سواء كنت تتعامل مع الفواتير أو سجلات العملاء أو البيانات المالية، فإن الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تبسيط سير عملك وتوفير الوقت الثمين.
في هذا الدليل، سوف نستكشف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لإدخال البيانات، وميزاتها الرئيسية، وكيف يمكنها تحويل إدارة البيانات للشركات من جميع الأحجام.
🔹 لماذا تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإدخال البيانات؟
تتضمن عمليات إدخال البيانات التقليدية العديد من التحديات، بما في ذلك:
❌ الأخطاء البشرية والتناقضات
❌ الإدخال اليدوي يستغرق وقتًا طويلاً
❌ تكاليف تشغيلية عالية
❌ مخاطر أمن البيانات
أدوات إدخال البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حل هذه المشاكل عن طريق:
✅ أتمتة المهام المتكررة
✅ تعزيز الدقة باستخدام التعلم الآلي
✅ استخراج البيانات من الصور وملفات PDF والمستندات الممسوحة ضوئيًا
✅ التكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERPs) والمنصات السحابية
بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تقليل أحمال العمل اليدوية بنسبة تصل إلى 80% والتخلص من أخطاء إدخال البيانات المكلفة.
🔹 أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لإدخال البيانات
وهنا هي أفضل حلول إدخال البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تغيير طريقة تعامل الشركات مع البيانات:
1️⃣ Docsumo - الذكاء الاصطناعي لاستخراج بيانات المستندات 📄
الأفضل لـ: أتمتة معالجة الفواتير والإيصالات
يستخدم Docsumo التعرف الضوئي على الحروف (OCR) والتعلم الآلي لاستخراج البيانات من الفواتير وكشوف الحسابات المصرفية والعقود—إزالة أخطاء الإدخال اليدوي.
🔗 تعرف على المزيد حول Docsumo
2️⃣ روسوم - معالجة المستندات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي 🤖
الأفضل لـ: الشركات التي تدير بيانات ذات حجم كبير
روسوم يقوم بالأتمتة تصنيف المستندات واستخراج البيانات والتحقق من صحتها، مما يساعد الشركات على تبسيط سير العمل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
🔗 اكتشف روسوم
3️⃣ نانونتس - الذكاء الاصطناعي للمستندات والنماذج الممسوحة ضوئيًا 📑
الأفضل لـ: الشركات التي تبحث عن أتمتة الذكاء الاصطناعي بدون أكواد
يقوم Nanonets باستخراج البيانات من ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا والصور والمستندات المكتوبة بخط اليد باستخدام التعلم العميق، مما يجعل إدخال البيانات أمرًا سهلاً.
🔗 استكشف شبكات النانو
4️⃣ Parseur – الذكاء الاصطناعي لاستخراج بيانات البريد الإلكتروني والمستندات 📬
الأفضل لـ: أتمتة جمع البيانات من رسائل البريد الإلكتروني
بارسور يستخرج البيانات المنظمة تلقائيًا من رسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF والفواتير ويرسلها إلى جداول البيانات أو أنظمة إدارة علاقات العملاء أو قواعد البيانات.
🔗 تحقق من Parseur
5️⃣ UiPath – تقنية RPA المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة إدخال البيانات 🤖
الأفضل لـ: الشركات التي تحتاج أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)
يستخدم UiPath الذكاء الاصطناعي والروبوتات أتمتة سير عمل إدخال البيانات المعقدة، والتكامل بسلاسة مع أنظمة الأعمال الحالية.
🔗 تعرف على UiPath
🔹 كيف تُحوّل أدوات الذكاء الاصطناعي عملية إدخال البيانات
🔥 1. تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات بدقة
أدوات التعرف الضوئي على الحروف المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روسوم ودوكسومو يتحول تحويل المستندات والصور الممسوحة ضوئيًا إلى نص قابل للتحرير، ضمان دقة البيانات.
🔥 2. تصنيف البيانات وتنظيمها الذكي
أدوات الذكاء الاصطناعي تصنيف البيانات وتنظيمها تلقائيًا، مما يقلل الحاجة إلى الفرز اليدوي.
🔥 3. التكامل السلس مع تطبيقات الأعمال
تتزامن الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs)، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERPs)، والتخزين السحابي، الحفاظ على تنظيم البيانات عبر المنصات.
🔥 4. اكتشاف الأخطاء والتحقق منها
خوارزميات التعلم الآلي تحديد التناقضات، ووضع علامة على الأخطاء، وتصحيح إدخالات البيانات تلقائيًا للحصول على دقة أعلى.
🔥 5. إدخال البيانات تلقائيًا من رسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF
أدوات الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات من الفواتير ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات الممسوحة ضوئيًا وتغذيتهم مباشرة في جداول البيانات، وبرامج المحاسبة، وقواعد البيانات.
🔹 مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدخال البيانات 🚀
🔮 تكامل الذكاء الاصطناعي + RPA: سيتم دمج المزيد من الشركات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ل سير العمل المؤتمتة بالكامل.
📊 إدخال البيانات التنبؤية: سوف تتنبأ الذكاء الاصطناعي بالمعلومات المفقودة وتملأها تلقائيًا دقة أكبر.
💡 نماذج البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي المتقدمة: أدوات الذكاء الاصطناعي سوف تفهم السياق والقصد، تحسين قدرات معالجة المستندات.