الوظائف التي لا يمكن أن تحل محل الوظائف وما هي الوظائف التي ستحل محل الذكاء الاصطناعي ? منظور عالمي حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف

تأطير صعود الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة

في عام 2023، كان أكثر من ثلاثة أرباع (77%) الشركات في جميع أنحاء العالم تستخدم بالفعل حلول الذكاء الاصطناعي أو تستكشفها (فقدان وظائف الذكاء الاصطناعي: إحصائيات صادمة). إن هذه الزيادة في التبني لها عواقب حقيقية: أفادت 37% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بتخفيضات في القوى العاملة في عام 2023، وتوقعت 44% المزيد من تخفيضات الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 (فقدان وظائف الذكاء الاصطناعي: إحصائيات صادمةوفي الوقت نفسه، يتوقع المحللون أن الذكاء الاصطناعي قد يعرض مئات الملايين من الوظائف للخطر - وقد قدر خبراء الاقتصاد في جولدمان ساكس 300 مليون وظيفة حول العالم قد تتأثر بأتمتة الذكاء الاصطناعي (أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024)). فلا عجب أن يكون السؤال ما هي الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي؟ ووظائف لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها لقد أصبح هذا الموضوع محوريا للمناقشات حول مستقبل العمل.

ومع ذلك، يُقدّم التاريخ منظورًا مُعينًا. فقد أحدثت الثورات التكنولوجية السابقة (من الميكنة إلى الحواسيب) اضطرابًا في أسواق العمل، لكنها خلقت أيضًا فرصًا جديدة. ومع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، يدور نقاشٌ مُكثّف حول ما إذا كانت موجة الأتمتة هذه ستتبع نفس النهج. تُلقي هذه الورقة البيضاء نظرةً على المشهد العام: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سياق الوظائف، وأي القطاعات تواجه أكبر قدر من النزوح الوظيفي، وأي الأدوار لا تزال آمنة نسبيًا (ولماذا)، وما هي توقعات الخبراء للقوى العاملة العالمية. يُضمّن هذا الكتاب بياناتٍ حديثة، وأمثلة من القطاعات، وأقوال خبراء، لتوفير تحليل شامل ومُحدّث.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سياق الوظائف

تتفوق الذكاء الاصطناعي اليوم في مجالات محددة المهام - لا سيما تلك التي تتعلق بالتعرف على الأنماط، ومعالجة البيانات، واتخاذ القرارات الروتينية. بدلًا من اعتبار الذكاء الاصطناعي عاملًا شبيهًا بالإنسان، يُفهم على أفضل وجه على أنه مجموعة من الأدوات المُدربة لأداء وظائف محددة. تتراوح هذه الأدوات من خوارزميات التعلم الآلي التي تُحلل البيانات الضخمة، إلى أنظمة الرؤية الحاسوبية التي تُفحص المنتجات، إلى مُعالجات اللغة الطبيعية مثل روبوتات الدردشة التي تُعالج استفسارات العملاء الأساسية. عمليًا، يُمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة أجزاء من الوظيفة: قد يُنقِّح الذكاء الاصطناعي آلاف المستندات بسرعة بحثًا عن معلومات ذات صلة، أو يقود مركبة على مسار مُحدَّد مسبقًا، أو يُجيب على أسئلة بسيطة تتعلق بخدمة العملاء. هذه الكفاءة المُركِّزة على المهام تعني أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يُكمِّل العاملين البشريين بتولي مهام متكررة.

الأهم من ذلك، أن معظم الوظائف تتكون من مهام متعددة، وبعضها فقط قد يكون مناسبًا لأتمتة الذكاء الاصطناعي. وقد وجد تحليل أجرته شركة ماكينزي أن أقل من 5% من المهن يمكن أتمتتها بالكامل مع التكنولوجيا الحالية (إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*]). بعبارة أخرى، لا يزال استبدال الإنسان بالكامل في معظم الأدوار أمرًا صعبًا. ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله هو التعامل مع مقاطع من وظيفة: في الواقع، حوالي 60% من المهن لديها جزء كبير من الأنشطة التي يمكن أتمتتها بواسطة الذكاء الاصطناعي والروبوتات البرمجية (إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*]). وهذا يفسر سبب رؤيتنا للذكاء الاصطناعي باعتباره أداة داعمة على سبيل المثال، قد يتولى نظام الذكاء الاصطناعي عملية الفرز الأولي للمرشحين للوظائف، ويبرز أفضل السير الذاتية ليراجعها مسؤول التوظيف البشري. تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في سرعته وثباته في إنجاز مهام محددة بدقة، بينما يتمتع البشر بميزة في مرونة المهام المتعددة، والقدرة على الحكم على الأمور المعقدة، ومهارات التعامل مع الآخرين.

ويؤكد العديد من الخبراء على هذا التمييز. "نحن لا نعرف التأثير الكامل حتى الآن، ولكن لم تنجح أي تقنية في التاريخ في خفض معدلات التوظيف على الشبكة." تلاحظ ماري سي دالي، رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يغير طريقة عملنا بدلاً من جعل البشر عتيقين على الفور (ماري دالي، رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، في مؤتمر فورتشن برينستورم للتكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام، وليس البشر - بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو).في الأمد القريب، الذكاء الاصطناعي هو "استبدال المهام، وليس الأشخاص" تعزيز الأدوار البشرية من خلال تولي المهام الروتينية وتمكين العاملين من التركيز على مسؤوليات أكثر تعقيدًا. فهم هذه الديناميكية أساسي لتحديد ما هي الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي والوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها - في كثير من الأحيان يكون الفرد المهام ضمن الوظائف (خاصة المهام المتكررة والمبنية على القواعد) الأكثر عرضة للأتمتة.

الوظائف الأكثر احتمالاً أن يحل الذكاء الاصطناعي محلها (حسب القطاع)

في حين أن الذكاء الاصطناعي قد لا يسيطر بالكامل على معظم المهن بين عشية وضحاها، إلا أن بعض القطاعات وفئات الوظائف أكثر عرضة للخطر تعتمد هذه المجالات على الأتمتة أكثر من غيرها. وتميل هذه المجالات إلى أن تكون ذات عمليات روتينية كثيفة، أو كميات هائلة من البيانات، أو حركات جسدية متوقعة - وهي المجالات التي تتفوق فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الحالية. نستكشف أدناه الصناعات والأدوار من المرجح أن يتم استبداله بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب أمثلة حقيقية وإحصائيات توضح هذه الاتجاهات:

التصنيع والإنتاج

كان قطاع التصنيع من أوائل المجالات التي تأثرت بالأتمتة، من خلال الروبوتات الصناعية والآلات الذكية. وتُنفَّذ الروبوتات، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مهام خطوط التجميع المتكررة ومهام التصنيع البسيطة بشكل متزايد. على سبيل المثال، فوكسكون، وهي شركة كبرى لتصنيع الإلكترونيات، نشرت روبوتات لتحل محل 60 ألف عامل في المصنع في منشأة واحدة عن طريق أتمتة مهام التجميع المتكررة (3 من أكبر 10 شركات توظيف في العالم تستبدل عمالها بالروبوتات | المنتدى الاقتصادي العالميفي مصانع السيارات حول العالم، تُجري الأذرع الروبوتية عمليات اللحام والطلاء بدقة، مما يُقلل الحاجة إلى العمل اليدوي. ونتيجةً لذلك، تُستبدل العديد من وظائف التصنيع التقليدية - مشغلو الآلات، والمُجمّعون، والمُغلّفون - بآلات مُوجّهة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، من بين الأدوار التي تشهد تراجعًا في قطاعي التجميع والعمال في المصانعوقد تم بالفعل التخلص من ملايين هذه الوظائف في السنوات الأخيرة مع تسارع الأتمتة (إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*]هذا التوجه عالمي: فالدول الصناعية، مثل اليابان وألمانيا والصين والولايات المتحدة، جميعها تستخدم الذكاء الاصطناعي في التصنيع لتعزيز الإنتاجية، غالبًا على حساب عمال خطوط الإنتاج. الجانب الإيجابي هو أن الأتمتة يمكن أن تزيد من كفاءة المصانع، بل وتخلق وظائف تقنية جديدة (مثل فنيي صيانة الروبوتات)، إلا أن وظائف الإنتاج البسيطة معرضة بوضوح لخطر الزوال.

تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية

في قطاع التجزئة، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة عمل المتاجر وكيفية تسوق العملاء. ولعل أبرز هذه التغيرات هو ظهور أكشاك الدفع الذاتي والمتاجر الآلية. وتُقلص وظائف أمناء الصناديق، التي كانت من أكثر الوظائف شيوعاً في قطاع التجزئة، مع استثمار تجار التجزئة في أنظمة الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأصبحت سلاسل البقالة الكبرى ومحلات السوبر ماركت تُوفر الآن أنظمة دفع ذاتية الخدمة، كما طرحت شركات مثل أمازون متاجر "الخروج الفوري" (أمازون جو) حيث يتتبع الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار المشتريات دون الحاجة إلى أمين صندوق بشري. وقد لاحظ مكتب إحصاءات العمل الأمريكي بالفعل انخفاضاً في عدد أمناء الصناديق - من 1.4 مليون أمين صندوق في عام 2019 إلى حوالي 1.2 مليون في عام 2023 - ويتوقع أن ينخفض ​​العدد بنسبة 10% أخرى في العقد القادم (خدمة الدفع الذاتي ستبقى موجودة. لكنها تخضع للمحاسبة | أسوشيتد برس). كما تشهد إدارة المخزون والتخزين في قطاع التجزئة أتمتةً متزايدة: إذ تجوب الروبوتات المستودعات لاسترجاع البضائع (على سبيل المثال، توظف أمازون أكثر من 200,000 روبوت متنقل في مراكز توزيعها، ويعملون جنبًا إلى جنب مع عمال التجميع البشريين). حتى المهام الأرضية، مثل مسح الرفوف وتنظيفها، تُنجز بواسطة روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي في بعض المتاجر الكبيرة. التأثير الصافي هو انخفاض عدد الوظائف في مجال البيع بالتجزئة على مستوى المبتدئين مثل موظفي المخزون، وموظفي جمع البضائع في المستودعات، وأمناء الصندوق.من ناحية أخرى، يُولّد الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة طلبًا على الكفاءات الماهرة القادرة على إدارة خوارزميات التجارة الإلكترونية أو تحليل بيانات العملاء. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بـ ما هي الوظائف التي سيحل الذكاء الاصطناعي محلها في قطاع التجزئة؟تعد الأدوار التي تتطلب مهارات منخفضة وتشتمل على مهام متكررة هي الأهداف الأساسية للأتمتة.

التمويل والخدمات المصرفية

كان قطاع التمويل من أوائل القطاعات التي اعتمدت أتمتة البرامج، ويساهم الذكاء الاصطناعي اليوم في تسريع هذا التوجه. فالعديد من الوظائف التي تتضمن معالجة الأرقام، أو مراجعة المستندات، أو اتخاذ قرارات روتينية، تُدار بواسطة الخوارزميات. ومن الأمثلة البارزة على ذلك: جي بي مورغان تشيسحيث طُرح برنامج COIN، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لتحليل الوثائق القانونية واتفاقيات القروض. يستطيع COIN مراجعة العقود في ثوانٍ - وهو عمل كان يستهلك الكثير من الوقت. 360,000 ساعة من وقت المحامين وموظفي القروض كل عام (برنامج جي بي مورغان يُنجز في ثوانٍ ما استغرق من المحامين 360 ألف ساعة | الإندبندنت | الإندبندنتوبذلك، استبدل البنك فعليًا عددًا كبيرًا من الأدوار القانونية/الإدارية الثانوية في عملياته. وفي القطاع المالي، أنظمة التداول الخوارزمية حلّت محلّ أعداد كبيرة من المتداولين البشريين، إذ نفّذت عمليات التداول بشكل أسرع وأكثر ربحية في كثير من الأحيان. تستخدم البنوك وشركات التأمين الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، وتقييم المخاطر، وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء، مما يُقلّل الحاجة إلى عدد كبير من المحللين وموظفي دعم العملاء. حتى في مجال المحاسبة والتدقيق، يُمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تصنيف المعاملات واكتشاف أي خلل تلقائيًا، مما يُهدد وظائف مسك الدفاتر التقليدية. تُشير التقديرات إلى أن يعد موظفو المحاسبة والمحاسبة من بين الوظائف الأكثر عرضة للخطر، مع توقع انخفاض هذه الوظائف بشكل كبير مع تزايد قدرة برامج المحاسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي (أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024)). باختصار، يشهد القطاع المالي الذكاء الاصطناعي استبدال الوظائف التي تدور حول معالجة البيانات والأعمال الورقية واتخاذ القرارات الروتينية - من موظفي البنوك (بسبب أجهزة الصراف الآلي والخدمات المصرفية عبر الإنترنت) إلى المحللين في المكاتب المتوسطة - مع تعزيز أدوار اتخاذ القرار المالي على المستوى الأعلى.

التكنولوجيا وتطوير البرمجيات

قد يبدو الأمر ساخرًا، لكن قطاع التكنولوجيا - وهو القطاع الذي يبني الذكاء الاصطناعي - يعمل أيضًا على أتمتة أجزاء من قواه العاملة. التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي أظهرت الأبحاث أن كتابة الأكواد البرمجية لم تعد حكرًا على البشر. تستطيع برامج الذكاء الاصطناعي المساعدة في البرمجة (مثل GitHub Copilot وOpenAI's Codex) توليد كميات كبيرة من أكواد البرامج تلقائيًا. هذا يعني أن بعض مهام البرمجة الروتينية، وخاصة كتابة أكواد نمطية أو تصحيح أخطاء بسيطة، يمكن أن تُوكل إلى الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لشركات التكنولوجيا، قد يؤدي هذا في النهاية إلى تقليل الحاجة إلى فرق كبيرة من المطورين المبتدئين. بالتوازي مع ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط وظائف تكنولوجيا المعلومات والإدارة داخل شركات التكنولوجيا. مثال بارز: في عام ٢٠٢٣. أعلنت شركة IBM عن توقف مؤقت في التوظيف لبعض الأدوار الإدارية وذكر تقريبا من الممكن استبدال 30% من الوظائف غير المرتبطة بالعملاء (حوالي 7800 وظيفة) بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة (بلومبرج: آي بي إم ستوقف التوظيف في إطار خطة لاستبدال 7800 وظيفة بالذكاء الاصطناعي | رويترزتشمل هذه الأدوار المناصب الإدارية ووظائف الموارد البشرية التي تتضمن جدولة المواعيد والأعمال الورقية وغيرها من العمليات الروتينية. توضح حالة IBM أنه حتى الوظائف المكتبية في قطاع التكنولوجيا قابلة للأتمتة عندما تتكون من مهام متكررة - حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الجدولة وحفظ السجلات والاستفسارات الأساسية دون تدخل بشري. من المهم ملاحظة أن العمل الإبداعي والمعقد في هندسة البرمجيات يبقى في أيدي البشر (لا يزال الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى القدرة العامة على حل المشكلات التي يتمتع بها المهندس المتمرس). ولكن بالنسبة لـ خبراء التكنولوجيا، يتم الاستيلاء على الأجزاء العادية من الوظيفة بواسطة الذكاء الاصطناعي - وقد تحتاج الشركات في النهاية إلى عدد أقل من المبرمجين المبتدئين، أو مختبري ضمان الجودة، أو موظفي دعم تكنولوجيا المعلومات مع تحسن أدوات الأتمتة.في الأساس، يستخدم قطاع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لـ استبدال الوظائف الروتينية أو الموجهة نحو الدعم في حين يتم إعادة توجيه المواهب البشرية إلى مهام أكثر ابتكارًا ومستوى أعلى.

خدمة العملاء والدعم

حققت روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي تقدمًا هائلاً في مجال خدمة العملاء. وتُعد معالجة استفسارات العملاء - سواء عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أو الدردشة - مهمةً تتطلب جهدًا كبيرًا، وقد سعت الشركات منذ فترة طويلة إلى تحسينها. أما الآن، وبفضل نماذج اللغة المتقدمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إجراء محادثات تُحاكي المحادثات البشرية بشكلٍ مدهش. وقد استخدمت العديد من الشركات روبوتات الدردشة كخط دعم أول، حيث تُجيب على الأسئلة الشائعة (مثل إعادة ضبط الحسابات، وتتبع الطلبات، والأسئلة الشائعة) دون الحاجة إلى موظف بشري. وقد بدأ هذا الأمر... استبدال وظائف مركز الاتصال وأدوار خدمة العملاء. على سبيل المثال، أفادت شركات الاتصالات والمرافق بأن نسبة كبيرة من استفسارات العملاء تُحل بالكامل بواسطة وكلاء افتراضيين. ويتوقع رواد هذا القطاع نمو هذا التوجه. يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة Zendesk، توم إيجماير، أن 100% من تفاعلات العملاء ستشمل الذكاء الاصطناعي في شكل ما، وأن 80% من الاستفسارات لن تتطلب وجود وكيل بشري لحلها في المستقبل القريب. (59 إحصائية لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي لعام 2025هذا السيناريو يعني انخفاضًا كبيرًا في الحاجة إلى ممثلي خدمة العملاء البشريين. تُظهر الدراسات الاستقصائية بالفعل أن أكثر من ربع فرق خدمة العملاء قد دمجت الذكاء الاصطناعي في سير عملها اليومي، وأن الشركات التي تستخدم "وكلاء افتراضيين" للذكاء الاصطناعي قد خفضت تكاليف خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 30%.خدمة العملاء: كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي التفاعلات - فوربس). أنواع وظائف الدعم التي من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي هي تلك التي تنطوي على الاستجابات النصية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها الروتينية على سبيل المثال، مُشغّل مركز اتصال من الدرجة الأولى يتبع برنامجًا مُحددًا للمشاكل الشائعة. من ناحية أخرى، غالبًا ما تُصعّد مواقف العملاء المُعقدة أو المُثيرة للانفعالات إلى وكلاء بشريين. بشكل عام، يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة تحويل أدوار خدمة العملاء، مما يؤدي إلى أتمتة المهام البسيطة وبالتالي تقليل عدد موظفي الدعم المبتدئين المطلوبين.

النقل والخدمات اللوجستية

لم تحظَ سوى صناعات قليلة باهتمامٍ كبيرٍ فيما يتعلق باستبدال الوظائف المُعتمد على الذكاء الاصطناعي، كما حظي قطاع النقل. المركبات ذاتية القيادة - الشاحنات وسيارات الأجرة وروبوتات التوصيل - تُهدد بشكل مباشر المهن التي تتطلب القيادة. ففي قطاع النقل بالشاحنات، على سبيل المثال، تُجري العديد من الشركات اختبارات على شاحنات نصف مقطورة ذاتية القيادة على الطرق السريعة. وإذا نجحت هذه الجهود، فقد يُستبدل سائقو الشاحنات لمسافات طويلة بشكل كبير بمركبات ذاتية القيادة تعمل على مدار الساعة تقريبًا. بعض التقديرات مُقلقة: قد تُؤدي الأتمتة في النهاية إلى استبدال ما يصل إلى 90٪ من وظائف النقل بالشاحنات لمسافات طويلة إذا أصبحت تقنية القيادة الذاتية جاهزة للعمل بشكل كامل وموثوق بها (قد تتولى الشاحنات ذاتية القيادة قريبًا الوظيفة الأكثر غير المرغوب فيها في النقل لمسافات طويلةقيادة الشاحنات من أكثر الوظائف شيوعًا في العديد من الدول (على سبيل المثال، تُعدّ من أبرز جهات التوظيف للرجال الأمريكيين غير الحاصلين على شهادة جامعية)، لذا قد يكون التأثير هنا هائلاً. نشهد بالفعل خطوات تدريجية - حافلات نقل ذاتية القيادة في بعض المدن، ومركبات مستودعات، ومناولة بضائع في الموانئ تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وبرامج تجريبية لسيارات الأجرة ذاتية القيادة في مدن مثل سان فرانسيسكو وفينيكس. وقد وفّرت شركات مثل وايمو وكروز آلاف من رحلات سيارات الأجرة بدون سائقمما يُشير إلى مستقبل قد يقل فيه الطلب على سائقي سيارات الأجرة وسائقي أوبر/ليفت. في مجال التوصيل والخدمات اللوجستية، تُجرَّب الطائرات بدون طيار وروبوتات الأرصفة للتعامل مع عمليات التوصيل في الميل الأخير، مما قد يُقلل من الحاجة إلى سعاة البريد. حتى الطيران التجاري يُجرِّب زيادة الأتمتة (مع أن طائرات الركاب ذاتية القيادة قد لا تظهر إلا بعد عقود، إن وُجدت أصلاً، بسبب مخاوف تتعلق بالسلامة).في الوقت الراهن، السائقون ومشغلو المركبات هم من بين الوظائف الأكثر احتمالاً أن يتم استبدالهم بالذكاء الاصطناعيتتطور التكنولوجيا بسرعة في البيئات الخاضعة للرقابة: تستخدم المستودعات رافعات شوكية ذاتية القيادة، وتستخدم الموانئ رافعات آلية. ومع اتساع نطاق هذه النجاحات لتشمل الطرق العامة، تواجه وظائف مثل سائق الشاحنة، وسائق التاكسي، وسائق التوصيل، ومشغل الرافعة الشوكية تراجعًا. التوقيت غير مؤكد - فاللوائح والتحديات التقنية تعني أن السائقين البشريين لن يختفوا بعد - لكن المسار واضح.

الرعاية الصحية

الرعاية الصحية قطاعٌ يتسم تأثير الذكاء الاصطناعي فيه على الوظائف بالتعقيد. من ناحية، يُعد الذكاء الاصطناعي أتمتة بعض المهام التحليلية والتشخيصية كانت تُجرى في السابق حصريًا على يد متخصصين مدربين تدريبًا عاليًا. على سبيل المثال، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن تحليل الصور الطبية (الأشعة السينية، والرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب) بدقة مذهلة. في دراسة سويدية، اكتشف أخصائي أشعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي حالات سرطان الثدي بنسبة 20% أكثر من خلال فحوصات التصوير الشعاعي للثدي مقارنةً بأخصائيي أشعة بشريين يعملان معًا (هل يحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء الذين يقرأون الأشعة السينية، أم سيجعلهم أفضل من أي وقت مضى؟ | أسوشيتد برسيشير هذا إلى أن طبيبًا واحدًا مُجهزًا بالذكاء الاصطناعي يُمكنه القيام بعمل عدة أطباء، مما قد يُقلل الحاجة إلى عدد كبير من أخصائيي الأشعة أو علم الأمراض. يُمكن لأجهزة تحليل المختبرات الآلية إجراء فحوصات الدم وتحديد أي تشوهات دون الحاجة إلى فنيي مختبرات بشريين في كل خطوة. كما تُدير روبوتات الدردشة المُزودة بالذكاء الاصطناعي فرز المرضى والإجابة على الأسئلة الأساسية - حيث تستخدم بعض المستشفيات روبوتات مُدققة للأعراض لإبلاغ المرضى بضرورة الحضور، مما يُخفف العبء على الممرضات ومراكز الاتصال الطبية. وظائف الرعاية الصحية الإدارية يتم استبدالها بشكل خاص: شهدت عمليات الجدولة والترميز الطبي والفوترة درجات عالية من الأتمتة عبر برامج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال أدوار رعاية المرضى المباشرة غير متأثرة إلى حد كبير من حيث الاستبدال. يمكن للروبوت المساعدة في الجراحة أو نقل المرضى، ولكن الممرضات والأطباء ومقدمي الرعاية أداء مجموعة واسعة من المهام المعقدة التي تتطلب التعاطف، والتي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حاليًا القيام بها بالكامل. حتى لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تشخيص المرض، غالبًا ما يرغب المرضى في طبيب بشري لشرحه وعلاجه. كما تواجه الرعاية الصحية عوائق أخلاقية وتنظيمية قوية تحول دون استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي بالكامل. لذا، بينما يتم تعزيز وظائف محددة في مجال الرعاية الصحية (مثل الفواتير الطبية، وموظفي النسخ، وبعض المتخصصين في التشخيص) أو استبدالها جزئيًا بالذكاء الاصطناعييرى معظم العاملين في مجال الرعاية الصحية أن الذكاء الاصطناعي أداة تُحسّن عملهم لا بديلاً عنه. على المدى البعيد، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، سيتمكن من إنجاز المزيد من المهام الشاقة في التحليلات والفحوصات الروتينية، ولكن في الوقت الحالي، يبقى الإنسان محور تقديم الرعاية.

باختصار، الوظائف الأكثر احتمالاً أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتسم بمهام روتينية متكررة وبيئات عمل متوقعة: عمال المصانع، والموظفون الإداريون، وأمناء الصناديق في متاجر التجزئة، وموظفو خدمة العملاء الأساسيون، والسائقون، وبعض الوظائف المهنية المبتدئة. في الواقع، تشير توقعات المنتدى الاقتصادي العالمي للمستقبل القريب (بحلول عام ٢٠٢٧) إلى موظفو إدخال البيانات في أعلى قائمة المسميات الوظيفية المتراجعة (مع 7.5 مليون مثل هذه الوظائف التي من المتوقع القضاء عليها، تليها السكرتيرات الإداريات و موظفي المحاسبة، جميع الأدوار معرضة بشكل كبير للأتمتة (أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024)يجتاح الذكاء الاصطناعي الصناعات بسرعات متفاوتة، لكن اتجاهه ثابت - أتمتة أبسط المهام في مختلف القطاعات. سيتناول القسم التالي الجانب الآخر: أي الوظائف... الأقل احتمالا ليتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي، والصفات الإنسانية التي تحمي تلك الأدوار.

الوظائف الأقل احتمالاً للاستبدال/الوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها (ولماذا)

ليست كل الوظائف معرضة لخطر الأتمتة.في الواقع، تقاوم العديد من الوظائف استبدالها بالذكاء الاصطناعي لأنها تتطلب قدرات بشرية فريدة أو تُنجز في بيئات غير متوقعة لا تستطيع الآلات التعامل معها. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، فإنه يواجه قيودًا واضحة في محاكاة الإبداع البشري والتعاطف والقدرة على التكيف. أشارت دراسة أجرتها شركة ماكينزي إلى أنه على الرغم من أن الأتمتة ستؤثر على جميع المهن تقريبًا إلى حد ما، إلا أنها... أجزاء من الوظائف بدلاً من الأدوار الكاملة التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها - مما يعني أن الوظائف الآلية بالكامل ستكون الاستثناء وليس القاعدة (إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*]). هنا نسلط الضوء على أنواع الوظائف أقل احتمالا أن يتم استبداله بالذكاء الاصطناعي في المستقبل المنظور، ولماذا تكون هذه الأدوار أكثر "مقاومة للذكاء الاصطناعي":

• المهن التي تتطلب التعاطف الإنساني والتفاعل الشخصي: الوظائف التي تتمحور حول رعاية الناس أو تعليمهم أو فهمهم عاطفيًا آمنة نسبيًا من الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه: مقدمي الرعاية الصحية مثل الممرضات ومقدمي الرعاية لكبار السن والمعالجين، وكذلك المعلمين والعاملين الاجتماعيين والمستشارينتتطلب هذه الأدوار التعاطف، وبناء العلاقات، وفهم الإشارات الاجتماعية، وهي مجالات تُعاني فيها الآلات. على سبيل المثال، يتضمن تعليم الطفولة المبكرة رعاية الإشارات السلوكية الدقيقة والاستجابة لها، والتي لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي تقليدها. ووفقًا لأبحاث بيو، فإن حوالي 23% من العمال يعملون في وظائف تتطلب قدرًا منخفضًا من الذكاء الاصطناعي (غالبًا في مجال الرعاية والتعليم وما إلى ذلك)، مثل المربيات، حيث المهام الرئيسية (مثل رعاية الطفل) مقاومة للأتمتةيفضل الناس عمومًا اللمسة الإنسانية في هذه المجالات: قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتشخيص الاكتئاب، لكن المرضى عادةً ما يرغبون في التحدث إلى معالج بشري، وليس روبوت محادثة، حول مشاعرهم.

• المهن الإبداعية والفنية: الأعمال التي تتطلب الإبداع والأصالة والذوق الثقافي غالبًا ما تتحدى الأتمتة الكاملة. الكُتّاب والفنانون والموسيقيون وصانعو الأفلام ومصممو الأزياء - هؤلاء المحترفون يُنتجون محتوىً يُقدّر ليس فقط لاتباعه صيغةً مُحددة، بل لتقديمه أفكارًا جديدةً ومبتكرة. يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعد على الإبداع (على سبيل المثال، من خلال إعداد مسودات أولية أو اقتراحات تصميم)، ولكنه غالبًا ما... يفتقر إلى الأصالة الحقيقية والعمق العاطفيفي حين أن الفن والكتابة المُولّدة بالذكاء الاصطناعي قد تصدّرتا عناوين الصحف، لا يزال المبدعون البشريون يتمتّعون بأفضلية في إنتاج معانٍ تتوافق مع ذوق الآخرين. كما أن للفن الذي يصنعه الإنسان قيمة سوقية (فكّر في استمرار الاهتمام بالسلع المصنوعة يدويًا رغم الإنتاج الضخم). حتى في مجال الترفيه والرياضة، يتطلع الناس إلى الأداء البشري. وكما قال بيل غيتس مازحًا في نقاشٍ حديثٍ حول الذكاء الاصطناعي: "لن نرغب في مشاهدة أجهزة الكمبيوتر تلعب البيسبول." (بيل جيتس: لن نحتاج إلى البشر في "معظم الأشياء" في عصر الذكاء الاصطناعي | EGW.News) - وهذا يعني ضمناً أن الإثارة تأتي من الرياضيين البشر، وبالتالي فإن العديد من الوظائف الإبداعية والأداء ستظل جهوداً بشرية.

• الوظائف التي تنطوي على عمل بدني غير متوقع في بيئات ديناميكية: تتطلب بعض المهن العملية مهارة بدنية عالية وسرعة في حل المشكلات في بيئات متنوعة، وهي أمور يصعب على الروبوتات القيام بها. فكّر في المهن الماهرة مثل كهربائيين، سباكين، نجارين، ميكانيكيين، أو فنيو صيانة الطائراتغالبًا ما تتضمن هذه الوظائف بيئات غير منتظمة (فأسلاك كل منزل تختلف قليلاً، وكل مشكلة إصلاح فريدة) وتتطلب تكيفًا فوريًا. تتفوق الروبوتات الحالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئات المنظمة والمتحكم بها مثل المصانع، لكنها تواجه صعوبات في التعامل مع العقبات غير المتوقعة في مواقع البناء أو منازل العملاء. لذا، فإن الحرفيين وغيرهم ممن يعملون في العالم المادي المتغير باستمرار أقل عرضة للاستبدال قريبًا.وقد سلط تقرير عن أكبر أصحاب العمل في العالم الضوء على أنه في حين أن الشركات المصنعة ناضجة للأتمتة، فإن قطاعات مثل الخدمات الميدانية أو الرعاية الصحية (على سبيل المثال، الخدمة الصحية الوطنية في المملكة المتحدة مع جيشها من الأطباء والممرضات الذين يؤدون مهام متنوعة) تظل "أرضًا معادية" للروبوتات (3 من أكبر 10 شركات توظيف في العالم تستبدل عمالها بالروبوتات | المنتدى الاقتصادي العالمي). باختصار، الوظائف التي تكون متسخة ومتنوعة وغير متوقعة غالبًا ما تحتاج إلى إنسان في الحلقة.

• القيادة الاستراتيجية واتخاذ القرارات على مستوى عال: الأدوار التي تتطلب اتخاذ قرارات معقدة، والتفكير النقدي، والمساءلة - مثل المديرين التنفيذيين، ومديري المشاريع، وقادة المؤسسات - آمنة نسبيًا من استبدال الذكاء الاصطناعي المباشر. تتطلب هذه المناصب تجميع العديد من العوامل، وممارسة الحكم في ظل حالة من عدم اليقين، وغالبًا ما تتطلب الإقناع البشري والتفاوض. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير البيانات والتوصيات، ولكن تكليف الذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات الاستراتيجية النهائية أو قيادة الناس هذه قفزةٌ لم تكن معظم الشركات (والموظفون) مستعدين لها. علاوةً على ذلك، غالبًا ما تعتمد القيادة على الثقة والإلهام، وهما صفتان تنبثقان من الكاريزما والخبرة البشرية، لا من الخوارزميات. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يُجري تحليلاتٍ دقيقةً للرئيس التنفيذي، إلا أن مهمة الرئيس التنفيذي (وضع الرؤية، وإدارة الأزمات، وتحفيز الموظفين) تبقى في الوقت الحالي حكرًا على البشر. وينطبق الأمر نفسه على كبار المسؤولين الحكوميين، وصانعي السياسات، والقادة العسكريين، حيث تُعدّ المساءلة والحكم الأخلاقي أمرًا بالغ الأهمية.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ستتغير حدود ما يمكنه فعله. قد تواجه بعض الأدوار التي تُعتبر آمنة اليوم تحديات في نهاية المطاف بسبب الابتكارات الجديدة (على سبيل المثال، تتعدى أنظمة الذكاء الاصطناعي تدريجيًا على المجالات الإبداعية من خلال تأليف الموسيقى أو كتابة المقالات الإخبارية). ومع ذلك، فإن الوظائف المذكورة أعلاه... العناصر البشرية المدمجة يصعب برمجتها: الذكاء العاطفي، والبراعة اليدوية في بيئات غير منظمة، والتفكير متعدد التخصصات، والإبداع الحقيقي. تُشكّل هذه المهارات خندقًا واقيًا لهذه المهن. في الواقع، كثيرًا ما يقول الخبراء إنه في المستقبل، ستتطور الوظائف بدلًا من أن تختفي تمامًا - سيستخدم العاملون البشريون في هذه الأدوار أدوات الذكاء الاصطناعي ليكونوا أكثر فعالية. هناك عبارة شائعة تُجسّد هذا: الذكاء الاصطناعي لن يحل محلك، لكن الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي قد يفعل ذلك. وبعبارة أخرى، فإن أولئك الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يتفوقوا على أولئك الذين لا يفعلون ذلك، في العديد من المجالات.

في ملخص، الوظائف الأقل احتمالاً أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي/الوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها هي تلك التي تتطلب واحدًا أو أكثر من العناصر التالية: الذكاء الاجتماعي والعاطفي (الرعاية، التفاوض، الإرشاد)، الابتكار الإبداعي (الفن والبحث والتصميم) القدرة على الحركة والبراعة في البيئات المعقدة (الحرف الماهرة، والاستجابة للطوارئ)، و حكم الصورة الكبيرة (الاستراتيجية، القيادة). في حين أن الذكاء الاصطناعي سيتسلل بشكل متزايد إلى هذه المجالات كمساعد، فإن الأدوار البشرية الأساسية باقية في الوقت الحالي. التحدي الذي يواجه العمال هو التركيز على المهارات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها بسهولة - التعاطف، والإبداع، والقدرة على التكيف - لضمان بقائهم كمكملات قيمة للآلات.

آراء الخبراء حول مستقبل العمل

ليس من المستغرب أن تتباين الآراء، إذ يتوقع البعض تغييرات جذرية، بينما يؤكد آخرون على تطور تدريجي. نجمع هنا بعض الاقتباسات والآراء الثاقبة من قادة الفكر، موفرين بذلك طيفًا واسعًا من التوقعات:

• كاي فو لي (خبير ومستثمر في الذكاء الاصطناعي): ويتوقع لي أتمتة كبيرة للوظائف خلال العقدين المقبلين. "في غضون عشرة إلى عشرين عامًا، أقدر أننا سنكون قادرين تقنيًا على أتمتة ما بين 40 إلى 50 بالمائة من الوظائف في الولايات المتحدة". قال (اقتباسات كاي فو لي (مؤلف كتاب "القوى العظمى للذكاء الاصطناعي") (صفحة ٦ من ٩)يعتقد لي، الذي يتمتع بخبرة تمتد لعقود في مجال الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك مناصب سابقة في جوجل ومايكروسوفت)، أن مجموعة واسعة من المهن ستتأثر - ليس فقط وظائف المصانع أو الخدمات، بل أيضًا العديد من الوظائف الإدارية. ويحذر من أنه حتى بالنسبة للعمال الذين لم يتم استبدالهم بالكامل، فإن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على... "خفض القيمة المضافة الخاصة بهم" من خلال الاستيلاء على أجزاء من عملهم، مما قد يقلل من قدرة العمال على التفاوض وأجورهم. ويسلط هذا الرأي الضوء على القلق بشأن نزوح واسع النطاق والتأثير المجتمعي للذكاء الاصطناعي، مثل زيادة عدم المساواة والحاجة إلى برامج تدريب وظيفي جديدة.

• ماري سي. دالي (رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو): تقدم دالي وجهة نظر مغايرة متجذرة في التاريخ الاقتصادي. تشير إلى أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث خللاً في الوظائف، إلا أن السوابق التاريخية تُشير إلى تأثير موازنة صافية على المدى الطويل. "لم يسبق لأي تقنية في تاريخ كل التقنيات أن أدت إلى خفض معدلات التوظيف على الشبكة." ويلاحظ دالي أن التكنولوجيات الجديدة تميل إلى خلق أنواع جديدة من الوظائف حتى مع إزاحة وظائف أخرى (ماري دالي، رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، في مؤتمر فورتشن برينستورم للتكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام، وليس البشر - بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو). وتؤكد أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن تحويل العمل بدلاً من إلغائه تمامًاتتخيل دالي مستقبلًا يعمل فيه البشر جنبًا إلى جنب مع الآلات - حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الشاقة، ويركز البشر على العمل ذي القيمة الأعلى - وتؤكد على أهمية التعليم وإعادة صقل المهارات لمساعدة القوى العاملة على التكيف. نظرتها متفائلة بحذر: فالذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية ويخلق الثروة، مما قد يُعزز نمو الوظائف في مجالات ربما لم نكن لنتخيلها بعد.

• بيل جيتس (المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت): تحدث جيتس بإسهاب عن الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، معربًا عن حماسه وقلقه في آنٍ واحد. في مقابلة عام ٢٠٢٥، أطلق تنبؤًا جريئًا تصدّر عناوين الصحف: إن صعود الذكاء الاصطناعي المتقدم قد يعني "لا نحتاج إلى البشر في معظم الأشياء" في المستقبل (بيل جيتس: لن نحتاج إلى البشر في "معظم الأشياء" في عصر الذكاء الاصطناعي | EGW.Newsاقترح جيتس أن العديد من أنواع الوظائف - بما في ذلك بعض المهن التي تتطلب مهارات عالية - يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها مع تطور التكنولوجيا. وقدم أمثلة في الرعاية الصحية والتعليم، تخيل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل كطبيب أو مدرس من الدرجة الأولى. طبيب الذكاء الاصطناعي "العظيم" يمكن إتاحة هذه التقنيات على نطاق واسع، مما قد يقلل من ندرة الخبراء البشريين. هذا يعني أن الأدوار التي تُعتبر آمنة تقليديًا (نظرًا لحاجتها إلى معرفة وتدريب مكثفين) قد تُحاكيها الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. ومع ذلك، أقرّ غيتس أيضًا بحدود ما يقبله الناس من الذكاء الاصطناعي. وأشار مازحًا إلى أنه بينما قد يتفوق الذكاء الاصطناعي في الرياضة على البشر، فإن الناس... لا يزالون يفضلون الرياضيين البشر في مجال الترفيه (لن ندفع لمشاهدة فرق البيسبول الآلية). لا يزال غيتس متفائلاً بشكل عام - فهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيُسهم في "حرروا الناس" إن التحول الرقمي هو عملية مستمرة، ويمكن أن يؤدي إلى تحقيق أهداف أخرى ويؤدي إلى زيادة الإنتاجية، على الرغم من أن المجتمع سوف يحتاج إلى إدارة التحول (ربما من خلال تدابير مثل إصلاحات التعليم أو حتى الدخل الأساسي الشامل إذا حدث فقدان للوظائف على نطاق واسع).

• كريستالينا جورجيفا (المديرة الإدارية لصندوق النقد الدولي): ومن وجهة نظر السياسة والاقتصاد العالمي، سلطت جورجيفا الضوء على الطبيعة المزدوجة لتأثير الذكاء الاصطناعي. "سوف يؤثر الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 40 في المائة من الوظائف في جميع أنحاء العالم، حيث يحل محل بعضها ويكمل البعض الآخر" وكتبت في تحليل لصندوق النقد الدولي (سيُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في الاقتصاد العالمي. فلنحرص على أن يعود بالنفع على البشرية.).تُشير إلى أن الاقتصادات المتقدمة أكثر عرضة للذكاء الاصطناعي (نظرًا لأن نسبة أكبر من الوظائف تتضمن مهامًا تتطلب مهارات عالية يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها)، بينما قد تشهد الدول النامية نزوحًا فوريًا أقل. يتمثل موقف جورجيفا في أن التأثير الصافي للذكاء الاصطناعي على العمالة غير مؤكد - قد يؤدي ذلك إلى تعزيز الإنتاجية والنمو العالمي، ولكن من المحتمل أيضًا أن يؤدي إلى توسيع فجوة التفاوت إذا لم تواكب السياسات هذا التغيير. وتدعو هي وصندوق النقد الدولي إلى اتخاذ تدابير استباقية: ينبغي للحكومات أن تستثمر في التعليم، وشبكات الأمان، وبرامج رفع المهارات لضمان تقاسم فوائد الذكاء الاصطناعي (زيادة الإنتاجية، وخلق فرص عمل جديدة في قطاعات التكنولوجيا، وما إلى ذلك) على نطاق واسع، وتمكين العمال الذين يفقدون وظائفهم من الانتقال إلى أدوار جديدة. ويؤكد هذا الرأي الخبير أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل الوظائف، فإن النتيجة بالنسبة للمجتمع تعتمد بشكل كبير على كيفية استجابتنا.

• قادة الصناعة الآخرين: أبدى العديد من الرؤساء التنفيذيين لشركات التكنولوجيا والمستقبليين آراءهم أيضًا. على سبيل المثال، أشار أرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة IBM، إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر في البداية "الوظائف المكتبية أولاً"أتمتة العمل الإداري والكتابي (مثل أدوار الموارد البشرية التي تعمل IBM على تبسيطها) قبل أن تنتقل إلى مجالات أكثر تقنية (بلومبرج: آي بي إم ستوقف التوظيف في إطار خطة لاستبدال 7800 وظيفة بالذكاء الاصطناعي | رويترزفي الوقت نفسه، يزعم كريشنا وآخرون أن الذكاء الاصطناعي سيكون أداة قوية للمحترفين - حتى المبرمجون يستخدمون مساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية، مما يشير إلى مستقبل حيث التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هو المعيار في الوظائف الماهرة، وليس الاستبدال المباشر. وكما ذكرنا سابقًا، يتصور المسؤولون التنفيذيون في خدمة العملاء أن الذكاء الاصطناعي سيتولى معظم التعاملات الروتينية مع العملاء، بينما يركز البشر على الحالات المعقدة (59 إحصائية لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي لعام 2025وقد حذّر مثقفون مثل أندرو يانغ (الذي روّج لفكرة الدخل الأساسي الشامل) من فقدان سائقي الشاحنات وموظفي مراكز الاتصال لوظائفهم، داعين إلى إنشاء أنظمة دعم اجتماعي لمواجهة البطالة الناجمة عن الأتمتة. في المقابل، تحدث أكاديميون مثل إريك برينجولفسون وأندرو مكافي عن "مفارقة الإنتاجية" - أن فوائد الذكاء الاصطناعي ستأتي، ولكن فقط بالتزامن مع العمال البشريين الذين ستُعاد صياغة أدوارهم، لا إلغاؤها. وكثيرًا ما يُشددون على تعزيز العمل البشري بالذكاء الاصطناعي بدلًا من استبداله بالكامل، مُصوغين عبارات مثل "العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سوف يحلون محل أولئك الذين لا يستخدمونه"."

في الأساس، تتراوح آراء الخبراء من متفائل جدًا (سوف تخلق الذكاء الاصطناعي المزيد من الوظائف بدلاً من تدميرها، تمامًا كما فعلت الابتكارات السابقة) حذر للغاية (قد يحل الذكاء الاصطناعي محل نسبة غير مسبوقة من القوى العاملة، مما يتطلب تعديلات جذرية). ومع ذلك، فإن القاسم المشترك هو أن التغيير مؤكدستتغير طبيعة العمل مع ازدياد قدرات الذكاء الاصطناعي. يُجمع الخبراء على أهمية التعليم والتعلم المستمر، إذ سيحتاج عمال المستقبل إلى مهارات جديدة، وستحتاج المجتمعات إلى سياسات جديدة. وسواءً اعتُبر الذكاء الاصطناعي تهديدًا أم أداة، يُؤكد القادة في مختلف القطاعات أن الوقت قد حان للاستعداد للتغييرات التي سيُحدثها في الوظائف. وفي ختام هذا التقرير، سنتناول تأثير هذه التحولات على القوى العاملة العالمية، وكيف يُمكن للأفراد والمؤسسات المضي قدمًا في مسيرتهم.

ماذا يعني هذا بالنسبة للقوى العاملة العالمية

السؤال "ما هي الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي؟" ليس هناك إجابة واحدة ثابتة، بل سيستمر التطور مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي وتكيف الاقتصادات. ما نلمسه هو اتجاه واضح: الذكاء الاصطناعي والأتمتة على وشك... القضاء على ملايين الوظائف في السنوات القادمة، وفي الوقت نفسه خلق فرص عمل جديدة وتعديل الوظائف الحالية.ويتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول عام 2027، سيبلغ عدد سكان العالم حوالي سيتم استبدال 83 مليون وظيفة بسبب الأتمتة، ولكن 69 مليون وظيفة جديدة ستظهر في مجالات مثل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتسويق الرقمي - وهو تأثير صافٍ قدره 14 مليون وظيفة على مستوى العالم (إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*]بمعنى آخر، سيحدث تحول كبير في سوق العمل. ستختفي بعض الوظائف، وسيتغير الكثير منها، وستظهر وظائف جديدة كليًا لتلبية احتياجات اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي.

من اجل القوى العاملة العالميةوهذا يعني بعض الأشياء الرئيسية:

• إعادة التدريب وتطوير المهارات أمر ضروري: يجب منح العمال الذين تُعرّض وظائفهم للخطر فرصًا لاكتساب مهارات جديدة مطلوبة. إذا سيطر الذكاء الاصطناعي على المهام الروتينية، فعلى البشر التركيز على المهام غير الروتينية. ستلعب الحكومات والمؤسسات التعليمية والشركات دورًا في تسهيل برامج التدريب - سواءً كان ذلك عامل مستودع مُستغنى عنه يتعلم استخدام روبوتات الصيانة، أو مندوب خدمة عملاء يتعلم الإشراف على روبوتات الدردشة الذكية. من المتوقع أن يصبح التعلم مدى الحياة هو القاعدة. ومن الناحية الإيجابية، مع سيطرة الذكاء الاصطناعي على العمل الشاق، يمكن للبشر الانتقال إلى عمل أكثر إرضاءً وإبداعًا وتعقيدًا - ولكن فقط إذا امتلكوا المهارات اللازمة لذلك.

• سيعمل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي على تحديد معظم الوظائف: بدلاً من سيطرة الذكاء الاصطناعي الكاملة، ستتطور معظم المهن إلى شراكات بين البشر والآلات الذكية. وسيكون العاملون المزدهرون هم من يعرفون كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي كأداة. على سبيل المثال، قد يستخدم المحامي الذكاء الاصطناعي للبحث الفوري في السوابق القضائية (وهو العمل الذي كان يقوم به فريق من المساعدين القانونيين)، ثم يطبق الحكمة البشرية لصياغة استراتيجية قانونية. وقد يشرف فني مصنع على أسطول من الروبوتات. حتى المعلمون قد يستخدمون معلمي الذكاء الاصطناعي لتخصيص الدروس مع التركيز على الإرشاد المهني. هذا نموذج تعاوني يعني ذلك أن توصيف الوظائف سيتغير، مع التركيز على الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتفسير مخرجاته، والجوانب الشخصية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها. كما يعني أن قياس تأثير القوى العاملة لا يقتصر على الوظائف المفقودة أو المكتسبة، بل يشمل أيضًا الوظائف تغيرتستتضمن كل مهنة تقريبًا درجة ما من مساعدة الذكاء الاصطناعي، وسيكون التكيف مع هذا الواقع أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للعمال.

• السياسة والدعم الاجتماعي: قد يكون التحول محفوفًا بالمخاطر، ويثير تساؤلات سياسية على نطاق عالمي. ستتأثر بعض المناطق والصناعات بفقدان الوظائف أكثر من غيرها (على سبيل المثال، قد تواجه الاقتصادات الناشئة ذات التصنيع الكثيف أتمتة أسرع للوظائف كثيفة العمالة). قد تكون هناك حاجة إلى شبكات أمان اجتماعي أقوى أو سياسات مبتكرة - أفكار مثل الدخل الأساسي الشامل (UBI) وقد تم طرح هذه الفكرة من قبل شخصيات مثل إيلون ماسك وأندرو يانج تحسبًا للبطالة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي (إيلون ماسك يقول إن الدخل الشامل أمر لا مفر منه: لماذا يعتقد أنه أمر لا مفر منه؟سواءً كان الدخل الأساسي الشامل هو الحل أم لا، ستحتاج الحكومات إلى مراقبة اتجاهات البطالة، وربما توسيع نطاق إعانات البطالة، وخدمات التوظيف، والمنح التعليمية في القطاعات المتضررة. قد يكون التعاون الدولي ضروريًا أيضًا، إذ قد يُوسّع الذكاء الاصطناعي الفجوة بين الاقتصادات المتقدمة تقنيًا وتلك التي تفتقر إلى التكنولوجيا. القوى العاملة العالمية قد تشهد الوظائف هجرةً إلى مواقع صديقة للذكاء الاصطناعي (كما انتقل قطاع التصنيع إلى دول أقل تكلفة في العقود السابقة). وسيحتاج صانعو السياسات إلى ضمان أن تؤدي المكاسب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي (زيادة الإنتاجية، وصناعات جديدة) إلى ازدهار واسع النطاق، وليس مجرد أرباح لفئة قليلة.

• التأكيد على تفرد الإنسان: مع انتشار الذكاء الاصطناعي، أصبحت العناصر البشرية في العمل تكتسب أهمية أكبر.ستكون سماتٌ مثل الإبداع، والقدرة على التكيف، والتعاطف، والحكم الأخلاقي، والتفكير متعدد التخصصات، الميزة النسبية للعمالة البشرية. قد تُركز أنظمة التعليم على هذه المهارات الشخصية إلى جانب مهارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. قد تُصبح الفنون والعلوم الإنسانية أساسيةً في تنمية الصفات التي تجعل البشر لا يُعوضون. بمعنىً ما، يدفعنا صعود الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تعريف العمل بمصطلحاتٍ أكثر تركيزًا على الإنسان - لا نُقدّر الكفاءة فحسب، بل نُقدّر أيضًا سماتٍ مثل تجربة العملاء، والابتكار الإبداعي، والروابط العاطفية، حيث يتفوق البشر.

وفي الختام، من المقرر أن يحل الذكاء الاصطناعي محل بعض الوظائف - لا سيما تلك التي تتطلب مهامًا روتينية مكثفة - ستخلق أيضًا فرصًا وتعزز أدوارًا وظيفية عديدة. سيُلمس تأثيرها في جميع القطاعات تقريبًا، من التكنولوجيا والتمويل إلى التصنيع وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والنقل. يُظهر منظور عالمي أنه في حين قد تشهد الاقتصادات المتقدمة أتمتة أسرع للوظائف المكتبية، إلا أن الاقتصادات النامية قد لا تزال تواجه استبدال الوظائف اليدوية بالآلات في التصنيع والزراعة بمرور الوقت. إن إعداد القوى العاملة لهذه التحولات يشكل تحديًا عالميًا.

يجب على الشركات أن تكون سباقة في تبني الذكاء الاصطناعي بذكاء وأخلاق، وأن تستخدمه لتمكين موظفيها، وليس فقط لخفض التكاليف. أما العمال، فيجب أن يظلوا فضوليين ويواصلوا التعلم، لأن القدرة على التكيف ستكون أمانهم. وينبغي للمجتمع ككل أن يعزز عقلية تُقدّر التآزر بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: اعتبار الذكاء الاصطناعي أداةً قويةً لـ يزيد إن التنمية البشرية أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى، فهي تشكل تهديداً لإنتاجية الإنسان ورفاهته، وليس تهديداً لسبل عيشه.

من المرجح أن تكون القوى العاملة في المستقبل هي القوى العاملة التي تعمل فيها الإبداع البشري والرعاية والتفكير الاستراتيجي جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي - وهو مستقبل تتطور فيه التكنولوجيا يعزز قد لا يكون التحول سهلاً، ولكن بالتحضير والسياسات المناسبة، يمكن للقوى العاملة العالمية أن تصبح أكثر مرونة وإنتاجية في عصر الذكاء الاصطناعي.