقبلك. كما بدأت الشركات في توفير التدريب لمطوريها على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية؛ استغلال هذه الفرص سيضعك في المقدمة. المطورون الناجحون هم أولئك الذين يرون الذكاء الاصطناعي شريكًا متطورًا ويطورون باستمرار نهجهم في العمل معه.

6. استكشاف الأدوار الناشئة ومسارات العمل: مع تداخل الذكاء الاصطناعي مع التطوير، تبرز فرص وظيفية جديدة. على سبيل المثال، مهندس سريع أو أخصائي تكامل الذكاء الاصطناعي هي أدوار تُركّز على إنشاء التوجيهات وسير العمل والبنية التحتية المناسبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المنتجات. مثال آخر هو مهندس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أو مدقق الذكاء الاصطناعي - أدوار تُركز على مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي للتحقق من التحيز والامتثال والدقة. إذا كنت مهتمًا بهذه المجالات، فإن امتلاك المعرفة الصحيحة قد يفتح لك آفاقًا جديدة. حتى ضمن الأدوار التقليدية، قد تجد مجالات متخصصة مثل "مطور واجهة أمامية بمساعدة الذكاء الاصطناعي" مقابل "مطور واجهة خلفية بمساعدة الذكاء الاصطناعي"، حيث يستخدم كل منهما أدوات متخصصة. راقب كيفية هيكلة المؤسسات لفرقها حول الذكاء الاصطناعي. لدى بعض الشركات "نقابات ذكاء اصطناعي" أو مراكز تميز لتوجيه تبني الذكاء الاصطناعي في المشاريع - فالنشاط في هذه المجموعات قد يضعك في المقدمة. علاوة على ذلك، فكّر في المساهمة في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها: على سبيل المثال، العمل على مشاريع مفتوحة المصدر تُحسّن أدوات المطورين (ربما تُعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على شرح الشيفرة البرمجية، إلخ). هذا لا يُعمّق فهمك للتقنية فحسب، بل يضعك أيضًا في مجتمع يقود التغيير. خلاصة القول هي أن تكون استباقيًا بشأن مرونة المهنةإذا أصبحت أجزاء من وظيفتك الحالية آلية، فكن مستعدًا للانتقال إلى أدوار تصمم أو تشرف على أو تعزز تلك الأجزاء الآلية.

7. الحفاظ على الجودة الإنسانية وإبرازها: في عالم حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد كود متوسط ​​للمشكلة المتوسطة، يجب على المطورين البشريين أن يسعوا جاهدين لإنتاج استثنائي و متعاطف حلول لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديمها. قد يعني هذا التركيز على دقة تجربة المستخدم، وتحسين الأداء في السيناريوهات غير المعتادة، أو ببساطة كتابة شيفرة برمجية واضحة وموثقة جيدًا (الذكاء الاصطناعي ليس بارعًا في كتابة وثائق مفيدة أو تعليقات شيفرة برمجية مفهومة - يمكنك إضافة قيمة هناك!). اجعل من المهم دمج الرؤى البشرية في العمل: على سبيل المثال، إذا أنشأ الذكاء الاصطناعي جزءًا من الشيفرة البرمجية، فأضف تعليقات تشرح الأساس المنطقي بطريقة يمكن لإنسان آخر فهمها لاحقًا، أو قم بتعديلها لتكون أكثر قابلية للقراءة. من خلال القيام بذلك، فإنك تضيف طبقة من الاحتراف والجودة التي يفتقر إليها العمل المولد آليًا بحتًا. بمرور الوقت، فإن بناء سمعة طيبة لبرامج عالية الجودة "تعمل ببساطة" في العالم الحقيقي سيميزك. سيقدر العملاء وأصحاب العمل المطورين الذين يمكنهم دمج كفاءة الذكاء الاصطناعي مع الحرفية البشرية.

دعونا نفكر أيضًا في كيفية تكيف المسارات التعليمية. ينبغي على المطورين الجدد في هذا المجال ألا يترددوا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية تعلمهم.على العكس من ذلك، التعلم مع يمكن للذكاء الاصطناعي (مثل استخدامه للمساعدة في الواجبات المنزلية أو المشاريع، ثم تحليل النتائج) أن يُسرّع فهمهم. ومع ذلك، من الضروري أيضًا تعلم الأساسيات بعمق الخوارزميات، وهياكل البيانات، ومفاهيم البرمجة الأساسية - لتكون لديك قاعدة متينة، ويمكنك تحديد متى يخطئ الذكاء الاصطناعي. بما أن الذكاء الاصطناعي يتعامل مع تمارين برمجة بسيطة، فقد تُركز المناهج الدراسية بشكل أكبر على المشاريع التي تتطلب التصميم والتكامل. إذا كنت جديدًا في هذا المجال، ركز على بناء محفظة أعمال تُظهر قدرتك على حل المشكلات المعقدة واستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة من أدواتك العديدة.

لتلخيص استراتيجية التكيف: كن الطيار وليس الراكب. استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكن لا تعتمد عليها بشكل مفرط أو تكتفي بها. استمر في صقل الجوانب الإنسانية الفريدة في التطوير. غرادي بوتش، رائد هندسة البرمجيات المرموق، عبّر عن ذلك ببراعة: سيُغيّر الذكاء الاصطناعي مفهوم البرمجة جذريًا. لن يُلغي المبرمجين، لكنه سيُلزمهم بتطوير مهارات جديدة والعمل بطرق جديدة. (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]ومن خلال تطوير هذه المهارات الجديدة وطرق العمل بشكل استباقي، يمكن للمطورين ضمان بقائهم في مقعد القيادة في حياتهم المهنية.

لتلخيص هذا القسم، إليك قائمة مرجعية سريعة للمطورين الذين يتطلعون إلى تأمين مستقبلهم المهني في عصر الذكاء الاصطناعي:

استراتيجية التكيف	ما يجب القيام به
تعلم أدوات الذكاء الاصطناعي	تدرب مع Copilot وChatGPT وما إلى ذلك. تعلم صياغة الأوامر والتحقق من النتائج.
التركيز على حل المشكلات	حسّن مهاراتك في تصميم وهندسة الأنظمة. عالج "لماذا" و"كيف"، لا "ماذا" فقط.
تحسين المهارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي	تعلّم أساسيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. افهم آلية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وكيفية دمجها.
تعزيز المهارات الشخصية	عزّز التواصل والعمل الجماعي والخبرة في مجالك. كن حلقة الوصل بين التكنولوجيا واحتياجات العالم الحقيقي.
التعلم مدى الحياة	ابقَ فضوليًا وواصل تعلم التقنيات الجديدة. انضم إلى المجتمعات، واحصل على دورات، وجرّب أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الجديدة.
استكشاف الأدوار الجديدة	راقب الأدوار الناشئة (مدقق الذكاء الاصطناعي، مهندس الاستجابة السريعة، وما إلى ذلك) وكن مستعدًا للتغيير إذا كانت هذه الأدوار تهمك.
الحفاظ على الجودة والأخلاق	راجع دائمًا مخرجات الذكاء الاصطناعي للتأكد من جودتها. أضف لمسةً إنسانيةً - توثيقًا، واعتباراتٍ أخلاقية، وتعديلاتٍ تُركّز على المستخدم.

باتباع هذه الاستراتيجيات، يمكن للمطورين استغلال ثورة الذكاء الاصطناعي لصالحهم. سيجد أولئك الذين يتكيفون أن الذكاء الاصطناعي يعزز قدراتهم وتسمح لهم بإنتاج برمجيات أفضل من أي وقت مضى، بدلاً من جعلها قديمة.

التوقعات المستقبلية: التعاون بين الذكاء الاصطناعي والمطورين

ما الذي يحمله مستقبل البرمجة في عالمٍ يعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ بناءً على الاتجاهات الحالية، يمكننا أن نتوقع مستقبلًا حيث يعمل الذكاء الاصطناعي والمطورون البشريون جنبًا إلى جنب بشكل أوثقمن المرجح أن يستمر دور المبرمج في التحول نحو دور إشرافي وإبداعي، مع تولي الذكاء الاصطناعي مسؤولية المزيد من المهام الصعبة بتوجيه بشري. في هذا القسم الختامي، نتنبأ ببعض السيناريوهات المستقبلية ونؤكد أن آفاق المطورين ستظل إيجابية - شريطة أن نواصل التكيف.

في المستقبل القريب (خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة)، من المرجح جدًا أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من عملية التطوير، تمامًا كما هو الحال مع أجهزة الكمبيوتر نفسها. وكما لا يكتب أي مطور اليوم أكوادًا برمجية دون محرر برمجيات أو دون وجود جوجل/ستاك أوفر فلو في متناول يده، فلن يكتب أي مطور أكوادًا برمجية قريبًا دون وجود أي شكل من أشكال مساعدة الذكاء الاصطناعي في الخلفية. بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) تتطور بالفعل لتشمل ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في جوهرها (على سبيل المثال، محررو أكواد يمكنهم شرح الكود لك أو اقتراح تغييرات كاملة على الكود في مشروع ما). قد نصل إلى نقطة حيث تكون المهمة الأساسية للمطور هي صياغة المشكلات والقيود بطريقة يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها، ثم اختيار وتحسين الحلول التي يوفرها الذكاء الاصطناعييشبه هذا شكلًا أعلى مستوى من البرمجة، ويُطلق عليه أحيانًا اسم "البرمجة السريعة" أو "تنسيق الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، يبقى جوهر ما يجب فعله - حل مشاكل الناس - دون تغيير. قد يتمكن الذكاء الاصطناعي المستقبلي من إنشاء تطبيق كامل من وصف ("أنشئ لي تطبيقًا جوالًا لحجز مواعيد الأطباء")، لكن مهمة توضيح هذا الوصف، والتأكد من صحته، وضبط النتيجة لإرضاء المستخدمين ستشمل المطورين (إلى جانب المصممين ومديري المنتجات، إلخ). في الواقع، إذا أصبح إنشاء التطبيقات الأساسية سهلًا، سوف يصبح الإبداع البشري والابتكار في مجال البرمجيات أكثر أهمية لتمييز المنتجات. قد نشهد ازدهارًا في مجال البرمجيات، حيث تُولّد الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات الروتينية، بينما يُركّز المطورون البشريون على المشاريع المتطورة والمعقدة أو الإبداعية التي تتجاوز الحدود.

هناك أيضا احتمال أن سيتم تخفيض حاجز الدخول للبرمجة - أي أن المزيد من الأشخاص الذين ليسوا مهندسي برمجيات تقليديين (مثل محلل أعمال أو عالم أو مسوق) يمكنهم إنشاء برامج باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (استمرارًا لحركة "بدون برمجة/باستخدام برمجة منخفضة" التي يدعمها الذكاء الاصطناعي). هذا لا يلغي الحاجة إلى مطورين محترفين، بل يُغيرها. قد يتولى المطورون دورًا استشاريًا أو توجيهيًا أكبر في مثل هذه الحالات، مما يضمن أمان هذه التطبيقات التي يطورها المواطنون وكفاءتها وقابليتها للصيانة. قد يركز المبرمجون المحترفون على بناء المنصات وواجهات برمجة التطبيقات التي يستخدمها "غير المبرمجين" بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

من منظور الوظائف، قد تتضاءل بعض أدوار البرمجة بينما تنمو أخرى. على سبيل المثال، بعض وظائف البرمجة للمبتدئين قد يقلّ عدد المطورين المبتدئين إذا اعتمدت الشركات على الذكاء الاصطناعي في المهام البسيطة. يمكن تخيّل شركة ناشئة صغيرة في المستقبل تحتاج إلى نصف عدد المطورين المبتدئين تقريبًا، لأن مطوريها الكبار، المزودين بالذكاء الاصطناعي، قادرون على إنجاز الكثير من الأعمال الأساسية. ولكن في الوقت نفسه، ستظهر وظائف جديدة كليًا (كما ناقشنا في قسم التكيف). علاوة على ذلك، مع ازدياد تغلغل البرمجيات في الاقتصاد (حيث يُنتج الذكاء الاصطناعي برمجيات لتلبية احتياجات متخصصة)، قد يستمر الطلب الإجمالي على الوظائف المتعلقة بالبرمجيات في الارتفاع. يُظهر التاريخ أن الأتمتة غالبا ما تؤدي إلى أكثر الوظائف على المدى الطويلعلى الرغم من اختلاف وظائفها، على سبيل المثال، أدت أتمتة بعض مهام التصنيع إلى نمو وظائف تصميم وصيانة وتحسين الأنظمة الآلية. في سياق الذكاء الاصطناعي والبرمجة، بينما تُؤتمت بعض المهام التي كان يقوم بها المطورون المبتدئون، يتوسع نطاق البرامج التي نرغب في إنشائها (لأن إنشائها أصبح الآن أرخص وأسرع)، مما قد يؤدي إلى أكثر المشاريع وبالتالي الحاجة إلى مزيد من الإشراف البشري وإدارة المشاريع والهندسة المعمارية وما إلى ذلك. وأشار تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي حول الوظائف المستقبلية إلى أن الأدوار في تطوير البرمجيات والذكاء الاصطناعي من بين تلك متزايد في الطلب، وليس في انخفاض، وذلك بفضل التحول الرقمي.

ينبغي علينا أيضا أن نأخذ في الاعتبار توقعات عام 2040 كما ذكرنا سابقًا: اقترح الباحثون في مختبر أوك ريدج الوطني أنه بحلول عام 2040، "الآلات... ستكتب معظم أكوادها بنفسها" (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]إذا ثبتت صحة ذلك، فماذا يتبقى للمبرمجين البشر؟ على الأرجح، سينصب التركيز على التوجيه عالي المستوى (إخبار الآلات بما...) نحن (أريدهم أن يُنجزوا ذلك بخطوط عريضة) وفي مجالات تتضمن تكاملاً معقداً للأنظمة، وفهماً لعلم النفس البشري، أو مجالات مشاكل جديدة. حتى في مثل هذا السيناريو، سيتولى البشر أدواراً مشابهة لـ مصممي المنتجات، مهندسي المتطلبات، و مدربي/محققي الذكاء الاصطناعيقد يكتب الكود نفسه إلى حد كبير، ولكن يجب على شخص ما أن يقرر ما هو الكود الذي يجب كتابته ولماذاثم التحقق من صحة النتيجة النهائية وتوافقها مع الأهداف. يشبه هذا كيف قد تقود السيارات ذاتية القيادة نفسها يومًا ما، ولكنك لا تزال تُملي على السيارة وجهتها وتتدخل في المواقف المعقدة - بالإضافة إلى أن البشر هم من يصممون الطرق وقوانين المرور وجميع البنى التحتية المحيطة بها.

ويتصور معظم الخبراء مستقبلًا التعاون وليس الاستبدالكما عبرت إحدى شركات الاستشارات التقنية عن ذلك بقولها: "إن مستقبل التنمية لا يتمثل في الاختيار بين البشر أو الذكاء الاصطناعي، بل في التعاون الذي يستفيد من أفضل ما في كليهما." (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبل) لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً في تطوير البرمجيات، ولكنه يُمثل تطوراً لدور المطور أكثر منه انقراضاً له. المطورون الذين "احتضان التغييرات، وتكييف مهاراتهم، والتركيز على الجوانب الإنسانية الفريدة في عملهم" سوف تجد أن الذكاء الاصطناعي يعزز قدراتهم بدلاً من التقليل من قيمتها.

يمكننا مقارنة ذلك بمجال آخر: لننظر إلى صعود التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) في الهندسة والعمارة. هل حلت هذه الأدوات محل المهندسين والمعماريين؟ كلا، بل زادت إنتاجيتهم وسمحت لهم بابتكار تصاميم أكثر تعقيدًا. لكن الإبداع البشري وصنع القرار ظلّا محوريين. وبالمثل، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي بمثابة برمجة بمساعدة الحاسوب، إذ سيساعد في التعامل مع التعقيد والعمل الشاق، لكن يبقى المطور هو المصمم وصانع القرار.

على المدى الطويل، إذا تخيلنا الذكاء الاصطناعي المتقدم حقًا (على سبيل المثال، بعض أشكال الذكاء الاصطناعي العام الذي استطاع نظريًا، إذا كنا نفعل معظم ما يستطيعه الإنسان، فستكون التحولات المجتمعية والاقتصادية أوسع بكثير من مجرد البرمجة. لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، ولدينا سيطرة كبيرة على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملنا. والمسار الأمثل هو الاستمرار في دمج الذكاء الاصطناعي بطرق تعزيز الإمكانات البشريةهذا يعني الاستثمار في الأدوات والممارسات (والسياسات) التي تُبقي البشر على اطلاع دائم. وبالفعل، نرى شركات تُنشئ حوكمة الذكاء الاصطناعي - إرشادات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التطوير لضمان نتائج أخلاقية وفعالة (استطلاع يكشف عن تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة المطور - مدونة GitHubومن المرجح أن ينمو هذا الاتجاه، مما يضمن أن تصبح الرقابة البشرية جزءًا رسميًا من خط أنابيب تطوير الذكاء الاصطناعي.

وفي الختام، يمكن الإجابة على السؤال "هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين؟": لا - لكنه سيغير بشكل كبير ما يفعله المبرمجون. من المتوقع أن تُؤتمت معظم جوانب البرمجة العادية. أما الجوانب الإبداعية والتحدياتية والإنسانية، فستبقى، بل ستصبح أكثر بروزًا. من المرجح أن نرى في المستقبل مبرمجين يعملون جنبًا إلى جنب مع مساعدي ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، تمامًا مثل أعضاء الفريق. تخيل وجود زميل ذكاء اصطناعي قادر على إنتاج برمجيات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع - إنها دفعة إنتاجية رائعة، لكنها لا تزال بحاجة إلى من يُحدد لها المهام التي يجب العمل عليها ويتحقق من عملها.

ال أفضل النتائج سيُحققه أولئك الذين يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي كمتعاون. وكما قال أحد الرؤساء التنفيذيين: "الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المبرمجين، ولكن المبرمجين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيحلون محل أولئك الذين لا يستخدمونه." عمليًا، هذا يعني أن مسؤولية التطور مع التكنولوجيا تقع على عاتق المطورين. مهنة البرمجة لا تحتضر، بل هي... التكيفسيكون هناك وفرة من البرامج التي يجب بناؤها والمشاكل التي يجب حلها في المستقبل المنظور، وربما أكثر مما هو عليه اليوم. من خلال مواصلة التعليم والمرونة والتركيز على ما يجيده البشر، يمكن للمطورين ضمان مسيرة مهنية ناجحة ومُرضية. بالشراكة مع الذكاء الاصطناعي.

أخيرًا، يجدر بنا أن نحتفل بدخولنا عصرًا يتمتع فيه المطورون بقدرات خارقة. سيُنجز الجيل القادم من المبرمجين في ساعات ما كان يستغرق أيامًا، وسيُعالجون مشاكل كانت بعيدة المنال سابقًا، بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي. بدلًا من الخوف، يُمكن أن يكون الشعور السائد في المستقبل هو... التفاؤل والفضولما دمنا نتعامل مع الذكاء الاصطناعي بأعين مفتوحة - مدركين لحدوده ومدركين لمسؤوليتنا - يمكننا تشكيل مستقبل حيث يبني الذكاء الاصطناعي والمبرمجون معًا أنظمة برمجية مذهلة، تتجاوز بكثير ما يمكن لأي منهما القيام به بمفرده. الإبداع البشري جنبًا إلى جنب مع كفاءة الآلة مزيج قوي. في النهاية، الأمر لا يتعلق بـ بديل، بل عن التآزر. قصة الذكاء الاصطناعي والمبرمجين لا تزال قيد الكتابة - وسيكتبها كلاهما الإنسان والآلة معًا.

مصادر:

1. برين هب، هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024] (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]).

2. Brainhub، اقتباسات الخبراء من ساتيا ناديلا وجيف دين حول الذكاء الاصطناعي كأداة، وليس بديلاً (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]) (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]).

3. متوسط ​​(PyCoach)، هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين؟ الحقيقة وراء الضجة الإعلامية، مع ملاحظة الفروق الدقيقة بين الواقع والضجيج (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين؟ الحقيقة وراء الضجة | بقلم ذا باي كوتش | ركن الذكاء الاصطناعي | مارس ٢٠٢٥ | ميديوم) واقتباس سام ألتمان حول كون الذكاء الاصطناعي جيدًا في أداء المهام ولكن ليس الوظائف الكاملة.

4. خبراء التصميم، هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين... (2025)، مؤكدا أن الذكاء الاصطناعي سوف زيادة ورفع مستوى المطورين بدلاً من جعلهم زائدين عن الحاجة (هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين في عام 2025: نظرة خاطفة على المستقبل) وإدراج المجالات التي تتخلف فيها الذكاء الاصطناعي (الإبداع، والسياق، والأخلاق).

5. استطلاع مطوري Stack Overflow لعام 2023، استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من قبل 70% من المطورين، ثقة منخفضة في الدقة (3% ثقة عالية) (70% من المطورين يستخدمون أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، و3% يثقون بشدة في دقتها - ShiftMag).

6. استطلاع GitHub لعام 2023، والذي أظهر أن 92% من المطورين جربوا أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي و70% يرون الفوائد (استطلاع يكشف عن تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة المطور - مدونة GitHub).

7. بحث GitHub Copilot، وجد أن إكمال المهام أسرع بنسبة 55% بمساعدة الذكاء الاصطناعي (البحث: تحديد تأثير GitHub Copilot على إنتاجية المطور وسعادته - مدونة GitHub).

8. GeekWire، حول برنامج AlphaCode من DeepMind الذي يعمل بمستوى متوسط ​​من المبرمج البشري (أعلى 54%) ولكنه بعيد عن الأداء الأفضل (برنامج AlphaCode من DeepMind يطابق براعة المبرمج العادي).

9. IndiaToday (فبراير 2025)، ملخص لرؤية سام ألتمان حول "زملاء العمل" في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بمهام المهندسين المبتدئين ولكن "لن يحل محل البشر بشكل كامل" (يقول سام ألتمان إن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيقومون قريبًا بأداء المهام التي يقوم بها مهندسو البرمجيات: القصة الكاملة في 5 نقاط - India Today).

10. تقدر شركة ماكينزي أن حوالي 80% من وظائف البرمجة ستظل تركز على الإنسان على الرغم من الأتمتة (هل من مستقبل لمهندسي البرمجيات؟ تأثير الذكاء الاصطناعي [2024]).