نقلت مقالة حديثة لبلومبرج عن خبير اقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ادعاءً بأن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع القيام إلا بـ 5% من الوظائف، بل وحذرت من احتمال انهيار اقتصادي بسبب محدودية الذكاء الاصطناعي. قد يبدو هذا المنظور حذرًا، لكنه يغفل الصورة الأوسع للدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات وتوسعه المطرد إلى ما هو أبعد بكثير مما تشير إليه الأرقام.
من أكبر المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي الاعتقاد بأنه إما يحل محل الوظائف البشرية كليًا أو لا يقدم أي فائدة على الإطلاق. في الواقع، تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في تعزيز العمل وتحسينه وإعادة تشكيله بدلاً من مجرد استبداله. حتى لو كان من الممكن أتمتة 5% فقط من الوظائف بالكامل اليوم، فإن العديد من المهن الأخرى تشهد تحولًا جذريًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. الرعاية الصحية مثال جيد: لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الطبيب، ولكنه يستطيع تحليل الصور الطبية، وتحديد الشذوذ، واقتراح التشخيصات بدقة تدعم الأطباء. يتطور دور أخصائيي الأشعة، حيث يسمح لهم الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل أسرع وبثقة أكبر. هذه ليست مجرد قصة رعاية صحية؛ فالتمويل والقانون والتسويق تشهد تحولات مماثلة. لذا بدلاً من التركيز فقط على الوظائف التي تم استبدالها، نحتاج إلى النظر في عدد الوظائف التي تتغير، وهذا العدد يتجاوز 5% بكثير.
يُعامل ادعاء الـ 5% الذكاء الاصطناعي على أنه راكد ومحدود النطاق. في الحقيقة، الذكاء الاصطناعي تقنية متعددة الأغراض، مثل الكهرباء أو الإنترنت. بدأت كلتا التقنيتين باستخدامات محدودة، مثل الإضاءة التي تعمل بالكهرباء، ومختبرات الأبحاث المتصلة بالإنترنت، لكنهما في النهاية تغلغلتا في جميع جوانب الحياة والعمل تقريبًا. يسير الذكاء الاصطناعي على نفس المسار. قد يبدو اليوم أنه لا يستطيع سوى القيام بمجموعة محدودة من المهام، لكن قدراته تتوسع بوتيرة سريعة. إذا أتمت الذكاء الاصطناعي 5% من الوظائف اليوم، فقد تصل إلى 10% العام المقبل، وأكثر من ذلك بكثير خلال خمس سنوات. يستمر الذكاء الاصطناعي في التحسن مع تقدم خوارزميات التعلم الآلي وظهور تقنيات جديدة، مثل التعلم الذاتي الإشراف.
هناك مشكلة أخرى في التركيز على الوظائف التي يمكن استبدالها بالكامل وهي أنها تفتقد قوة الذكاء الاصطناعي الحقيقية، وهي أتمتة أجزاء من الوظائف، مما يسمح للبشر بالتركيز على المهام التي تتطلب الإبداع أو الاستراتيجية أو مهارات التعامل مع الآخرين. تقدر شركة ماكينزي أن 60٪ من جميع الوظائف بها على الأقل بعض المهام التي يمكن أتمتتها. غالبًا ما تكون هذه المهام متكررة أو عادية، وهنا حيث يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة هائلة، حتى لو لم يستحوذ على الأدوار بأكملها. على سبيل المثال، في خدمة العملاء، تتعامل روبوتات الدردشة التي يقودها الذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات الشائعة بسرعة، بينما يُترك للوكلاء البشريين معالجة المشكلات المعقدة. في التصنيع، تؤدي الروبوتات مهام عالية الدقة، مما يتيح للبشر التركيز على مراقبة الجودة وحل المشكلات. قد لا يقوم الذكاء الاصطناعي بالمهمة بأكملها، ولكنه يغير طريقة إنجاز العمل، مما يؤدي إلى كفاءات كبيرة.
إن خوف الاقتصادي من انهيار اقتصادي بسبب القيود المفترضة للذكاء الاصطناعي يستدعي أيضًا نظرة فاحصة. تاريخيًا، تتكيف الاقتصادات مع التكنولوجيا الجديدة. يساهم الذكاء الاصطناعي في مكاسب الإنتاجية بطرق قد لا تكون مرئية على الفور، وهذه المكاسب تعوض المخاوف بشأن فقدان الوظائف. يبدو أن الحجة القائلة بأن الافتقار إلى التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى فشل اقتصادي تستند إلى افتراض خاطئ: أنه إذا لم يحل الذكاء الاصطناعي محل سوق العمل بأكمله على الفور، فسوف يفشل فشلاً ذريعًا. لا يعمل التغيير التكنولوجي بهذه الطريقة. بدلاً من ذلك، من المرجح أن نشهد إعادة تعريف تدريجية للأدوار والمهارات. سيتطلب هذا استثمارات في إعادة تأهيل المهارات، ولكنه ليس وضعًا يؤدي إلى انهيار مفاجئ. في الواقع، سيعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي نمو الإنتاجية، ويقلل التكاليف، ويخلق فرصًا جديدة، وكلها تشير إلى التوسع الاقتصادي بدلاً من الانكماش.
لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي تقنيةً متكاملةً. فالقطاعات المختلفة تتبنى الذكاء الاصطناعي بوتيرة متفاوتة، مع تطبيقات متنوعة تتراوح من الأتمتة البسيطة إلى اتخاذ القرارات المعقدة. إن حصر تأثير الذكاء الاصطناعي في 5% فقط من الوظائف يتجاهل دوره الأوسع في دفع عجلة الابتكار.في قطاع التجزئة، على سبيل المثال، حسّنت إدارة اللوجستيات والمخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الكفاءة بشكل كبير، حتى مع عدم استبدال موظفي المتاجر بالروبوتات بشكل جماعي. قيمة الذكاء الاصطناعي أوسع بكثير من مجرد استبدال العمالة مباشرةً، إذ تتعلق بتحسين سلاسل التوريد، وتحسين تجربة العملاء، وتوفير رؤى قائمة على البيانات لم تكن ممكنة من قبل.
إن فكرة أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أداء سوى 5% من الوظائف تتجاهل تأثيره الحقيقي. فالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الاستبدال الكامل؛ بل إنه يعزز الأدوار، ويؤتمت أجزاء من الوظائف، ويثبت أنه تقنية متعددة الأغراض تزداد قوة يومًا بعد يوم. فمن تعزيز العمل البشري إلى أتمتة المهام الروتينية ودفع مكاسب الإنتاجية، يمتد التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من مجرد استبدال الوظائف. فإذا ركزنا فقط على ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله اليوم، فإننا نخاطر بتجاهل التغييرات الدقيقة والمهمة التي يُحدثها بالفعل في القوى العاملة والتي سيستمر في إحداثها في المستقبل. إن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالوصول إلى هدف عشوائي لأتمتة الوظائف، بل يتعلق بمدى قدرتنا على التكيف والتطور والاستفادة القصوى من تقنية لا تزال في المراحل الأولى من إحداث ثورة في عالمنا.